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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Système Windows, Linux & AWS, dotée d’une solide expertise dans la gestion et l’administration d’environnements hybrides. Vous maîtriser parfaitement l’ensemble des services AWS, en particulier leur utilisation directe depuis la console AWS, tout en ayant une expertise approfondie des systèmes d’exploitation Windows et Linux. RESPONSABILITÉS PRINCIPALES : • Optimisation des ressources : o Finaliser l’optimisation des infrastructures pour libérer la totalité des datacenters. • Gestion et administration des environnements cloud AWS : o Maîtrise des services AWS tels que EC2, S3, VPC, etc., avec des actions réalisées principalement via la console AWS. o Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes et infrastructures cloud. • Gestion des systèmes Windows et Linux : o Administration, maintenance et optimisation des serveurs Windows et Linux dans un environnement cloud ou hybride. o Résolution proactive des incidents liés aux systèmes d’exploitation. • Diagnostic et résolution des incidents : o Identifier, analyser et résoudre des incidents techniques complexes, en collaboration avec les équipes concernées. • Mise en place de solutions innovantes : o Concevoir et déployer des solutions techniques adaptées aux besoins des clients et anticiper les évolutions technologiques.

Description et livrables de la prestation : Dans le cadre de divers projets réglementaires et stratégiques et en particulier celui de la dématérialisation des factures, nous devons assurer la maîtrise et la qualité de nos données. Le Data Manager jouera un rôle clé dans la gestion et l'optimisation des données de l'entreprise, garantissant leur qualité et leur conformité aux objectifs et aux normes établies. Missions : • Dans le cadre règlementaire de la dématérialisation fiscale des factures, en appui du Data Manager, vous assurerez une qualité des données conforme à une facturation dématérialisée imposée par la règlementation de l’état. • Vous assurerez une partie de la mise en place de la classification des données au sein du modèle de données d’entreprise (EDM) • Vous participerez, en regard des priorités données, à de la mise en qualité de données sur différents projets, en regard de l’expertise et industrialisation réalisé sur le projet majeur de dématérialisation fiscale des factures. Rôles : • Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. • Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l’aide d’outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d’évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. • Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. • Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en œuvre de la Data Privacy by design. • Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. • Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en œuvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaires.

Nous recherchons un Expert N3 Sécurité/OpenShift pour intervenir sur des projets de pointe chez un acteur majeur du secteur aéronautique. Ce poste exige des compétences avancées pour concevoir, mettre en œuvre et sécuriser des solutions OpenShift dans un environnement exigeant. Concevoir et déployer des architectures OpenShift adaptées aux besoins métiers. Mettre en place des solutions de sécurité avancées pour les clusters (politiques RBAC, gestion des certificats, durcissement des images). Intégrer OpenShift avec les outils CI/CD et les infrastructures cloud. Élaborer des stratégies de réponse aux incidents et renforcer la résilience des environnements.

Description du poste Nous recherchons un Consultant AWS DevOps / Cloud passionné par les défis techniques et capable de s'adapter dans un environnement exigeant. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique qui pilote des projets à très forte volumétrie, avec une approche centrée sur l'innovation et l'open source. Vos missions principales : Participer à la conception, au déploiement et à l’amélioration continue d’infrastructures Cloud sur l’écosystème AWS. Gérer et automatiser l’infrastructure via des outils comme Terraform et Terragrunt . Implémenter et maintenir des clusters Kubernetes EKS avec Karpenter et travailler sur des solutions liées à la CNCF (Cloud Native Computing Foundation). Superviser et optimiser les performances des systèmes à l’aide d’outils comme Datadog . Garantir la scalabilité des architectures. Assurer une veille technologique active sur les solutions open source et proposer des innovations pour anticiper les évolutions du marché. Profil recherché : Expertise technique : Solide maîtrise de l’écosystème AWS et des outils associés (S3, EC2, EKS, Karpenter, Transit Gateway, Direct Connect etc.). Compétences avancées sur Terraform , Terragrunt et Kubernetes. Expérience confirmée sur des environnements à forte volumétrie . Compétences transversales : Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile et collaboratif. Curiosité technique et appétence pour les projets Open Source et les technologies de la CNCF. Bonne gestion des priorités et forte capacité d’adaptation face aux défis techniques. Outils et supervision : Familiarité avec des outils comme Datadog / Opentelemetry pour la gestion des performances et des logs

Afin d’accompagner notre dynamique de croissance, nous recherchons notre futur(e) Ingénieur(e) DevOps. Votre rôle consiste à mettre en place et gérer la maintenance du processus de livraison/déploiement des modules (méthodologie, automatisation, industrialisation…) dans un contexte Agile et DevOps, en utilisant les méthodes, standards et outils adoptés par le client. Et plus particulièrement à : * Participer au run de la plateforme en répondant aux demandes client émanant du service desk et en particulier aider les plateformes digitales en leur offrant un support pour : * Définir la stratégie de livraison/déploiement de la plateforme en accord avec les standards Qualité du client * Sensibiliser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de la méthodologie de livraison/déploiement * Mettre en place les pipelines de build, test & livraison / déploiement continu * Intégrer les tests automatisés dans le processus * Effectuer le suivi de l’ensemble du tenant CI/CD * Monter des environnements de tests (fonctionnels, techniques, non-régression et tests de charge ) sous Kubernetes/Docker * Adapter les workflows agiles et accompagner le Scrum Master dans la mise en œuvre des outils de la méthodologie agile * Mettre en place et suivre les KPI de mesure de la qualité du logiciel et du delivery * Aider à la mise en œuvre technique et à l’automatisation des tests dans les plateformes digitales.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur MLOPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours Les missions attendues par le Ingénieur MLOPS (H/F) : Projet : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Descriptif de la mission : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

💡 Contexte /Objectifs Contexte de la mission Ces Plateformes Digitales s’appuient sur une chaine de CI/CD commune. Cette chaine de CI/CD appelée Walnut, constitue une plateforme technique déployée et maintenue par l’équipe éponyme. L’équipe Walnut s’occupe du déploiement, du maintien et de l’intégration de l’ensemble des outils composant la chaine de CI/CD d’Engie Digital. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes Digitales, mais aussi des BUs du groupe utilisant Walnut. Les outils majeurs maintenus par Walnut sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, Jenkins Cloudbees CI, GitHub Actions, SonarQube, Squash-TM, Jira, Confluence. Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l’objet d’un suivi à plusieurs niveaux : • Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO), • Facturation (FinOps), • Sécurité (SecOps), • Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan) • Run : Réponse aux demandes clients 💡 Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

Missions : Collaborer avec les équipes business du client pour comprendre leurs besoins et exigences. Réaliser des analyses fonctionnelles pour identifier les solutions IT les plus adaptées. Planifier, coordonner et suivre les projets de déploiement de solutions IT pour le client. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes (sécurité, Data Privacy, legal…) pour assurer une communication fluide et efficace tout au long du projet. Superviser le déploiement des solutions IT et s’assurer de leur bonne intégration au sein des équipes business du client. Organiser des sessions de formation pour les utilisateurs finaux afin d'assurer une adoption optimale des nouvelles solutions. Recueillir et analyser les retours des utilisateurs afin d’identifier les axes d'amélioration des solutions déployées. Assurer le suivi après déploiement (BAU). Contexte et expériences : Assurance / Réassurance. MOA. Gestion de projet / programme dans un environnement IT.

Développer et déployer de nouveaux modèles d'IA, en se concentrant sur les LLM et l'IA générative. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA de bout en bout, en optimisant les performances et l'évolutivité. Utiliser AWS, Azure, Databricks et Dataiku pour le développement de modèles, la gestion des données et le déploiement. Intégrer les services OpenAI et Azure AI dans les systèmes de production. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions basées sur l'IA. Restez informé des avancées de l'IA et améliorez continuellement les performances des modèles.

En tant qu'Ops Cloud AWS, vous serez au cœur de notre infrastructure cloud. Vous aurez pour responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des solutions cloud AWS. Gérer l'automatisation des déploiements et des infrastructures via des outils comme Terraform, Ansible ou CloudFormation. Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Participer à la gestion des incidents et assurer le monitoring des environnements. Collaborer avec les équipes DevOps et les développeurs pour intégrer des pipelines CI/CD performants. Rester à jour sur les nouvelles technologies et proposer des améliorations.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et concevrez des architectures permettant de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, vous définirez, maintiendrez et veillerez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle. A ce titre, vous serez en charge de : Définir et maintenir l’architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d’information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux… Garantir la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante Etablir des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils Communiquer l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) Organiser les choix de veille technologique Garantir les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services Définir l’architecture technique du ou des systèmes d’information Vérifier et analyser les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante Définition et gestion du référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité… Définition et gestion des standards techniques Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participer à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle Préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Conseiller l'urbaniste sur l’utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications Organiser les choix de veille technologique Travailler en équipe avec l'Urbaniste des SI Promouvoir l’architecture technique auprès des informaticiens Environnement Technique : Scrum, SAFe, Jira, Confluence, Angular, API, Java, COBOL, CICS, DB2, SQL Server, Oracle, EXADATA, Cloud AWS et GCP Le poste est basé à Toulouse (31). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

Contexte: Dans le cadre de la transformation numérique et de l'amélioration continue des services IT, une banque de renom recherche un Expert Dynatrace pour renforcer la supervision de la performance de ses applications critiques. Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des performances, la mise en place d’une observabilité avancée et l’automatisation des processus de monitoring, garantissant ainsi une expérience client irréprochable. Responsabilités : - Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions de surveillance basées sur Dynatrace pour garantir des performances optimales des applications et des infrastructures; - Personnaliser et développer des tableaux de bord Grafana pour une visualisation efficace des métriques et des données collectées par les systèmes de surveillance; - Gérer et maintenir les environnements ELK pour l'analyse des journaux; - Garantir la disponibilité et la performance continue des systèmes; - Participer à l'automatisation des processus de surveillance et d'administration pour assurer l'efficacité opérationnelle; - Fournir un support technique aux équipes internes et résoudre les problèmes liés à l'observabilité.

Dans le cadre d’une transformation stratégique des systèmes de gestion client (CRM), nous recherchons un Architecte CRM expérimenté. L’objectif principal est de stabiliser et moderniser une plateforme CRM utilisée à l’international, actuellement monolithique, pour la transformer en une solution modulaire, évolutive et flexible. L’architecte sera responsable de : Concevoir l’architecture cible et définir les trajectoires pour atteindre les objectifs stratégiques. Guider la modularisation du CRM afin d’assurer son évolutivité pour intégrer de nouveaux marchés et filiales. Définir les flux d’intégration et les interactions entre les composants du système. Documenter et communiquer les choix architecturaux pour garantir une compréhension et une adoption fluide par les équipes. Surmonter les défis d’implémentation liés à la transformation et gérer la dette technique.

Nous recherchons un.e ingénieur Cloud DevOps AWS expérimenté.e avec minimum 5 ans d'expérience pour rejoindre les équipes de notre client à Lyon. En tant qu'expert.e DevOps, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des infrastructures Cloud sur AWS, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir la disponibilité et la performance des applications. Missions principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des infrastructures Cloud performantes et scalables sur AWS. Automatiser les processus de déploiement, de gestion et de surveillance des applications en suivant les meilleures pratiques DevOps. Participer à la gestion des environnements de production et de pré-production, en assurant la haute disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer des pipelines CI/CD robustes et performants. Surveiller les ressources Cloud et optimiser leur utilisation pour améliorer les performances tout en contrôlant les coûts. Déployer et gérer des services de conteneurisation (Docker, Kubernetes). Automatiser la gestion des configurations avec des outils tels que Terraform, Ansible ou CloudFormation. Fournir des analyses et des recommandations pour améliorer continuellement les processus DevOps.

Missions Principales : Mise en œuvre des solutions de sécurité cloud : Déployer et configurer les solutions Zscaler (Zscaler Internet Access - ZIA, Zscaler Private Access - ZPA). Assurer l’intégration des outils de sécurité avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Gestion et optimisation : Surveiller les performances et la sécurité des infrastructures cloud. Gérer les politiques d’accès et les règles de sécurité via Zscaler. Optimiser les configurations pour répondre aux exigences métiers et de conformité. Support et résolution d’incidents : Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la sécurité cloud. Assurer le support technique aux équipes internes et aux utilisateurs. Documentation et reporting : Rédiger et maintenir les procédures techniques et guides utilisateurs. Préparer des rapports sur l’état de sécurité des solutions déployées.

Notre client, en pleine transformation digitale, cherche à unifier ses équipes digitales et data pour améliorer l'accès, la gestion et l'exploitation des données. En tant que Data Engineer , vous jouerez un rôle clé dans cette transformation en concevant et optimisant les flux de données au sein d’un environnement AWS et Snowflake . Votre mission inclut l’ingestion, la transformation et la modélisation des données, tout en automatisant les processus pour garantir une intégration continue et fiable dans les projets stratégiques de l’entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux enjeux de la Data & Tech Factory.