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Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Contexte de la mission : Dans un environnement de 25000 postes de Travail. la mission consiste à collecter et analyser les données de pilotage de ce contrat. L'objectif étant d'identifier les écarts ou les dérives en regard du contrat et des engagements attendus... MISSIONS : Connaissances de l'environnement Poste de Travail et opérations associées. Connaissances des outils de collecte et de travail de données (Excel, Power BI). L'intervenant devra maitriser les éléments contractuels de l'infogérance. Extraire les données et les analyser en regard des engagements de service attendus de notre infogérant. Il devra identifier les écarts et dysfonctionnements et être en mesure de les présenter et les argumenter dans des instances spécifiques (ateliers) ou contractuelles (COPIL, etc.).

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

INVENTIV IT est à la recherche de son nouveau chef de projet Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur nos nouveaux projets. Vous maîtrisez parfaitement les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes capable de mettre en place un projet Data de A à Z sur les sujets de Gouvernance et de market place de la données (Data). Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International (prévoir des déplacements à l'étranger notamment en Allemagne) Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la chefferie de projet (animation d'atelier) Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées.

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Identifier les processus existants sur l'inventaire des données, les règles en vigueur pour assurer la qualité des données, la documentation des traitements, 🔸 Décrire l'organisation existante autour de la QDD, les rôles et responsabilités sur les données, 🔸 Consolider les résultats des POCS effectués en 2024 pour éclairer le choix de la solution à retenir 🔸 Identifier les points faibles des processus et solutions actuelles 🔸 Recueillir les besoins des parties prenantes (Métier, IT - Sécurité, RGDP, Architecture, 🔸 Infrastructure - Conformité, etc.) via des ateliers et des interviews 🔸 Préparer et animer des réunions de suivi avec les équipes internes et métiers, 🔸 Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts et les besoins en infrastructure, architecture, RGPD... 🔸 Clarifier les objectifs de la gouvernance de la donnée 🔸 Eclairer cette analyse par les pratiques de marché sur les processus, l'organisation et définir les cibles qui seront mises en œuvre dans le projet. 🔸 Proposer des indicateurs de succès pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données. 🔸 Valider les objectifs et priorités avec les parties prenantes. 🔸 Proposer une structuration claire du projet, incluant les périmètres, les rôles et responsabilités des parties prenantes, ainsi que les ressources nécessaires (humaines, technologiques et financières). 🔸 Etablir le planning de mise en œuvre du projet de catalogue de données avec le chef de projet en éclairant le calendrier des étapes clés 🔸 Formaliser les étapes clés du plan d’accompagnement et de communication pour ce type de projets

Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord décisionnels à l'aide de solutions BI Analyser et interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions stratégiques pertinentes en lien avec les métiers bancaires. Participer à la définition des besoins business en matière de reporting et BI, en collaboration avec les équipes métiers (finance, risques, marketing, etc.). Mettre en place des modèles d’analyse avancée (data mining, prédictions, analyses comportementales). Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, en veillant au respect des normes internes et réglementaires du secteur bancaire. Participer activement aux projets de transformation digitale et à l’intégration de nouvelles solutions technologiques dans l’écosystème BI de l’entreprise.

Envie d’utiliser votre potentiel à sa juste valeur ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Vous avez soif d’aventure et de nouveaux challenges ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait pour nous rejoindre ! Votre mission , si vous l’acceptez, sera d’intégrer la DSI afin de sélectionner puis de superviser la mise en place des outils digitaux les plus adaptés pour accélérer la croissance et améliorer la productivité du Groupe. Votre quotidien sera rythmé par : La sélection d’outils adaptés aux besoins du Groupe, l’identification d’opportunités d’innovation et la gestion des outils digitaux Le pilotage des projets de transformation avec la coordination des projets transverses (digitaux et data), la gestion de la roadmap, la priorisation, la gouvernance et le suivi des indicateurs de performance Le management des équipes et ressources en supervisant les équipes internes et externes (AMOA, data, architecture, administrateurs fonctionnels) et en gérant les budgets L’accompagnement au changement et la gestion du support fonctionnel des applications Le suivi de la qualité des livrables, la gestion des risques et conformité des applications avec les besoins métiers La garantie de l’alignement de l’architecture fonctionnelle des applications et la bonne application des règles de gouvernance des données

Objectif Cette étude vise à : Identifier les solutions de gestion de données les plus appropriées qu’elles soient on premise ou sur le cloud souverain, en prenant en compte notre volonté de développer à la fois des cas d’usage data et IA, pour des données sensibles qui ne peuvent pas bénéficier de notre plateforme data existante (Azure) Rationaliser, dans la mesure du possible, les plateformes data existantes Définir le périmètre fonctionnel optimal de chacune de nos briques applicatives Nos capacités de traitement "data" sont actuellement réparties sur deux plateformes. Une plateforme unique pourrait-elle améliorer la performance/les délais de réalisations des projets ? Qu'elles seraient les gains associés à une solution unifiées de gestion de la donnée ? Est-ce que les opérateurs de cloud souverains proposent des solutions suffisamment matures pour hébergés de manière efficace une plateforme data/IA (GPU, scalabilité …) ?

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un Data Analyst / domaine aéronautique (H/F). Vous serez en charge de développer et de piloter la plate-forme afin de fournir des dashboards cohérents et exploitables par les métiers. (Essais au sol) Vous aurez pour responsabilités : -Implémenter et créer des dashboards sous Power BI (ou autre) à travers les différentes bases de données et outils internes. *Préparation des revues hebdomadaires de suivi des Faits techniques : extraction de la base de données pour les nouvelles fiches, *Participation aux revues hebdomadaires de suivi des fiches au sein des équipes métiers § Mise à jour de la base de donnée des Faits Techniques § Assurer la cohérence entre les informations collectées *Synthèse des actions à lancer vers les équipes interne -Soutenir les prévisions, la planification de la demande ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Métiers.