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💼 Poste : Développeur Concepteur Big data Talend 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Agile Scrum Environnement Cloudera Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Hadoop (Big Data) HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda Spark (PySpark), (gestion de volumes de données importants) Talend (Data integration, Big Data)

Nous recherchons pour notre client opérateur un(e) ingénieur(e) de test et validation des solutions coeurs de réseaux data (4G et 5G) et plateforme de service. Il/elle sera en charge de: \- Valider les solutions de coeur de réseau data mobile (vEPC 4G, 5G et plateforme de service (VAS, Billing) \- Définir les stratégies de tests et exécuter les plans de tests. \- Identifier, analyser les anomalies \- Mettre en place et valider les corrections \- Gérer la relation fournisseur et son plan de correction (roadmap et validité des correctifs) \- Communiquer l' avancement des tests + bilan des anomalies

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, notamment au travers de notre expertise sur les solutions d’infrastructures & de cloud ???????? Entreprise de taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, l’entreprise affiche une croissance régulière depuis notre création et un chiffre d’affaires de 46 Millions d’euros en 2023. Ce sont 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants qui évoluent sur trois sites en France : Levallois (92), notre siège-social, Toulouse (31) et Lyon (69), ainsi qu’à l’international au Vietnam (Hô Chi Minh). ????? ???? Avantages : • RTT • Tickets restaurants • Participation • CSE • 75% Transport Possibilité de contrat freelance. En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous mènerez des évaluations /études dans le segment d'affaires HPS (High Performance Solutions) et participerez à l'évaluation de la qualité des données à la phase d'exécution du projet. • Organiser l'étude et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes • Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise • Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises • Recueillir toutes les données nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) • Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et la planification de la construction et de l'exécution • Formaliser les propositions finales de « Go to project ».

Contexte de la mission : Rejoignez un grand groupe international engagé dans une transformation digitale et opérationnelle, avec une forte culture d’innovation et un environnement anglophone. Le département en charge des services technologiques pour les utilisateurs finaux souhaite renforcer la valorisation des données liées au Workplace (équipements, usages, support, satisfaction utilisateurs, initiatives RSE, etc.) grâce à des outils comme Tableau Software et un catalogue de données structuré. Expertises et technologies requises : Méthodologies AGILE : Scrum, SAFE. Outils de gestion : JIRA. Visualisation et data : Tableau Software, Microsoft PowerBI. Environnement bureautique : Suite Office (Exchange Online, OneDrive, O365). Environnement de travail : Collaboration dans un cadre international anglophone . Équipe multidisciplinaire intégrant data, digital, et workplace solutions.

Vous interviendrez dans le cadre de la construction et de l'optimisation d’un programme d’ingestion de données pour une initiative d'IA. Ce poste requiert une solide expérience en ingénierie de données dans un environnement Big Data. Vous serez responsable de la gestion des données en temps réel à l’aide de technologies de streaming et de solutions cloud. Construire et optimiser le programme d’ingestion de données Collaborer avec l’équipe métier pour répondre aux besoins en matière de données et de traitement Big Data

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

Contribuez à des projets data complexes avec des technologies avancées. Quel sera votre rôle ? Nous recherchons un(e) Data Engineer Scala / Spark. Vous rejoignez l’équipe d’ingénierie data pour concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Scala et Spark, dans un environnement distribué. Mettre en place des modèles de données complexes en SQL pour répondre aux besoins métier. Collaborer avec les data scientists pour garantir l’efficacité des flux de données et des modèles analytiques. Environnement technique : Scala, Apache Spark, SQL, Hadoop, Kafka

Nous recherchons pour un leader dans le secteur bancaire, un Data Engineer SQL expérimenté pour une équipe chargée de la maintenance des flux de données du projet INDIXIS. Ce rôle requiert une expertise en SQL Server et un solide sens du support technique, avec des responsabilités de maintenance évolutive, d’optimisation, et de support niveau 2. Vous intégrerez une équipe internationale dans un environnement Agile/Kanban. Missions : Assurer la maintenance et l'évolution des flux de données pour le Global Market, incluant la migration vers Windows 11. Modéliser et optimiser les bases de données SQL Server, en utilisant T-SQL. Gérer l’ ordonnancement des traitements de données avec CtrlM, et intervenir pour le support niveau 2. Participer activement aux rituels Agile/Kanban, en collaboration avec des équipes basées à Paris et Porto. Rédiger des documentations techniques et réaliser des tests unitaires pour garantir la qualité des solutions.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Reprise des données dans le référentiel Industrialisation et optimisation du process de reprise Animation et coordination des parties prenantes clés Compétences techniques SQL - Expert - Impératif scripting - Expert - Impératif looker - Confirmé - Important powerBI - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Mission : Dans le cadre d'un projet de déploiement, le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers.

A propos de JEMS Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 840 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech... Pour rejoindre notre équipe dynamique de 30 experts en gouvernance nous recherchons un(e) consultante en gouvernance de données. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de données, une connaissance approfondie des réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données, ainsi que de solides compétences en communication et en gestion de projet. Vos missions : Vous aurez la charge de : - Participer à la définition du cadre de gouvernance des données et au déploiement opérationnel du dispositif - Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que la RGPD - Mettre en place et animer l'équipe en charge de la qualité, de la diffusion et de l'analyse des données et en garantir les engagements de service - Identifier les risques potentiels pour la gouvernance des données et proposer des solutions pour les atténuer - Gérer la qualité des données et la stratégie d'amélioration continue pour assurer la fiabilité des données - Établir et maintenir la cartographie des données (définition et modélisation, identification des sources et des flux) - Animer l'équipe en charge de l'administration fonctionnelle des SI du département en assurant les fonctions de collecte et de centralisation des données métiers - Collaborer avec les autres équipes pour soutenir les initiatives de données de l'entreprise et maximiser la valeur commerciale des données Vos compétences : En tant que Consultant(e) Data Gouvernance vous maîtrisez : - Les bonnes pratiques de gouvernance de l'information et de data management - Des framework de Data management (DAMA/DMBOK, DGI/Data Governance Framework ou autre) - Des outils de modélisation de données - Le paramétrage, la configuration et le développement d'outils de Qualité des Données (Talend DQM, Informatica Data Quality (IDQ ou autre) - Le paramétrage, la configuration et le développement des outils de Gouvernance des Données ou de MDM (Informatica, Talend, Data Galaxy, Collibra) Et vous disposez : - D'une connaissance approfondie des réglementations en matière de confidentialité et de sécurité des données - D'une excellente compétence en communication verbale et écrite - De la capacité à travailler en équipe et à gérer des projets de manière autonome - D'une expérience de travail avec des outils de gouvernance de données tels que Data Catalog, MDM, DQM, ETL, etc. Votre profil Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université et avez au moins 4 ans d'expérience sur des projets data (Data Gouvernance, Data Management, Data Quality ou Business Intelligence). Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet. Avantages à travailler chez JEMS - Une JEMS Académie au service de votre montée en compétences (formations et certifications sur les technologies de pointe) - Un accompagnement personnalisé et un management de proximité pour vous proposer des évolutions de carrière - Une intégration dans des communautés techniques et de pratiques JEMS (encadrement par des experts, échanges sur les bonnes pratiques, favoriser l'innovation...) - Une entreprise reconnue \"Great Place To Work\" - Des évènements et séminaires inoubliables, des soirées d'agence conviviales Mobilité Une mobilité nationale et internationale pour vous accompagner dans vos projets de vie. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur \"Diversité\" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

Contexte : Au sein du pôle en charge de l’exploitation des Datacenters ainsi que les projets de mutualisation et de consolidation des Datacenters du Groupe en France et à l’international. Missions : La gestion des demandes émanant des partenaires, des utilisateurs et des demandes internes du pôle Datacenter. L’analyse mensuelle des SLA et mise en place de présentations Suivi budgétaire du périmètre La gestion des reporting mensuel RUN / PROJET ainsi que diverses documentations La gestion et le suivis de la roadmap projets Livrables : CR des points Hebdomadaires avec les partenaires ou utilisateurs Présentation mensuelle des performances de suivi auprès du partenaire ou utilisateurs Fichier de suivi budgétaire des différents projets Roadmap des projets (projection, validé, en cours) Expertise : Agile Scrum Conception et Urbanisation de salles Datacenter ITIL LAN DC (cisco ACI, Spine and leaf) Outillage Datacenter Infrastructure Management (Nlyte, …)

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre moteur. Spécialisée dans l'IT, notre équipe Blue Data accompagne des projets data variés et stratégiques pour répondre aux besoins de transformations numériques d’envergure. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer nos équipes internes sur des projets innovants. Description de la mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de solutions de traitement et d’analyse de données. Vous travaillerez avec des technologies de pointe, telles que Hadoop et Spark, pour répondre aux besoins de projets critiques et innovants. Missions principales : Développer et optimiser des solutions de traitement et d'analyse de données en utilisant Hadoop/Spark. Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour créer des pipelines de données robustes et performants. Participer activement aux ateliers de planification stratégique, en contribuant à la réussite des projets en cours et à venir.