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Nous recherchons pour notre client, un acteur spécialisé dans la mobilité intelligente, plusieurs développeurs Python / Rust / C++ pour rejoindre une équipe travaillant sur le développement d'une application de calculateur d'itinéraire. Cette application, qui repose sur l'analyse et l'exploitation des données de mobilité, vise à optimiser les déplacements des utilisateurs au sein d'un territoire en proposant les itinéraires les plus efficaces, tout en améliorant la compréhension globale des flux de transport et en mesurant la performance des réseaux. L'équipe est composée de 7 développeurs et d'un QA, avec une prédominance de Rust . La maîtrise de Python est également essentielle, tandis que des compétences en C++ constituent un plus fortement apprécié. Les technologies clés recherchées pour ce projet incluent donc Rust , Python et C++ . L'environnement technique inclut une infrastructure moderne avec des outils et technologies comme C++, Python (Celery, SQLAlchemy, Flask), Rust, PostgreSQL, NoSQL (ElasticSearch, Redis), RabbitMQ, JSON, ProtoBuf, ainsi que des pratiques DevOps avec Git, GitHub, GitHub Actions, Docker, Jenkins, AWS, Terraform et NewRelic.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un devSecops pour renforcer ses effectifs. Le rôle est centré sur un état d'esprit agile DevSecOps et nécessite un large éventail de compétences techniques. Travailler en étroite collaboration avec une grande variété d'équipes pour : - Gérer un ou plusieurs produits numériques DevOps. - Gestion du cycle de vie du produit, de la conception à l'exécution - Recueillir les commentaires des utilisateurs et créer une boucle de rétroaction - Planifier et prioriser les tâches pour le renforcement de l'équipe et les mises à jour du produit. - Gérer l'évolution et la consommation du produit à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) pertinents. - Développer et maintenir la feuille de route du produit - Coordination avec les dépendances : autres propriétaires de produits, équipes d'infrastructure et de sécurité - Comprendre l'état de préparation à la production et travailler avec les équipes pour comprendre les besoins des utilisateurs. - Identifier l'efficacité des processus et contribuer à l'automatisation - Comprendre les besoins de toutes les parties prenantes, documenter les raisons de ces décisions architecturales. - Élaborer et mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'informatique dématérialisée de la Banque. Compétences spécifiques au rôle - Compétences essentielles - Product Owner (engagement des utilisateurs, définition de la feuille de route, collecte des besoins des utilisateurs, définition des tâches, etc.) - Développement dans différents langages, tels que Go, Pyhton - Cycle de vie des applications et des méthodologies agiles - Terraform - Kubernetes - TeamCity et Jenkins - Artifactory/binaires - Gestion du code source, y compris Git et Bitbucket - SAST et SCA et comment intégrer les tests de sécurité dans les pipelines CI/CD standard - CI/CD, en particulier Jenkins, infrastructure dans la construction de plateformes ainsi que dans la création et la configuration de pipelines en tant qu'utilisateur - Méthodologies de programmation et de script, écriture de code dans un ou plusieurs des langages suivants : Go, Python - Administration de systèmes - Linux/Unix et Windows - Compréhension des plateformes et solutions basées sur le cloud et fourniture de solutions PAAS.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Analyst passionné par la Data Ingénierie pour rejoindre une équipe dynamique dans un environnement stimulant. En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la gestion des données au sein d’une organisation innovante. Vous interviendrez également sur des aspects techniques de la data ingénierie pour optimiser et structurer les pipelines de données. Compétences requises : • Excellente maîtrise de GCP pour la gestion des pipelines et des infrastructures cloud. • Expertise en SQL pour extraire, manipuler et analyser des données complexes. • Connaissance avancée de Python pour automatiser les processus et gérer les workflows. • Expérience avec dbt pour transformer les données. • Utilisation de Argo pour l’orchestration des workflows. • Maîtrise de Terraform pour le déploiement d’infrastructures cloud. • Capacité à créer des rapports visuels et dynamiques avec Power BI .

Missions : En tant que Tech Lead Python, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions logicielles innovantes. Vos missions incluront : Définir et documenter l'architecture logicielle : Vous serez responsable de l’élaboration des architectures logiciels, en intégrant des technologies modernes et en assurant la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions. Leadership technique: définir les orientations techniques, encadrer et former les équipes de développement. Vous promouvrez les meilleures pratiques de développement, conduirez des revues de code et résoudrez des problématiques techniques complexes. Développement full-stack : développer les nouvelles fonctionnalités.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI En tant que Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une infrastructure de données basée sur les bonnes pratiques du Well Architected Framework (WAF) d'AWS, en respectant les piliers suivants : Excellence opérationnelle, Sécurité, Fiabilité, Efficacité des performances, Optimisation des coûts, et Développement durable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et les Data Scientists pour construire et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés sur AWS. 1. Mise en place de pipelines de données robustes et scalables : Concevoir des pipelines de données serverless optimisés (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour gérer des données provenant de compteurs énergétiques en mode batch et en streaming. Structurer la donnée en zones fonctionnelles sur S3 (Landing, Raw, Trusted, Curated, Archive) et transformer les formats (e.g., XML en JSON, JSON en Parquet) pour optimiser les performances et réduire les coûts. 2. Excellence opérationnelle : Implémenter et automatiser des workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour garantir des déploiements continus, sécurisés et sans interruption (via EKS, ECS, App Runner, Sagemaker) Mettre en place un monitoring avancé pour les pipelines de données et les modèles déployés, garantissant la détection proactive des anomalies et une maintenance efficace. (via cloudwatch, SNS) 3. Sécurité et fiabilité : Collaborer à la migration des applications R/Shiny vers des technologies plus familières et sécurisées (e.g. Kotlin ou Python) tout en respectant les standards de sécurité, notamment via des solutions telles que Posit Connect 4. Optimisation des coûts et développement durable Proposer des optimisations pour réduire les coûts de stockage et de traitement des données, en s’appuyant sur des services AWS adaptés et en optimisant les formats et processus de gestion des données. 5. Collaborer avec l'équipe Data Science Faciliter l'accès aux données de qualité pour les Data Scientists, en veillant à ce que les modèles puissent être intégrés efficacement dans les applications existantes

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre équipe SI Interne en tant qu'ingénieur réseau et de participez à la conception, à l'implémentation et à la maintenance de solutions réseau innovantes pour relever les défis technologiques d'aujourd'hui et de demain. Ton quotidien sera rythmé par : La conception et l’implémentation des solutions de réseau adaptées aux besoins de l'entreprise La configuration de matériel réseau (routeurs, commutateurs, etc.) La résolution des problèmes techniques complexes allant de la défaillance matérielle aux problèmes de connectivité réseau La collaboration avec les autres équipes IT et les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement La création de documents techniques, de diagrammes réseau, des rapports d’analyse ou encore de procédures d’installation et de maintenance. La formation des collègues sur les nouvelles technologies La veille technologique

En tant qu'administrateur système de niveau 3, vous serez amené à : - Garantir le maintien en condition opérationnel des serveurs - Gérer et maintenir notre infrastructure informatique, y compris les serveurs physiques et virtuels , les systèmes de stockage et les réseaux. - Assurer la disponibilité, la sécurité et les performances des systèmes en surveillant , en analysant et en optimisant les ressources. - Configurer, déployer et maintenir les solutions VMWare pour la virtualisation des serveurs. - Mettre en place et gérer des règles de pare-feu pour garantir la sécurité du réseau. - Configurer et gérer les services DNS pour assurer une résolution efficace des noms de domaine. - Administrer et maintenir les services Active Directory pour la gestion des utilisateurs, des groupes et des politiques. - Alimenter le référentiel documentaire - Assurer le support technique N2 et parfois N3 pour résoudre les problèmes système et réseau.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Lead développeur python go (H/F) Mission : Le Lead Développeur aura pour rôle de renforcer les compétences de développement des ingénieurs réseaux et de contribuer à l'évolution de la stack technique. Responsabilités : Accompagner les ingénieurs réseaux dans leur montée en compétences (évaluations, formations, peer-programming) Participer à la maintenance et à l’amélioration de la stack Python et GO Contribuer activement au Software Engineering Board

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle. - Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l'équipe. - Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++. - Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock. - Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond - Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production - Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation. - Capacité à communiquer clairement des concepts techniques - Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire - Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités - Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

Développeur Back end Java Python localisation : 92 Durée : Longue jusqu'à 3 ans Télétravail : 2 jours TT - 3 jours sur site Dans le cadre du développement d'un produite lié à la gestion d'un fort volume de data Nous recherchons un dev Back end dont les taches seront : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops

Dans le cadre d’un accroissement d’activités, notre client recherche un développeur Python. Vous rejoindrez l’équipe développement déjà en place. Vos différentes tâches et objectifs seront : - Analyser des besoins clients afin de concevoir et/ou modifier des programmes informatiques. - Tester et déployer les programmes informatiques. - Préparer des reportings réguliers de son activité. Et participer à l’amélioration continu du code. Environnement technologique : Python – Django - GIT Pourquoi accepter cette mission ? - Plus ou moins longue durée (3mois renouvelables, visibilité à 1an) - Télétravail possible durant la mission - Société avec une renommée à l’internationale.

Prestation d'Expertise Ansible Automation Platforme Maintenance AAP : upgrade Python, upgrade Ansible, upgrade AAP Exploitation des machines : mises à jour système, rotation de logs, purge de FS ou extensions de FS au besoin Développement de nouveaux cas d'usage (workflow Ansible, playbooks/roles Ansible) Maintien du plugin d'inventaire pour les connexions SSH Troubleshooting Ansible Troubleshooting plate-forme AAP (suivi de case RedHat) Interactions avec API REST et outils EDF (BASTION, ITzMI, VIGIE, Datalake, SSA) Sécurité surveillance OS, bonnes pratiques de développement Accompagnement utilisateurs (suivi de cas d'usage, communication aux utilisateurs de la plate-forme) Technologies : RHEL 8, Ansible Automation Platform 2.4, Python (software engineering, profiling, analyse de performances), Ansible, PostgreSQL, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Gitlab Runners, Gitlab CI/CD, metricbeat/filebeat, YAML, Superset, SQL, Commvault, Backup-restore, Loadbalancing (tests de vie), Conteneurs (podman), GitOps, Git, Gitlab Compétences : Conteneurs : Gitops, Git, Gitlab Connaissance d’Ansible : Comprendre les modules, les tâches et les playbooks1. Savoir exécuter des commandes Ansible. Utilisation des variables et des modèles : Savoir comment utiliser des variables et des modèles dans Ansible. Connaissance du Contrôleur d’Automatisation : Comprendre les bases du contrôleur d’automatisation et ses fonctions, comme les contrôles d’accès basés sur les rôles, les workflows. Expérience avec Red Hat Ansible Automation Platform : Avoir suivi le cours Développement de processus automatisés avancés avec Red Hat Ansible Automation Platform. Compétences en Python et Linux : Ansible doit s’accompagner de compétences techniques liées au langage de programmation Python et à Linux. Pratiques DevOps : Ansible est un outil conçu pour faciliter la mise en œuvre des pratiques DevOps. Gestion de Configuration : Maintenir les serveurs et les dispositifs réseau dans l’état désiré. Automatisation des tâches : Savoir exécuter des tâches programmées sur de nombreux serveurs4. Déploiement d’applications : Automatiser le déploiement d’applications de manière cohérente et répétable. Intégration Continue : Faciliter l’intégration et le déploiement continus dans les pipelines DevOps.

Compétences demandées : Très bonnes connaissances sur l'administration de l’outillage CI/CD Gitlab, Jenkins et AWX/AAPv2 Connaissance sur la suite ELK (production de dashboards) Très Bonnes connaissances Linux A l'aise en développement Shell et ansible Le code Python et le GO serait un plus. Connaissance Docker et la containerisation (Kube, Openshift) Softskills : Capacités relationnelles et travail en équipe Adaptabilité Force de proposition Rigueur, sens de la méthode Fort esprit d'équipe Outils informatiques Linux AWX/AAP Docker ANSIBLE Python Confluence GitLab, Artifactory, Vault, Sonar, Confluence, Jenkins

Vos missions et activités principales : • Support Niveau 1 & 2 : Fournir un support technique aux utilisateurs et aux équipes internes pour les problèmes liés aux serveurs, bases de données, stockage, sauvegarde, Active Directory, Azure Entra ID et Exchange Online. • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau 1 et 2. Escalader les problèmes complexes aux ingénieurs seniors lorsque nécessaire. • Maintenance et Administration : Assurer la maintenance quotidienne des systèmes d’exploitation Windows, des serveurs de fichiers, des bases de données SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL), des solutions de sauvegarde (Dell Data Protect, Data Domain), ainsi que des environnements Active Directory, Azure Entra ID et Exchange Online. • Gestion des demandes : Traiter les demandes des utilisateurs concernant les accès, les configurations et les problèmes techniques en utilisant les outils de gestion des tickets. • Documentation : Mettre à jour les documents techniques et les procédures de support pour refléter les changements apportés et les nouvelles informations. • Assistance au déploiement : Aider à la configuration et au déploiement de nouveaux équipements ou logiciels, en suivant les directives des ingénieurs senior. • Veille Technologique : Se tenir informé des nouvelles technologies et tendances afin de fournir des recommandations et d’améliorer les pratiques en place. • Scripting et Automatisation : Utiliser des scripts simples pour automatiser des tâches récurrentes sous la supervision des ingénieurs senior. Connaissance de scripting avec PowerShell, Bash ou Python est un plus.