Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mise en œuvre et gestion du cadre de gouvernance des données au sein du département financier (> 500 personnes), en se concentrant sur les éléments de données critiques (CDE), la qualité des données, la coordination des Data Stewards et l'animation des organes de gouvernance (DataBoard et Data Forum). Livrables demandés :Documentation du cadre de gouvernance des données Mise en œuvre des indicateurs de qualité des données (IQD) Animation et reporting mensuels du Data Forum Mises à jour trimestrielles du DataBoard Exécution et documentation des contrôles internes Fourniture de supports et sessions de formation

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Développer et optimiser des modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique en exploitant de solides connaissances théoriques pour sélectionner les algorithmes appropriés et optimiser les performances. Codage et évaluation de modèles : implémentez des modèles à l'aide de Python sur Databricks. Évaluez les algorithmes et les cadres pour des résultats commerciaux optimaux. Analyse et informations sur les données : utilisez Power BI pour visualiser les données et communiquer des informations exploitables aux parties prenantes. Cycle de vie ML de bout en bout : gérez le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement dans Azure Data Factory. Restez à jour : restez au courant des dernières tendances et innovations en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

En tant que membre de l'équipe Data Capture, ce poste requiert une solide expertise technique et architecturale, ainsi qu'une expérience pratique significative dans les technologies Cloud, le développement de microservices et l'architecture pilotée par les événements (Event Driven Architecture). Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques du Groupe s, les partenaires métiers, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Objectifs et livrables : Concevoir et proposer des solutions autour des données en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre de travail Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie "Data as a Service" conformément aux meilleures pratiques architecturales Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions Soutenir la stratégie d'architecture pilotée par les événements basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service Participer à la modernisation et à la sensibilisation technologique au sein de l'équipe Data Capture et dans l'organisation Data & Analytics Être le référent au sein de l'équipe sur tous les sujets liés au cloud Animer des ateliers et faciliter la collecte des exigences Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au cloud Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de Data Capture Challenger et accompagner les fournisseurs externes

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Nous recherchons pour notre client un data engineer pour une mission longue a Gennevilliers Contexte de la mission - Equipe : DataFab qui se compose de 12 collaborateurs : dont 1 manager, 2 Architecte Data, 3 BI et 6 Data Engineer; Missions et tâches : Mission principales ; Mise en oeuvre de projets data ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Senior Data Engineer Azure Data factory : Principales responsabilités du poste : S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements au cours des premiers mois. Répondre aux questions des ingénieurs en données et assurer la liaison avec l'architecte si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances sont optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des normes et un kit de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données). Accompagnement des profils juniors Qualités attendues : Capacité à travailler en mode collaboratif au sein d'une squad pour livrer dans tous les environnements. Avoir une attitude orientée client. Capacité à collaborer avec des ressources offshore. Savoir communiquer entre les aspects techniques et non techniques. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Envie d’utiliser votre potentiel à sa juste valeur ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Vous avez soif d’aventure et de nouveaux challenges ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait pour nous rejoindre ! Votre mission , si vous l’acceptez, sera d’intégrer la DSI afin de sélectionner puis de superviser la mise en place des outils digitaux les plus adaptés pour accélérer la croissance et améliorer la productivité du Groupe. Votre quotidien sera rythmé par : La sélection d’outils adaptés aux besoins du Groupe, l’identification d’opportunités d’innovation et la gestion des outils digitaux Le pilotage des projets de transformation avec la coordination des projets transverses (digitaux et data), la gestion de la roadmap, la priorisation, la gouvernance et le suivi des indicateurs de performance Le management des équipes et ressources en supervisant les équipes internes et externes (AMOA, data, architecture, administrateurs fonctionnels) et en gérant les budgets L’accompagnement au changement et la gestion du support fonctionnel des applications Le suivi de la qualité des livrables, la gestion des risques et conformité des applications avec les besoins métiers La garantie de l’alignement de l’architecture fonctionnelle des applications et la bonne application des règles de gouvernance des données

🌟 Quel sera ton poste en tant que Business Analyste Assurance Data H/F chez SYD ? 🌟 📍Lieu : Sur site client et télétravail 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre mission, tu auras pour responsabilité d'analyser, de modéliser et d'optimiser les processus liés à l'Assurance Data. Tu seras le garant de la qualité et de la pertinence des solutions mises en place, en veillant à répondre aux besoins des utilisateurs et aux enjeux de l'entreprise. Tu auras pour missions de : Analyser les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et précises. Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions Assurance Data, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Assurer le suivi des projets, en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité. En tant que Business Analyste Assurance Data H/F, tu seras un acteur clé de l'optimisation des processus liés à l'Assurance Data, contribuant ainsi à l'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients. Rejoins une équipe dynamique et passionnée, où ton expertise sera valorisée et où tu pourras contribuer activement au succès des projets. Postule dès maintenant et participe à l'aventure SYD ! 🌟

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un Data Analyst / domaine aéronautique (H/F). Vous serez en charge de développer et de piloter la plate-forme afin de fournir des dashboards cohérents et exploitables par les métiers. (Essais au sol) Vous aurez pour responsabilités : -Implémenter et créer des dashboards sous Power BI (ou autre) à travers les différentes bases de données et outils internes. *Préparation des revues hebdomadaires de suivi des Faits techniques : extraction de la base de données pour les nouvelles fiches, *Participation aux revues hebdomadaires de suivi des fiches au sein des équipes métiers § Mise à jour de la base de donnée des Faits Techniques § Assurer la cohérence entre les informations collectées *Synthèse des actions à lancer vers les équipes interne -Soutenir les prévisions, la planification de la demande ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Métiers.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Ops en full remote. Démarrage ASAP + Anglais requis sur cette mission - Ci dessous vous pouvez retrouver le contexte du projet ainsi les différentes missions: Contexte de la mission Au sein ***** , la Unit Data office cherche un data ingénieur Ops expérimenté d'au moins 10 ans. La/Le devOps fera partie intégrante de l’équipe. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec le Team Lead afin de l’aider à sur les différents projets de l'équipe.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que Data Analyst. Vous serez en charge des missions suivantes : - Rencontre des équipes et comprendre leur(s) besoin(s) ; - Collecter les données depuis différentes sources ; - Elaborer la stratégie, concevoir et développer les dashboards financiers sous PowerBI ; - Mettre en place un processus d'automatisation de collecte et d'analyse des données. La stack technique : MySQL, PostgreSQL, MongoDB Gitlab/Github Outil de visualisation : PowerBI

Vous serez en charge de : Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; a conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : • Spark , PySpark , Scala • HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka • Python, Java, Shell • API, Web services • Git Stash, Ansible, YAML • Puppet • Ansible • CI/CD • Docker / Kubernetes • Agilité / Scrum • la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ;

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu. Objectifs et livrables : Principales responsabilités du poste : Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements durant les premiers mois. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).