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Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner déployer la stratégie de croissance du groupe et les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur différents domaines Produits, Marketing, CRM, Digital, Sales, Merchandising, demand planning, stock, logistic performance, operations et Finance dans une logique de collaboration et d’amélioration de la performance. Pour accompagner la croissance organique du groupe, Lacoste est en train de se transformer, notamment au niveau des systèmes d’information. Un projet stratégique Data a été lancé pour développer les usages de la Data. Description de la mission En tant que Data Lead Product Owner Finance SAP, vos responsabilités seront les suivantes : Lancer coté Data la démarche d’amélioration de la performance financière de Lacoste Organiser la collecte des données nécessaires à la démarche sur la plateforme Data Animer les les développeurs des Datavisualisation, internes et externes Proposer et mettre en œuvre les produits Data Organiser la démarche d’élaboration de la roadmap, la priorisation et le delivery dans le respect du cadre budgétaire et des plannings Faire progresser l’organisation agile Concevoir et organiser la contribution des plateformes régionales, animer la démarche de recueil des attentes locales et le déploiement des features Avec l’équipe MasterData et Data Quality, garantir la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition Assistance à la préparation d’un futur projet de transformation SAP Environnement Technique : Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure Langages : SQL , Python ETL : Matillion (Cloud) Dataiku Dataviz : QlikSense Profil Compétences techniques Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 5 ans d’expérience en tant que PO dans des environnement Data. Maîtrise opérationnelle de l’anglais Maîtrise du SQL et des démarches d’analyse de données La connaissance des environnements SAP et de l’exploitation des données issues de SAP. Soft Skills Doté(e) d’une culture de la performance, et d’une solide connaissance des écosystèmes digital, vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue. Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision Le travail en équipe vous définit

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté et autonome, avec une forte appétence pour la qualité de ses livrables. Intégré au Data Office d'une société du secteur de l'édition de logiciel sur le périmètre Data Plateforme, vous participerez à l'extension de notre plateforme de données à l'ensemble du groupe, y compris les filiales, dans le cadre de notre démarche Data At Scale. Responsabilités : Sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data Platform, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de notre Data Platform. Vos principales missions incluront : Conception et implémentation des pipelines de données. Optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming). Mise en place des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Assurer la fiabilité et la performance de la Data Platform. Missions : En collaboration avec l'Engineering Manager et l'équipe Data, vous serez en charge de : Architecture & Développement : Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables. Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming. Participer à l'industrialisation des traitements de données. Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring). Assurer la performance et la résilience de la plateforme. Collaboration & Support : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business. Participer aux échanges techniques et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Optimisation & Innovation : Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring). Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures. Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures.

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT… Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).

Missions Principales - en tant que Senior Data Engineer Snowflake , vous jouerez un rôle clé dans : ✅ La conception, la construction et la maintenance d’un Data Warehouse (DWH) et de DataMarts à partir de données financières. ✅ L’optimisation et le développement de requêtes SQL complexes et de procédures stockées dans Snowflake . ✅ L’exploitation des données SAP , en comprenant ses structures de tables et en assurant un mapping précis et performant. ✅ L’orchestration des pipelines de données à l’aide d’ Azure Data Factory . ✅ La mise en place de CI/CD avec Azure DevOps en collaboration avec les équipes DevOps. ✅ Le contrôle et l’amélioration continue de la qualité et de l’intégrité des données tout au long du processus ELT .

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant BI" pour un client dans le secteur de l'industrie musicale Description Consultant Power BI – Administration, Transformation & Modélisation Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un expert Power BI pour prendre en charge l'administration de la plateforme Power BI, assurer le support aux utilisateurs, et collaborer avec les Data Engineers sur les transformations et la modélisation des couches Silver et Gold. Missions principales Administration & Support : Gérer et administrer l’environnement Power BI (Workspaces, sécurité, gouvernance). Assurer le support aux utilisateurs (débogage, aide à la prise en main, meilleures pratiques). Gérer les accès, l’actualisation des datasets, la supervision et le monitoring des rapports/dashboards. Transformation, Modélisation & Collaboration avec les Data Engineers : Contribuer activement à la transformation des données pour la constitution des modèles Silver et Gold. Participer à la conception, l’optimisation et l’industrialisation des modèles sémantiques (couche Gold). Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir des modèles performants, robustes et bien documentés. Apporter une expertise sur les meilleures pratiques de modélisation (Power BI, DAX, Power Query) et de structuration des datasets analytiques. Qualité & Documentation : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, versioning, documentation et gouvernance des données. Former et accompagner les équipes internes sur Power BI, notamment sur la lecture et l’exploitation des modèles Silver et Gold. ).

Nous recherchons un Data Scientist (H/F) de 2/3 ans minimum d'expérience professionnelle en data science appliquée à des problématiques métiers. Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Livrables : Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Gen afin de donner un cadre général pour le dé… Mise en conformité de la plateforme Data Science Enrichir l’offre CoIOT avec l’ajout de fonctionnalités génériques Étudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de la plateforme APIness Étudier et déployer l’extension de la plateforme Data Science Rationaliser l’outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA Offrir une solution permettant de documenter les données/produits data et de faciliter leur accès et… Définir un scénario alternatif à la solution Aveva PI permettant les gains d’Opex et de limiter la dépendance Étudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d’obsolescence Mettre à jour le cadre technologique sur les périmètres Data et Échanges Réaliser la conduite du changement relative à la PDA afin de démocratiser les usages des données d… Définir l’offre de services et la gouvernance du périmètre IA

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Je recrute un Data Analyst expérimenté pour nous aider dans la migration de notre système décisionnel vers le Cloud AWS (via Snowflake) et pour contribuer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative (GenIA). Missions : Assurer le suivi et la maintenance de la migration vers le Cloud AWS déjà effectuée. Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative. Préparer des données pour les équipes de Data Science et les métiers (dénormalisation, filtrage, agrégation, transcodification, etc.). Compétences Techniques : ETL Matillion sur base Redshift : Solide expérience avec l'outil ETL Matillion pour l'intégration et la transformation des données. Capacité à automatiser les processus ETL et à optimiser les performances. Dataiku (recettes SQL) sur base Snowflake : Maîtrise de l'outil Dataiku, en particulier pour la création de recettes SQL sur la base de données Snowflake. Expérience dans la gestion et la transformation de grandes volumétries de données. Python : Compétences avancées en programmation Python pour l'analyse des données et le développement de scripts automatisés. Connaissance des bibliothèques courantes (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). SQL : Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des bases de données. Capacité à écrire des requêtes complexes et à optimiser les performances des requêtes.