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Ce qu’il faut savoir sur Gitlab
GitLab est une plateforme DevSecOps open-source qui permet de gérer l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la planification à la production. Elle offre des outils pour le contrôle de version (Git), l’intégration et la livraison continues (CI/CD), le suivi des tâches, la révision de code et la documentation des projets via des wikis. Facilitant la collaboration entre les équipes de développement, sécurité et opérations, GitLab est conçu pour accélérer la livraison des logiciels tout en garantissant leur qualité et leur sécurité. Accessible via le cloud ou en auto-hébergement, il s’adapte aux besoins des petites équipes comme des grandes entreprises. Avec ses fonctionnalités étendues et sa capacité à centraliser les workflows DevOps, GitLab est un choix populaire dans l’industrie technologique pour simplifier et améliorer la gestion des projets logiciels.
Ingénieur DevOps - Expert Suite Elastic F/H

Objectifs de la mission : Dans le cadre de projets internes et clients, vous aurez pour principales missions de : • Concevoir, développer et maintenir une plateforme Elasticsearch évolutive et performante Structurer un écosystème technique autour d’Elastic : • Infrastructure : conception haute disponibilité, gestion des capacités, mises à jour et sécurité • Orchestration de la suite Elastic : connectivité, automatisation des configurations, snapshots, adaptation aux besoins clients • Accompagner les équipes clientes dans la résolution de leurs problématiques Elastic • Intégrer et optimiser une chaîne de fabrication logicielle (Artifactory, Gitlab/Gitlab CI, Ansible) • Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Activités principales : • Piloter la livraison de plateformes Elastic pour différents projets internes et clients • Concevoir et intégrer des solutions Elastic dans des environnements de production critiques • Réaliser des démonstrations et POC pour valoriser les usages de la plateforme Elastic • Accompagner sur la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, la montée en charge des clusters • Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation pour proposer des axes d’amélioration continue • Assurer un rôle de mentor auprès de l’équipe technique
Développeur Backend Python - Environnement IA

Contexte du Projet Notre client développe une solution basée sur l’IA générative pour optimiser les interactions et le traitement d’informations dans un environnement sécurisé. Cette plateforme conversationnelle vise à améliorer les outils métiers de différentes entités régionales. Initialement conçue pour un nombre restreint d’utilisateurs, elle a progressivement été déployée à grande échelle, atteignant aujourd’hui plusieurs milliers d’utilisateurs. Objectifs • Formation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités et des évolutions du système. • Optimisation des Outils : Identifier les axes d’amélioration grâce à l’IA générative dans des domaines variés tels que l’analyse de données, la gestion documentaire et la relation client. • Développement et Déploiement : Construire et intégrer de nouveaux cas d’usage pour améliorer la performance et l’expérience utilisateur.
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