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Data Ingénieur AWS et Kubernetes ( certification) Nous recherchons un data ingénieur maitrisant AWS certifié de préférence et maitrisant toutes les technologies devops et de préférences Kubernetes Un minimum d'expériences sur des gros projets de 5 ans Bonne capacité d'adaptation bonne présentation bonne expression ecrite et orale. AWS Certification Nous recherchons un data ingénieur maitrisant AWS certifié de préférence et maitrisant toutes les technologies devops et de préférences Kubernetes Budget 450 e par jour

Nous sommes à la recherche d'un Data ingenieur (ODI, BO,..) Gestion des données et intégration (ODI) Gestion des rapports et des données (BO) Collaboration et gestion de projet Maintenance et évolution des systèmes Qualité des données et gouvernance .... ...... ..... ...... ..... ...... ..... ...... ........ ...... ..... ...... ..... ...... ..... ...... ........ ...... ..... ...... ..... ...... ..... ...... ........ ...... ..... ...... ..... ...... ..... ...... ........ ...... ..... ...... ..... ...... ..... ...... ....

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Objectif Aux sein de la division Data d'un grand Groupe Bancaire, l'équipe DataLab recherche un profil afin de: Renforcer les équipes de support technique N3 des produits de Data Science AI du groupe. Mettre en place les outils et bonnes pratiques MLOPs autour des outils. Participer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe pour enrichir l'offre Data Science. Assurer la gestion du cycle de vie des produits de l'offre de Data science via l'automatisation et l'industrialisation "Cloud Native" Kubernetes.. Contexte Petite equipe de <10 experts répartis sur 3 pôles d'activité (Competency Centre, Automation, GPU Grid System). 10+ plateformes de Data science de production (Cloud et on premise) 400+ utilisateurs. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps

CONTEXTE Notre client (grand groupe Bancaire) recherche un Ingénieur Data / IA. Au sein de la division Data du groupe, l'équipe DataLab propose de multiples produits d'IA/ML/LLM aux clients internes du groupe. L'équipe est composée d'une dizaine d'experts qui sont répartis sur 3 pôles d'activité (AI Competency Centre, Automation, GPU Grid System). La mission est à pourvoir au sein de l'équipe Automation, qui fournit plus d'une dizaine de plateformes de Data science de production (Cloud et on premise) pour +400 utilisateurs. Ces offres de Data Science / AI pour les clients internes du groupe sont proposés sous forme de produits digitaux et/ou programmatiques ("as code").

Technologies et Outils GITPython Méthodes / Normes Agile Description et livrables de la prestation VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

Titre du poste : Chef de Projet Innovation / Pilote POC Senior Expérience et Expertise : Expérience en gestion de projet transverse : Minimum 10 ans d'expérience en tant que chef de projet (appui méthode/pilotage ou pilote/dérisqueur). Expérience avérée dans la gestion et le suivi de POCs ou d'expérimentations innovantes. Expertise en Data Science / IA (optionnel) : Une expérience ou des connaissances en IA, Data Science ou innovation numérique serait un réel atout. Capacité à dialoguer avec des développeurs et des experts techniques. Marché de l'énergie : Une expérience préalable dans le secteur de l'énergie est fortement souhaitée. Innovation et ateliers multi-acteurs : Avoir travaillé dans des structures axées sur l'innovation ou les environnements collaboratifs multi-acteurs. Compétences Techniques et Méthodologiques : Gestion de projets / Méthodes agiles : Maîtrise des outils et méthodologies de gestion de projet (JIRA, reporting, suivi des risques). Capacité à structurer, suivre et livrer les projets dans les délais. Animation et mobilisation : Capacité à animer des ateliers, réunions et comités dans des environnements complexes et multi-acteurs. Préparation de supports (présentations, comptes-rendus, rapports d’évaluation). Conformité et gouvernance : Bonne connaissance des problématiques liées à la sécurité des données et à la protection des données personnelles. Expérience dans la préparation d’instances décisionnelles (PocBoards, revues de conception). Communication et relationnel : Très bon relationnel, esprit d’équipe, écoute et capacité à fédérer autour des projets. Formation : Bac+5 minimum (école d’ingénieur, université, ou équivalent) avec une spécialisation technique ou en management de projets. Une formation en lien avec la Data Science ou l’IA serait un plus. Soft Skills : Grande capacité d'adaptation. Curiosité et goût pour l'innovation. Capacité à prioriser et gérer des sujets multiples. Force de proposition dans des environnements complexes et innovants. Conditions complémentaires : Durée de la mission : 6 à 7 mois, à partir de février 2025. Taux d'engagement : 100% ou 80% (à discuter). Lieu de la mission : Sur site, avec possibilité de télétravail partiel. Langues : Français (indispensable), anglais (souhaité). Ce profil mixe une expertise technique légère, de solides compétences en gestion de projet, et une appétence pour l’innovation dans le cadre d’un environnement réglementé comme celui de l’énergie.

Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’optimisation de son exploitation des données, notre client, un acteur bancaire majeur, recherche un Data Engineer Spark . Votre mission consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en exploitant Apache Spark sur une infrastructure distribuée. Vous serez chargé(e) de garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des traitements de données tout en assurant leur intégration fluide avec les autres composants du data lake . En lien avec les équipes Data Science et IT , vous interviendrez sur l’optimisation des traitements distribués, l’industrialisation des flux et l’automatisation des processus, afin d’améliorer la qualité et la disponibilité des données en production. Vous contribuerez également à la mise en place des meilleures pratiques en matière de Big Data Engineering et de gestion des performances des architectures distribuées.

Contexte de la mission : La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont ceux ci-dessous : * Décommissionnement de l'infocentre : - Gérer de l’obsolescence présente sur des serveurs HP UX, - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible . * Montée de version SAS Viya 3.5 vers SAS Viya 4 sur les périmètres data visualisation et data science on premise - Installer, paramétrer, tester et mettre à disposition les nouvelles plateformes techniques et métiers SAS Viya 4 - Structurer la phase de préparation, de migration et validation des patrimoines de data visualisation et de data science on premise de la version 3.5 vers la version 4. - Piloter le projet de bout en bout et accompagner le changement Un démarrage de mission est souhaité début février 2025. La mission devrait a minima représenter un temps plein pendant toute l'année 2025 et sera probablement reconduite en 2026.

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge, tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN, de la mise en œuvre des traitements de données adaptés aux archives de nos clients. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin de traitement de données auprès du client et le suivi de la relation La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée La construction et suivi du planning La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données La réalisation et l’automatisation des traitements La contribution à la mise en place ou à la construction des outils de transformation des données L’exécution des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur Data H/F avec une solide expérience autour de l'outil Datastage pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg ville. Vos missions : Analyser les besoins des équipes métiers Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons Développer les flux Datastage selon les standards client Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification Documenter et déployer les solutions selon les normes client Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées Travailler en étroite collaboration avec l’équipe projet (Data Engineer, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier) Assurer un reporting régulier sur l’état d’avancement des projets et tâches confiées Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectifs

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur le stockage et le traitement de données dans Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), expert(e) Big Data, ou formateur(trice)... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t'accompagnera à chaque étape de la conception de la vidéo en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de vidéos en informatique.