Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DAT à Lille

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer SQL DBT (F/H) - Lille Mission à pourvoir en régie en région Parisienne Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Construction et optimisation de pipelines de données : collecte, transformation (SQL, BigQuery), et publication Mise en place de tests de qualité et conformité des données Amélioration continue en matière de fiabilité, performance, et FinOps

Nous recherchons un Développeur Talend pour accompagner la migration de plusieurs flux ODI (Oracle Data Integrator) vers Talend au sein d'un projet stratégique de transformation de données. Missions principales : Participer à la migration des flux existants d'ODI vers Talend. Concevoir, développer et optimiser les processus ETL en utilisant Talend. Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la continuité et la qualité des flux de données. Assurer la documentation des flux migrés et participer aux phases de tests et de validation.

Consultant Datacenter Lille Prestation technique au niveau Datacenter Compétences : • Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter Tâches à accomplir • Installation et raccordement de matériels en salle informatique. • Réalisation de gestes de proximité dans le respect des règles de production, de sécurité et des délais exigés • Configuration minimale requise du matériel réseau permettant sa prise en main à distance • Prise en charge des demandes de diffusion de vlan. • Gestion du MCO des équipements de son périmètre, y compris la gestion des incidents ou changements dans le cadre de l’astreinte. • Mise à jour de la CMDB et maintien d’information de la cohérence des données • Accompagnement des mainteneurs pour les interventions sur pannes matérielles. • Suivi des planifications, et du déroulement des opérations. • Urbanisation des salles informatiques avec respect des normes et standards Compétences : • Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).

Contexte international, migration, formation Les livrables sont: Développements et enrichissement de data lake Migration et refonte d'expositions de données Formation et passation aux équipes run IT Compétences techniques GCP (dev+admin) - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif IAC (terraform) - Confirmé - Important Architecture data mesh - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) anglais Professionnel (Impératif) Télétravail: 2 jours par semaine - 3 jours sur site

Consultant Datacenter Lille Prestation technique au niveau Datacenter Compétences : • Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter Tâches à accomplir • Installation et raccordement de matériels en salle informatique. • Réalisation de gestes de proximité dans le respect des règles de production, de sécurité et des délais exigés • Configuration minimale requise du matériel réseau permettant sa prise en main à distance • Prise en charge des demandes de diffusion de vlan. • Gestion du MCO des équipements de son périmètre, y compris la gestion des incidents ou changements dans le cadre de l’astreinte. • Mise à jour de la CMDB et maintien d’information de la cohérence des données • Accompagnement des mainteneurs pour les interventions sur pannes matérielles. • Suivi des planifications, et du déroulement des opérations. • Urbanisation des salles informatiques avec respect des normes et standards Compétences : • Administration systèmes et réseaux • Câblage (cuivre, fibre) • Opération Datacenter

Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production. Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud. Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.