Le poste Machine Learning Engineer Senior
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Description :
Nous recherchons un Machine Learning Engineer Senior pour gérer l’infrastructure des projets ML au sein de notre client. Vous serez responsable du déploiement, de la gestion des jobs d’entraînement et de traitement, ainsi que de la surveillance des modèles en production. Vous jouerez également un rôle clé dans la sécurisation des endpoints et la mise en place de l’infrastructure via des outils de gestion d’infrastructure en tant que code.
Compétences requises :
• Expertise en Python et bash pour l’automatisation et les scripts.
• Maîtrise des environnements AWS, en particulier Sagemaker pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
• Expérience dans la mise en place de jobs de traitement et de surveillance.
• Connaissances solides dans le déploiement et la sécurisation des endpoints via Gateway et Lambda.
• Expertise en Infrastructure as Code avec Terraform.
• Administration de Dataiku pour la gestion des flux de travail data.
Environnement technique :
• AWS (Sagemaker, Lambda, Gateway), Terraform.
• Python, bash pour l’automatisation.
• Dataiku pour la gestion des workflows
Profil recherché
Compétences requises :
• Expertise en Python et bash pour l’automatisation et les scripts.
• Maîtrise des environnements AWS, en particulier Sagemaker pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
• Expérience dans la mise en place de jobs de traitement et de surveillance.
• Connaissances solides dans le déploiement et la sécurisation des endpoints via Gateway et Lambda.
• Expertise en Infrastructure as Code avec Terraform.
• Administration de Dataiku pour la gestion des flux de travail data.
Environnement technique :
• AWS (Sagemaker, Lambda, Gateway), Terraform.
• Python, bash pour l’automatisation.
• Dataiku pour la gestion des workflows
Environnement de travail
Compétences requises :
• Expertise en Python et bash pour l’automatisation et les scripts.
• Maîtrise des environnements AWS, en particulier Sagemaker pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
• Expérience dans la mise en place de jobs de traitement et de surveillance.
• Connaissances solides dans le déploiement et la sécurisation des endpoints via Gateway et Lambda.
• Expertise en Infrastructure as Code avec Terraform.
• Administration de Dataiku pour la gestion des flux de travail data.
Environnement technique :
• AWS (Sagemaker, Lambda, Gateway), Terraform.
• Python, bash pour l’automatisation.
• Dataiku pour la gestion des workflows
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