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Qui sommes-nous ? 😎 Winside Technology est une ESN créée en 2020. Fruit de la collaboration entre trois associés partageant des valeurs humaines communes, Winside place au cœur de son identité la bonne ambiance au travail, alliée aux résultats ! Actuellement implantée à Paris, Lille, Bordeaux et au Maroc, nous gagnons du terrain pour être au plus proche de nos clients. Et aujourd'hui, c’est à Lyon que l'aventure continue avec l'ouverture d'une toute nouvelle agence qui s’appuie sur un modèle éprouvé, une structure solide et un panel de clients déjà établi. Dans ce cadre nous cherchons aujourd'hui les piliers techniques de notre réussite de demain. En participant dès maintenant à ce nouveau chapitre de l'histoire Winside, vous aurez l'occasion de forger avec nous le visage et l'avenir de l'agence lyonnaise ! Notre objectif est de favoriser une synergie où chacun trouve sa place, contribuant ainsi à l'épanouissement collectif et à la réussite commune. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Analyser, avec les experts métiers, les processus métiers. Identifier les cas d’usage éligibles à l’optimisation algorithmique via la Recherche Opérationnelle en lien avec les objectifs définis par le métier sur les produits du PLURI. Mettre en place des démonstrateurs faisant appel aux principes de la Recherche Opérationnelle et itérer pour définir les bonnes modélisations. Faire valider l’approche modélisée auprès des experts métiers. Appuyer les équipes MLOPs dans le benchmark des solveurs mathématiques et leur intégration dans l’architecture des produits du PLURI. Appuyer l’équipe produit – Product Owner, Lead Dev, Développeurs … dans l’intégration du modèle mathématique dans les produits du PLURI sur la conception, réalisation et validation des développements Accompagner l’équipe dans sa montée en compétences sur les modèles algorithmiques définis pour en assurer la maintenance Livrables Note de cadrage, décrivant le cas d’usage, la problématique, les gains escomptés … Restitution des démonstrateurs (incluant la modélisation mathématique des problématiques métier) Cahier des charges à destination des équipes Produit pour l’intégration des modèles mathématiques. Spécification des briques de médiations

Lieu : Lyon (2 à 3 jours sur site) Début : 25/04/2025 Durée : 6 mois renouvelables Catégorie : Data / Recherche Opérationnelle Niveau : Senior (7 ans minimum) Contexte de la mission Pour le compte de l’un de nos clients du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Recherche Opérationnelle . Vous interviendrez dans une équipe agile pour optimiser des processus métiers à l’aide d’algorithmes avancés. Missions principales Analyse des processus métier avec les experts métiers et identification des cas d’usage éligibles à l’optimisation algorithmique. Modélisation mathématique et développement de démonstrateurs pour valider les approches. Validation et intégration des modèles en lien avec les équipes MLOps et les Product Owners. Benchmark des solveurs mathématiques et choix des outils adaptés (industriels et open-source). Documentation et transmission des connaissances aux équipes pour assurer la maintenance des modèles. Livrables attendus Note de cadrage (problématique métier, gains escomptés, modélisation) Restitution des démonstrateurs (modèles algorithmiques) Cahier des charges pour l’intégration des modèles dans les produits SI Spécifications des briques de médiation Profil recherché Expérience significative en optimisation algorithmique pour des SI de gestion. Expertise en Recherche Opérationnelle et mathématiques appliquées en contexte industriel. Connaissance approfondie des solveurs mathématiques (CPLEX, Gurobi, SCIP…). Expérience en Product Ownership et participation à des équipes agiles. Bonne capacité de cadrage et de modélisation des problématiques métier. Compétences en programmation informatique appréciées. Esprit analytique, rigueur et aisance relationnelle. Stack & Environnement Méthodologie : Agile Outils : Solveurs d’optimisation (CPLEX, Gurobi, etc.), Python, SQL Cloud & CI/CD : Environnements de développement et déploiement automatisés Localisation : Lyon – Présentiel requis 2 à 3 jours/semaine