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👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Dans une équipe de 17 personnes, consultation pour un Intégrateur d’application pour intégrer le service « Intégration et Exploitation des Applications » au sein de la Direction de l’Exploitation. Mission : Déploiement des applications en PREPRODUCTION et PRODUCTION au sein d’un périmètre sensible à haut niveau de sécurité Concevoir et réaliser les changements complexes afin d'assurer la disponibilité et de la continuité de service du SI Gestion des incidents : Capacité à traiter des incidents de niveau 2 (analyses et résolutions des incidents hors procédures) Faire monter en compétences le niveau 1 (CDS externe) Activités principales : Livraison en préproduction, production Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Veiller au maintien de la sécurité opérationnelle Optimiser les métriques applicatives et les dashboards en place (Splunk) Etablir la documentation technique dans une démarche d’amélioration continue

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑‍💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Opportunité de mission pour un(e) Consultant(e) Réglementaire – EMIR Refit à Paris (75). Présentation du projet : Nous recherchons un consultant expérimenté pour intégrer une task force dédiée à l’analyse et à la remédiation des problématiques de qualité des données (Data Quality) liées aux transactions sur dérivés OTC dans le cadre de la réglementation EMIR Refit pour les périmètres EU et UK. Vos missions principales : 1. Revue de la qualité des données (OTCs) Définir et spécifier un plan d’action pour résoudre les problématiques identifiées (identifiants des transactions, reporting du Collateral, données de clearing, etc.). Collaborer avec les équipes projet, technologiques, Compliance et Trading pour valider la faisabilité et documenter les solutions proposées. Prioriser les sujets critiques, tester les solutions implémentées (UAT), et garantir leur fonctionnement durable avant mise en production. Documenter les solutions et mettre à jour les procédures. Assurer le backreporting des transactions/valorisations ou Collateral impactés. 2. Renforcement des contrôles et processus EMIR Refit Concevoir et mettre en place des contrôles d’accuracy check en utilisant les outils existants. Mettre en œuvre un processus de Pairing & Matching Reconciliation via DTCC. Revoir les contrôles et procédures actuels et accompagner leur mise à jour en lien avec EMIR Refit. Livrables attendus Plans d’action, spécifications, études de faisabilité, et reporting (Excel, PowerPoint, Word). Procédures mises à jour, documentation des solutions et résultats des tests (UAT). Processflows et conclusions des contrôles existants. Compétences clés recherchées Expertise en gestion d’actifs et produits dérivés (OTCs, ETDs). Solide expérience en reporting réglementaire (EMIR, MIFID, etc.) et qualité de données. Gestion de projet, change management, et optimisation de processus. Connaissance des outils (Simcorp Dimension, Excel, TriOptima, Bloomberg, DTCC). Capacité à cadrer et exécuter des tests UAT avant production. Profil et expérience Expérience significative en reporting réglementaire ou projets de transformation réglementaire. Parcours au sein de cabinets de conseil, Middle-Office ou Compliance, avec une expertise en amélioration de processus et gestion de données. Conditions de la mission Localisation : 3 jours par semaine sur site à Paris (La Défense). Langues : Français et anglais. Durée : 9 mois. Démarrage : ASAP.

L'architecte data est la personne responsable de la cohérence de bout en bout des données dans l'organisation en appliquant les règles de l'architecture des données. Il est responsable de la modélisation des domaines de données et des business object. Il participe à tous les projets de l'entreprise afin de définir les impacts sur l'architecture de données existante et de la faire évoluer vers la cible. Activités principales : Data Architecture : - Établir et appliquer les principes de l'architecture des données - Encadrer et valider l'architecture des données dans les projets - Capacité de remettre en question les implémentations de données dans les systèmes opérationnels, business intelligence et la data science afin de s'assurer de leur conformité. - Veiller à ce que la conception des solutions permette la mise en oeuvre des business object. Data Governance : - Participer aux revues de projet et prend des décisions sur l'architecture des données. - Identifier et diagnostiquer les dysfonctionnements, les incidents, les non-conformités et soutenir la formalisation des scénarios de remédiation. des scénarios de remédiation. Data Quality : - Exprimer les exigences de qualité des données, avec les data owners, que les solutions doivent assurer. - Analyser la performance du système d'information et recommander des mesures d'amélioration de la qualité, la sécurité et la productivité Data Modeling : - Maintenir les diagrammes du modèle sémantique (avec les principaux business object) et la data domain map. - Soutenir les projets dans la création de data model et les valider. Metdata Management : - Développer, avec les data owners, un vocabulaire commercial commun et les définitions associées. - Gerer un inventaire de données dans les solutions opérationnelles (à l'aide de l'outil de gestion des métadonnées). - Maintenir, avec les business analysts, product owners et les enterprise architect, l'application "Business object associations. Data Integration : - Capacité d'esquisser des conceptions d'intégration inter-applications de haut niveau. Data Transformation : - Encadrer les équipes chargées des données (business analysts, data owners, analystes et ingénieurs du groupe, de la zone et des BU) et les équipes projet en ce qui concerne l'architecture des données (data modeling, integration pattern, etc.). - Diriger des ateliers sur l'architecture des données afin d'améliorer les pratiques. - Soutenir l'approche de l'architecture en créant des contenus de vulgarisation, de formation et de communication.

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Nous recherchons pour notre client, un Data Manager dans le cadre d'un projet Salesforce, en Freelance ou Portage salarial Mission : Maîtrise de l’architecture et des composants de modélisation Salesforce S’approprier les notions de référentiels de données relatives aux business du groupe Comprendre les dépendances relationnelles entre les différents objets et processus métiers Traduire un besoin fonctionnel en spécification détaillées digitales Expérience sur des projets d’intégration de données, participer aux workshop intégration avec le digital (ERP <> CRM) Notion de gouvernance et compliance Alimenter le département Data Gouvernance avec catalogue de données, data owners, assurer le lien avec les projets Notions de compliance RGPD, data retention Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)

Vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Analyse des applications actuelles, Prise en compte des besoins, Rédaction du dossier de spécifications, Réalisation des adaptations des applications, Exécution des tests unitaires, Exécution des tests fonctionnels, Gestion des incidents et des anomalies, Accompagner les équipes, Développement des applications sous l'environnement PC Soft (Windev et WebDev) Les livrables seront les suivants: Spécifications fonctionnelles détaillées, résultats des tests, code source.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au de-delà des compétences, et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients, un Chef de projet infrastructure H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Vos missions principales : Piloter les projets infrastructures en apportant une expertise technique Elaborer et mettre en oeuvre des plans d'actions en lien avec les équipes transverses Planifier, suivre et animer les réunions d'avancement Produire des rapports d'avancement clairs et réguliers pour la direction et parties prenantes Veiller à la sécurité, documentation et respects des process

Notre client, acteur majeur de l'industrie Française, recherche au sein de la DSI leur chef de projet pour piloter le volet IT et déployer la solution sur un périmètre Groupe d'un projet stratégique d'amélioration de la Supply Chain. Rattaché(e) au responsable du Domaine Business Solution Order to Cash, vous aurez également la responsabilité de manager une petite équipe en charge de la maintenance et du support de la solution en production. Vos principales responsabilités seront : En tant que Chef de Projet IT, sous la responsabilité fonctionnelle du directeur Projet Supply Chain Planning: o Organiser, planifier et suivre l’avancement des travaux IT, o Coordonner l’ensemble des acteurs IT impliqués (ressources internes et externes dont des équipes de développement off-shore, des équipes IT locales dans les pays assurant les développements sur les ERP à connecter à ANAPLAN) o Gérer le Budget IT du Projet , o Animer un Comité de Pilotage IT, o Mettre en place l’organisation pour assurer le RUN de la solution. En tant que responsable du Secteur Supply Chain Planning, au sein de l’équipe Business Solution Order to Cash: o Piloter le Support et la Maintenance des solutions Supply Chain Planning o Participer aux projets de déploiement o Animer la relation IT/métier sur le périmètre Supply Chain Planning

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que Data Analyst. Vous serez en charge des missions suivantes : - Rencontre des équipes et comprendre leur(s) besoin(s) ; - Collecter les données depuis différentes sources ; - Elaborer la stratégie, concevoir et développer les dashboards financiers sous PowerBI ; - Mettre en place un processus d'automatisation de collecte et d'analyse des données. La stack technique : MySQL, PostgreSQL, MongoDB Gitlab/Github Outil de visualisation : PowerBI

Description : Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) QA pour l'un de nos clients du secteur du tourisme. Vous interviendrez sur le site client situé dans Paris. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Examen et analyse des spécifications du système • Collaboration avec des Ingénieurs de l'assistance qualité (QA) en vue du développement des stratégies et du test des plans • Exécution des scénarios de test (manuels ou automatisés) et analyse des résultats • Évaluation du code produit • Création des journaux pour documenter les phases de test et les défauts • Signalement des bogues et des erreurs aux équipes de développement • Aide à identification et résolution des problèmes • Mise en place des tests après la mise en circulation/mise en œuvre Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Notre client, filiale d’un grand groupe dans l’énergie, est un intégrateur de solution de GTC/GTB (avec une expertise en supervision pour les Data Center) qui recherche un Consultant pour développer des applications PANORAMA. Le consultant travaillera au minimum sur 2 projets (dont 1 Data Center) basés en région Parisienne avec une forte présence dans les locaux de l'intégrateur basé dans le 78. La présence sur les sites (client final et intégrateur) sera d'environ 80% et 20% possible en télé travail. Nombre d'années d'expérience : 4 à 5 ans Durée de la mission: minimum 6 mois. Date de démarrage estimée : Février/Mars 2025