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Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

Lead Développeur(euse) NodeJS / React / Typescript Missions & Activités principales Vous intégrez une équipe sur des projets de développement web et mobile. En tant que référent technique NodeJS, vous aurez les missions suivantes : - Accompagner les développeurs dans la compréhension des besoins / contraintes produits et l'implémentation des solutions techniques, - Formaliser les bonnes pratiques sur l'architecture technique et le développement logiciel afin de garantir la fiabilité, la performance et l'évolutivité de la plateforme, - S'assurer de la qualité du code au travers des revues de code et coordonner le delivery, - Accompagner l'équipe dans la résolution des problèmes rencontrés, - Contribuer à la conception et au développement des produits, - Mettre en place les stratégies de tests, - Réaliser une veille technologique.

Développements Fullstack d'applications WEB - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette avec la MOA - Bonne communication orale et écrite - Respect des engagements pris Environnements techniques sur lesquels le niveau confirmé est requis : JAVA - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - SQL Connaissances linguistiques Français Courant Anglais Professionnel

Bonjour, Je travaille actuellement avec l'un de mes clients qui recherche un Expert en Sécurité Cloud/Expert M365, avec un fort accent sur la conformité en matière de sécurité, la sécurité des identités et la sécurité des infrastructures. Certifications requises : SC-400 AZ-500 SC-200 Responsabilités : Sécuriser les services SaaS Microsoft M365 et EntraID Directory. Intégrer, maintenir et supporter les solutions de sécurité Microsoft Cloud. Rédiger des documentations techniques, des fichiers d'architecture et des offres de service. Évaluer et challenger les solutions techniques pour les aligner avec les meilleures pratiques en matière de sécurité et les besoins métiers. Collaborer avec la gestion des risques IT afin d’assurer la conformité avec les normes de sécurité. Expertise : Solide connaissance d'Azure AD, M365, Microsoft Information Protection (MIP) et Defender pour O365. Maîtrise des outils de sécurité Azure (Key Vault, HSM géré, Defender pour Cloud, etc.). Expertise des standards IAM et des protocoles d'authentification cloud (SAML, OAuth, OIDC). Les entretiens peuvent être organisés rapidement. Si vous êtes intéressé, merci de m'envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre période de préavis. Cordialement, 4o

Le Data Analyst aura une expérience significative sur Dataiku pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'optimisation d'applications sur mesure dans un environnement bancaire. Missions principales : • Développement d'applications : Concevoir, développer et optimiser des applications pour le suivi des portefeuilles, les analyses de données et les outils d'aide à la décision. • Automatisation des workflows : Mettre en place des processus automatisés pour améliorer la gestion des données et leur traitement. • Support réglementaire : Contribuer à la conformité des outils et processus avec les exigences réglementaires, notamment MIFID2. • Collaboration interéquipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour concevoir, développer et tester des solutions robustes et efficaces. • Amélioration continue : Suivre la performance des outils déployés et proposer des évolutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. • Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources • Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes • Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) • Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un data Business Analyst (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir.

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

Le Security Data Hub de l'entreprise vise à promouvoir l'innovation grâce aux données et à l'IA, tout en renforçant la sécurité du groupe. L’équipe Governance and Security Data Hub recherche un consultant externe expert en GenAI pour améliorer les opérations de sécurité et soutenir des initiatives stratégiques. En pratique, le consultant devra exploiter des solutions GenAI , notamment via GPT et des technologies API similaires, pour relever des défis de sécurité, améliorer l'efficacité et valoriser les données. Exemple : utiliser le GenAI pour vérifier les preuves de conformité des entités de l'entreprise à leurs contrôles de sécurité, renforçant ainsi les activités critiques du Group Security, telles que l'assurance de sécurité. 2/Missions : Identifier les besoins métiers et les opportunités pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité. Concevoir des solutions à haut niveau et définir des feuilles de route stratégiques. Piloter l’équipe de data scientists pour livrer les cas d’usage liés aux données et à l’IA. 3/Expertises requises : Expertise en GenAI , en particulier sur GPT et des solutions API similaires (incluant l’ingénierie des prompts). Expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent, avec la capacité de définir une vision stratégique et de la mettre en œuvre. Capacité à collecter et traduire les besoins métier en solutions techniques. Connaissances approfondies des concepts de sécurité et des enjeux spécifiques à ce domaine. Maîtrise des outils et plateformes cloud, notamment Azure , pour intégrer des solutions GenAI. Expertise technique en Machine Learning , avec expérience en développement et déploiement de modèles ML. Anglais courant. Profil recherché : Product Owner avec une expertise sur le GenAI (GPT) . Maîtrise de Azure et des concepts de Machine Learning . Anglais courant obligatoire.

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

📑 CDI (45-48K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Toulouse– 🛠 Expérience de 5 ans minimum📍 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions 🎯 : Au cœur de l’équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu’au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d’implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker , Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch…, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, 📍 Situation géographique : Toulouse 💰 Salaire : 44-48 K€ brut + package attractif ➕ Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀