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Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Contexte : L'outil s’appuie sur la solution Microsoft Dynamics 365 comme socle logiciel et fonctionne dans un environnement technique Microsoft Azure dédié L’outil s’articule autour de trois éléments : des formulaires (Microsoft Dynamics), des rapports (SSRS et PowerBI) et une gestion électronique des documents (GED) Objectif de la mission : faire évoluer l’outil, en termes de fonctionnalités et de capacité d’ouverture/d’intégration, et le déployer sur l’ensemble des filiales MISSIONS : Organiser les ateliers de conceptions, recueil du besoin avec les métiers, préparation des supports et rédaction des comptes-rendus Rédiger le cahier des charges, du dossier de spécifications fonctionnelles Réaliser les analyses et les planifications de projet en mode itératif Être l’interface avec le MOE (gestion du backlog, Faciliter la compréhension de l’équipe de développement vis-à-vis du besoin métier) Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Réaliser le recettage fonctionnel Réaliser ou organiser le déroulement des tests utilisateurs de la version produite par l’équipe de développement S'assurer que les solutions livrées répondent aux exigences initiales Récolter les feedbacks des utilisateurs Animer le réseau de filiales participant au projet (interlocuteurs désignés chez certaines d’entre elles, club utilisateurs)

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement💻💼 💡 Votre futur rôle ? Vous souhaitez travailler au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’innovation ? Rejoignez ce projet transverse composé de 6 Data Scientists, où chaque mission est une opportunité de relever de nouveaux défis analytiques ! 🧪 Vos terrains de jeu : • Les données : images satellites, données météo, données océanographiques, télémétrie et trajectoires. • Les méthodes : régression, classification, segmentation sémantique. • Les technologies : de l’analyse classique au Machine Learning et Deep Learning. 📚 Vos missions à la loupe Chaque mission dépend du backlog du Datalab. Pour autant, voici ce que l’on peut déjà vous assurer : • 🦜 Comprendre et analyser le besoin : vous échangerez avec les experts métiers pour cerner le problème à résoudre. • 🧬 Définir la stratégie d’analyse : choix des algorithmes à mobiliser (data processing, ML, DL) en fonction des objectifs. • 💻 Coder et développer des modèles performants : créer des solutions robustes et maintenables en respectant les bonnes pratiques de développement. • 📊 Restituer et déployer : livrer des dashboards percutants et, si nécessaire, mettre les modèles en production. • 👨‍👩‍👦 Collaborer au quotidien : échanger régulièrement avec les experts métiers pour affiner les solutions.

Mission: Stream Lead SAP S4 Hana MM + data migration lead Activités principales: - Animation ateliers de conception détaillées sur SAP MM + data migration - Pilotage de l'équipe MM et data migration (release D1 MEP prévue février 2025 + RUN de 6 mois) - Paramétrage de la solution SAP S4 (module MM) - Connaissance des fonctionnalités modèle de prévisions / MRP / S&OP / Template handling - Préparation et suivi de la phase des SIT + Recette - Construction et suivi du plan de bascule avec les différents stream lead - Préparation des comité de suivi projet - Reporting rigoureux au management projet Profil: Senior/ (min 5 ans d'expériences sur SAP S4 Hana MM)

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe OPS Data / IA au niveau du socle Datahub. Les prestations suivantes : • Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. • Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. • Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. • Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI, • TechLead sur les produits Data / IA,

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Ingénieur Data: Contexte de la mission L’unit data office cherche à renforcer ses équipes en recrutant un Ingénieur Data Gouvernance ayant une solide expérience sur les sujets de qualité de données et de conformité de données. L’objectif est de mettre en place une stratégie robuste pour garantir l'intégrité, la qualité et la conformité des données à travers nos différents systèmes et processus métiers. Information importante : Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale. Objectifs et livrables Data quality : Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3.Gouvernance des données : Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Secteur: Transport TT: 40% Localisation: Noisy le Grand Contexte : "CONTEXTE d'immersion : • Secteur entreprise de notre client : ferroviaire (grand compte) • Taille du périmètre SI d'intervention : N/C • Nb users : N/C • Taille équipe d'immersion : 15 pers • Contexte de collaboration interne : chantiers Build/TMA REMOTE/SITE CLIENT (NOISY LE GRAND) MISSION : 4 activités principales majeures que fera le Sous-traitant. • Réaliser les développements/TU dans le cadre d’un projet • Réaliser des actions de TMA corrective et évolutive • Réaliser des rapports BIRTS dans le cadre d’un projet • Participer au packaging des livraisons COMPETENCES TECHNICO-FONCTIONNELLES : • BIRT : Must have (confirmé) • SQL/SQLserver : Must Have (confirmé) • JAVASCRIPT : Must have (confirmé) • MAXIMO : la connaissance MAXIMO V8 sur Cloud AWS serait un plus (Nice to have) • JIRA : connaissances de l’outil

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

L'architecte data est la personne responsable de la cohérence de bout en bout des données dans l'organisation en appliquant les règles de l'architecture des données. Il est responsable de la modélisation des domaines de données et des business object. Il participe à tous les projets de l'entreprise afin de définir les impacts sur l'architecture de données existante et de la faire évoluer vers la cible. Activités principales : Data Architecture : - Établir et appliquer les principes de l'architecture des données - Encadrer et valider l'architecture des données dans les projets - Capacité de remettre en question les implémentations de données dans les systèmes opérationnels, business intelligence et la data science afin de s'assurer de leur conformité. - Veiller à ce que la conception des solutions permette la mise en oeuvre des business object. Data Governance : - Participer aux revues de projet et prend des décisions sur l'architecture des données. - Identifier et diagnostiquer les dysfonctionnements, les incidents, les non-conformités et soutenir la formalisation des scénarios de remédiation. des scénarios de remédiation. Data Quality : - Exprimer les exigences de qualité des données, avec les data owners, que les solutions doivent assurer. - Analyser la performance du système d'information et recommander des mesures d'amélioration de la qualité, la sécurité et la productivité Data Modeling : - Maintenir les diagrammes du modèle sémantique (avec les principaux business object) et la data domain map. - Soutenir les projets dans la création de data model et les valider. Metdata Management : - Développer, avec les data owners, un vocabulaire commercial commun et les définitions associées. - Gerer un inventaire de données dans les solutions opérationnelles (à l'aide de l'outil de gestion des métadonnées). - Maintenir, avec les business analysts, product owners et les enterprise architect, l'application "Business object associations. Data Integration : - Capacité d'esquisser des conceptions d'intégration inter-applications de haut niveau. Data Transformation : - Encadrer les équipes chargées des données (business analysts, data owners, analystes et ingénieurs du groupe, de la zone et des BU) et les équipes projet en ce qui concerne l'architecture des données (data modeling, integration pattern, etc.). - Diriger des ateliers sur l'architecture des données afin d'améliorer les pratiques. - Soutenir l'approche de l'architecture en créant des contenus de vulgarisation, de formation et de communication.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake Tâches: Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un chantier de refonte des schémas de stockage de nos données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et TF1+ (Product Owners, Data Analysts et opérationnels) Vous maîtrisez les technologies suivantes : -Snowflake -SQL avancé -RBAC -Terraform -Azure -Azure DevOps / JIRA /Confluence Vous êtes familier avec la culture DevOps et l’Agilité, le travail en équipe et la gestion de projet technique, dont la méthodologie est déjà établie, éprouvée et très largement adoptée.

Intégrer une équipe en charge des problématiques de Data Engineering et Data Analytics. Équipe de 5 personnes. Collecte, Traitement, Nettoyage et Analyse des données (plateforme web / mobile, streaming, ...). Conception et maintenance des dashboards. Requetage des bases SQL. Restitution, exploitation et reporting des données sous Power BI. Solides connaissances en développement (ex : Python) un gros plus. Solides connaissances des concepts d'orchestration des données, GIT, DBT, ... un gros plus.

Nous recherchons pour notre client plusieurs Business Analyst IT pour rejoindre les équipes du périmètre du financement et du risque de crédit. Vous interviendrez sur des projets et la maintenance des métiers au sein des équipes IT et BI lié à plusieurs domaines de la CIB. Vos missions : Ateliers avec les métiers pour recueil des besoins rédaction des spécifications fonctionnelles préparation et exécution des plans de tests Présentations des livrables aux utilisateurs rédaction de synthèse Accompagnement à la conduite du changement Suivi de la qualité de la production Pré-requis : Bac+5 école d'ingénieur Vous avez entre 6 et 10 ans d'expériences sur des comptes bancaire CIB, et connaissez les concepts liés aux métiers du risque de crédit et ou du financement Maitrise de SQL, Agilité (Scrum), compétences en Power BI (reporting) Anglais courant obligatoire