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Vous serez un point de contact privilégié des équipes métiers pour leur présenter les principes de migration et coordonner vos actions avec les leurs : Mise à jour de Documents d`architecture Cible prenant en compte l`architecture des nouvelles landing Identifier les Matrices de flux à autoriser dans le contexte d`hébergement cible. Cahier de recette technique Pré/Post Migration Chiffrage des couts d`infrastructures Cloud lors des migration Etablissement des Playbook de Migration Transfert de connaissance au partenaire assurant les opérations Accompagner les BU et autres SLS dans la migration des applications vers les nouvelles Landing Zone Azure.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Senior développeur back Java (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice. Les missions attendues par le Senior développeur back Java (H/F) : Les principales missions sont : - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités. - Apporter des conseils et de l'expertise technique pour l'intégration des projets micro-services. - Mise en place et suivi de l'outillage pour optimiser la performance, la sécurité, l'observabilité des composants logiciels. - Maintien et amélioration. Environnement technique : Java/Spring/NodeJS/VueJS MongoDB Kafka Kubernetes (GKE)/Terraform justifiez d'une expérience significative dans un environnement cloud (GCP de préférence)

Synthèse des principaux attendus de la mission : - Déployer et maintenir les infrastructures cloud (GCP, Cloud data bases...) - Supporter l’équipe dans le déploiement de leurs applications (Kubernetes sur GKE) - Mettre en place et suivre le monitoring des différentes applications (Datadog) - Continuer le déploiement de la stratégie d'infrastructure as code (Terraform) - Animer la stratégie SRE/SLO du groupe - Accompagner les product leaders et tech leaders sur toutes les problématiques techniques liées à l'architecture cloud des futures solutions - Mettre en place et animer le DRP des produits - En constante communication avec le Lead Ops et les Head of Ops de la plateforme, s'assurer du respect des bonnes pratiques en termes de Cloud, d'infrastructure et de sécurité. - Effectuer les remédiations de sécurité lorsqu'elles touchent l'infrastructure - Être force de proposition sur les sujets de monitoring, finops, amélioration continue

Dans le cadre du déploiement de Looker comme solution de Data Visualization, l’équipe DataViz recherche un Lead Technique / Architecte Looker pour participer à l’intégration et l’optimisation de cette solution au sein de l’organisation. Le Lead Looker joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de visualisation des données. Il sera un acteur central dans l’accompagnement de la transition vers Looker et dans l’innovation des pratiques de DataViz au sein du groupe. La mission s’articule autour de deux axes principaux : Accompagnement des projets Looker: Le consultant expert Looker sera chargé d’explorer et d’intégrer de nouveaux usages ainsi que des fonctionnalités innovantes pour optimiser et renouveler les approches de la visualisation des données. L’objectif est d’identifier et de mettre en place les meilleures pratiques et solutions pour répondre aux besoins des différentes entités du groupe. Migration des systèmes existants : Une part importante de la mission consiste à superviser la migration des outils de Business Intelligence existants, notamment le passage de SAP Business Object vers Looker. Ce projet vise à moderniser les outils BI du groupe, avec pour ambition de proposer des solutions plus agiles et performantes, adaptées aux exigences spécifiques de chaque marque sous l’égide du groupe.

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

Mission Renforcez une équipe technique de 5 experts pour garantir un environnement de travail performant pour 20 000 utilisateurs, sur environ 200 sites. Gérez et administrez les parcs de machines (Windows, ChromeOS, MacOS mineur, Citrix), en veillant à leur sécurité et performance. Automatisez les processus de déploiement via scripting (PowerShell, Bash) et gérez les configurations à l’aide de Workspace ONE pour assurer une maintenance efficace. Compétences techniques Maitrise des systèmes Windows et ChromeOS, avec des notions Citrix. Expertise en automatisation (PowerShell, Bash) et outils de gestion (Workspace ONE). Expérience en gestion de releases logicielles et rédaction de procédures techniques claires. Capacité d’analyse pour résoudre des problématiques complexes en environnement technique évolutif.

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Intégration de la solution Looker Accompagnement des équipes DEV pour la mise en place de solution Looker Optimisation de la plateforme Looker ( Gestion des coûts, intégration des nouvelles fonctionnalitées, ...) Compétences techniques Looker - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible aux Business Units (BU) ainsi qu'aux autres plateformes pour leur usage quotidien de la visualisation de données.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

CDI💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille – 9 ans d'expérience minimum Vous souhaitez participer au développement d'applications back-office innovantes dans un environnement international et technique stimulant ? Rejoignez-nous ! 🚀 -Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités pour une application de gestion back-office déployée à l’échelle européenne. -Contribuer à l’intégration et au développement des microservices en assurant leur performance, leur sécurité et leur observabilité. -Mettre en place et maintenir les outils d’intégration continue. -Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions techniques.

En tant que Data Steward pour le domaine, vous dirigerez les initiatives de modélisation des données et d'amélioration de la qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir une gouvernance des données appropriée et une conformité aux normes. Qualité des données & Modélisation : Piloter les initiatives de modélisation des données en suivant les exigences internes. Garantir l'utilisation sémantique appropriée et la cardinalité dans les modèles de données. Valider les structures de données avec l'équipe d'architecture. Maintenir les standards de qualité des données dans le domaine concerné. Animation des parties prenantes : Coordonner avec les Chefs de Projet (propriétaires des données). Faciliter les discussions entre les équipes métiers et techniques. Guider les équipes techniques dans l'amélioration des structures API/événements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour intégrer les sujets de données dans la feuille de route. Collaborer avec l'équipe d'architecture pour la validation des modèles. Compréhension des processus métier : Analyser les processus métier existants. Proposer des recommandations initiales pour l'architecture des données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les structures de données. Documenter les flux de données et les dépendances. Support à la mise en œuvre technique (20%) : Guider l’exposition des données selon les modèles validés. Supporter la restructuration des sujets Kafka et des API de points de terminaison. Superviser la mise en œuvre de la qualité des données. Valider les solutions techniques.

Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Poste de Travail afin de renforcer notre équipe et développer ses activités de Build et Run N3 en 2025. Composée de 5 personnes, l’équipe a la responsabilité de garantir des environnements de travail adaptés aux usages des utilisateurs afin de fournir aux utilisateurs une expérience sans faille via une offre personnalisée plug & play. Le périmètre de responsabilité concerne l’ensemble des sites distants France, à savoir environ 200 sites composés de magasins, entrepôts et sites bureautiques ainsi qu’une plateforme CITRIX centralisée (GCP & OnPrem) utilisée quotidiennement par 20 000 collaborateurs. Le périmètre technique englobe les technologies Microsoft Windows, ChromeOS / Chrome OS Flex, MacOS (mineur), Citrix, les solutions de SSO PING et Hylex ainsi que des aspects de sécurité opérationnelle (patch management et EDR). Dans ce cadre, nous recherchons un Référent technique Poste de travail. Ta mission au quotidien : ● Administration des parcs de machines : ○ Gérer et administrer les postes de travail sous Windows et ChromeOS en veillant à leur sécurité, performance et conformité. ○ Assurer le bon fonctionnement des équipements en supportant les utilisateurs et en résolvant les incidents techniques. ● Automatisation des processus de déploiement : ○ Concevoir et développer des outils/scripts d'automatisation pour le déploiement, la mise à jour et la maintenance des machines. ○ Définir et implémenter des workflows d'automatisation pour garantir une gestion efficace des mises à jour logicielles et matérielles. ● Fiabilisation des procédures de déploiement : ○ Développer des procédures et des standards de déploiement clairs et robustes. ○ Veiller à ce que ces processus soient suffisamment abstraits pour être facilement exécutés par des techniciens de proximité tout en maintenant un haut niveau de fiabilité. ● Release Management : ○ Participer activement à la gestion des releases et des mises à jour logicielles (planification, coordination et suivi). ○ Assurer la conformité des déploiements avec les exigences techniques et les délais définis. ● Utilisation de Workspace ONE : ○ Gérer et administrer l'outil Workspace ONE pour déployer et gérer les configurations des machines de manière centralisée. ○ Assurer la mise en place de profils utilisateurs, la gestion des politiques de sécurité, des mises à jour et des configurations des machines via la plateforme Workspace ONE. ● Support et Formation des Techniciens : ○ Fournir un support technique aux équipes de proximité pour assurer l’exécution fluide des déploiements et des maintenances. ○ Créer des documentations et des guides clairs pour faciliter l'exécution des procédures par les techniciens. ● Amélioration continue : ○ Identifier les axes d’amélioration des processus de gestion des postes de travail, en particulier sur les aspects de déploiement et de mise à jour. ○ Proposer et mettre en œuvre des solutions pour optimiser la gestion et l’automatisation du parc.

Gestion des processus de sécurité : Maintenir les procédures, la documentation et les KPIs liés à la sécurité opérationnelle. Opérations de sécurité : Gérer les outils (WAF, SIEM, CDN, Datadog), exécuter les tâches récurrentes, surveiller et analyser les activités suspectes. Réponse aux incidents : Identifier les menaces, analyser les alertes, coordonner les réponses, appliquer les correctifs et gérer les vulnérabilités. Intégration de la sécurité : Collaborer avec les équipes projets pour intégrer des pratiques sécurisées dans les applications et infrastructures. Audits et conformité : Participer aux audits annuels, évaluer les risques, gérer les accès privilégiés, et remédier aux vulnérabilités identifiées.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

CONTEXTE Dans un contexte de modernisation des applications legacy, nous recherchons un développeur pour intervenir sur les applications liées au référencement des données de l’offre (produit, fournisseur, prix…). La mission permettra des interventions sur toute la chaine de la conception jusqu'au déploiement ainsi qu'à la gestion du run (culture DevOps). MISSIONS En tant que développeur, vous intégrerez une équipe agile composée d'un PO et de 3 à 4 développeurs. Dans cette équipe, vous serez garant de la qualité des features développées dans le respect des bonnes pratiques de développement et des choix technologiques sur les différents composants du périmètre. Des ressources externes à l’équipe seront disponible pour permettre l’atteinte des objectifs. Le candidat devra comprendre rapidement l’éco-système au sein d'un contexte de modernisation Sera capable de prendre en charge les développements sur différents langages Sera capable d'utiliser la CI/CD pour intégrer les nouvelles features au produit Sera capable d'utiliser / analyser les sujets API du périmètre Une expertise dans le retail serait un plus pour le candidat Hard skills recherchées : Maîtrise technique indispensables SQL, BASH / SHELL / UNIX, NodeJS Maîtrise technique souhaitable : Java, C , GCP, KAFKA Bonne connaissance de GIT Anglais Impératif Professionnel Soft Skills indispensables : Esprit d’analyse et de synthèse Coopération, Rigoureux, Curieux