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En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

Contexte : Nous sommes à la recherche d'un/une Solution Architecte Salesforce ayant une expertise avérée dans la remise en Standard des solutions Salesforce pour un client final dans le secteur de la banque . Missions : Le prestataire retenu sera chargé : de travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour remettre en Standard nos solutions Salesforce existantes, en identifiant les personnalisations inutiles et en les remplaçant par des solutions standard . d' analyser les besoins métier et à concevoir des solutions adaptées

Au sein de notre client, dans un contexte multi domaines/Clients, vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Natif Data Cloud ». Cette équipe assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) , CLOUD et DATA. Dans le cadre de besoins Clients et Internes, vous êtes chargé(e) de : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Elasticsearch Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Elasticsearch : Infrastructure Concevoir l’infrastructure hautement disponible Optimiser le ratio entre les technologies de stockage Gérer la disponibilité, afin d’assurer une capacité suffisante Appliquer des mises à jour logicielle et des correctifs de sécurité à Elastic Cloud Enterprise et l’infrastructure sous-jacente. Orchestration de la Suite Elastic Assurer la connectivité entre les composants Appliquer automatiquement les changements de configuration Appliquer les paramètres de capacité des besoins clients Prendre des snapshots de façon périodique Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle à base d’artifactory, de Gitlab, Gitlab/CI, Ansible Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats

Nom du poste : Identity Manager expert (optimal IDM préférable) Années d'expérience requises : + 8 ans TJM : 700-730€ (Selon profil) Localisation de la mission : Paris 17 Date limite de réponse : 03/10/2024 Date de début de mission : 02/12/2024 Durée de la mission : 3 mois renouvelable La mission vise à renforcer notre équipe de répertoire virtuel, en gérant la conception et les opérations du logiciel Optimal IDM dans le contexte du programme mentionné ci-dessus. Les services comprennent la capture des besoins du programme de déploiement, la proposition de conception technique, la construction de la solution, le leadership des tests et le passage à la production, ainsi que le soutien pendant la période d'hyper-soin et ensuite pendant le BAU pour Incident/Problème/Changement.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Nous recherchons un(e) Administrateur Linux AWS EKS expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer au développement des infrastructures cloud de notre client. En tant qu'expert(e) Linux et AWS, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance de nos clusters Kubernetes sur Amazon EKS. Gestion des clusters EKS : Installation, configuration et optimisation des clusters Kubernetes sur AWS EKS. Administration Linux : Gestion et maintenance des nœuds du cluster, installation de packages, résolution de problèmes. Automatisation : Développement de scripts et d'outils pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité. Sécurité : Mise en place et maintien de mesures de sécurité robustes pour protéger les environnements Kubernetes. Monitoring : Surveillance des performances des clusters et des applications déployées. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les équipes de développement pour faciliter le déploiement des applications.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Expert PKI : Tâches : S’assurer de la bonne configuration des HSM Luna cloud en lien avec les deux serveurs PKI (ACR et ACD) sur AWS Effectuer la migration des PKI de MSCA vers HSM Luna Concevoir et déployer des architectures PKI robustes et sécurisées. Assurer la gestion des certificats numériques. Définir et documenter les politiques et procédures de sécurité liées à la PKI. Tester et valider le bon fonctionnement de la nouvelle configuration. Mettre à jour toute la documentation (HLD, LLD, DEX, …) en fonction de la nouvelle configuration et des modification apportées. Installer, configurer et maintenir les HSM. Assurer la protection des clés cryptographiques et des autres données sensibles.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) sur un périmètre exigeant techniquement et fonctionnellement Les missions sont : Ingénierie de production : • Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d’action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d’outillage, quality gates…) • Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d’incidents • Mise en place d'infrastructures CLOUD (PASS) • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, audit de code…) ; • Support N2 en cas de blocage ou d’incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, Technologies : Nouvelles technologies Cloud, Jenkins, Ansible, GITLAB CI, Containers (Kubernetes), MongoDB, Linux (RHEL 7/8), Oracle (BDD), WAS, MQ et/ou CFT, etc ..

Chez un opérateur Télécoms au sein de l'équipe de développement applicatif (mobile, tablette, consoles, TV). L'objet de la mission consiste à mutualiser le code et les environnements (AWS) des devices, afin d'optimiser les coûts et la qualité délivrée au client. Analyse du code. Développement des mutualisations. Gestion des différences (wrapping). Adaptation de l'environnement AWS à la cible. Développement de code applicatif. Documentation des travaux d'analyse et de développement.

PROFIL : Rédacteur Documentation Technique XP : +5ans CONTEXTE : Pour l’un de nos clients spécialisés dans le Cloud, nous sommes à la recherche d'un Rédacteur de Documentation Technique pour un remplacement. Principales Missions : Rédiger des contenus techniques sur les produits OVHcloud de l'univers Public Cloud : Databases Storage Compute Network Etc Les contenus sont du type : documentation produit, tutoriaux (how to…), blog post. Ecriture de guides de A à Z avec les product managers et les product owner en support, au format markdown Ecriture de blog post de A à Z Compétences demandées · Rédaction anglais et francais · Bases techniques (se connecter en SSH, se connecter à une base de données en CLI, avoir déjà travaillé avec une API) · Concept du Cloud · Maitriser le markdown · Base sur Github ou Git ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL : Localisation : Roubaix, Paris, Lyon, Toulouse Date de démarrage: ASAP Présence sur site : 1-2 J / semaine Déplacement: Non Tops skills: connaissances avancées l’architecture Cloud et Web, développements Web, frameworks Web & CMS Moderne Guru Durée mission : 2 ans renouvelable (3 mois) Tjm : 400€ max (selon profil)

Entre 20 et 30 applications : - Hébergement hybride : sur site (Equinix) et Cloud public (Azure/AWS) - Répartition des systèmes : 90 % Linux, 10 % Windows (IIS) - Front-end : Apache, Nginx, IIS - Middleware : Tomcat - Back-end : Postgres, Oracle - Sur le Cloud : EC2, RDS, ELB, ALB, Beanstalk - Outils d’ordonnancement : Crontab, Rundeck, "Automator" - Utilisation de Docker pour certaines applications - Sauvegardes gérées via Rubrik - Langages de script : Shell, Groovy, SQL - CI/CD : Jenkins pour certaines applications (pipeline en cours d’implémentation sur d’autres) - Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform (déploiement en cours pour généralisation) - Automatisation des déploiements avec Ansible et Jenkins - Versionning via Gitlab (Gitlab-CI bientôt mis en place) - Artifactory pour la gestion des livrables - Monitoring avec Datadog - Documentation : Confluence et SharepointDéveloppement des applications : - Par des éditeurs externes (ex. : Janua) - Par un centre de services (ex. : Sopra)Principales responsabilités et réalisations : - Support de niveau 3 - Lead sur l’intégration applicative - Référence Ops pour la DSI de notre client - Gestion des mises en production et exploitation, ainsi que la recevabilité des solutions - Optimisation des systèmes : monitoring, sécurité, redémarrages automatiques, patch management - Garant de la disponibilité des solutions hébergées - Conseil et études de projets - Rédaction de procédures techniques - Intégration continue et déploiement continu via Jenkins - Tutorat d’un collaborateur en reconversion vers un poste OpsProjets en cours : - Migration du pipeline CI/CD vers Jenkins - Transformation DevOps sur plusieurs applications - Standardisation et optimisation du monitoring sur diverses applications - Automatisation des déploiements, changements, et opérations récurrentes en run

Description : Nous recherchons un Data Scientist Senior spécialisé en NLP (Natural Language Processing) et en Intelligence Artificielle Générative pour rejoindre une équipe innovante au sein d’un acteur majeur du secteur des mutuelles. Vous serez en charge de concevoir et de déployer des modèles IA avancés afin de transformer et optimiser les processus métier. Compétences requises : • Expertise en NLP et IA Générative . • Maîtrise des Transformers et des frameworks Torch et/ou TensorFlow . • Compétence avancée en Python , ainsi qu’une bonne maîtrise de Dataiku et des services AWS . • Expérience dans le développement d’interfaces utilisateurs avec Gradio et Dash pour la visualisation et l’interaction avec les modèles. Environnement technique : • Python , Dataiku , AWS (S3, EC2, etc.). • Gradio , Dash pour la création d’interfaces. • Torch , TensorFlow pour les modèles NLP et IA Générative.

SUPPORT ANALYST Indre La Prestation nécessite en Prérequis : avoir pratiqué en environnement GCP (1-2 ans), ils n’attendent pas un expert sur le sujet La Prestation consiste à • Gérer des Infrastructures Cloud : o Déployer, configurer et maintenir des services et des applications sur Google Cloud Platform. o Assurer la surveillance proactive et la gestion des incidents sur l'infrastructure GCP. o Implémenter et gérer des environnements multi-cloud et hybrides. • Optimisation des Performances : o Analyser les performances des systèmes et proposer des améliorations. o Optimiser l'utilisation des ressources pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. o Automatiser les tâches répétitives en utilisant des scripts et des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, etc.). • Sécurité et Conformité : o Garantir la sécurité de l'infrastructure cloud en appliquant les meilleures pratiques de sécurité. o Assurer la conformité avec les normes et les réglementations en vigueur. o Mettre en place et gérer des politiques de sauvegarde et de récupération des données. • Support et Collaboration : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer l'intégration continue et le déploiement (CI/CD). o Fournir un support technique et une formation aux équipes internes. o Documenter les procédures et les configurations pour faciliter la maintenance et le support. Compétences et Qualifications : • Compétences Techniques : o Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, etc.). o Expérience avec des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et Ansible. o Bonne compréhension des concepts de réseaux, de sécurité et de gestion des identités sur GCP. o Compétences en scripting (Python, Bash, etc.).

Nous recherchons un "Technicien support et proximité H/F" pour le compte de notre client spécialisé dans le domaine de la construction à Toulouse (31). Il s'agit d'une mission en présentiel pour une durée de 3 à 6 mois en freelance ou portage salarial avec évolution possible en CDI par la suite chez le client final. Missions: Préparation : PC, téléphones portables, créations de comptes Windows via script PowerShell, Office 365, emails. Gestion des incidents/demandes : 5 points d’entrée (outil de tickets GLPI, guichet informatique, téléphone, email, Teams). Gestion du stock : PC, écrans, téléphones, souris, claviers, stations d’accueil, sacs à dos. Administration des droits : Serveurs et messageries via Exchange. Comptes : Gérés via Azure AD et Active Directory Windows Serveur 2010 (hybride). Affectation des tickets : Différents supports (applicatifs, réseaux, sécurité, infrastructure). Intervention technicien DELL : Pour problèmes matériels sous garantie. Mises à jour et installations de logiciels : Prise en main à distance via Panda (Remote Desktop). Mots de passe : Mémorisés sur un Keepass du service informatique. Documentation : Équipe support via Bookstack. Affectation des PC : Via Intune. Office 365 : SharePoint, OneDrive, Outlook, Excel, Teams

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

💼 Poste : DATA INGÉNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données. Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production - La mise en place et le support des environnements de production et intégration - L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. 🤝 Livrables attendus: - Validation de la faisabilité technique - Mise en œuvre de la solution. - Support des demandes clients sur les environnements de production et integration. - Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients. 🤝 Expertises spécifiques : • Amazon Web Services ( AWS ) • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Continuous Integration • Docker • Java • Jenkins • JIRA • OpenShift • Spark • Stockage Scality (Ring)