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TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650

ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE: Recueille l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels Préconise et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise Rédige le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements Rédige les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité Assure une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise MISE EN PLACE ET INTÉGRATION: Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux Participe aux phases de validation technique lors des mises en production Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION: Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ: Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise Applique les plans de sauvegarde et de secours définis Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise

Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

Contexte de la mission : La prestation de référent technique au sein de l'équipe réseaux sur le DevOps a pour objectif d'automatiser les processus liées à la gestion de l'infrastructure réseaux et sécurité réseaux. Elle s'effectue en étroite collaboration avec le product Owner du chantier automatisation réseaux et les ingénieurs réseaux de l'équipe. Elle nécessite la livraison d'outils développements en fonction de la raodmap revue et validée avec le product Owner. Lieu d'exécution : Paris SUD Démarrage : ASAP

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Critères obligatoires : - Nationalité française (projet sensible nécessitant des habilitations spécifiques). - Localisation : Mobilité requise sur site à Élancourt (78). Autres exigences : - Expérience significative : un minimum de 10 ans d'expérience est requis, notamment sur des projets critiques où la sécurité est un enjeu majeur. - Capacité à travailler sur des environnements techniques complexes tout en respectant des contraintes de haut niveau. Qualités recherchées : - Rigueur et précision dans le développement et la validation des fonctionnalités. - Forte capacité d'analyse pour résoudre des problématiques techniques avancées. - Aptitude à travailler en équipe dans un environnement exigeant et collaboratif. Pas de remote Elancourt Contrat : CDD, CDI, FREELANCE ou Portage Salarial

Nous recherchons un.e Dev Python pour accompagner la croissance d'une belle stratup. Ils ont besoin d'une personne capable de faire des test GraphQL, les tests unitaires, les tests end to end et les tests d'intégration. La personne pourra aussi revoir les pratiques existantes, d'être force de proposition pour améliorer les outils, les pratiques, créer un provider, etc. Les premiers projets du freelance : améliorer l'observabilité revoir les tests d'intégration et les tests par contrat avoir un seul provider pour effectuer tous les tests Stack technique actuelle : Python Pytest GraphQL Node.js RQ Python Datadog -> Architecture microservice

Type de contrat : Temps plein / contrat freelance Niveau d'expérience : Niveau supérieur (5-10 ans d'expérience ou plus) Lieu de travail : Nanterre (92) et travail hybride à distance Durée du contrat : 12 mois (renouvelable) À propos du poste Neotrust est une société d'innovation en sécurité qui aide les dirigeants, les RSSI, les DSI et les directeurs techniques à mener à bien leur transformation sécurité et à intégrer la cyberinnovation dans leur stratégie de sécurité à long terme. Le département Cybersécurité de notre client, un grand groupe international, recherche un SOC Manager pour développer et gérer le service de pilotage des opérations de sécurité et de protection des systèmes et données contre les cyber menaces. La cybersécurité est un enjeu majeur pour le Client qui doit garantir la sécurité de ses infrastructures (internes et cloud), de ses données et des données de ses « clients ». Au sein de l'équipe Cybersécurité Globale , en tant que Responsable SOC , vous serez responsable de la stratégie technique et organisationnelle à adopter, de la coordination des équipes, de la supervision des activités de sécurité des clients et la garantie d’une réponse rapide et efficace de leurs incidents de sécurité. Coordination des équipes : gérer et coordonner une équipe d’analystes SOC (environ 7 personnes réparties dans le monde) pour surveiller, détecter et répondre aux incidents de sécurité. Définition de la stratégie SOC : élaborer et mettre en œuvre une stratégie de détection et de réponse aux incidents, en ligne avec les meilleures pratiques et les objectifs de sécurité de l’entreprise. Supervision des incidents de sécurité : superviser les analyses des menaces, les réponses aux incidents et les rapports post-incident pour améliorer continuellement les processus et réduire les risques. Collaboration avec les équipes internes : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion des risques, d’audit et de conformité pour garantir une cohérence dans la protection des informations. Amélioration continue : proposer des améliorations aux outils, procédures et techniques de détection et de réponse pour renforcer la résilience et l’efficacité du SOC. Formation et développement : former les analystes SOC aux nouvelles méthodes et technologies, et identifier les besoins en formation continue pour l’équipe. Reporting et documentation : assurer la traçabilité et le reporting régulier des incidents de sécurité, et documenter les activités et évolutions du SOC.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Commando Python (les profils de développeurs sans connaissance de la finance de marché ne seront pas acceptés). La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un senior dev pour accompagner l'équipe de développement de proximité dans la gestion de la production et le développement de ses applications Fixed Income. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations.

💡 Contexte /Objectifs : Equipe est en charge des configurations des produits exotiques dans la chaine full automatique (Pricing, Booking, Documentation). La prestation consiste à contribuer à/au(x): - Ajouts de nouveaux produits dans la chaine automatique - Faire évoluer les produits existants (ajout de variations) Expertises spécifiques :  Code (Python)  Produits financiers EQD Exotiques Les livrables attendus sont :  Modelisation des produits/ templates exotiques equity dans les chaines automatiques

💼 Poste: Expertise en sécurité Opérationnelle - N4 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Accompagner Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet Dans le cadre de notre transition vers le cloud opérée en 2018 et de notre utilisation croissante de Google Cloud Platform (GCP), nous souhaitons renforcer notre posture de sécurité. Nous recherchons un consultant spécialisé en sécurité cloud, plus particulièrement sur GCP, afin de nous accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de nos pratiques de sécurité. 🤝 Livrables : Compétences techniques Sécurité GCP - Expert - Impératif Sécurité réseaux (firewall, proxy, NSG, WAF) - Confirmé - Important Dev. Terraform, Python - Confirmé - Important IAM GCP - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) 🤝 Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations.

Contexte du poste Nous sommes une entité influente au sein d'un groupe international de télécommunications, dédiée au développement de solutions IT avancées. Nos locaux sont stratégiquement situés à Nice et à Lyon, en France. Actuellement, nos équipes passionnées, composées d'environs 80 développeurs issus de divers horizons (ingénieurs, 42/101, IUT, autodidactes), se concentrent sur des projets transformationnels ambitieux couvrant des domaines variés tels que CRM, ERP, et systèmes de facturation. Pour accompagner notre croissance constante et adresser des défis technologiques inédits, nous cherchons à intégrer un(e) Développeur(euse) Python Senior dynamique, prêt(e) à relever des défis techniques de grande envergure. Missions principales : Conception et développement d'une stack technique permettant d'opérer des réseaux radio du groupe. Collaboration étroite avec les Product Owners pour définir les besoins et développer des solutions pertinentes. Participation proactive aux séances de refinement du backlog et développement des tickets estimés par l'équipe. Utilisation de Docker et Kubernetes pour le build et le déploiement des applications. Maintenance de la documentation technique associée aux projets. Missions annexes : Réalisation de Proof of Concept pour l’optimisation des systèmes existants. Mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe. Stack technique à maîtriser : Python 3, Django (versions 2, 3, 4) Base de données : PostgreSQL, InfluxDB Monitoring et visualisation : Grafana Asynchronous tasks : Celery Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes CI : GitLab CI

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/Django Voici les tâches du profil recherché : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests,

Missions : • Dans le cadre règlementaire de la dématérialisation fiscale des factures, en appui du Data Manager, vous assurerez une qualité des données conforme à une facturation dématérialisée imposée par la règlementation de l’état. • Vous assurerez une partie de la mise en place de la classification des données au sein du modèle de données d’entreprise (EDM) • Vous participerez, en regard des priorités données, à de la mise en qualité de données sur différents projets, en regard de l’expertise et industrialisation réalisé sur le projet majeur de dématérialisation fiscale des factures. Rôles : • Assurer la Qualité des Données : Veiller à ce que le niveau de qualité des données soit en adéquation avec les enjeux et objectifs définis par les projets. Proposer des solutions techniques et fonctionnelles de remédiation et de maintien de la qualité des données dans le temps. • Analyse et exploration préliminaire de la qualité des données : A l’aide d’outils SQL et/ou Python, analyser les données afin de les comprendre, d’évaluer de manière préliminaire leurs qualités et leur conformité en regard des exigences. • Mise en Place de Points de Contrôle : Basé sur sa production et/ou sa contribution et/ou sa lecture des documentations des processus métiers et techniques, ainsi que des entretiens métiers et techniques, proposer et mettre en place des points de contrôle dans les outils et sous forme de tableau de bord pour assurer la qualité des données sur son cycle de vie. • Classification des Modèles de Données : Participer à la classification des modèles de données et accompagner les projets dans la mise en œuvre de la Data Privacy by design. • Documentation des Catalogues et Flux de Données : Produire et maintenir la documentation des catalogues de données, des flux de données, et des architectures de données pour garantir une compréhension claire et partagée des données au sein de l'organisation. • Accompagnement dans la Production des Politiques de Données : Collaborer avec le Data Governance Manager pour élaborer et mettre en œuvre les politiques de données de l'entreprise, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques et réglementaires.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un DevOps (H/F) – IDF Mission à pourvoir en régie sur la région IDF Présence sur site : entre 2 et 3 jours / semaine TJM max : 450 Compétences obligatoires : connaissance des enjeux métiers et business e-commerce ; script shell ; python ; rundeck ; gcp ; kubernetes ; docker Votre mission : Implémentation des applications : Réaliser le déploiement des applications dans les environnements de pré-production et de production. Optimisation de l’automatisation : Exploiter, ajuster et perfectionner l’automatisation complète des processus de mise en production pour limiter les interventions humaines et accélérer les livraisons. Assistance technique : Apporter un soutien technique aux équipes de développement sur les environnements. Gestion des évolutions des projets : Automatiser les traitements batch. Intégrer les impacts d’infrastructure avec Terraform (création de bases de données, configurations Kubernetes, etc.). Mise en œuvre des outils de suivi : Déployer des solutions de monitoring, de supervision et de gestion des alertes. Production de documentation : Rédiger les guides d’exploitation, les manuels techniques, et les dossiers d’architecture technique (DAT). Pilotage des activités OPS : Superviser les mises à jour des middleware. Mettre en œuvre les recommandations de sécurité. Amélioration continue de la production : Identifier les problèmes récurrents en production, proposer des solutions et les mettre en application. REF : EFP/CATARRR/ODVB