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Ce qu’il faut savoir sur Gitlab
GitLab est une plateforme DevSecOps open-source qui permet de gérer l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la planification à la production. Elle offre des outils pour le contrôle de version (Git), l’intégration et la livraison continues (CI/CD), le suivi des tâches, la révision de code et la documentation des projets via des wikis. Facilitant la collaboration entre les équipes de développement, sécurité et opérations, GitLab est conçu pour accélérer la livraison des logiciels tout en garantissant leur qualité et leur sécurité. Accessible via le cloud ou en auto-hébergement, il s’adapte aux besoins des petites équipes comme des grandes entreprises. Avec ses fonctionnalités étendues et sa capacité à centraliser les workflows DevOps, GitLab est un choix populaire dans l’industrie technologique pour simplifier et améliorer la gestion des projets logiciels.
Astuce
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Ingénieur DevOps - Expert Suite Elastic F/H

Objectifs de la mission : Dans le cadre de projets internes et clients, vous aurez pour principales missions de : • Concevoir, développer et maintenir une plateforme Elasticsearch évolutive et performante Structurer un écosystème technique autour d’Elastic : • Infrastructure : conception haute disponibilité, gestion des capacités, mises à jour et sécurité • Orchestration de la suite Elastic : connectivité, automatisation des configurations, snapshots, adaptation aux besoins clients • Accompagner les équipes clientes dans la résolution de leurs problématiques Elastic • Intégrer et optimiser une chaîne de fabrication logicielle (Artifactory, Gitlab/Gitlab CI, Ansible) • Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Activités principales : • Piloter la livraison de plateformes Elastic pour différents projets internes et clients • Concevoir et intégrer des solutions Elastic dans des environnements de production critiques • Réaliser des démonstrations et POC pour valoriser les usages de la plateforme Elastic • Accompagner sur la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, la montée en charge des clusters • Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation pour proposer des axes d’amélioration continue • Assurer un rôle de mentor auprès de l’équipe technique
Expert ELK / Observabilité

Au sein de l'équipe de notre client, dans un contexte multi domaines/Clients, vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Data Cloud ». Cette équipe assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) , CLOUD et DATA. Dans le cadre de besoins Clients et Internes, vous êtes chargé(e) de : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Elasticsearch Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Elasticsearch : Infrastructure Concevoir l’infrastructure hautement disponible Optimiser le ratio entre les technologies de stockage Gérer la disponibilité, afin d’assurer une capacité suffisante Appliquer des mises à jour logicielle et des correctifs de sécurité à Elastic Cloud Enterprise et l’infrastructure sous-jacente. Orchestration de la Suite Elastic Assurer la connectivité entre les composants Appliquer automatiquement les changements de configuration Appliquer les paramètres de capacité des besoins clients Prendre des snapshots de façon périodique Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle à base d’artifactory, de Gitlab, Gitlab/CI, Ansible Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme Elastic pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services Elastic, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme Elastic. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues.
Développeur Backend Python - Environnement IA

Contexte du Projet Notre client développe une solution basée sur l’IA générative pour optimiser les interactions et le traitement d’informations dans un environnement sécurisé. Cette plateforme conversationnelle vise à améliorer les outils métiers de différentes entités régionales. Initialement conçue pour un nombre restreint d’utilisateurs, elle a progressivement été déployée à grande échelle, atteignant aujourd’hui plusieurs milliers d’utilisateurs. Objectifs • Formation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités et des évolutions du système. • Optimisation des Outils : Identifier les axes d’amélioration grâce à l’IA générative dans des domaines variés tels que l’analyse de données, la gestion documentaire et la relation client. • Développement et Déploiement : Construire et intégrer de nouveaux cas d’usage pour améliorer la performance et l’expérience utilisateur.
Ingénieur Data Gestion Courante : Objectifs et livrables

Nous recherchons un Ingénieur Data Gestion Courante : Objectifs et livrables en CDI sur Montpellier. Objectifs Sur le périmètre confié en coordination avec l'équipe de Gestion Courante Datalake : Assurer le suivi des traitements quotidien en Spark/Scala Analyser, corriger les incidents fonctionnels confiés avec leurs éventuelles reprises de données afférentes Tester les corrections d'incidents Mettre à jour la documentation Livrer en production les corrections Rendre compte à son chef de projet Livrables Spécifications des corrections dans le respect des délais et des charges définis avec son chef de projet Plan et cas de tests Mises à jour de la documentation Mise à jour du suivi interne de l'équipe Compétences demandées · Niveau de compétence · Oracle · Avancé · scala · Avancé · Gitlab · Avancé · UNIX / LINUX · Avancé · mesos · Élémentaire · IARD · Avancé · opcon · Élémentaire · spark · Avancé · Hive · Avancé
Administrateur Elasticsearch – Ingénieur Cloud confirmé

Dans le cadre de l’évolution de l’offre Observabilité pour les besoins clients et internes , notre client dans le secteur bancaire recherche un Administrateur Elastic expérimenté , capable de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme Elasticsearch et l’ensemble de son écosystème technique. Le rôle couvre à la fois le design, le développement, le MCO et l’automatisation autour des composants de la suite Elastic, tout en assurant l’intégration avec une chaîne de fabrication DevOps complète. Responsabilités principales Infrastructure & Déploiement Elastic ✔ Concevoir une infrastructure hautement disponible pour Elasticsearch ✔ Optimiser les technologies de stockage et gérer les capacités et mises à jour ✔ Déployer et faire évoluer la plateforme avec Elastic Cloud Enterprise Orchestration & Automation ✔ Assurer la connectivité entre les composants (Elastic, Kibana, Beats, etc.) ✔ Gérer la configuration automatisée et les snapshots périodiques ✔ Industrialiser et automatiser les tâches de run (installation, configuration, maintenance) Support & Intégration CI/CD ✔ Support aux équipes clientes sur la résolution de problèmes Elastic ✔ Intégrer Elastic dans une chaîne CI/CD DevOps complète (Artifactory, GitLab, GitLab CI, Ansible, ArgoCD, HELM)
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Ingénieur·e devops (Cloud)
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Le/ La développeur·euse fullstack travaille avec GitLab pour gérer le contrôle de version du code, intégrer des outils de collaboration et déployer des projets web ou mobiles.
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L'ingénieur·e qualité et méthodes exploite GitLab pour intégrer des outils de test automatisé et suivre les performances des projets tout en maintenant des normes élevées de qualité du code.
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Le lead developer / tech lead utilise GitLab pour superviser les contributions de l'équipe, effectuer des revues de code, gérer les branches et assurer la fluidité du processus de développement.
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