Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI / Décisionnel. Création et/ou MCO et/ou support sur plusieurs sites PowerBI liés à des activités IT de la DSI CORPORATE : Suivi de l'obsolescence infras, progiciel ,framework , Qualité des Référentiels d'application, Usine Logicielle / Qualité Logicielle ... Développement power bi +++ Modélisation des données +++ Power automate ++ Visualisation des données sous power BI (création rapports et tableau de bord, KPIS) +++ Connecteurs Power BI (BdD, Excel, Services Cloud, …) +++

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

[Contexte] Le client exécute un programme pluriannuel visant à sécuriser les actifs en mettant en place un « Minimal Technical Security Baseline » (MTSB). Le programme comprend 2 projets principaux : l'un pour mettre en place une solution de mesure, l'autre pour remédier aux vulnérabilités identifiées. Dans le cadre du projet de mesure, la Cyberdéfense recherche un consultant en tant que responsable technique. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] - Investiguer et résoudre les problèmes techniques identifiés sur le tableau de bord - modifier et créer de nouveaux tableaux de bord - Rendre compte à la direction - Superviser l'équipe (1 ingénieur de données) [Les livrables attendus sont] - Résolutions techniques des problèmes - Tableaux de bord et rapports - Statut de l'activité - Budget et planification

Les missions seront : - Une grosse activité de run : supporter les utilisateurs, prise en charge des incidents et des demandes d’évolution BI - Designer les modèles de données du DataWareHouse et des Datasets métier - Proposer des solutions techniques qui seront validées par les experts IT dans le respect des guidelines de l’entreprise et des best practices - Développer et tester en SQL, Talend, PowerBI - Être capable de comprendre des scripts ASP, PowerShell, Python - Mettre en oeuvre l’intégration continue et le déploiement continu (Git) - Mettre à jour la documentation (spécification, exploitation) L’environnement technique est Oracle Database/ Postgres, Talend, Power BI, il y a encore des réalisations en BO (BODI/BOXI/BI4). Des experts techniques internes ou externes (architectes, spécialistes de solutions techniques) pourront accompagner cette personne.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un consultant Data Gouvernance avec une bonne maîtrise de Collibra. Tâches : la compréhension et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Datasets logiques l'architecture data fonctionnelle l'execution du mapping des Datasets logiques avec leur implémentation physique dans l'outil de Data Catalog (Collibra) l'identification et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Business Process qui utilisent / produisent ces Datasets l’identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des Rôles et Responsabilités l'identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des règles métier. création des livrables de change management et training, l'accompagnement du métier Si vous êtes toujours à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients dans le secteur des médias un Ingénieur Data freelance pour une durée de 12 mois sur la base d'un projet. Rôle : Data Ingénieur Lieu de travail : Paris Durée du contrat : 12 mois Travail hybride Date de début : Novembre/Décembre Principales responsabilités : Construire et améliorer les produits de données pour soutenir une culture axée sur les données et des expériences utilisateur personnalisées. Travailler au sein de l'équipe d'ingénierie analytique pour : Collecter des données brutes à partir de systèmes dorsaux, d'interactions avec les utilisateurs et d'autres sources. Transformer les données en ensembles de données et métriques de haute qualité et bien définis. Fournir un accès aux données via des tableaux de bord en libre-service, des API et d'autres plateformes. Collaborer avec des analystes, des développeurs et des parties prenantes au sein de différentes équipes (produit, marketing, ventes, finance, juridique, etc.). Assurer la fiabilité, l'exactitude et l'accessibilité des systèmes de données. Environnement Technique : Principale pile technologique : Google Cloud Platform, BigQuery, Scala, Airflow, Google Dataflow, dbt, Tableau, Mixpanel, Terraform. Si le rôle vous intéresse, veuillez postuler directement!

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) Identifier et modéliser les problématiques métier ainsi que celles du pôle concerné. Définir précisément le périmètre des données requises pour élaborer une solution technique adaptée. Concevoir et développer des modèles de machine learning performants. Transformer les résultats des analyses de données en modèles clairs, exploitables et orientés vers l’action. Le cas échéant, concevoir des visualisations pertinentes pour répondre à des besoins cartographiques spécifiques. Évaluer la charge de travail nécessaire pour les différents traitements et actions techniques planifiés. Optimiser la structure des données des projets menés par l’équipe. Développer des scripts Python performants et optimisés. Mettre en place les tables ou vues indispensables aux projets data de l’équipe. Collaborer avec les équipes opérationnelles de la Team Data pour industrialiser les processus de collecte, traitement, supervision et restitution des données.

INVENTIV IT est à la recherche d'un Consultant Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur des projets industriel, ferroviaire, automobile ou bien encore tertiaire. Nous recherchons un collaborateur avec une expérience effective minimale de 3 ans. Vous maîtrisez les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la mise en place et le conseil de Gouvernance. Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

Dans un contexte de transition énergétique , le Data Architect contribue à la définition de la feuille de route BI et Advanced Analytics . Vous jouez un rôle clé dans la conception de l' architecture DATA cible et l'implémentation de la future plateforme Data & Analytics . Vous guidez les équipes Data sur l'analyse des données et le développement des modèles de reporting et d'analyse avancée. Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 8 experts (Architectes Fonctionnels, Architectes Techniques, Digital Architect, Architecte Infrastructure, Support & Contrôle SDLC) et vous rapportez au Responsable de l'équipe d'architecture . Cette équipe collabore avec les équipes IT et Business pour développer des solutions d'architecture technique, applicative et data. Vision et gouvernance des architectures : Évaluer et maintenir la vision architecturale (logique et technique) de la BI et de l’Advanced Analytics. Conception des architectures : Développer et documenter l' architecture DATA cible (données, applications, intégrations, techniques) pour les futures solutions BI et Analytics. Opportunités de Data Science : Identifier les opportunités d’évolution des capacités en Data Science et Advanced Analytics . Analyse d’impact : Participer aux analyses d'impact sur le domaine BI et Advanced Analytics et valider la cohérence des solutions proposées. Meilleures pratiques : Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de l'information pour la conception, la documentation et le déploiement. Support à la gouvernance des données : Accompagner l' établissement d'une gouvernance des données et favoriser l’évolution vers une culture Data Driven . Collaboration inter-équipe : Travailler avec les administrateurs de bases de données, les équipes d'infrastructure et de support, ainsi qu'avec les autres architectes d'entreprise pour assurer l'intégration du domaine BI dans le paysage applicatif global. Développement d’un Modèle de Données Commun (CDM) : Concevoir un modèle de données commun pour les applications principales afin de soutenir le développement des plateformes BI, Analytics et l'intégration des applications.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 📎Nous sommes à la recherche d'un-e chef de projet DATA (h/f) pour renforcer nos équipes, sur un projet ambitieux chez un de nos clients, secteur assurances à Paris, IDF, France. 🤖Fonction : Agir comme un référent pour les données de référence, maîtriser leurs définitions, volumétries, domaines d’application, flux entrants & sortants Cartographier et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale, tout en s'assurant du respect des exigences et contraintes de traitements qui leur sont liées ; Définir et piloter la mise en œuvre dans les délais impartis les process relatifs aux données : création/ingestion, maintenance, modification, standardisation & nettoyage Contrôler la pertinence et la qualité des différentes demandes, les analyser et piloter/réaliser les modifications des données en s’assurant de la cohérence globale et en maîtrisant les impacts Définir et mettre en place les outils & méthodes permettant de contrôler la cohérence des données, leur qualité, et leur juste mise en application Investiguer les problèmes de données et s’assurer de la mise en place d’actions correctives pérennes Élaborer une stratégie de gestion des données en tenant compte des orientations business et des actifs de données existants Gérer la relation avec le(s) prestataire(s) de données et s’assurer de la qualité des données & services contractualisés ainsi que du respect des SLA Participer à l’évangélisation et la formation des utilisateurs du patrimoine de données en s’adaptant à leurs différents niveaux de connaissance et maitrise des outils Identifier et notifier le responsable de la sécurité des incidents détectés. Assurer le respect des politiques et procédures du système de gestion de la sécurité de l'information. Maintenir le devoir de confidentialité des tâches effectuées dans l'organisation. Prévenir, détecter et analyser les vulnérabilités liées à la sécurité de l'information. Informer et rendre compte à la haute direction sur les enjeux liés à la cybersécurité.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Collaborer avec les parties prenantes (métier et technique) pour recueillir et analyser les besoins en matière de BI et de reporting. Traduire les exigences métier en solutions techniques adaptées. Développer des solutions BI basées sur la suite MSBI (SSIS, SSRS, SSAS). Concevoir et implémenter des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques dans Power BI. Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) et les cubes OLAP. Intégrer, transformer et charger des données (ETL) depuis des sources variées. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées. Optimiser les performances des requêtes et des solutions BI. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. Former les utilisateurs finaux sur Power BI et les outils de reporting. Rédiger la documentation technique et utilisateur.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Nous recherchons un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.