Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SOA (Service Oriented Architecture) à Paris

Contexte : Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données senior pour développer et fournir des solutions à l'équipe Autohedging d'eFX. Excellente connaissance de SQL Server (SSIS, SSRS) combinée à de bonnes compétences en C# .Net. La connaissance et l'expertise de Python ou d'autres langages de script serait un avantage. La mission comprendra : - Effectuer des tâches de développement de données - Développement et livraison de tableaux de bord - Développer des relations de collaboration avec les collègues de l'IT et de l'entreprise Liste des tâches : - Concevoir, créer, tester et documenter des SQL, des packages et des programmes, nouveaux ou modifiés, à partir de spécifications commerciales fournies. - Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse. - Effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire, en sélectionnant et en intégrant tous les outils et cadres Big Data nécessaires pour fournir les capacités requises. - Développer des outils de reporting et des tableaux de bord visuels et interactifs dans une variété de technologies. Traduit avec (version gratuite)

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

Contexte: Une partie des applications de notre client sont hébergées sur le Cloud AWS et doivent donc être migrées dans un environnement Cloud Public AWS « équivalent ». MISSIONS La mission demandée vise à prendre en charge l’accompagnement à la migration des applications : Assurer la sécurité durant la phase de migration selon un processus de migration et de contrôle (préalablement définis) ; Garantir la conformité des applications migrées vis-à-vis des règles de sécurité de l’entreprise ; au besoin proposer des adaptations lorsque nécessaire ; Adapter l’écosystème Cloud Public cible afin d’accueillir les applications à migrer dans des conditions de sécurité optimales Tâches à réaliser : Design de solutions de sécurité Réalisation d’études sécurité Réalisation d’analyses de risques Préparation, organisation et animation d’ateliers de travail Réalisation et/ou mise à jour de documentation technique Rédaction et/ou mise à jour de référentiels de sécurité Participation à la comitologie Cloud Public de l’entreprise

La landing zone AWS est la plateforme regroupant de nombreuses applications/produits (500) et comptes (1000) dans le cloud de notre client du secteur de l'énergie. Afin de rendre la plateforme scalable, de développer de nouvelles features et de maintenir l'existant, notre client est à la recherche de cinq Platform Engineer pour une mission d'une durée de 2 ans. Les profils recherchés doivent maitriser les aspects suivants : - Design - IAC - CI/CD - Déploiement - Migration - Network - Cybersécurité - Identité - Rôle - SRE (monitoring) - Scalabilité - Event driven - Anglais professionnel (présentations ponctuelles devant une 100aine de collaborateurs) Ainsi que les compétences techniques suivantes : - IAM - Lambda - Python - Terraform - Terragrunt - CDKTF - Typescript - Bash - Github Actions - Services Managés - FinOps - Postman La mission est disponible avec 2 jours de TT par semaine à Paris centre.

En tant que Consultant Cybersécurité PKI , vous interviendrez sur une mission d'audit et de migration dans le cadre de la gestion des infrastructures à clés publiques (PKI) d'une entreprise, en lien avec des HSM (Hardware Security Modules) de type Luna Cloud. Vous devrez assurer la bonne configuration des HSM Luna en collaboration avec deux serveurs PKI (Autorité de Certification Racine - ACR et Autorité de Certification Déléguée - ACD) sur AWS. Votre mission inclura également la facilitation de la migration des PKI de Microsoft Certificate Authority (MSCA) vers HSM Luna, l'assistance à la gestion des backups des clés, ainsi que la validation et la mise à jour de la documentation technique liée aux infrastructures PKI. 1. Configuration des HSM Luna Cloud et PKI sur AWS : Configurer et s'assurer du bon fonctionnement des HSM Luna Cloud en lien avec les serveurs PKI (ACR et ACD) hébergés sur AWS. Vérifier la connectivité et l'interaction entre les composants PKI et les HSM pour garantir la sécurité des clés cryptographiques. 2. Migration des PKI de MSCA vers HSM Luna : Superviser et effectuer la migration des PKI existants depuis Microsoft Certificate Authority (MSCA) vers les nouveaux HSM Luna Cloud . S'assurer que toutes les clés et certificats sont correctement transférés et que la continuité du service est assurée. 3. Backup et Sécurisation des Clés : Réaliser des sauvegardes sécurisées des clés cryptographiques conformément aux meilleures pratiques en matière de gestion des clés et des HSM. Mettre en place un processus de restauration des clés en cas de besoin. 4. Test et Validation de la Nouvelle Configuration : Réaliser des tests exhaustifs de la nouvelle infrastructure pour valider son bon fonctionnement (performance, sécurité, continuité de service). Identifier et résoudre les éventuels problèmes techniques rencontrés après la migration et la configuration. 5. Mise à Jour de la Documentation Technique : Mettre à jour l'ensemble des documents techniques (HLD - High-Level Design, LLD - Low-Level Design, DEX - Detailed Design, etc.) en fonction des changements et de la nouvelle architecture. Fournir un rapport détaillé des modifications effectuées et des configurations validées.

En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

Participation à la construction et au support (Incident/Support/Changement standard) de la plateforme AWS Landing Zone en collaboration avec les ingénieurs DevOps de l'équipe Développement des services d'infrastructure dans un environnement Infra as Code (Terraform/TerraGrunt) Intégration des développements dans une chaine d'intégration et déploiement continu (GitHub) Documentation des procédures opérationnelles (Runbooks) Participation aux activités de Design en amont des phases de construction

Vous interviendrez pour le compte d'un grand groupe bancaire international, au sein du département IT Compute dédié aux salles de marchés Produits Structurés & Dérivés sur Actions . L'équipe est en charge du développement d'une plateforme de calcul des risques de contrepartie (RWA for CCR) reposant sur un nouveau framework stratégique (Firebird) , hébergé sur des clouds externes (GCP et AWS). L’environnement est agile et DevOps, avec une approche globale et internationale (Paris, Londres, Hong Kong, New York). Responsabilités : Participer au développement des composants Java sur la chaîne de calcul RWA pour la gestion des risques de contrepartie. Améliorer la performance, la stabilité et la scalabilité des composants. Collaborer à l'intégration et à la gestion des services sur GCP avec une possibilité d'évolution vers AWS . Assurer la mise en place des tests , la mise en production et la rédaction de la documentation. Fournir un support applicatif et participer aux astreintes . Passer une part importante du temps sur l’ analyse des besoins , la maintenance , le monitoring des plateformes et les tests .

Dans le cadre de ces développements notre client souhaite renforcer son équipe usine logicielle, la mission est la suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution « on-premise » vers le cloud ; Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; Assurer l’intégration dans les architectures cible : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; Améliorer les architectures actuelles Transférer la connaissance et la compétence aux internes

💼 Poste : DATA INGÉNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données. Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production - La mise en place et le support des environnements de production et intégration - L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. 🤝 Livrables attendus: - Validation de la faisabilité technique - Mise en œuvre de la solution. - Support des demandes clients sur les environnements de production et integration. - Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients. 🤝 Expertises spécifiques : • Amazon Web Services ( AWS ) • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Continuous Integration • Docker • Java • Jenkins • JIRA • OpenShift • Spark • Stockage Scality (Ring)

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des architectures et des Services associés L'assistance aux entités (architecture Technique Infrastructure) Assistance aux architectures en respectant les principes de sécurité mis en place La documentation des architectures, principes et bonnes pratiques Déploiement des architectures Les livrables attendus : Etudes d'Architectures Roadmap des Services Principes de sécurité Documentation des architectures (DAT), HLD Document de bonnes pratiques

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

Au sein de l'unité Plateform Data. Projet : Mise en place des infrastructures et livraison des principales briques techniques nécessaires au fonctionnement d’un cas d’usage dans un environnement cloud Build de l’infrastructure sur la plateforme data Provisionnement des ressources des cas d’usage dans databricks et AWS via Terraform Mise en place des pipelines CI/CD pour le déploiement d’infra Attribution et gestion des habilitations via les groupes dans databricks Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de l’infrastructure Migration des données depuis le OnPrem vers la zone de landing sur S3 Ingestion des données depuis la landing zone vers les différents coffres data (bronze, silver, gold) dans les catalogues databricks Supervision des jobs d’ingestion à travers les dashboards DataDog Résolution des incidents d’infra et pipelines MCO plateforme On Prem Traitement des demandes ponctuelles concernant l’ajout d’users, d’espace hdfs Maitrise Spark / Scala Rythme Hybride

Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB et elles sont hébergées sur AWS. Compétences : TimescaleDB: design, optimization, chunking, compression policies, fine tunning, monitoring, backup/restore Postrgresql RDS: design,optimization, monitoring, backup/restore AWS: RDS, S3 Design and implement high availability with Patroni Database environment management - production, acceptance, development Database version management with Alembic Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Expression écrite et orale claire, concise, adaptée aux interlocuteurs Qualité relationnelle et collaboration effective

Opportunité : CDI client final Notre client recherche QA Engineer/Automatisation Selenium Python AWS pour rejoindre son équipe, actuellement composée de trois testeurs QA experts dans la maîtrise des produits de notre entreprise. Leur expertise est autour de la stack technique suivante : Selenium / Pytest Outils AWS Commandes Bash Système d'exploitation Linux Docker Outil Git En plus de leurs compétences techniques, l'équipe incarne dynamisme et bienveillance. Chaque membre est motivé par l'envie de s'investir pleinement et de proposer de nouvelles idées. Missions : Analyse fonctionnelle et tests : Analyser les demandes fonctionnelles et créer des plans de test en conséquence. Communiquer avec les Product Owners et les Développeurs pour assurer une compréhension adéquate des spécifications techniques. Exécuter les tests sur leur Testware. Signaler les bugs et suivre leur résolution sur leurs plateformes de suivi des bugs. Automatisation des tests fonctionnels et améliorations : Créer des tests automatisés pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau produit. Améliorer les divers tests et augmenter la couverture des tests existants. Communication, suivi et alertes : Utiliser les rapports de test, les communiquer et les expliquer aux parties prenantes. Utiliser les outils de monitoring pour fournir des résultats et alerter les équipes. Ingénierie et innovation : Travailler sur des tests de charge afin de sécuriser la charge croissante de leur activité (+20% par an minimum).