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Poste : Développeur Qlik Principales responsabilités : Création et maintenance : Développer et maintenir les tableaux de bord Qlik Sense. Objectif de support : Aider la gestion des opérations au niveau du groupe. Tâches principales : Développement de tableaux de bord : Concevoir des tableaux de bord centrés sur : Qualité de service : Suivre et analyser les indicateurs de performance du service. Indicateurs des appels entrants : Surveiller et générer des rapports sur les données liées aux appels. Objectif : Améliorer les capacités de surveillance et de création de rapports pour de meilleures informations opérationnelles.

Notre entreprise, spécialisée dans le courtage accompagne des entreprises dans la gestion de leurs régimes de protection sociale. Ancrée dans un environnement dynamique et en pleine transformation numérique, notre Direction Technique se lance dans un vaste projet de migration de ses outils informatiques. L'objectif est de moderniser nos processus de traitement de données critiques pour améliorer l'efficacité de nos services. Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un Expert Python capable de mener à bien cette migration. MissionsResponsabilités principales : Migration de code : Réécrire les scripts existants en SAS vers Python , en respectant les standards de codage et en produisant une documentation claire et détaillée. Maintenir la cohérence des résultats : Garantir que les résultats obtenus via Python sont identiques à ceux issus de SAS, tout en s'appuyant sur les données désormais stockées dans Snowflake . Missions annexes : Accompagnement technique : Former et soutenir les équipes internes pour leur montée en compétences sur Python. Support et bonnes pratiques : Apporter un appui technique en expliquant le code et en partageant les meilleures pratiques de développement. Stack technique Compétences indispensables : Python : Expertise confirmée en développement et optimisation de code. SAS : Capacité à lire et comprendre les codes actuels pour assurer une migration fluide. Snowflake : Maîtrise de cet environnement pour l'exploitation et le stockage des données. Environnement technique : Versioning : Outils comme Git pour le suivi des versions de code. Méthodologies agiles : Compréhension et utilisation des pratiques agiles pour une gestion efficace du projet.

Notre client, est un acteur majeur dans le domaine de l'éducation supérieure et de la recherche, avec une forte spécialisation en gestion et en management. Son histoire et sa réputation lui permettent de se distinguer par une approche innovante et tournée vers l'avenir, notamment en matière de transformation numérique et de gestion de la donnée. Dans ce cadre, notre client un Architecte DATA visant à optimiser les infrastructures de gestion et d'analyse des données pour soutenir son évolution technologique et assurer une prise de décision basée sur des données fiables et précises. Directement rattaché à la direction générale, vous intégrerez un data office constitué de deux pôles, digital et métier, représentant une équipe d’une dizaine de personnes.

Audit de la Gouvernance de Sécurité : Réaliser un audit complet de l'organisation actuelle de la gouvernance des données en matière de sécurité (gestion des espaces de travail, applications, rapports, sécurité au niveau des lignes - RLS). Proposer et mettre en place des recommandations sur l'ensemble du tenant à l’échelle mondiale (WW). Mettre en place un système de monitoring des pratiques de gouvernance afin d'assurer un suivi rigoureux de la sécurité. Sécurisation des Accès aux Sources de Données : Garantir la sécurisation des accès aux sources de données de notre dataplatform (AWS-Snowflake). Mettre en place des contrôles adéquats pour monitorer qui se connecte à quelles sources et comment. Traçabilité Complète des Données (End-to-End) : Utiliser les métadonnées de Snowflake et de Power BI Service pour établir un lien complet "end-to-end" entre la dataplatform et les rapports consommés dans Power BI Service. Assurer la traçabilité ascendante et descendante des données, depuis la plateforme Snowflake jusqu'aux rapports consommés par les utilisateurs. Mise en Place de Tagging des Données : Développer et mettre en place un système de classification des données (tagging) en fonction de leur sensibilité et de leur confidentialité dans Snowflake et sur les artefacts de Power BI Service . Explorer la possibilité de propagation des tags (source de la donnée, pays, activités, services, départements, etc.). Intégration au Data Cataloging : Aider à l’intégration des pratiques de gouvernance dans l’outil de Data Cataloging au sein de notre portail de données ( Data Portal ). S'assurer que toutes les métadonnées pertinentes sont cataloguées de manière cohérente et automatisée pour optimiser la gouvernance des données.