Mission freelance AI Engineer - Climate Risk Modeling

1. Développement logiciel :

   • Maîtrise de Python, en particulier avec les bibliothèques spécialisées comme xarray, PyTorch, et d’autres outils pour le traitement des données climatiques et géospatiales.

   • Expérience en Systèmes d’Information Géographique (SIG) et manipulation de données géospatiales.

   • Compétence dans l’intégration de modèles académiques ou industriels (ex. Nvidia Earth2Studio, Google Graphcast).

2. Deep Learning et cloud computing :

   • Expérience significative avec les modèles de deep learning avancés (incluant les foundation models).

   • Expertise dans la mise en œuvre d’expériences sur AWS, y compris l’utilisation de GPU pour des charges de travail intensives.

   • Capacité à concevoir des setups robustes et optimisés, tout en respectant les contraintes de sécurité d’entreprise.

3. Visualisation et reporting :

   • Capacité à produire des visualisations scientifiques claires et des rapports détaillés pour documenter les résultats des expériences.

• Collaboratif : Capacité à travailler en équipe avec des experts en climatologie et en risques de catastrophes naturelles.

• Rigoureux : Attachement à la qualité du code et des processus pour assurer des résultats fiables et réutilisables.

• Proactif : Autonomie dans la gestion des tâches et force de proposition pour améliorer les pipelines et les expérimentations.

• Minimum 5 ans d’expérience dans le développement logiciel, idéalement appliqué au climat, aux risques, ou à des projets scientifiques.

• Expérience préalable dans l’utilisation des outils SIG et dans des projets scientifiques collaboratifs est un atout.

• Bac+5 minimum (école d’ingénieur, master scientifique) dans l’un des domaines suivants : informatique, data science, intelligence artificielle, géomatique, ou climatologie.

• Anglais courant (écrit et oral) pour collaborer avec des partenaires académiques et industriels internationaux.

Vous rejoindrez une équipe dynamique et multidisciplinaire au sein d’un grand groupe reconnu pour son expertise dans l’innovation technologique et la gestion des risques.

• Collaboration avec des experts en climatologie, en intelligence artificielle, et en gestion des catastrophes naturelles.

• Interaction avec des partenaires prestigieux tels que Nvidia et des chercheurs académiques.

• Projets stratégiques intégrant les dernières avancées en deep learning et modélisation climatique.

• Python avec des bibliothèques avancées comme xarray et PyTorch pour le développement.

• AWS Cloud Computing, avec une utilisation intensive des GPU pour les expérimentations.

• Intégration de modèles tiers (Nvidia Earth2Studio, Google Graphcast) et manipulation de données géospatiales.

• Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour les analyses et visualisations des risques climatiques.

• Localisation : Paris 17, avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine.

• Durée : mission de 6 mois minimum, avec potentielle extension.

• Environnement collaboratif favorisant l’innovation et la rigueur scientifique.

• Taux journalier : 710 € / jour.

• Engagement envers l’innovation technologique et les solutions durables pour répondre aux défis climatiques.

• Valeurs fortes : collaboration, transparence et qualité des livrables.

• Soutien à la montée en compétences et à l’utilisation des technologies de pointe.