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Offre d'emploi
Chef de Projet technique IA GEN - Experimenté (3-5 ans d'exp)
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia
Mission freelance
Développeur / Ingénieur IA ML NLP/fa
Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication
Mission freelance
Un Développeur / Ingénieur IA (NLP/Data Science, LLM ) sur Paris
Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Développeur / Ingénieur IA (NLP/Data Science, LLM ) sur Paris Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, ...) Développement Python (regex, programmation orienté objet, ...) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins ... Analyse des données (jupyter, excel, ...) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible
Mission freelance
Référent technique Socles IT (Datalab, CI/CD, APIs)
Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Référent technique Socles IT (Datalab, CI/CD, APIs). Apporter le support nécessaire aux entités dans leur utilisation accompagnement sur Talend/Java et sur l'amélioration de la performance de leur JOB ainsi que sur les bases de données (VERTICA/Oracle). Impliquant le suivi de migrations, l’amélioration des processus, l’administration de la TMC et l’entretien du lien avec l’éditeur et le support. Développer les nouveaux composants (Talend / Java / Shell / Oracle / Vertica / Snowflake / Jupyter / Python) afin d'alléger le travail des entités dans la Data Factory et permettre aux entités de se focaliser sur leur business. Assurer le RUN (niveau 3) de l'infrastructure en utilisant les composants CA-GIP pour debugger les applicatifs et pour apporter des solutions efficientes (ElasticSearch/Logstash/Kibana/Grafana). Evaluer et valider les estimations de l’infogérant et des sous-traitants. Accompagner et superviser les missions confiées aux sous-traitants. Analyse, conception et mise en place d’un monitoring centralisé des flux Datawarehouse. • Connaissances techniques : - Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d’ingestion des données (ETL Talend…) - Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (java, spark, elk, kubernetes, gitlab, jenkins, spring Framework, unix, shell) - Connaissance Hadoop, Bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake, Vertica) - Notions des outils d’explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qliksense, Dataiku, Jupyter). - Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Bedrock, wso2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.
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