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En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de : 1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées : ○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes. ○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses. ○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions. 2. Optimiser la connaissance client : ○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients. ○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations. 3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers : ○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens. ○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.

Data Scientist/Analyst Data Bricks MLflow Prédictif -> Databricks - MLFlow sur la partie Databricks. Identifier et évaluer des besoins data Rechercher des gisements en vue de leur valorisation Analyser et explorer les données Collaborer avec les équipes techniques et métiers Réaliser des présentations ou aculturations auprès de décideurs Produire des préconisations sur les technologies mises en oeuvre ou sur les besoins de traitements des données Collaborer auprès des autres data analyste/scientist pour construire les solutions les plus appropriées

Conception et développement de pipelines de données : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs utilisant Apache Spark et d’autres outils Big Data. Intégrer et transformer des données en temps réel ou en batch à partir de sources variées (bases de données, APIs, fichiers plats, etc.). Implémenter des solutions de traitement de données massives, principalement avec Spark (Scala et Python). Optimisation et maintenance : Assurer l'optimisation des performances des pipelines de données (gestion des ressources Spark, optimisation des requêtes, réduction des latences, etc.). Maintenir et améliorer la fiabilité des processus de traitement de données et des infrastructures associées. Automatisation des processus : Mettre en place et gérer des workflows d’automatisation des tâches avec Apache Airflow . Automatiser le déploiement et l'exécution des pipelines de données à l'aide de Jenkins . Collaboration avec les équipes de data science et d’infrastructure : Collaborer avec les data scientists pour comprendre les besoins en données et optimiser leur accès. Travailler étroitement avec les équipes d’infrastructure pour assurer la stabilité et la scalabilité des pipelines de données. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques pour intégrer de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines. Langages de programmation : Scala et Python : Expérience confirmée dans la programmation de pipelines de données en Scala (pour Spark) et en Python. Technologies Big Data : Apache Spark : Maîtrise de Spark pour le traitement de données massives, avec une compréhension approfondie de ses API en Scala et Python. Apache Airflow : Expérience avec la gestion et l'orchestration de workflows de données dans un environnement de production. Outils de CI/CD : Jenkins : Expérience avec Jenkins pour l’automatisation des déploiements et des tests des pipelines de données. Bases de données et gestion des données : Connaissances solides des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, etc.) et NoSQL (Cassandra, MongoDB, etc.).

Notre client, secteur bancaire, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et développement de solutions de reporting basées sur un data lake, incluant le développement d'algorithmes et la création de visualisations de données avancées. - Développer des algorithmes à l'aide de Python et Rstudio - Créer et gérer des reportings sur un data lake. - Concevoir des dashboards interactifs via Power BI ou Qlik Sense. - Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins de visualisation et d’analyse. - Assurer l’optimisation et l’automatisation des solutions développées. Livrables - Dashboards opérationnels et stratégiques. - Scripts d’algorithmes performants et documentés. - Documentation technique et fonctionnelle liée aux solutions livrées.

Le data Engineer, rattaché(e) à l'équipe Lead Ingénieur Analytic sera chargé de concevoir, Développer, et optimiser données de données et des solutions analytiques. Il(elle) travaillera en collaboration avec les parties prenantes, implémentera les bonnes pratiques, tirera parti des technologies afin de produire des données de hautes qualités, et piloter les domaines de productions data. Son expertise en data engineering, analyse, et problem solving supportera le pilotage data et les prises de décisions. Taches & missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des architectures de données Mettre en œuvre des processus d'intégration et de transformation des données Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les priorités de l'entreprise Garantir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse Construire et maintenir des entrepôts de données et des marts de données Développer et optimiser des modèles analytiques à l'aide de la modélisation des entrepôts de données (data marts) Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes par le biais de domaines de données. Automatiser les processus de données et les flux de travail pour gagner en efficacité Contrôler et optimiser les performances des systèmes et l'utilisation des ressources Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et de nouveaux outils Dépanner et résoudre les problèmes et incidents liés aux données Contribuer à la documentation et aux initiatives de partage des connaissances Participer aux revues de code et aux sessions de programmation par les pairs Les compétences nécessaires : ETL /ELT Data Modeling Modélisation sémantique SQL (BigQuery, Postgres…) Data Transformation API Cloud platforms (ex: AWS, GCP) Sens des affaires Data Analyse Python Statistiques Big Data Contrôle des versions CI/CD DevOps BI

● Coordination produit : Traduire les besoins des parties prenantes en évolutions produit ● Internationalisation : Conduire l’ouverture à l’international, en l’adaptant l’offre aux particularités locales. ● Engagement utilisateur : Organiser et animer les retours d’expérience utilisateurs afin d’améliorer continuellement le produit. ● Gestion des ressources : Superviser le budget et allouer les ressources pour maximiser l’impact. ● Détection des opportunités : Identifier des cas d’usage stratégiques pour les agents IA au sein de l’entreprise. ● Conception : Piloter le développement de prototypes et en valider l’adéquation avec les objectifs business. ● Collaboration : Travailler avec des équipes internes et des partenaires externes pour accélérer les projets IA.

Fiche de poste : Data Engineer Lieu : Lyon, France Résumé du poste Le Data Engineer, intégrera une équipe Lyonnaise qui gère la collecte, la centralisation et la surveillance des données de consommation B2B, notamment pour développer de nouvelles offres et besoins. Le poste implique la participation à un projet stratégique de transformation de notre client ainsi qu’à la maintenance opérationnelle de la chaîne d’acquisition et d’exposition des données. Missions principales Développer des flux d'ingestion et de transformation de données. Effectuer des tests unitaires et de masse. Surveiller la production et corriger les incidents opérationnels. Rédiger des spécifications techniques et effectuer des déploiements via la chaîne CI/CD. Documenter les activités et partager les connaissances au sein de l'équipe. Encadrer et soutenir l'équipe de développement.

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources pour fournir des insights exploitables. Reporting : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour suivre les performances et les tendances. Optimisation des processus : Identifier et proposer des améliorations pour optimiser les processus métiers et les opérations. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Gestion des données : Assurer la qualité et l'intégrité des données, et mettre en place des procédures de gestion des données efficaces. Formation et support : Former les utilisateurs finaux sur les outils et les rapports développés, et fournir un support continu.

Missions et tâches : o Mise en oeuvre de projets data = missions principales ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

En tant que Business Analyst Data, vous jouerez un rôle clé dans l’intégration des Business Units (BU) dans le SI . À ce titre, vos principales responsabilités incluront : Piloter les processus de reprise de données, en garantissant leur qualité et leur conformité. Réaliser des Gap Analysis pour comparer les anciens systèmes des BU à intégrer avec le système cible. Agir comme un intermédiaire entre les équipes techniques et métiers pour garantir une collaboration efficace et une intégration fluide. Superviser les tests à blanc et les recettes métier

Vous interviendrez en tant qu'Expert Data et vous rejoindrez l'équipe OPS Socle Data / IA au niveau du socle Datahub et du socle IA. Vous devrez fournir les prestations suivantes : Assurer le RUN et les évolutions des socles hébergés sur les 3 data centers du groupe. Garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes dont il a la charge. Administrer la plateforme (montage de plateforme, script, maintien en condition opérationnel…) Garantir la résolution des incidents de niveau 2 ou 3 et contribuer à l'élaboration d'actions préventives sur les éléments dont il a la charge. Apporter l'expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en œuvre d'applications auprès des projets, support aux projets. Contribuer à l'évolution des cibles et des trajectoires du SI

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

INVENTIV IT est à la recherche de son nouveau chef de projet Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur nos nouveaux projets. Vous maîtrisez parfaitement les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes capable de mettre en place un projet Data de A à Z sur les sujets de Gouvernance et de market place de la données (Data). Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International (prévoir des déplacements à l'étranger notamment en Allemagne) Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la chefferie de projet (animation d'atelier) Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

Vos Missions : Sous la responsabilité du Responsable Administratif et Financier (RAF) et en collaboration directe avec les différents services, vous serez au coeur de projets visant à structurer, exploiter et valoriser les données de l'entreprise. Vos principales responsabilités incluent : 1. Gestion des données : Création et maintenance des données dans l'ERP (JDE - formation possible). Garantie de la qualité, de la cohérence et de la mise à jour des données. Optimisation des référentiels de données. 2. Contrôle de gestion et reporting : Analyse et extraction des données pour répondre aux enjeux stratégiques. Conception de tableaux de bord et reporting à l'aide de Power BI. Définition et suivi des KPI stratégiques. Vous jouerez également un rôle de coordination avec le groupe et participerez à des projets stratégiques tels que : La digitalisation des processus encore basés sur Excel. L'intégration des données provenant de machines récentes GPAO dans l'ERP. L'amélioration de la gestion des données de pricing.