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En tant que Business Analyst Data, vous jouerez un rôle clé dans l’intégration des Business Units (BU) dans le SI . À ce titre, vos principales responsabilités incluront : Piloter les processus de reprise de données, en garantissant leur qualité et leur conformité. Réaliser des Gap Analysis pour comparer les anciens systèmes des BU à intégrer avec le système cible. Agir comme un intermédiaire entre les équipes techniques et métiers pour garantir une collaboration efficace et une intégration fluide. Superviser les tests à blanc et les recettes métier

L'équipe projet Risques Climatiques Physique a besoin de se renforcer dans le cadre des prochaines évolutions de l'application, et aussi du support fonctionnel à apporter au métier. Les tâches confiées au prestataire seront les suivantes : - documentation de l’existant et spécification des évolutions futur - Organisation et animation d’ateliers portant sur les thématiques traitées - Préparation et réalisation des travaux de recette - Traitement des demandes d'analyse des données en base dans l'application, en support aux demandes métier sur la production. Une compétence d’analyse et requêtage de données en base est nécessaire Objectif du projet Risques Climatiques : Mise en place de datasets règlementaire et opérationnels sur les Risques Climatiques Physiques dans l'environnement cloud GCP. Ces datasets correspondent aux données liées aux biens financés, assurés et mis en garantie dans le groupe, la vulnérabilité de ces biens aux aléas climatiques et l'impact financier. Le projet comporte également l’echange de flux avec un partenaire et la constriction de reporting Power BI de restitution des résultat d’analyse Risques

Dans le cadre du développement de notre pôle Décisionnel & Big Data , nous recherchons actuellement Un(e) Data Analyst – Data Vault (H/F) pour répondre aux besoins de notre client bancaire. ⇰ CONTEXTE Le projet consiste à centraliser l'ensemble des données disponibles dans des outils différents (KIBANA, ELK COPILOT, Galiléo, GDD, CORESI etc.), afin d’en permettre la consolidation et la synthèse. Enjeux : Performance opérationnelle : mise en qualité et mutualisation des données, automatisation des rapports Sécurisation et traçabilité : une plateforme sécurisée, des données et processus documentés, une gouvernance fédérée Performance du SI : inscription dans écosystème Banque des Territoires, rationalisation et urbanisation du SI Nouveaux usages : mutualisation data et connaissance client, facteur d’innovation Répondre à la contrainte de sortie de BO pour les usages décisionnels et d’analyse data ⇰ MISSIONS Permettre la recherche des données indispensables pour gérer l'activité Produire de manière automatisée les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Permettre aux utilisateurs de produire de manière autonome des analyses à la demande S'intégrer dans l'approche omnicanale de la relation client Permettre la promotion des offres et l’information des clients sur les évolutions de service SI et métier

Dans le cadre des évolutions de son application et du support aux métiers, une entreprise de renom recherche un(e) Business Analyst Data pour renforcer son équipe projet dédiée aux Risques Climatiques Physiques . Ce poste s'inscrit dans un projet stratégique visant à développer des datasets réglementaires et opérationnels sur les risques climatiques dans un environnement cloud. Vos missions principales : Documenter l’existant et rédiger les spécifications des évolutions à venir. Organiser et animer des ateliers collaboratifs. Préparer et réaliser les travaux de recette fonctionnelle. Traiter les demandes d’analyse et de requêtage de données en base (support aux équipes métier). Contribuer à la mise en place de reportings via Power BI. Environnement technique et fonctionnel : Environnement DATA , avec une préférence pour une expérience sur plateforme cloud (GCP idéalement). Connaissances en risques financiers ou risques climatiques physiques (un plus). Familiarité avec le requêtage de données et les outils de visualisation comme Power BI.

🌟 Quel sera ton poste en tant que Business Analyste Assurance Data H/F chez SYD ? 🌟 📍Lieu : Sur site client et télétravail 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre mission, tu auras pour responsabilité d'analyser, de modéliser et d'optimiser les processus liés à l'Assurance Data. Tu seras le garant de la qualité et de la pertinence des solutions mises en place, en veillant à répondre aux besoins des utilisateurs et aux enjeux de l'entreprise. Tu auras pour missions de : Analyser les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et précises. Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions Assurance Data, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Assurer le suivi des projets, en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité. En tant que Business Analyste Assurance Data H/F, tu seras un acteur clé de l'optimisation des processus liés à l'Assurance Data, contribuant ainsi à l'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients. Rejoins une équipe dynamique et passionnée, où ton expertise sera valorisée et où tu pourras contribuer activement au succès des projets. Postule dès maintenant et participe à l'aventure SYD ! 🌟

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans le domaine Data et Transformation pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d'une grande plateforme d'assurance. Vos missions principales : En tant que Business Analyst au sein du domaine Solutions Data MAP , vous serez amené(e) à : Collaborer en mode agile avec : Les métiers de l’assurance de personnes. Les filières SI de la plateforme d’assurance. Les partenaires Data du groupe et des prestataires externes. Accompagner le Manager Produit dans : Maintenir la cohérence du produit Data en collaboration avec les tech leads et les architectes. Piloter la transformation Data et la rationalisation des outils. Animer la communauté Scrum pour prioriser le backlog des demandes liées à la transformation. Porter les exigences non fonctionnelles avec les équipes (infogérance, sécurité, habilitations). Contribuer au suivi du bon fonctionnement des solutions Data.

Pour le compte d'un de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data, pour spécifier des reporting, mettre à disposition des données pour le Métier. Il aura pour mission de : Analyser les demandes du Métier et les challenger Spécifications fonctionnelles Modélisation de données Intégrer les dimensions métier à sa modélisation Requêter en SAS pour rechercher les informations nécessaires à l'élabration de ses reportings Tester les applications qui seront développées sous SAS Dialoguer avec les développeurs Assurer le support fonctionnel Le profil attendu devra avoir une forte appétence pour le Métier et avoir d'excellentes qualités conceptuelles. et rédactionnelles. La connaissance SAS est un pré-requis. S

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst (F/H) pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Notre client, une banque française, recherche un Business Data Analyst - Financing & Crédit Risk (H/F) Intervenir sur les activités IT Data Management & BI, avec un focus sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing & Risk. - Organisation et animation des ateliers avec les métiers. - Rédaction des spécifications fonctionnelles. - Préparation et exécution des plans de tests. - Présentation des livrables aux utilisateurs. - Rédaction de synthèses. - Conduite du changement. - Suivi et garantie de la qualité de la production.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Ops en full remote. Démarrage ASAP + Anglais requis sur cette mission - Ci dessous vous pouvez retrouver le contexte du projet ainsi les différentes missions: Contexte de la mission Au sein ***** , la Unit Data office cherche un data ingénieur Ops expérimenté d'au moins 10 ans. La/Le devOps fera partie intégrante de l’équipe. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec le Team Lead afin de l’aider à sur les différents projets de l'équipe.

Vous serez en charge de : Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; a conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : • Spark , PySpark , Scala • HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka • Python, Java, Shell • API, Web services • Git Stash, Ansible, YAML • Puppet • Ansible • CI/CD • Docker / Kubernetes • Agilité / Scrum • la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ;

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)