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Opportunité chez un client final. Notre client recherche un DevSecOps AWS - Anglais courant pour rejoindre son équipe au siège à Paris . Si vous êtes passionné par la sécurité informatique, l'infrastructure cloud et la mise en place de solutions robustes, cette opportunité est faite pour vous ! Créer et maintenir une infrastructure cloud AWS en veillant à la sécurité, la conformité, la performance et la résilience. Participer à la définition de l'architecture de l'infrastructure. Améliorer et maintenir les technologies et procédures utilisées pour les tâches d' infrastructure et de sécurité du SI. Garantir une disponibilité de la plateforme d'au moins 99,9 % . Migrer l'infrastructure d'un modèle monolithique à un modèle de conteneur . Construire et maintenir un ensemble d' outils permettant aux développeurs d'être autonomes sur les tâches opérationnelles (CI/CD) . Améliorer le modèle de suivi pour assurer la traçabilité des actions. Fournir une expertise et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de nouvelles infrastructures cloud sécurisées .

Salut à toi jeune entrepreneur ! Tu es un développeur Java et recherche ta prochaine mission ? La question est vite répondue ! Notre client recherche un développeur Java qui interviendra dans le cadre d’une application déjà en production dans un environnement intégrant kubernetes et terraform, sur la maintenance, la correction et l’évolution d’un code en Java framework Spring boot. Cela nécessite donc d’avoir une certaine adaptabilité afin de pouvoir reprendre l’existant, et une curiosité et autonomie permettant de réaliser la maintenance et les évolutions futures du produit. Une partie du code est en python, ce qui explique la présence de ce langage, mais l’équipe ayant déjà une forte compétence sur ce langage, la montée en compétence d’une personne curieuse et motivée est possible.

IT BA technique python - freelance - Paris : octobre Je cherche un Business Analyst 9 - 12 ans d'xp un peu orienté data, qui connaisse splunk et qui ai déjà eu une xp de dev python à plein temps par le passé. mission 3 ans (2 jours sur sites - contrats reconductibles d'un an) secteur trading / énergie technos : python, SQL, API rest, modélisation de BDD, splunk plus de détails sur la mission au téléphone! (PAS DE SOUS TRAITANCE) IT BA technique python - freelance - Paris : octobre Je cherche un Business Analyst 9 - 12 ans d'xp un peu orienté data, qui connaisse splunk et qui ai déjà eu une xp de dev python à plein temps par le passé. mission 3 ans (2 jours sur sites - contrats reconductibles d'un an) secteur trading / énergie technos : python, SQL, API rest, modélisation de BDD, splunk plus de détails sur la mission au téléphone! (PAS DE SOUS TRAITANCE)

Vos missions et activités principales : - Administration des infrastructures virtualisées : gestion des environnements virtualisés basés sur les technologies VMWARE (vSphere, vSAN, VxRail), incluant le déploiement et les évolutions des hyperviseurs. - Administration des solutions de sauvegarde : gestion et optimisation des systèmes de sauvegarde (Dell Data Protect, Data Domain, DDVE) - Gestion et analyse des incidents : prise en charge des problèmes techniques de niveau 2 et 3, analyse des causes racines, proposition de solutions pérennes et suivi de leur mise en œuvre. - Veille technologique : assurer une veille continue sur les nouvelles technologies et tendances en matière de virtualisation, stockage et sauvegarde, afin de proposer des améliorations. - Conception et préconisation d’architectures : élaboration et mise en place des architectures optimisées sur le périmètre des infrastructures gérées. - Maintien en condition opérationnelle : garantir la disponibilité et la performance des systèmes en appliquant des plans de maintenance préventive et corrective. - Capacity Planning et gestion des licences : planification des capacités nécessaires pour les infrastructures et gestion des licences logicielles associées. - Gestion des changements et des CI : pour assurer la traçabilité et la gestion du cycle de vie des actifs IT. - Participation aux projets d’évolution et projets transverses : implication dans des projets d’infrastructure en collaboration avec les équipes systèmes et réseaux, ainsi que d'autres départements. - Interventions au sein des Data Centers : participation aux interventions physiques au sein des Data Centers lorsque cela est nécessaire. - Scripting et automatisation : développement et maintenance de scripts pour automatiser les tâches récurrentes - Rédaction de documentation : formalisation et mise à jour des documents techniques liés aux infrastructures, aux procédures de sauvegarde, aux plans de reprise d’activité (PRA), etc. - Former un binôme avec l’ingénieur système et DC

Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Vous travaillez sur une application IA GEN généralisée et vos missions principales seront : le suivi et l'évolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM avoir une expertise technique au sein de équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM. Attendus : travail en équipe maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana) pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest) connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex) premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)

En tant qu'administrateur système de niveau 3, vous serez amené à : - Garantir le maintien en condition opérationnel des serveurs - Gérer et maintenir notre infrastructure informatique, y compris les serveurs physiques et virtuels , les systèmes de stockage et les réseaux. - Assurer la disponibilité, la sécurité et les performances des systèmes en surveillant , en analysant et en optimisant les ressources. - Configurer, déployer et maintenir les solutions VMWare pour la virtualisation des serveurs. - Mettre en place et gérer des règles de pare-feu pour garantir la sécurité du réseau. - Configurer et gérer les services DNS pour assurer une résolution efficace des noms de domaine. - Administrer et maintenir les services Active Directory pour la gestion des utilisateurs, des groupes et des politiques. - Alimenter le référentiel documentaire - Assurer le support technique N2 et parfois N3 pour résoudre les problèmes système et réseau.

- Connaissance de la plateforme AWS pour le déploiement et la gestion de systèmes d'IA/ML à l'échelle. - Posséder la conception, la construction, la révision et le déploiement du produit et guider l'équipe. - Expérience dans le développement et le déploiement de pipelines de données basés sur le cloud à l'aide d'outils AWS tels que Glue, Lambda, NoteBook, S3 et OpenSearch, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java, C/C++. - Expérience dans la conception / le déploiement de LLM, en particulier dans AWS Bedrock. - Solides compétences techniques en apprentissage automatique et en apprentissage profond - Expérience en ingénierie logicielle dans la construction de systèmes de ML de production - Compétences en science des données dans le traitement des données, la modélisation, l'évaluation. - Capacité à communiquer clairement des concepts techniques - Connaissance du domaine des sciences de la vie - avantage supplémentaire - Résolution créative de problèmes et identification de nouvelles opportunités - Compréhension des priorités de l'entreprise et communication de la valeur de l'IA

Nous recherchons pour notre client, un acteur spécialisé dans la mobilité intelligente, plusieurs développeurs Python / Rust / C++ pour rejoindre une équipe travaillant sur le développement d'une application de calculateur d'itinéraire. Cette application, qui repose sur l'analyse et l'exploitation des données de mobilité, vise à optimiser les déplacements des utilisateurs au sein d'un territoire en proposant les itinéraires les plus efficaces, tout en améliorant la compréhension globale des flux de transport et en mesurant la performance des réseaux. L'équipe est composée de 7 développeurs et d'un QA, avec une prédominance de Rust . La maîtrise de Python est également essentielle, tandis que des compétences en C++ constituent un plus fortement apprécié. Les technologies clés recherchées pour ce projet incluent donc Rust , Python et C++ . L'environnement technique inclut une infrastructure moderne avec des outils et technologies comme C++, Python (Celery, SQLAlchemy, Flask), Rust, PostgreSQL, NoSQL (ElasticSearch, Redis), RabbitMQ, JSON, ProtoBuf, ainsi que des pratiques DevOps avec Git, GitHub, GitHub Actions, Docker, Jenkins, AWS, Terraform et NewRelic.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un devSecops pour renforcer ses effectifs. Le rôle est centré sur un état d'esprit agile DevSecOps et nécessite un large éventail de compétences techniques. Travailler en étroite collaboration avec une grande variété d'équipes pour : - Gérer un ou plusieurs produits numériques DevOps. - Gestion du cycle de vie du produit, de la conception à l'exécution - Recueillir les commentaires des utilisateurs et créer une boucle de rétroaction - Planifier et prioriser les tâches pour le renforcement de l'équipe et les mises à jour du produit. - Gérer l'évolution et la consommation du produit à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) pertinents. - Développer et maintenir la feuille de route du produit - Coordination avec les dépendances : autres propriétaires de produits, équipes d'infrastructure et de sécurité - Comprendre l'état de préparation à la production et travailler avec les équipes pour comprendre les besoins des utilisateurs. - Identifier l'efficacité des processus et contribuer à l'automatisation - Comprendre les besoins de toutes les parties prenantes, documenter les raisons de ces décisions architecturales. - Élaborer et mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'informatique dématérialisée de la Banque. Compétences spécifiques au rôle - Compétences essentielles - Product Owner (engagement des utilisateurs, définition de la feuille de route, collecte des besoins des utilisateurs, définition des tâches, etc.) - Développement dans différents langages, tels que Go, Pyhton - Cycle de vie des applications et des méthodologies agiles - Terraform - Kubernetes - TeamCity et Jenkins - Artifactory/binaires - Gestion du code source, y compris Git et Bitbucket - SAST et SCA et comment intégrer les tests de sécurité dans les pipelines CI/CD standard - CI/CD, en particulier Jenkins, infrastructure dans la construction de plateformes ainsi que dans la création et la configuration de pipelines en tant qu'utilisateur - Méthodologies de programmation et de script, écriture de code dans un ou plusieurs des langages suivants : Go, Python - Administration de systèmes - Linux/Unix et Windows - Compréhension des plateformes et solutions basées sur le cloud et fourniture de solutions PAAS.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Analyst passionné par la Data Ingénierie pour rejoindre une équipe dynamique dans un environnement stimulant. En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la gestion des données au sein d’une organisation innovante. Vous interviendrez également sur des aspects techniques de la data ingénierie pour optimiser et structurer les pipelines de données. Compétences requises : • Excellente maîtrise de GCP pour la gestion des pipelines et des infrastructures cloud. • Expertise en SQL pour extraire, manipuler et analyser des données complexes. • Connaissance avancée de Python pour automatiser les processus et gérer les workflows. • Expérience avec dbt pour transformer les données. • Utilisation de Argo pour l’orchestration des workflows. • Maîtrise de Terraform pour le déploiement d’infrastructures cloud. • Capacité à créer des rapports visuels et dynamiques avec Power BI .

Compétences demandées : Très bonnes connaissances sur l'administration de l’outillage CI/CD Gitlab, Jenkins et AWX/AAPv2 Connaissance sur la suite ELK (production de dashboards) Très Bonnes connaissances Linux A l'aise en développement Shell et ansible Le code Python et le GO serait un plus. Connaissance Docker et la containerisation (Kube, Openshift) Softskills : Capacités relationnelles et travail en équipe Adaptabilité Force de proposition Rigueur, sens de la méthode Fort esprit d'équipe Outils informatiques Linux AWX/AAP Docker ANSIBLE Python Confluence GitLab, Artifactory, Vault, Sonar, Confluence, Jenkins

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI En tant que Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une infrastructure de données basée sur les bonnes pratiques du Well Architected Framework (WAF) d'AWS, en respectant les piliers suivants : Excellence opérationnelle, Sécurité, Fiabilité, Efficacité des performances, Optimisation des coûts, et Développement durable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et les Data Scientists pour construire et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés sur AWS. 1. Mise en place de pipelines de données robustes et scalables : Concevoir des pipelines de données serverless optimisés (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour gérer des données provenant de compteurs énergétiques en mode batch et en streaming. Structurer la donnée en zones fonctionnelles sur S3 (Landing, Raw, Trusted, Curated, Archive) et transformer les formats (e.g., XML en JSON, JSON en Parquet) pour optimiser les performances et réduire les coûts. 2. Excellence opérationnelle : Implémenter et automatiser des workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour garantir des déploiements continus, sécurisés et sans interruption (via EKS, ECS, App Runner, Sagemaker) Mettre en place un monitoring avancé pour les pipelines de données et les modèles déployés, garantissant la détection proactive des anomalies et une maintenance efficace. (via cloudwatch, SNS) 3. Sécurité et fiabilité : Collaborer à la migration des applications R/Shiny vers des technologies plus familières et sécurisées (e.g. Kotlin ou Python) tout en respectant les standards de sécurité, notamment via des solutions telles que Posit Connect 4. Optimisation des coûts et développement durable Proposer des optimisations pour réduire les coûts de stockage et de traitement des données, en s’appuyant sur des services AWS adaptés et en optimisant les formats et processus de gestion des données. 5. Collaborer avec l'équipe Data Science Faciliter l'accès aux données de qualité pour les Data Scientists, en veillant à ce que les modèles puissent être intégrés efficacement dans les applications existantes

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Prestation d'Expertise Ansible Automation Platforme Maintenance AAP : upgrade Python, upgrade Ansible, upgrade AAP Exploitation des machines : mises à jour système, rotation de logs, purge de FS ou extensions de FS au besoin Développement de nouveaux cas d'usage (workflow Ansible, playbooks/roles Ansible) Maintien du plugin d'inventaire pour les connexions SSH Troubleshooting Ansible Troubleshooting plate-forme AAP (suivi de case RedHat) Interactions avec API REST et outils EDF (BASTION, ITzMI, VIGIE, Datalake, SSA) Sécurité surveillance OS, bonnes pratiques de développement Accompagnement utilisateurs (suivi de cas d'usage, communication aux utilisateurs de la plate-forme) Technologies : RHEL 8, Ansible Automation Platform 2.4, Python (software engineering, profiling, analyse de performances), Ansible, PostgreSQL, Dynatrace, Prometheus/Grafana, Gitlab Runners, Gitlab CI/CD, metricbeat/filebeat, YAML, Superset, SQL, Commvault, Backup-restore, Loadbalancing (tests de vie), Conteneurs (podman), GitOps, Git, Gitlab Compétences : Conteneurs : Gitops, Git, Gitlab Connaissance d’Ansible : Comprendre les modules, les tâches et les playbooks1. Savoir exécuter des commandes Ansible. Utilisation des variables et des modèles : Savoir comment utiliser des variables et des modèles dans Ansible. Connaissance du Contrôleur d’Automatisation : Comprendre les bases du contrôleur d’automatisation et ses fonctions, comme les contrôles d’accès basés sur les rôles, les workflows. Expérience avec Red Hat Ansible Automation Platform : Avoir suivi le cours Développement de processus automatisés avancés avec Red Hat Ansible Automation Platform. Compétences en Python et Linux : Ansible doit s’accompagner de compétences techniques liées au langage de programmation Python et à Linux. Pratiques DevOps : Ansible est un outil conçu pour faciliter la mise en œuvre des pratiques DevOps. Gestion de Configuration : Maintenir les serveurs et les dispositifs réseau dans l’état désiré. Automatisation des tâches : Savoir exécuter des tâches programmées sur de nombreux serveurs4. Déploiement d’applications : Automatiser le déploiement d’applications de manière cohérente et répétable. Intégration Continue : Faciliter l’intégration et le déploiement continus dans les pipelines DevOps.

Profil : Experienced Data Engineer • good technical skills o Python 3.7, o Flask/Fast API (Librairie API pour python), o SQL o Modelisation (MCD, MLD, MPD) , o Azure Functions, Azure Tables, Azure Data Explorer, o API Rest / API Management. • Technical specifications and OPEN API Specifiction writing • Functionnel Specification writing Activités : Specification, Development, Correction d'anomalies.