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En tant que Chef de projet Data confirmé, vous interviendrez : Chez le client, selon le cadre et les objectifs définis : Taches : Aide au pilotage et à la coordination d'un grand projet transverse Préparation supports comités, comptes-rendus et suivi Conception fonctionnelle de l'offre DataSharing Constitution dossier de choix de solutions DataSharing Pilotage de la fabrication des besoins adressés aux équipes Data métiers Suivi budgétaire Reporting / Météo Compétences techniques : Savoir piloter un projet Savoir rédiger des synthèses en mettant en évidence les points saillants Savoir décliner en plan d'actions et suivre leur avancement Savoir communiquer de manière claire et précise Savoir gérer les risques et lever les obstacles Savoir piloter les budgets

Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data: réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité • L’intégration des offres Data de CA-GIP dans le SI client • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits Rôle de conseil expert : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Evaluer les tendances du marché. Utiliser ces informations pour définir une vision du produit, cohérente avec la stratégie de l'entreprise, et déterminer les roadmaps a suivre • En lien avec les architectes, identifier la meilleur solution pour répondre au besoin client • Préparer la mise en place du produit en présentant sa valeur, et des démonstrations • Définir et documenter les patterns d’usage

ROLE BASE A NANTES Dans le cadre du programme DATA/IA et d'une réorganisation d'activité entre les départements DDL et ADS autour de la gestion du lac de données et des produits associés, nous recherchons, au sein de notre département Agence Data Service, un Data ingénieur / Administrateur DataIku pour renforcer notre équipe en gestion du DATALAB. Vous viendrez compléter l'équipe en place composée d'un PO et d'un admin Dataiku pour prendre part aux activités suivantes : - Administration de la plateforme Dataiku DSS - Support aux utilisateurs et accompagner les équipes dans la mise en place de leur projets et des bonnes pratiques associées. - Relations avec l'éditeur pour cadrer et participer aux chantiers techniques, optimiser l'architecture du produit. - Participer à la construction d'une offre de service autour d'une plateforme DATA/IA fédérée. Activités Principales : Administration de la Plateforme DataIku ------------------------------------------------------- Configuration et gestion des environnements de production et de développement. Surveillance des performances de la plateforme et mise en œuvre de mesures d'optimisation. Gestion des utilisateurs, des permissions et des rôles sur DataIku. Maintenance des mises à jour et des correctifs de la plateforme. ------------------------------------ Ingénierie des Données : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs. Intégration de diverses sources de données (bases de données SQL/NoSQL, API, fichiers plats, etc.). Nettoyage, transformation et enrichissement des données pour les rendre exploitables. Automatisation des processus de traitement de données. ----------------------------------------- Compétences indispensables : Très bonne connaissance de la plateforme DataIku (administration, configuration, optimisation). Connaissance des principes DevOps et des outils CI/CD (Jenkins, Docker). Solides compétences en SQL et Python pour la manipulation des données. Expérience avec les technologies de Big Data (Hadoop, Spark, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Capacité à concevoir et développer des pipelines de données automatisés.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dont les principaux objectifs : - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Accompagnement lors de la prise en main des outils IA. - Accompagnements pour le développement des premiers modèles IA, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Les missions sont: - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Développement et maintenance des modèles IA - Accompagnement des métiers pour la prise en main des outils - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux

En tant que Data analyst / développeur BI sur les outils Tableau, Power BI et DataIKU au sein du département Gouvernance de la donnée de la DSI, Vous serez amené à intervenir sur les projets suivants : Tableau de bord de pilotage de l’activité des différentes directions Analyse de la qualité de la donnée et construction de sources de données Demandes ponctuelles de rapports décisionnels Vos missions principales seront : Rédaction des spécifications techniques de développement des rapports Développement, recette et mise en production des rapports et de analyses de données Contribution à l’administration des plateformes Tableau, PowerBI et DataIKU. Livrables : Documentation autour des solutions mises en œuvre par projet métier, Documentation autour des sources de données utilisées, Présentation de l’activité métier sous forme d’indicateurs de performance et/ou de tableaux de bord

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un data engineer, compétences GCP : SQL, Big Query et PowerBI.

Spécialisé dans le secteur digital, l'entreprise recherche activement un data engineer pour renforcer ses effectifs sur son site de Paris. Description détaillée Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données pour construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs...). Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Les technologies utilisées pour le développement sont les suivantes : Databricks pour le pipeline de données Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produites pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à collaboration avec les équipes de produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à : Le pipelining de données au sein de plusieurs produits ou entre eux Les capacités d'analyse et de stockage pour l'exploration des données, la science des données, la BI Le calcul parallèle sur de grands volumes de données Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance et de la documentation d'artefacts de données ou de fonctionnalités (pipelines de données, services de données, API...) en suivant des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow). L'ingénieur en données doit. : Etre orienté vers la résolution de problèmes et avoir un forte capacité d'analyse Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour fournir des artefacts de données dans un esprit d'équipe. Profil recherché: + Au moins 3 ans d'expérience Tâches : Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Compétences techniques : Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important Langues : Anglais courant (impératif)

Missions principales : Le Business Analyst Data possède un double rôle : compréhension des demandes et de v alorisation de l'apport de valeur par la maitrise de la connaissance du modèle de données . Compréhension des besoins métiers : Capacité à recueillir les demandes des parties prenantes et à les traduire en solutions IT pertinentes, tout en valorisant l’apport de valeur des solutions. Modèle de données : Maîtrise du modèle de données et sa fiabilisation, afin de garantir une exploitation optimale des informations. Promotion et accompagnement : Promouvoir l’outil auprès des équipes métiers, sensibiliser aux enjeux du projet et accompagner les utilisateurs tout au long de son implémentation. Business Partner : Assurer un rôle de conseiller auprès des métiers, en les accompagnant sur l’identification de solutions, et en challenger les équipes IT pour garantir la meilleure mise en œuvre. Autonomie et leadership : Être capable de piloter les sujets de manière autonome, en allant à la rencontre des différentes équipes, en poussant les sujets et en s'assurant de leur aboutissement.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert KM en environnement data sur Paris. Contexte : Migration du stack technique du monde Hadoop vers Oracle Exadata avec réurbanisation de l’entrepôt de données selon les principes de Kimball et Inmon avec une approche du type DataMesh. Le client souhaite casser notre bloc monolithique de l’entrepôt en bloc par domaine (approche micro service) Excellente maitrise de ODI : Capable de mettre en place des KM (Knowledge Module) du type historisation, gestion de log, gestion de la qualité des données etc… J’insiste sur ce point, il s’agit de compétence forte sur la stack ODI avec capacité de mettre en place des briques génériques réutilisable (fort niveau d’abstraction) Excellente maitrise en terme de conception et de modélisation des données pour accompagner les équipes projets dans le cadre de la refonte (passage du monde Hadoop vers Oracle Exadata) en respectant les patterns d’architecture data que nous sommes en train de mettre en place. Excellente maitrise en terme d’optimisation des requêtes (savoir lire un plan d’exécution et être en capacité à proposer des améliorations (indexation, partitionnement…) pour améliorer les performances des requêtes.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud , notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer SQL DBT (F/H) - Lille Mission à pourvoir en régie en région Parisienne Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Construction et optimisation de pipelines de données : collecte, transformation (SQL, BigQuery), et publication Mise en place de tests de qualité et conformité des données Amélioration continue en matière de fiabilité, performance, et FinOps

Vous accompagnez les différents domaines de la plateforme dans le développement de leurs solutions Data. En tant que membre de l'équipe DATA Transverse, vous participez aux rituels agiles (Daily, Rétro, Préparation de sprints...) Vous êtes force de proposition pour enrichir les templates de l'équipe, améliorer l'industrialisation de nos solutions et le déroulement de nos rituels. Vous êtes autonome sur vos sujets, tout en travaillant en collaboration avec les autres Data Engineers de l'équipe, ainsi qu'avec les Data Analysts / Data Scientists. Vous challengez les solutions proposées, dans un objectif d'amélioration continue.

CONTEXTE Le client cherche un developpeur back-end permettant d'intégrer un modèle de traitement du langage naturel (LLM) à un backend sur AWS. Cette solution doit permettre de déployer des outils conversationnelles et d’analyse de texte en temps réel, tout en bénéficiant des infrastructures d’AWS telles que Lambda pour l’exécution sans serveur, S3 pour le stockage de données massives et EC2 pour des instances dédiées à la puissance de calcul. Le modèle LLM devra interagir avec des microservices backend via des API REST, orchestrés avec le services API Gateway et gérés à travers SageMaker pour le déploiement des modèles d'apprentissage automatique, assurant ainsi une gestion efficace du cycle de vie des modèles en production. L'objectif est de disposer d'une architecture robuste, évolutive et optimisée en termes de coûts. MISSIONS • Developpement et maintien des API backend basé sur AWS • Connection des algorithmes de traitement de Languauge (LLM) au Backend et la construction de Lambda et d’API REST • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes efficaces et évolutifs • Rester à jour sur les tendances de l'industrie et les meilleures pratiques pour garantir un code de haute qualité et des performances optimales. • Contribuer aux revues de code et fournir des commentaires constructifs aux membres de l'équipe.

Nous recrutons pour notre partenaire dans le domaine de gestion de données à Bordeaux, un Chef de projet fonctionnel (H/F) orienté Data, pour un poste en CDI à temps plein. En tant que Chef de Projet (H/F), vous aurez un rôle central pour piloter des projets data orientés sur l'optimisation et la structuration des flux de données. Intégré dans une équipe dynamique, vous interviendrez sur des projets variés où vos compétences en gestion de la Data seront valorisées. Vos missions incluront : - Avant-vente : contribuer aux réponses aux consultations, en analysant la faisabilité des projets. - Gestion des flux de données : identifier et structurer les échanges de données entre les systèmes d'information internes et externes - Pilotage technique : choisir les composants techniques adaptés et gérer les phases de lancement, de suivi et de développement. - Suivi du planning : garantir le respect du planning, superviser les tests unitaires et fonctionnels, et présenter les livrables durant la recette. - Évaluation technique : participer aux comités de pilotage pour évaluer l'impact technique des évolutions du projet.

Rejoignez une société dans la finance de premier plan, basé à Paris dans le 7ème arrondissement, opérant dans le secteur de la finance de marché à l'échelle mondiale. Composé de moins de 300 talents, avec des bureaux également à Londres, New York et Tokyo, est réputé pour son excellence technique et sa capacité à innover sur les marchés financiers. Au sein du département IT, et plus spécifiquement au sein de l'équipe data support, une mission de Data support pour travailler sur du déploiement est à pourvoir pour accompagner notre croissance et renforcer notre capacité à gérer et automatiser les flux marchés avec une efficacité inégalée.

Nous recherchons pour notre client opérateur un(e) ingénieur(e) de test et validation des solutions coeurs de réseaux data (4G et 5G) et plateforme de service. Il/elle sera en charge de: \- Valider les solutions de coeur de réseau data mobile (vEPC 4G, 5G et plateforme de service (VAS, Billing) \- Définir les stratégies de tests et exécuter les plans de tests. \- Identifier, analyser les anomalies \- Mettre en place et valider les corrections \- Gérer la relation fournisseur et son plan de correction (roadmap et validité des correctifs) \- Communiquer l' avancement des tests + bilan des anomalies