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• Maintenir les backlog applicatifs en lien avec les utilisateurs des solutions • Définir avec l’ensemble des parties prenantes le planning des versions à venir • Concevoir, modéliser, développer les programmes en respectant les besoins, les délais et les différentes normes de qualité. • Prendre en charge la réalisation des tests unitaires • Participer au déploiement des réalisations en respectant les procédures internes • Prendre en charge les tickets des utilisateurs concernant les applications maintenues • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications • Gérer la documentation applicative • Communiquer sur l’avancement des réalisations auprès du management, des utilisateurs et des autres équipes impactées. Livrables : • Rédaction et mise à jour de « User Stories » • Rédaction de dossiers de spécifications techniques détaillées • Composants logiciels (sources, exécutables, scripts, tables, IHM, modèle de données etc.) • Plans de tests et bilans d'exécution • Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.) • Rapport d’activité • Tout autre livrable jugé nécessaire à l’atteinte du résultat

Description de la mission Notre client recherche un Data Engineer & Analyste talentueux pour renforcer son équipe dans le déploiement d'une plateforme de données unifiée. Cette plateforme vise à maximiser la valeur des actifs de données, améliorer le contrôle, la sécurité et la gouvernance des données, tout en intégrant de nouvelles capacités d'IA1. Responsabilités principales Participer à la conception de l'architecture de la plateforme de données Développer et maintenir l'infrastructure pour la collecte, le stockage et le traitement des données Construire des pipelines de données et optimiser les bases de données Collaborer avec les unités commerciales pour définir les exigences et identifier les actifs de données Extraire et transformer les données en insights actionnables Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Spark/AWS Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables Définir et analyser des structures de données, Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

Role: Data Engineer (Snowflake/BI) Lieu: Lyon Duree: 6 mois (renouvelable) Teletravail: 2-3j par semaine Date au debut Mars Principales tâches : Assumer une responsabilité autonome pour les questions techniques liées à la gestion des données. Travailler directement avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement. Travailler sur les solutions Talend pour le développement et la gestion des flux de données, en option. Optimiser et industrialiser Snowflake pour garantir des performances optimales. Concevoir et déployer des rapports analytiques avancés sur Power BI. Maintenir une veille technologique et proposer des améliorations continues sur l'ensemble du périmètre Data.

Nous sommes à la recherche d'un data engineer sénior pour une mission longue durée pour un client de grand compte dans le secteur de la grande distribution. Contexte et missions : Conception et optimisation de pipelines de données sur GCP (BigQuery, Cloud Functions). Modélisation des données et optimisation des requêtes SQL. Mise en place de solutions de monitoring et maintenance des pipelines. Encadrement d'une petite équipe et collaboration avec les équipes métiers. Compétences requises : Maîtrise de GCP, SQL, Python. Connaissances Kafka, Airflow/Composer. Sens de la qualité des données et de la sécurité. Plus de 5 ans d'expérience autant que data engineer Connaissance Data Studio, Looker

Principales responsabilités : Prendre en charge les aspects techniques de la gestion des données et de l'optimisation du pipeline de données. Collaborer directement avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions efficaces. Utiliser Dataiku pour concevoir et améliorer les flux de données. Créer et déployer des rapports analytiques avancés à l'aide de Power BI. Structurer et optimiser les flux de données au sein de Dataiku tout en livrant des visualisations pertinentes via Power BI.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur bancaire majeur, nous recherchons un Data Engineer Hadoop afin de structurer, optimiser et sécuriser la gestion des données dans un environnement Big Data . Vous aurez pour mission d’assurer la conception, l’implémentation et l’évolution des pipelines de données , en veillant à garantir leur performance, leur scalabilité et leur robustesse. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et IT pour optimiser les flux de données et garantir une exploitation efficace des infrastructures. Votre rôle inclura également l’optimisation des traitements distribués, l’automatisation des processus et l’amélioration continue des performances des systèmes basés sur Hadoop et son écosystème .

Offre de mission - Freelance – Data Engineer & Analyst Nous recherchons un Data Engineer & Analyst freelance pour rejoindre l'équipe data d'un client à Paris. Profil recherché : Expérience de 3 à 5 ans minimum dans la gestion et le traitement des données. Missions : Concevoir et maintenir une plateforme de données sécurisée et optimisée. Construire et gérer des pipelines de données pour assurer la collecte, le stockage et le traitement des informations. Mettre en place une gouvernance des données avec un catalogue dédié. Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et proposer des solutions adaptées. Intégrer des capacités en intelligence artificielle , notamment des agents IA, pour améliorer les analyses et les prises de décision. Compétences techniques requises : Maîtrise des outils Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Files). Expérience en développement et gestion de bases de données avec Python, SQL et Spark . Connaissance des processus ETL et de la modélisation des données. Expérience en visualisation et reporting avec Power BI ou outils équivalents. Connaissance des pratiques DevOps (Terraform, CI/CD avec Azure DevOps). Compétences complémentaires appréciées : Expérience en intelligence artificielle et machine learning . Connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP . Qualités attendues : Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes . Bonne communication et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers. Rigueur et sens du détail pour garantir la fiabilité des données . Maîtrise du français et de l’anglais , à l’écrit comme à l’oral. Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à postuler en envoyant votre CV à jour .

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer -Être le référent technique sur plusieurs applicatifs et composantes sur socles IT (DWH, CI/CD, Datalab, APIs…) en relation avec les streams Leaders et l’architecte Design Authority. - Apporter le support nécessaire aux entités dans leur utilisation accompagnement sur Talend/Java et sur l'amélioration de la performance de leur JOB ainsi que sur les bases de données (Snowflake, Oracle,Vertica). Impliquant le suivi de migrations, l’amélioration des processus, l’administration de la TMC et l’entretien du lien avec l’éditeur et le support. - Développer les nouveaux composants (Talend,DBT, Java, Shell, Oracle, Vertica, Snowflake, Jupyter, Python) afin d'alléger le travail des entités dans la Data Factory et permettre aux entités de se focaliser sur leur business. - Assurer le RUN (niveau 3) de l'infrastructure en utilisant les composants CA-GIP pour debugger les applicatifs et pour apporter des solutions efficientes (ElasticSearch, Logstash, Kibana,Grafana). - Evaluer et valider les estimations de l’infogérant et des sous-traitants. - Accompagner et superviser les missions confiées aux sous-traitants. - Analyse, conception et mise en place d’un monitoring centralisé des flux Datawarehouse.

À propos de l’entreprise : Nous recherchons un Data Engineer hautement qualifié pour rejoindre notre équipe. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l’optimisation des performances des bases de données et de la mise en place de solutions analytiques adaptées aux besoins métiers. Vous travaillerez sur des projets passionnants et collaborerez avec une équipe multidisciplinaire pour fournir des solutions de gestion et d’exploitation de données performantes et évolutives. Process de recrutement : 1. Qualification téléphonique (30 min) 2. Étude de cas 3. Rencontre avec la direction (en présentiel ou à distance) 4. Réponse sous 48h

En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités incluront : Optimisation et migration des jobs existants : Optimiser des jobs déjà en place et migrer ceux écrits en Hive vers Spark pour améliorer leurs performances. Modification et ajustement des workflows : Adapter les workflows actuels pour répondre aux nouvelles exigences des partenaires. Tuning des applications Spark : Effectuer des ajustements techniques pour améliorer les performances des applications Spark. Création et développement de nouveaux jobs : Concevoir et développer de nouveaux jobs de bout en bout en réponse aux besoins clients. Développement de backend : Développer de nouveaux backends afin de faire évoluer la stack technique du train SAFe PNS. Résultats attendus : Amélioration significative des performances grâce à la migration vers Spark. Refonte de l'architecture de certains jobs permettant de détecter et corriger des problèmes des anciennes versions. Création de jobs répondant aux nouvelles attentes des clients dans les délais impartis.

Como Data Engineer, serás responsable de gestionar y optimizar las bases de datos, especialmente en SQL Server, y desarrollar modelos de datos financieros a gran escala. Trabajarás en la implementación de procesos ETL, gestionarás entornos cloud como AWS y crearás soluciones de reporting con Power BI. Buscamos un perfil con experiencia en el sector financiero y expertise en SQL Server. Rol y Responsabilidades Responsable de la gestión y optimización de bases de datos: Supervisar el diseño y desarrollo de modelos de datos financieros a gran escala, utilizando SQL Server. Desarrollo y mantenimiento de ETLs: Implementar procesos eficientes en SQL y Python para la integración y transformación de datos. Gestión de entornos cloud y escalabilidad: Supervisar el uso de tecnologías como AWS RDS, Lambdas, Docker y EMR, con un enfoque en soluciones escalables y de alto rendimiento. Skills y Experiecia Experto en SQL Server: Amplia experiencia en desarrollo, optimización de consultas y diseño de modelos de datos financieros. Experiencia con herramientas de transformación de datos: Conocimientos en ETLs, AWS y lenguajes como Python. Conocimientos en sistemas de reporting y BI: Capacidad para diseñar y desarrollar cuadros de mando con herramientas como Power BI. Beneficios Salario competitivo según experiencia: 40.000€ - 48.000€ Variable asegurado y beneficios Modalidad híbrida en Madrid (2 días/semana en remoto)

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’optimisation de son exploitation des données, notre client, un acteur bancaire majeur, recherche un Data Engineer Spark . Votre mission consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en exploitant Apache Spark sur une infrastructure distribuée. Vous serez chargé(e) de garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des traitements de données tout en assurant leur intégration fluide avec les autres composants du data lake . En lien avec les équipes Data Science et IT , vous interviendrez sur l’optimisation des traitements distribués, l’industrialisation des flux et l’automatisation des processus, afin d’améliorer la qualité et la disponibilité des données en production. Vous contribuerez également à la mise en place des meilleures pratiques en matière de Big Data Engineering et de gestion des performances des architectures distribuées.

Dans le cadre du renforcement des équipes data de l'un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour un poste basé à Cagnes-sur-Mer. Missions : - Concevoir et développer des architectures de données scalables. - Mettre en place des pipelines de données efficaces (ETL/ELT). - Gérer et optimiser des bases de données complexes (SQL). -Automatiser les processus de déploiement avec des pratiques CI/CD. -Appliquer les bonnes pratiques de clean code pour des solutions robustes. Compétences techniques : -SQL avancé pour l'interrogation de bases de données. -Maîtrise de Python pour le traitement de données. -Connaissances en Java ou JavaScript pour des intégrations spécifiques. Profil recherché : -4 a 5 ans d'expérience au minimum en tant que Data Engineer. -Expérience dans le secteur des assurances ou environnements similaires. -Capacité à travailler en mode agile, avec des équipes pluridisciplinaires. Environnement de travail : -Localisation : Cagnes-sur-Mer. -Télétravail : 2 jours par semaine. -Démarrage : ASAP.

Dans le cadre de la transformation de son architecture data vers le cloud, notre client recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre ses équipes Data & Analytics. Vous participerez à la modernisation des pipelines de données et à l'industrialisation des processus data en utilisant les dernières technologies cloud. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Mettre en place et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform Implémenter les bonnes pratiques DevOps en utilisant GitLab CI/CD Développer des transformations de données avec DBT sur Snowflake Assurer la qualité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier et data science pour comprendre leurs besoins Participer à l'amélioration continue de l'architecture data