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Fiche de Poste : Ingénieur Data / Cloud (H/F) Anglais professionnel (oral et écrit) obligatoire Forte appétence pour l’exploration Aisance en communication Expérience en Cloud PaaS/IaaS Amazon et bonnes connaissances AWS (S3, Lambda, DynamoDB, etc.) Maîtrise de Terraform et Git Compétences avancées en Python 3 + Boto3 AWS et Linux Expérience en data processing (pandas, pyspark, multi-threading, AWS batch) Connaissances en Data Science (NLP, LLM, AWS Bedrock) appréciées Développement backend et APIs REST Bonne pratique de la documentation technique (schémas, diagrammes, code structuré)

Contexte de la mission Le data developer/engineer recherché rejoindra l’équipe Factory Data utilisant les technologies data Azure. Le mission (TPDA) est dans un contexte Data Hub au sein de la plateforme data de l’entreprise. Tâches principales: • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Modéliser les données dans Azure Cosmos DB • Exposer les données via APIs (Azure Functions) • Transférer les données via SFTP • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Rédiger la documentation technique ;

N recherchons un Concepteur Développeur Big Data expérimenté pour participer à la conception et au développement d’un moteur d’ingestion de données générique vers le Cloud. Ce moteur devra permettre : L’ingestion de messages Kafka (JSON, Protobuf) et de fichiers CSV , La vérification de la conformité des schémas , La transformation en Parquet , L’ intégration dans des Delta Tables via Databricks, Le déploiement CI/CD avec GitLab CI et Databricks Asset Bundle, La mise en place de dashboards de supervision . Le profil retenu interviendra sur l’ensemble du cycle de vie de la solution, en lien avec les équipes techniques, projet et Cloud.

ATTENTION, PRESENCE 2 JOURS PAR SEMAINES OBLIGATOIRE SUR SITE A GOSSELIE. TOUTE PERSONNE AYANT CANDIDATE ET N'ETANT PAS DISPONIBLE SERA BLACKLISTEE PAR NOTRE SOCIETE . Modalités de la mission Dans le cadre de ses activités, le client est à la recherche de deux développeurs Data. Le client est FULL Azure, il faut donc impérativement maitriser les solutions Cloud Microsoft (AWS et GCP ne sont pas nécessaire, peuvent etre un plus). Il s’agit d’une mission à temps plein dont la durée est estimée à 9 mois (renouvelable) et qui débutera idéalement le 15/04/2025. Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.

Nous recherchons un·e Data Engineer Powercenter confirmé·e pour rejoindre notre équipe et travailler sur une mission chez un client anonyme basé à Genève. Le candidat sélectionné sera chargé de concevoir, réaliser et déployer des solutions décisionnelles en utilisant des outils standards du secteur. La mission débutera le 4 août 2025 avec un taux d'activité de 100%. Activités principales : o Chiffrer, concevoir, réaliser et maintenir les traitements d'intégration des données sur la plateforme ETL pour garantir des résultats conformes aux exigences de qualité, performance, délai et sécurité. o Concevoir et implémenter de nouveaux entrepôts de données (infocentre, datawarehouse) et maintenir les modèles de données décisionnelles en service. o Participer à la gestion des incidents, des changements et des déploiements. o Comprendre et accompagner les demandeurs pour une mise à disposition des données répondant au mieux à leurs besoins. Compétences indispensables (3-6 années d'expérience et plus) : o Maîtrise de la conception de pipelines de données et de la modélisation d'entrepôts de données. o Maîtrise du langage SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) et autres techniques de manipulation et d'interrogation de données. o Maîtrise du cycle de développement et des réalisations avec Informatica PowerCenter 10.5, incluant les paramètres d'optimisation des performances. o Bonnes expériences dans la conduite d'analyse et études d'impact des pipelines de données en service. o Expériences dans les procédures d'installation, de mises à niveau et de connexions aux différents types de sources de données.

Notre client, un établissement bancaire, recherche un consultant (H/F) pour l'accompagner dans la migration d’une application de pilotage climatique stratégique de Hadoop vers SQL Server, dans le cadre de la trajectoire climat de la BFI. Vous intègrerez l'équipe qui travaille à la collecte, la gestion et la distribution des données ESG. La mission porte spécifiquement sur le projet qui concerne l'outil de simulation et de suivi de l’exposition ESG des clients. L’équipe (4 personnes + 1 chef de projet) est organisée en méthode Agile. Migration de l’application de la plateforme Hadoop vers SQL Server : - Conception du modèle de données sous Sql Server 2019 - Migration des process d’ingestion des données de Hadoop vers SqlServer - Migration des processus de transformation et de caclul - Ordonnancement des traitements (via ctrlM) - Optimisation des traitement T-SQL - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile Scrum / KanBan - JIRA (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) - Rédiger des documentations techniques - Confluence, - Participer éventuellement aux dispositifs d’astreintes

En tant que Data Engineer spécialisé SAS , vous jouerez un rôle clé dans l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Vous serez responsable de garantir la bonne compréhension des besoins utilisateurs, d'assurer le suivi des incidents, de contribuer aux projets en cours sur la plateforme, et de maintenir une communication fluide avec les utilisateurs. Vos missions principales : Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins. Répondre aux demandes techniques et fonctionnelles des utilisateurs. Analyser, suivre et résoudre les incidents détectés sur la plateforme. Communiquer de façon régulière sur l’avancement des travaux. Participer activement au suivi et à la coordination des projets liés à la plateforme SAS.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands compte un data engineer: MISSION PRINCIPALE Dans le cadre de notre développement de la plateforme de données, le data engineer aura pour mission de contribuer à son évolution, de veiller à la qualité des données et d'assurer un cycle de vie efficace des données, de leur production à leur utilisation optimale. Membre de l'équipe CIO, le data engineer travaillera en étroite collaboration avec les différentes équipes de l'entreprise, notamment l’équipe BI. De plus, il.elle sera chargée d'accompagner les producteurs de données dans l'intégration de nouvelles sources de données. ACTIVITÉS PRINCIPALES Intégration et transformation des données avec DBT Mise en place de tests sur les données Ingestion de données avec notre API (python) sur Kafka Déploiements avec Ansible et/ou Terraform en fonction des besoins Mise en place d’alertes et/ou de monitoring Participer aux routines de l’équipe (weekly, sprint planning, daily standup meeting) Participer activement à l’évolution des stacks data et métriques de l'entreprise, de concert avec les différentes PU de l’entreprise Travailler à la refonte de la plateforme de remontée de métriques

Nouvelle Opportunité de mission / Client Paris / Secteurs Réseaux sociaux __________ Stacks techniques requises : · GCP · BigQuery · DBT · Compose (Airflow) · Terraform · Amplitude Analytics · Spanner (base de données applicative) · Profil __________ Missions : · Construisez et gérez des pipelines de données robustes pour répondre aux besoins métier en constante évolution, garantissant ainsi un support architectural optimal. · Contribuez à la base de code, implémentez et maintenez vos modifications en production, et soyez un fervent défenseur des bonnes pratiques de codage et d'ingénierie des données. · Assurez-vous de la responsabilité des projets, des discussions initiales à la publication, y compris l'estimation et la définition du périmètre des fonctionnalités, la conception de l'architecture, l'analyse comparative des nouvelles technologies, les retours produits… · Travailler dans un environnement très agile avec un processus de décision rapide. · Collaborez directement avec les équipes de développement back-end, de science des données, de jeux mobiles, d'applications mobiles grand public, de produits et de marketing.

Vos missions : Participer à la définition de l’architecture Data en collaboration avec les architectes et la squad. Concevoir, affiner et développer des solutions de collecte et de stockage des données issues de multiples sources, pour les rendre accessibles aux métiers. Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés. Assurer le déploiement des produits dans les différents environnements. Garantir le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe, notamment la qualité du code. Apporter expertise et force de proposition au sein du chapitre technique. (En option) Contribuer à des activités BI dans un environnement Teradata. ⚠️ Point d’attention : présence obligatoire d’au moins 3 jours par semaine sur site.

Poste : Data Engineer (H/F) Type de contrats : CDI/Freelance Localisation : Niort (79) L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Artemys Agil-IT recrute dès à présent un.e Data Engineer . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un d'un de nos clients auprès duquel vous interviendrez sur les missions suivantes : Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phrases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir au sein de l’équipe data d’un grand acteur de la distribution, dans le cadre d’un projet stratégique de refonte de la couche sémantique. Ce chantier vise à développer une interface entre les sources de données et les usages métiers, afin de permettre l’accès à des milliers d’indicateurs par les différentes équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation data à grande échelle, reposant sur une architecture moderne facilitant la réutilisation des datamarts pour divers produits analytiques : dashboards, algorithmes, reportings, etc. Missions principales : ● Montée en compétence sur la solution de couche sémantique ● Redéveloppement de la couche sémantique de Carrefour. ● Optimisation des performances et coûts GCP ● Documentation complète de la couche sémantique. ● Garantie de la continuité des usages de consommation existants, et résolution de tickets en cas de downtime (Support à l’activité day to day des consommateurs).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-43K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data engineer pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le contexte de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur assurance, veut améliorer la qualité de ses données décisionnelles. Pourquoi ? Parce que derrière chaque mauvaise donnée, il y a une décision faussée. Et dans l’assurance, ça ne pardonne pas. Vous interviendrez dans une équipe soudée et bienveillante, qui bosse main dans la main avec les actuaires et les Data Scientists pour rendre les données plus fiables, mieux contrôlées et activables plus rapidement. Ce que vous allez faire concrètement 🎯 : - Construire des pipelines ELT robustes : ingestion, transformation, qualité, performance - Modéliser la donnée : comprendre les besoins métiers pour rendre la donnée exploitable (pas juste jolie) - Documenter vos réalisations : vos livrables ne seront pas des boîtes noires. Vous écrirez pour être compris - Créer et industrialiser des contrôles de données : qu’ils soient internes ou réglementaires, pour aider les autres équipes à se reposer sur une donnée fiable

Je recherche pour un de mes clients un consultant Data Engineer avec compétences Devop's : Contexte de la mission : Dans le cadre de projets data stratégiques chez un grand acteur du secteur Banque/Assurance, nous recherchons un Data Engineer maîtrisant PySpark et disposant de solides compétences DevOps . Le consultant interviendra sur des sujets liés à l’industrialisation des traitements de données et à la mise en place de pipelines robustes et scalables. Compétences techniques requises : Data Engineering : Maîtrise de PySpark (batch et/ou streaming) Bonnes pratiques de développement en Python (structuration de code, testing) Expérience en traitement de données massives sur des environnements distribués DevOps : Pratique des outils CI/CD : Jenkins , Git , Ansible Connaissance des environnements Docker et Kubernetes Expérience en automatisation et déploiement d’applications data Compétences fonctionnelles : Bonne connaissance des environnements Banque ou Assurance Compréhension des enjeux métiers (reporting réglementaire, calculs de risques, conformité…) Langues : Anglais courant requis (équipe projet internationale, documentation technique) Profil recherché : Expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer ou Développeur Big Data Autonomie, sens de l’organisation, capacité à collaborer dans un contexte agile Rigueur dans le suivi des bonnes pratiques de développement et de déploiement Localisation : Paris / Île-de-France – modèle hybride possible (2-3 jours de télétravail par semaine)

ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand groupe dans le secteur de la grande distribution spécialisée , situé dans la Métropole Lilloise. Votre intégrerez l’équipe Data. Vous interviendrez sur des projets clés pour le maintien et l’amélioration des systèmes de notre client. Vos missions : Exploitation et Maintenance Comprendre et exploiter un modèle de données existant. Maintenir l’infrastructure en condition opérationnelle et assurer des astreintes en week-end pour garantir la disponibilité des données. Réaliser des évolutions mineures sur l'existant. Développement et Automatisation Développer des scripts en Python pour automatiser des process, avec l’utilisation de Jinja2 pour la génération de templates. Exploiter les API et manipuler des formats JSON pour optimiser la transformation des données. Documentation et Suivi : Mettre à jour les procédures d’intervention en production et élaborer la documentation technique sur Confluence. Créer des tableaux de bord et des rapports (format CSV) pour le suivi de l’état des équipements et la performance du réseau, ainsi que le suivi des projets (calcul de KPI). Supervision et Support Participer à la mise en place d’une solution de supervision en définissant les seuils d’alarme et les indicateurs clés. Assurer le support de niveau 1 et 2, en collaborant étroitement avec les équipes opérationnelles via des cérémonies Agile. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique d'Artik Consulting.