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Dans un contexte de transition énergétique , le Data Architect contribue à la définition de la feuille de route BI et Advanced Analytics . Vous jouez un rôle clé dans la conception de l' architecture DATA cible et l'implémentation de la future plateforme Data & Analytics . Vous guidez les équipes Data sur l'analyse des données et le développement des modèles de reporting et d'analyse avancée. Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 8 experts (Architectes Fonctionnels, Architectes Techniques, Digital Architect, Architecte Infrastructure, Support & Contrôle SDLC) et vous rapportez au Responsable de l'équipe d'architecture . Cette équipe collabore avec les équipes IT et Business pour développer des solutions d'architecture technique, applicative et data. Vision et gouvernance des architectures : Évaluer et maintenir la vision architecturale (logique et technique) de la BI et de l’Advanced Analytics. Conception des architectures : Développer et documenter l' architecture DATA cible (données, applications, intégrations, techniques) pour les futures solutions BI et Analytics. Opportunités de Data Science : Identifier les opportunités d’évolution des capacités en Data Science et Advanced Analytics . Analyse d’impact : Participer aux analyses d'impact sur le domaine BI et Advanced Analytics et valider la cohérence des solutions proposées. Meilleures pratiques : Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de l'information pour la conception, la documentation et le déploiement. Support à la gouvernance des données : Accompagner l' établissement d'une gouvernance des données et favoriser l’évolution vers une culture Data Driven . Collaboration inter-équipe : Travailler avec les administrateurs de bases de données, les équipes d'infrastructure et de support, ainsi qu'avec les autres architectes d'entreprise pour assurer l'intégration du domaine BI dans le paysage applicatif global. Développement d’un Modèle de Données Commun (CDM) : Concevoir un modèle de données commun pour les applications principales afin de soutenir le développement des plateformes BI, Analytics et l'intégration des applications.

Au sein d'une équipe dynamique composée de 6 personnes, vous contribuez activement à la conception, au développement et à l'évolution d'une stack technique dédiée à l'exploitation des réseaux radio du groupe. Les outils que vous développez sont destinés à des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau. Vous serez impliqué dans toutes les phases, de la conception à la mise en production, en passant par le suivi en environnement full stack. Développement et maintenance : Concevoir, développer, opérer et maintenir des applications. Prototyper rapidement (POC) et explorer des solutions innovantes pour améliorer les outils existants. Collaboration avec les équipes : Interagir directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier les besoins. Développer des tickets validés et estimés par l’équipe. Participer activement aux sessions de backlog refinement. Livraison et documentation : Construire et déployer vos solutions via Docker et Kubernetes. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et à jour. Mentorat et partage des connaissances : Accompagner les développeurs moins expérimentés dans l’atteinte de leurs objectifs techniques. Alpineo est une société Suisse de conseil spécialisée dans les métiers des technologies de l’information, de l’Ingénierie et des Life-Sciences. Les défis de transformation technologique et digital deviennent toujours plus déterminants pour les organisations. Pour répondre à leurs enjeux, elles se doivent de gagner en efficacité, en optimisant leurs processus, leurs performances et surtout en recrutant les meilleurs éléments du marché. Cette capacité à capter des talents, à capitaliser sur leurs ressources humaines et technologiques est indispensable pour rester compétitif dans un marché toujours plus concurrentiel. Alpineo accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets de transformation en leur mettant à disposition ses équipes de consultants.

Nous recherchons un Expert Stockage pour un de nos client du secteur bancaire. La mission consiste à assurer l'expertise et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de Stockage. Le client organise ses données de type "bloc" autour des technologies SAN Cisco et des baies de disques PureStorage La maitrise des solutions SAN Cisco et PureStorage sont indispensables . L’ensemble de ces architectures est administré à partir d’un site sur Charenton le Pont.. Un travail régulier avec des collaborateurs situés à Porto implique la maitrise de l'anglais.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Contexte de la mission : La prestation de référent technique au sein de l'équipe réseaux sur le DevOps a pour objectif d'automatiser les processus liées à la gestion de l'infrastructure réseaux et sécurité réseaux. Elle s'effectue en étroite collaboration avec le product Owner du chantier automatisation réseaux et les ingénieurs réseaux de l'équipe. Elle nécessite la livraison d'outils développements en fonction de la raodmap revue et validée avec le product Owner. Lieu d'exécution : Paris SUD Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Vous serez intégrez au sein de l’équipe Système Unix qui assure des missions de conseil, d’ingénierie, expertise et de support de niveau 3. L’industrialisation et l’automatisation sont des enjeux forts de cette année 2023 pour notre client. Les objectifs : Maintien en condition opérationnelle des environnements Linux Gestion de la demande et des incidents de niveaux complexes Support technique aux équipes de RUN Support technique aux équipes cluster métier et des socles Contribution aux projets d’infrastructures : Mise en place de solutions système, expertise technique, Obsolescence, Mise à jour des outils d’administrations, etc… Industrialisation/automatisation des tâches d’administration Contribution à des projets liés à la sécurité des environnements Linux. Automatisation de gestes d'administrations via Ansible et python Maitrise des environnements conteneurisés (docker, podman)

Poste : Développeur Angular Expérimenté (H/F) (Freelance) Localisation : Le Havre (76) Mode de travail : Hybride (2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : Immédiate (bien entendu, on vous attend si besoin 😉). Fourchette de salaire : 500€/j-550€/j L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Un de nos clients de l’agglomération de du Havre recherche dès à présent un.e Développeur(euse) Angular en Freelance . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès dans le secteur industriel auprès duquel vous aurez la possibilité de : Prendre en charge les besoins identifiés dans le cadre de la maintenance corrective et évolutive, Etre en support à l’analyse et au chiffrage des nouveaux besoins à l’étude, Travailler en collaboration avec les architectes du service sur les travaux structurants de l’usine numérique, Accompagner et être en support aux ressources de devs en interne dans un contexte multi-culturel, Être moteur et force de proposition pour assurer la mise en place d’une documentation technique sur les projets, Implémenter et tester les exigences requises, Respecter les processus de la démarche qualité.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Traiter des demandes et incidents 🔸 Apporter une expertise et un support aux clients des infrastructures 🔸 Participer aux projets d’évolution de ces infrastructures, notamment les migrations 🔸 Proposer et développer des outils / méthodes d'optimisation 🔸 Intervenir en production pour des actions à forte valeur ajoutée technique dans le cadre d'incidents, problèmes et changements 🔸 Améliorer le fonctionnement du SI, dans le respect du niveau de qualité et de coût attendu et en assurant une bonne maîtrise des risques 🔸 Réaliser des études d'opportunité en lien avec son domaine d'expertise technologique (analyse détaillée) et apporter sa connaissance des produits dans l'élaboration des projets associés

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Nous recherchons pour notre client, éditeur de logiciels, un ingénieur QA automaticien sur Selenium/Katalon (H/F). Tâches : comprendre le fonctionnel, définir les cas de test, automatiser (pas d'exécution manuellle), communiquer sur l'état d’avancement des campagnes de tests, contribuer à l’amélioration du partage de connaissance QA, être moteur sur les sujets d'automatisation. Equipe : un QA fonctionnel, une 10aine de développeurs, un PO/PM. Environnement : Katalon (Selenium), Jira, Squash, Agile Scrum. 2 jours de TT par semaine (non négociable).

Un(e) consultant(e) profil « Géomaticien » ayant les compétences suivantes : Expertise de la donnée Traitement de données à part des outils QGIS, FME et/ou Python Gestion de base de données spatiales (PostGIS) Géo traitements Transformation modèle de données Techniques Maitrise de l’outil FME Maitirise des clients lours ArcGIS Maitrise de PostGres ede t l’extension PostGIS Il peut être également amené à : Rédiger des spécifications techniques Effectuer la recette, les tests et les mise en production Participer aux réunions techniques nécessaires.

JCW est à la recherche d'un Developer Java et Oracle pour l'un de ces clients. Profil recherché: au moins 3 ans d'expérience sur Java et Oracle sera essentiel expérience sur Python sera appréciée Faire preuve de curiosité et force de proposition La mission: Localisation: Ile-de-France Durée: 1 an renouvelable Démarrage: Janvier Langues: Français et Anglais professionnel impératif Fréquence : Hybrid (3 jours sur site et 2 jours de télétravail) Si vous êtes intéressées, envoyez-moi vos CV à pour une considération immédiate.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data et les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle sur DocFactory - Accompagnement des métiers sur les services qui ser - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.