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Nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans le domaine Data et Transformation pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d'une grande plateforme d'assurance. Vos missions principales : En tant que Business Analyst au sein du domaine Solutions Data MAP , vous serez amené(e) à : Collaborer en mode agile avec : Les métiers de l’assurance de personnes. Les filières SI de la plateforme d’assurance. Les partenaires Data du groupe et des prestataires externes. Accompagner le Manager Produit dans : Maintenir la cohérence du produit Data en collaboration avec les tech leads et les architectes. Piloter la transformation Data et la rationalisation des outils. Animer la communauté Scrum pour prioriser le backlog des demandes liées à la transformation. Porter les exigences non fonctionnelles avec les équipes (infogérance, sécurité, habilitations). Contribuer au suivi du bon fonctionnement des solutions Data.

Business Analyst Assurance – Expertise Data Description du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans le domaine de l'assurance, avec une forte expérience en gestion et analyse de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant le traitement, la modélisation et l’exploitation de données pour répondre aux besoins métiers dans le secteur de l’assurance. Vos missions principales : Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier, analyser et formaliser les besoins fonctionnels liés à la donnée. Participer à des projets de transformation impliquant des entrepôts de données (Data Warehouse) ou des solutions de data management. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des développements IT. Contribuer à la validation des données (qualité, intégrité) et à la réalisation des tests fonctionnels. Apporter un support fonctionnel auprès des équipes métiers lors du déploiement des projets. Profil recherché : Expérience significative en tant que Business Analyst dans le secteur de l'assurance (vie ou non-vie). Bonne maîtrise des problématiques liées aux données : modélisation, reporting, gouvernance des données. Connaissance d’outils et technologies data (SQL, BI, Dataiku, Tableau, Power BI, etc.). Solides compétences en rédaction et analyse fonctionnelle. Familiarité avec des méthodologies projets telles que Agile/SCRUM. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement stimulant

Notre client, une banque française, recherche un Business Data Analyst - Financing & Crédit Risk (H/F) Intervenir sur les activités IT Data Management & BI, avec un focus sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing & Risk. - Organisation et animation des ateliers avec les métiers. - Rédaction des spécifications fonctionnelles. - Préparation et exécution des plans de tests. - Présentation des livrables aux utilisateurs. - Rédaction de synthèses. - Conduite du changement. - Suivi et garantie de la qualité de la production.

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur bancaire – mise en place de reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe - nous aurions besoin de recruter un Buisness Analyst 6-9 ans d’expérience. Vos principales missions seront d’intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Contexte : Dans le cadre de notre projet , nous aurions besoin de recruter un Business Analyst ayant 6 à 9 ans d’expériences et qui mettra en place le reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe. Missions : intervenir sur les phases de conception spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Profil recherché : - Nous recherchons un profil expérimenté, automne et rigoureux. - Une très bonne expertise dans les sujets DATA est nécessaire et des connaissances dans le domaine bancaire seront fortement appréciées. - Le profil devra également faire preuve d’un bon relationnel et d’une bonne communication

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre d’une stratégie complète de gouvernance des données pour les Technologies Connectées. Cette mission vise à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données et à intégrer les principes de protection des données dans le cycle de développement. Rôles et Responsabilités Concevoir une stratégie et une feuille de route pour la gouvernance des données des voitures connectées avec une approche centrée sur le client. Mettre en place un programme de conformité pour les Technologies Connectées, en garantissant le respect des réglementations (RGPD, protection des données, droit de la concurrence, anonymisation/minimisation des données). Réaliser des analyses d’impact sur la vie privée pour de nouveaux produits, fonctionnalités et services afin de réduire les risques liés à la confidentialité. Collaborer avec les équipes de développement produit pour intégrer les principes de "privacy by design". Être un interlocuteur clé pour les projets liés à la confidentialité, en comprenant les exigences techniques et fonctionnelles. Fournir des conseils sur la collecte, le traitement et le partage des données aux parties prenantes internes. Surveiller les évolutions des lois, réglementations et normes sectorielles en matière de protection des données pour maintenir la conformité. Collaborer avec les conseillers juridiques et les consultants externes sur des problématiques complexes de confidentialité. Définir et animer des formations sur l’utilisation des données des véhicules au sein de l’organisation, y compris pour les filiales et les distributeurs. Compétences requises Expertise confirmée en gouvernance des données et en réglementation sur la protection des données (RGPD, conformité, anonymisation des données). Expérience avérée dans la réalisation d’analyses d’impact sur la vie privée et l’intégration des principes de "privacy by design". Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et fonctionnelles. Bonne maîtrise des évolutions des lois et des normes sectorielles en matière de confidentialité. Excellentes compétences en communication et en animation de formations. Maîtrise de l’anglais (indispensable). Détails Date de début : Dès que possible Durée : 6 mois (renouvelable) Lieu : Télétravail intégral, avec un déplacement par mois à Bruxelles. Taux journalier : 520 €/jour

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Dans le cadre des évolutions de son application et du support aux métiers, une entreprise de renom recherche un(e) Business Analyst Data pour renforcer son équipe projet dédiée aux Risques Climatiques Physiques . Ce poste s'inscrit dans un projet stratégique visant à développer des datasets réglementaires et opérationnels sur les risques climatiques dans un environnement cloud. Vos missions principales : Documenter l’existant et rédiger les spécifications des évolutions à venir. Organiser et animer des ateliers collaboratifs. Préparer et réaliser les travaux de recette fonctionnelle. Traiter les demandes d’analyse et de requêtage de données en base (support aux équipes métier). Contribuer à la mise en place de reportings via Power BI. Environnement technique et fonctionnel : Environnement DATA , avec une préférence pour une expérience sur plateforme cloud (GCP idéalement). Connaissances en risques financiers ou risques climatiques physiques (un plus). Familiarité avec le requêtage de données et les outils de visualisation comme Power BI.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.