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Contexte: La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. MISSIONS : Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS Assurer la généricité de ces pipelines Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client Ouvrir et suivre des Changements impactant les applications sous sa responsabilité en cohérence avec les processus du client

Nous sommes à la recherche d'un(e) Product Designer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique au sein de la Product Design Team En tant que membre essentiel de notre équipe, vous aurez l'occasion de mettre en œuvre vos compétences en User Experience (UX) et en User Interface (UI) afin de concevoir et faire évoluer nos produits et en particulier nos outils internes (Finance) Responsabilités : • Analyse des besoins utilisateurs : Collecter et analyser les besoins des utilisateurs à travers des méthodes telles que la recherche utilisateur et l'analyse des données. • Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les équipes de développement et toutes les parties prenantes. • Conception itérative : Rédiger des recommandations d'optimisation, itérer sur les concepts de conception et concevoir des parcours utilisateurs intuitifs et engageants. • Prototypage et Wireframing : Créer des wireframes détaillés à l'aide de Figma pour visualiser et valider les hypothèses. • Design system : Maintenir, développer et faire évoluer notre design system avec les différents Product Designers pour garantir la cohérence et l'efficacité à travers toutes les interfaces. • Tests utilisateurs : Préparer et animer des tests utilisateurs pour valider les solutions auprès des profils cibles.

Nous recherchons pour notre client un Consultant AMOA avec une bonne connaissance métier autour de la gestion de l’éligibilité des titres remis en garantie (politique monétaire). Missions : · Spécifications fonctionnelles : identifier, définir, spécifier et rédiger les besoins utilisateurs sur différents thèmes fonctionnels couvrant l’ensemble du domaine · Recette : étudier, définir et rédiger les scenarii de recette qu’il convient de mettre en œuvre pour valider le bon fonctionnement des opérations ; exercer des tests de premier niveau, former puis accompagner les utilisateurs dans les travaux de recette ; suivre la résolution des anomalies rencontrées en collaboration avec le fournisseur · Assistance : suivre les anomalies de recette et les évolutions identifiées, accompagner les montées de version, apporter une aide en tant qu’expert transversal à l’équipe maîtrise d’ouvrage et aux utilisateurs · Traitement des incidents de production : Assister l’équipe dans la résolution des incidents en s’appuyant sur sa connaissance système · Reporting : produire les comptes rendus d’activité en fin de semaine · Conduite du changement : production de supports de formation, de modes opératoires et de procédures

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.