Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse IA/Machine Learning

Le développeur de données d'IA freelance crée des produits basés sur l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à piloter leurs opérations ou à intégrer des programmes d'IA dans leurs applications. Les entreprises sont confrontées à un volume de données toujours plus important. Or, elles ne peuvent obtenir un avantage concurrentiel que par une utilisation judicieuse des données. C'est pourquoi elles intègrent désormais des équipes de traitement et d'analyse des données. Le développeur Data IA est chargé de concevoir des solutions d'intelligence artificielle pour ces équipes. Il s’agit de solutions qui servent à convertir les données IT en prédictions et suggestions précieuses pour l'entreprise, et à créer des applications de prédiction alimentées par l'IA. Dans le premier scénario, le développeur IA de données offre aux cadres et aux dirigeants des informations importantes pour les aider à gérer les opérations de l'entreprise. Dans le second exemple, comme les suggestions personnalisées d'Amazon, les solutions qu'il produit sont immédiatement intégrées au produit.
Informations sur la rémunération de la fonction Développeur·euse IA/Machine Learning.

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CDI

Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP

02/03/2025

Twenty One Talents

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Démarrage Dès que possible

Lieu Paris, Île-de-France

CDI

Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP

27/02/2025

Twenty One Talents

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Démarrage Dès que possible

Salaire 45k-70k €⁄an

Lieu Paris, Île-de-France

CDI

Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP

27/02/2025

Twenty One Talents

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Développeur·euse IA/Machine Learning

Quel est le rôle d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le développeur IA/Machine Learning conçoit des produits en se basant sur l’intelligence artificielle assurant à l’entreprise une plus grande aisance pour leur activité.

Quels sont les tarifs d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Le TJM d'un développeur IA est de 550 €. Le salaire d’un développeur IA/machine Learning se situe aux environs de 45 000 € bruts chaque année sur le territoire français. Mais, avec davantage d’expérience et en fonction du lieu de travail, le salaire peut grimper entre 55 000 € et 75 000 € bruts par an. Par ailleurs, c’est un marché concurrentiel avec de nombreux postes à pourvoir à l’étranger.

Quelle est la définition d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

Aujourd’hui, les entreprises manipulent une quantité importante de données. Pour obtenir un avantage concurrentiel, il est nécessaire d’utiliser une exploitation intelligente de la data en utilisant justement les compétences d’un développeur IA/machine Learning. De ce fait, les entreprises n’hésitent pas à recruter des équipes spécifiques dans le but d’analyser et de trier les données. Au sein de cette équipe se trouve le développeur IA/machine Learning qui a pour mission de développer des solutions sur mesure en utilisant pour cela l’intelligence artificielle. Ses compétences sont donc primordiales pour traduire la data en prédiction et faire des recommandations à l’entreprise. Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning est également amené à créer des applications prédictives en utilisant une fois de plus l’intelligence artificielle. C’est un poste important permettant d’obtenir des informations essentielles qui sont ensuite remontées aux managers et aux dirigeants en charge du pilotage de l’activité de la société. Mais ce n’est pas tout, le développeur IA/machine Learning développe des solutions intégrées aux produits pour plus d’efficacité.

Quel type de mission peut gérer un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Globalement, le développeur IA/machine Learning a pour mission de suivre les différentes étapes du cycle de vie de la data. • En premier lieu, il est impératif de s’appuyer sur une analyse précise pour développer une architecture spécifique par rapport à la plate-forme utilisée. Différentes sources de données seront également traitées en fonction des objectifs de la société. • Le rôle du développeur IA/machine Learning repose sur le recours à l’intelligence artificielle dans le but d’avoir des datas plus facilement exploitables. De ce fait, il est parfois nécessaire de concevoir des réseaux de neurones pour que l’intelligence artificielle soit autonome dans le traitement de la donnée. • Enfin, le développeur IA/machine Learning retransmet les différentes informations utiles au client. Il utilise des outils de visualisation dans le but de créer des tableaux de bord parfaitement lisibles pour une personne extérieure au monde de l’IT. Le développeur IA/machine Learning peut également être sollicité pour la mise en place d’un produit se basant sur la data dans le but de l’intégrer dans une application spécifique, liée à l’entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Pour exercer le métier de développeur IA/machine Learning, il est impératif d’avoir des compétences très solides en programmation et en informatique. Par ailleurs, la manipulation des mathématiques et des statistiques fait incontestablement partie de son quotidien. • Une excellente gestion de la base de données ainsi que l’exploitation de la data. • Être capable d’utiliser l’intelligence artificielle afin de produire un développement d’applications spécifiques. • Une excellente maîtrise pour la conception de la base de données et bien évidemment de son optimisation. Le développeur IA/machine Learning est un spécialiste du traitement de la data et il doit être en mesure de faire parler ses connaissances pour que les autres équipes suivent ces recommandations. • La maîtrise de l’intelligence artificielle est au cœur de son quotidien pour développer des applications exploitables et des modèles d’apprentissages.

Quel est le profil idéal pour un Développeur·euse IA/Machine Learning

• Le développeur IA/machine Learning est avant tout un métier orienté « produit », car sa mission première consiste à développer un produit qui se base sur la data. De ce fait, il occupe un poste avec une dimension opérationnelle afin de répondre aux besoins primaires d’une entreprise, c’est-à-dire le développement de solutions se basant sur la data. • Pour y parvenir, le développeur IA/machine Learning met en place des prototypes de produits digitaux et en assure la mise à jour. • Par ailleurs, le développeur IA/machine Learning doit être en mesure de saisir les enjeux du développement du produit afin de choisir minutieusement chaque fonctionnalité. Résultat, l’utilisateur final bénéficie de la meilleure expérience possible.