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Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur GSM-R (H/F) pour le compte de notre client dans le domaine ferroviaire. Les missions sont les suivantes : - Support niveau 3 sur les équipements et fonctions du coeur de réseau : capacité à analyser des dégradations de performance et à proposer des solutions curatives notamment basée sur des optimisations du paramétrage NSS/BSS - Etude d'évolution du système GSM-R : Compétences en évolution d'architectures 2G GSM-R et suivi de projet évolutions, matrices de flux, gestion/application matrice CSAM - Tests de non-régression sur plateforme et homologation de nouvelles fonctionnalités : homologations, tests de NR, investigations anomalies, mise en place d'environnements de tests et configurations, maîtrise CNMS/COAM - Mise à jour de la documentation technique pour les environnements PROD et LIVE - Gestion de l'obsolescence et veille technique GSM-R de production (update capacity planning notamment) et référentiels plateforme de tests SNCF (hors prod) - Création et validation de paramétrage - En option : Expertise des systèmes RF-FO : compétences sur les produits radio de type RFFO, notamment la gamme GSM-R du fournisseur COMMSCOPE

ADMINISTRATEUR SYSTEMES WINDOWS SERVER ET SYSOPS - AUTOMATISATION ANSIBLE / AWX Contrainte forte du projet : Contexte Industriel Les livrables sont - Rédaction de document projet (dossier exploitation, procédures,...) - DÉveloppement Pipeline de déploiement patch/antivirus/supervision opérationnel - Plan de mise à jour des serveurs / Mise à jour de l'intranet technique (XWiki) - Automatiser le déploiement de l'antivirus via Ansible / AWX - Automatiser le patchage récurrent via WSUS - Gérer les serveurs Windows des sites et des serveurs centraux - Travailler en coordination avec l'équipe SI Industriel et les équipes d'exploitation - Mettre en place les plans de patchage en fonction des contraintes des sites de distribution - Prévoir quelques déplacements en Ile-de-France sur les sites pour des points avec les équipes du SI Industriel - Participer ou prendre en charge la résolution d'incident de production Rédiger et mettre à jour des procédures et consignes d'exploitation ou de la documentation Niveau d'étude désiré Ingénieur Administrateur d'outils / de systèmes / de réseaux - Expert Expérience supérieure à 7 ans

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Intégré au sein de notre département logiciel, vous interviendrez sur le site de notre client pour faire de la qualité logicielle, dans le secteur de la défense et spatial. Ajuster le référentiel société aux contraintes des projets et environnement du produit Logiciel et/ou Electronique ; Accompagner/coacher les équipes projet sur l'application des processus d'ingénierie ; Garantir l'application des processus d'ingénierie pour assurer la conformité aux exigences client et standards applicables ; Etablir et mettre en place les dispositions nécessaires pour assurer la Qualité des développements Logiciels ; Vérifier la bonne application de ces dispositions, apprécier leur efficacité et favoriser leur amélioration ; Participer à l'identification des risques et assurer le suivi des actions qui en découlent ; Assurer le suivi des non-conformités ; Construire la planification de la Qualité Logiciel, gérer le passage des jalons Qualités Logiciel en phase avec le système de management Qualité ; Attester de la Qualité des prestations et livrables des entités Logiciels ; Participer à l’acceptation des livrables par les secteurs Logiciel ; Définir et faire respecter les politiques d'Assurance Qualité définies pour les activités de développement logiciel. Langages : C, ADA, Verilog, SystemVerilog, VHDL Outils : DOORS, Change Synergy, JIRA, redmine, SVN, GIT Normes : ISO 9001, D0178 et ECSS 👨‍🎓👩‍🎓 Formation d'ingénieur ou équivalent universitaire en développement logiciel . 💼 Vous avez une expérience réussie de 3 ans sur des projets en développement logiciel et/ou sur des fonctions Qualité ? 👉 Vous avez de des compétences en systèmes embarqués ? Systèmes critiques ? 👉 Vous avez un bon niveau d’anglais (oral et écrit) ? 👉 Vous possédez d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en collaboration d'équipe ? 👉 Vous êtes avide de challenge ? De technique ? 👉 Vous êtes rigoureux ? Soucieux des détails ? 👉 Vous aimez investiguer des problèmes et proposer des solutions ? Si vous vous reconnaissez, alors n’hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd’hui nos talents de demain… 🦸‍♀️🦸‍♂️

Une équipe dédiée est responsable des systèmes critiques liés à la cybersécurité, notamment Active Directory, Entra ID, l'infrastructure PKI, ainsi que les outils permettant le monitoring, le patching et le déploiement de ces systèmes. Ces infrastructures sensibles sont surveillées en permanence par plusieurs solutions de sécurité, qui génèrent des rapports en temps réel sur leur état, les anomalies et les risques. Dans ce contexte, un renfort est recherché pour intégrer cette équipe, avec un accès direct aux systèmes critiques. La mission consiste à contribuer aux projets du périmètre, suivre les opérations des systèmes, piloter les activités de remédiation de sécurité, et participer à l’implémentation des solutions. La collaboration avec des équipes internationales, notamment en Inde, et l’amélioration des processus opérationnels ainsi que de la documentation d’architecture seront des aspects clés. Objectifs et Livrables Activités projets : Définir et implémenter des solutions liées au périmètre (Active Directory, GPOs, DRP). Communiquer sur les changements auprès des parties prenantes. Proposer des solutions pour renforcer la sécurité (Active Directory, Entra ID, PKI). Maintenir et développer des scripts PowerShell pour automatiser les processus. Effectuer une veille technique sur les évolutions des solutions Microsoft et anticiper les impacts. Activités opérations : Identifier et résoudre les problèmes en conformité avec les règles de sécurité. Planifier et superviser les opérations annuelles sur les infrastructures. Réaliser des audits de sécurité et proposer des recommandations. Garantir la cohérence des systèmes Active Directory avec les standards définis. Participer aux exercices de restauration et conseiller les équipes techniques internes.

Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication

Votre responsabilité sera de développer, de déployer et de maintenir un périmètre sélectionné de solutions basées sur l'IA. En tant que Senior Manager AI au sein du département Data Science, vous serez en charge de coopérer activement avec tous les départements IT et les fonctions Business (Opérations, Ventes & Marketing, Services Clients). L'étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise vous amènera à comprendre leurs besoins et enjeux stratégiques. Vous définirez activement la vision des produits en collaboration avec les propriétaires de produits commerciaux. Votre objectif principal sera de définir et de sécuriser la feuille de route des livraisons de projets et de produits. Pour mettre en œuvre les solutions choisies et les fonctionnalités et améliorations associées (quoi, quand, comment, pourquoi), vous devrez coordonner les différents acteurs informatiques (équipes de développement, équipes de support, etc.). Vous êtes responsable de la création de valeur dans votre périmètre. Votre responsabilité sera également de mettre en œuvre mais aussi de contribuer activement à la stratégie du groupe en proposant des solutions IT innovantes et de premier plan basées sur la technologie AI.

Au sein du département Data Science, vous serez en charge de développer, déployer et maintenir un périmètre de solutions basées sur l’IA, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Votre rôle Gestion du programme et coordination des ressources · Traiter la demande commerciale, la conception, la planification, les priorités, le développement, les essais et la documentation associée · Collaborer avec le chef de projet informatique · Coordonner les ressources internes et externes pour soutenir le développement et l’implémentation du produit · Déployer les application au sein des unités opérationnelles en assurant la transition fluide des solutions et leur adoption Création de valeurs · Proposer des solutions innovantes pour soutenir de nouveaux cas d’utilisation · Evaluer la performance des modèles génératifs et des solutions NLP/NLU · Identifier les améliorations possibles Sécurisation de l’exécution et de la maintenance des applications basées sur l’IA · Suivre les accords de niveau de service (SLA) et collaborer avec les équipes de support · S’assurer que la documentation est maintenue à jour avec les évolutions de chaque produit Gouvernance et gestion du changement · Sécuriser le processus de gestion du changement afin d’assurer l’adoption et l’utilisation continues des solutions IA · Gérer les indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux projets IA · Etablir et animer une communauté IA au sein de l’entreprise

● Coordination produit : Traduire les besoins des parties prenantes en évolutions produit ● Internationalisation : Conduire l’ouverture à l’international, en l’adaptant l’offre aux particularités locales. ● Engagement utilisateur : Organiser et animer les retours d’expérience utilisateurs afin d’améliorer continuellement le produit. ● Gestion des ressources : Superviser le budget et allouer les ressources pour maximiser l’impact. ● Détection des opportunités : Identifier des cas d’usage stratégiques pour les agents IA au sein de l’entreprise. ● Conception : Piloter le développement de prototypes et en valider l’adéquation avec les objectifs business. ● Collaboration : Travailler avec des équipes internes et des partenaires externes pour accélérer les projets IA.

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

- Superviser la gestion courante de l’exploitation. - Mise en oeuvre de l’industrialisation, Anticipation et analyse des besoins et rédaction des procédures de fabrication. Connaissances d’un ordonnanceur souhaitées. - Coordonner le suivi des actions de l’exploitation sur les opérations spécifiques ou sensibles. - Faire évoluer les différents environnements afin de sécuriser les mises en production. - Contrôler la qualité de la préparation, des plannings et des résultats de l’exploitation - Suivre et analyser des incidents et reprise des traitements : mettre en oeuvre des plans d’actions pour corriger les anomalies. - Garantir le respect des normes d’exploitabilité, l’élaboration et le maintien des référentiels techniques et documentaires - Assurer en autonomie la gestion courante du périmètre gestion du documents -Elaborer et maintenir les documentations Le candidat devra respecter les horaires postés. Dans l’année, il devra assurer des rotations ST R- - six à sept semaines STR matin : horaire 7:00 - 14:30 + samedi matin 7:00 - 11:00 ( samedi récupéré) -six à 7 semaines STR soir ( lundi au vendredi 10:40 - 19:00). Les autres semaines se dérouleront en horaires classiques. Hors semaine STR, le candidat pourra répartir son activité en présentiel sur le site de Mordelles et en télétravail (2 deux jours en présentiel les mardi et jeudi et trois jours en télé travail)

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.