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- Valorise et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte. - Effectue une veille technologique. Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'architecture générale et de son évolution ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques. - Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes simples ou complexes. - Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation. - Assure le bon fonctionnement des systèmes d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures système, la correction des incidents et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. - Conçoit, développe et intègre les capacités techniques s'appuyant sur les produits de son domaine d'expertise - Dans le cadre des projets, participe aux études d'évolution de l'infrastructure (DESIGN) : - Réalise la conception technique des nouvelles infrastructures ou produits techniques - En relation avec les Architectes, contribue à la réalisation des POC1 et prototypes - Participe aux études pour définir les infrastructures et / ou les produits nécessaires aux besoins des projets et au Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures et / ou des produits - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) : - Peut être amené à participer à l'installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation - Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) : - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Intervient, en expertise de Niveau 3 sur les incidents complexes de fonctionnement - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Définit et met en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifie d'un point de vue technique - Contribue à la réalisation des actions de capacity planning voire en assure la responsabilité sur délégation de son responsable Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes - Assure l'expertise de son domaine, propose et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques : - Effectue la veille technologique sur les produits - Participe aux études ou évolutions de l'architecture technique générale et ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques

Au sein d’une entité technologique spécialisée dans l’innovation, une équipe se concentre sur le développement de solutions technologiques novatrices répondant aux besoins métiers internes ainsi qu’à ceux de clients externes. Cette équipe est composée de développeurs, d’ingénieurs spécialisés en modélisation quantitative et de data scientists qui collaborent étroitement pour concevoir des outils innovants. Les projets, variés et nombreux, émergent soit d’initiatives internes, soit en réponse à des besoins identifiés. Développement d'applications natives pour le cloud sur des architectures distribuées, spécifiquement pour des outils destinés à l'IA générative. Conception de solutions permettant l'automatisation de différents processus métier. Implication dans le support et l'intégration des cas d'utilisation sur la plateforme. Conception de services pour l'intégration des données. Gestion des outils internes fonctionnant sur des systèmes distribués et basés sur le cloud, avec proposition d'améliorations.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Intégré(e) à une équipe de R&D spécialisée dans les systèmes de communication sans fil et le traitement du langage naturel, vous aurez pour rôle de collecter et structurer des datasets nécessaires à l’entraînement de grands modèles de langage (LLM), dans le but de modéliser les performances des différentes couches des standards et technologies. Vos principales missions : La mission s’articule en trois lots : · Lot 1 : Collection et Organisation des Documents - Collecter automatiquement des données issues des standards, des datasheets et des données terrain en utilisant des scripts Python. · Lot 2 : Packaging et Segmentation des Données - Préparer et segmenter les données en « input » et « label » en fonction des tâches définies. · Lot 3 : Structuration des Datasets pour LLM - Mettre en forme les données dans un dictionnaire Python au format adapté pour l’entraînement du LLM.

Nous recherchons un développeur Python Senior pour renforcer une équipe sur un projet ambitieux de refonte produit. Missions : - Projet de refonte produit stimulant techniquement. - Grande liberté architecturale (choix techniques ouverts). - Structure à taille humaine, entre startup et grand groupe. - Collaboration directe avec les utilisateurs finaux. - Travail orienté performance et fiabilité des données, avec une forte dimension technique. Environnement technique : - Développement Back-End principalement en Python. - FastAPI : Framework pour les web services. - Pydantic : Modélisation d'objets. - Alembic : Gestion de bases de données. - PostgreSQL : Base de données. - Pytest : Tests unitaires.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur MLOPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours Les missions attendues par le Ingénieur MLOPS (H/F) : Projet : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Descriptif de la mission : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Architecte infrastructure H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Vos missions seront les suivantes : - Participer à l'accompagnement des projets dans l'élaboration de leur architecture technique et sécurité en tenant compte des contraintes externes et internes (de risques, de coûts, de délais...), en respectant les pratiques architecturales, les règles et les principes qui ont cours dans le Groupe Paribas et dans son entité opérationnelle. - Contrôler que la mise en place des projets d'infrastructure se fait en bonne adéquation des besoins opérationnels, des contraintes d'exploitation et des solutions proposées. - Coordonner / contribuer à l'instruction du dossier d'architecture en collaboration avec les autres acteurs du projet (IT & Métiers) et le présenter aux comités d'architecture requis, conformément à la gouvernance d'architecture. - Assurer le suivi des orientations et des règles d'architecture technique et de sécurité dans les projets et/ou patrimoines - Conseiller sur le choix d'architecture et expliciter aux parties prenantes les risques architecturaux, les non-conformités associées et les impacts sur les projets et/ou sur la stabilité du SI - Représenter l'entité / son domaine de responsabilité au sein des instances du client nécessitant la présence d'une architecture technique - Être force de propositions pour intégrer les technologies innovantes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (37-43K€) - 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

Contexte : Au sein du pôle « Infrastructures & Opérations », cette mission consiste à développer et optimiser la plateforme Splunk et ses fonctionnalités d'observabilité pour garantir la surveillance des performances IT et améliorer la gestion des incidents. Missions principales : Développement et optimisation de Splunk : Configurer et maintenir Splunk Cloud. Créer des tableaux de bord, alertes, et intégrer des sources de données complexes. Mise en œuvre de l'observabilité : Configurer Splunk Observability (Monitoring, APM, RUM, Synthetic Monitoring). Intégrer OpenTelemetry et déployer des tests synthétiques. Gestion de l’ITSI : Implémenter ITSI pour surveiller les services critiques. Créer des KPI et optimiser les services via des modules de corrélation d’événements. Amélioration continue : Proposer des innovations en observabilité et intégrer Splunk dans les pipelines CI/CD. Automatiser avec Terraform et rester à jour sur les évolutions technologiques. Formation et support : Former les équipes internes et fournir un support avancé sur Splunk et ITSI.

Avanty est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale auprès de clients appartenant aux secteurs de la banque et de l'assurance. Avanty propose un large périmètre de domaines d'intervention technologique. Nous recherchons pour notre client grand compte bancaire, un Ingénieur de production devops. Les principales missions du poste sont: • Mise en place et validation de cycles d’évolution applicatives via des tests automatiques (unitaires & scenarii) et de l’intégration continue • Automatisation des actions récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications • Mise en place et amélioration du monitoring applicatif sous ITRS Geneos/Dynatrace ainsi que leur documentation et procédure • Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs (Opérations, Business) • Création de processus d’accueil de nouveaux projets à intégrer dans les plateformes (Infrastructure et Business) • Etude et conseil sur les choix technologiques pour les évolutions et les nouveaux projets • Réflexion et implémentation de méthodes de gestion des droits et d’accès aux plateformes • Mise en place et suivi des plans d’actions pour éviter la réapparition des problèmes • Analytique des données techniques et fonctionnelles (Intelligence, dashboard, Machine Learning, …) • Proposition de modélisation statistiques adaptées aux besoins clients

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge, tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN, de la mise en œuvre des traitements de données adaptés aux archives de nos clients. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin de traitement de données auprès du client et le suivi de la relation La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée La construction et suivi du planning La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données La réalisation et l’automatisation des traitements La contribution à la mise en place ou à la construction des outils de transformation des données L’exécution des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client

Nous recherchons un Expert Dynatrace pour le compte de notre client spécialisé dans le domaine des assurances à Montpellier (34). Il s'agit d'une mission de 12 mois en freelance ou portage salarial avec 2 jours de télétravail possible par semaine. Principaux livrables : Créer des tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mettre en œuvre des techniques et procédures d’exploitation automatisées (Scripts Open, Ansible). Vérifier, appliquer les règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résoudre les incidents dans ServiceNow et traiter les demandes de travaux. Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira). En tant qu'Expert Dynatrace, vous êtes un acteur clé pour : Intégrer et configurer des outils de surveillance pour une meilleure visibilité des applications. Assurer une détection proactive des incidents grâce à l’optimisation des plateformes de monitoring. Configurer les alertes et coordonner l’intégration avec d’autres outils de surveillance.

• Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. • Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l’aide d’outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d’évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. • Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. • Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en œuvre de la Data Privacy by design. • Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. • Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en œuvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaire

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps et SRE pour renforcer l'équipe d’exploitation au sein de notre client. Garant de la qualité de service (QoS), l’équipe assure la gestion de plus de 900 services applicatifs, principalement basés sur des solutions Open Source. En collaboration avec les équipes projet, nous intervenons à chaque étape, depuis la conception jusqu'au déploiement en production, pour garantir la fiabilité et l’exploitabilité des applications. Votre mission principale consistera à : Remédier : Participer au Support en Temps Réel (STR) en traitant les alertes et incidents complexes sur des environnements Open (Linux, Docker, Java). Fiabiliser : Apporter un soutien aux projets dès les phases de conception pour intégrer les bonnes pratiques SRE, garantir la sécurité des mises en production majeures et améliorer l’exploitabilité des applications. Supporter : Sécuriser les déploiements sensibles en production et traiter les demandes de travaux dans l’outil Snow. Principaux Livrables Élaboration de tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mise en œuvre de techniques et procédures d’exploitation automatisées (scripts Open, Ansible). Vérification et application des règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résolution des incidents dans ServiceNow et traitement des demandes de travaux Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira...) En tant qu'expert Dynatrace, vous serez un acteur clé pour : Intégrer et configurer des outils de surveillance pour une meilleure visibilité des applications. Assurer une détection proactive des incidents grâce à l’optimisation des plateformes de monitoring. Configurer les alertes et coordonner l’intégration avec d’autres outils de surveillance.

CONTEXTE Objectif global : Développer Automatisation des systèmes Linux (Ansible / Python) MISSIONS : - Point d’entrée sur le Cloud privé et Cloud public - Gestion du socle et infrastructure Ansible Automation Platform - Automatisation des déploiements de l’ensemble des composants logiciels de l’offre Linux - Automatisation des taches récurrentes Linux, des habilitations avec l'annuaire LDAP - Développements de modules infrastructures, applicatifs Cloud Privé et Public - Automatisation des déploiements Cloud privé, public et containers - Maintenir et optimiser les pipelines automatisées pour le build, les tests et le déploiement - Support aux productions applicatives sur les développements - Définition des best-practice d'automatisation - Remédiation et compliance des OS Linux - Automatisation des solutions d’infrastructures - Développement d’API infrastructures pour simplifier et industrialiser les tâches quotidiennes - Support et accompagnement des équipes Socles et Run/Build Linux - Mise en place des masters OS, du hardening et automatiser la gestion

Développer et optimiser des modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique en exploitant de solides connaissances théoriques pour sélectionner les algorithmes appropriés et optimiser les performances. Codage et évaluation de modèles : implémentez des modèles à l'aide de Python sur Databricks. Évaluez les algorithmes et les cadres pour des résultats commerciaux optimaux. Analyse et informations sur les données : utilisez Power BI pour visualiser les données et communiquer des informations exploitables aux parties prenantes. Cycle de vie ML de bout en bout : gérez le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement dans Azure Data Factory. Restez à jour : restez au courant des dernières tendances et innovations en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe innovante et participer au développement d'une plateforme de Big data. Cette plateforme vise à optimiser la gestion des risques et la performance des activités dans les domaines de la Supply Chain Missions : Développement et optimisation des pipelines de données pour l’orchestration des modèles de machine learning (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Collaboration étroite avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles de machine learning. Rédaction de spécifications techniques et documentation des développements. Implémentation de tests automatisés pour garantir la fiabilité des solutions mises en place. Mise en production des développements et suivi de leur activité à travers des tableaux de bord. Maintenance, corrections et évolutions des outils existants. Compétences requises : Langages : Maîtrise avancée de Python et Spark . Technologies : Expérience avec Data bricks , Azure et SQL . MLOps : Bonne compréhension des enjeux liés aux Feature Stores . Machine Learning : Expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles ML (préparation, entraînement, tests, déploiement). Communication : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral) et capacité à s'adapter à différents interlocuteurs.