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Au sein d’un Leader français dans le développement et le déploiement de réseaux multiservices Wifi maillés/LoraWan et de solutions connectées innovantes (serrures, paiement RFID, vidéosurveillance, dispositif d’alerte sonore, IOT pour les installations électriques et les réseaux d’eau…), vous réalisez les missions suivantes : Pour cette création de poste, vous serez amené(e) à : - Assurer le support technique client (Niveau 3) ; - Aider les techniciens d'installation et d’ingénierie à distance et au bureau ; - Être en lien avec le service R&D ; - Gérer l’optimisation et la reconfiguration à distance des réseaux ; - Maintenir un parc de routeur et équipements linux installés sur site ; - Analyser les solutions d’accès Telecom (ADSL, fibre optique, faisceau hertzien) ; - Assurer la mise en place de nouveau services ; - Rédiger des procédures et processus Qualité.

Description du poste : En tant que consultant Red Team au sein de notre entreprise pure player de la cybersécurité (membre d’Hexatrust), vous serez responsable de mener des évaluations avancées de la sécurité des systèmes d'information de nos clients. Vous travaillerez en équipe pour simuler des attaques réelles afin d'identifier les vulnérabilités et d'améliorer la résilience de leurs infrastructures face aux menaces cybernétiques. Ce rôle nécessite une expertise technique approfondie et une compréhension avancée des tactiques d'attaques et des techniques de défense. Responsabilités : Concevoir et exécuter des simulations d'attaques cybernétiques complexes pour évaluer la sécurité des réseaux, des applications et des systèmes. Utiliser des outils et des méthodologies avancées pour identifier les points faibles et les vecteurs potentiels d'attaques. Collaborer avec les équipes de sécurité pour recommander et mettre en œuvre des mesures correctives et des améliorations de sécurité. Rédiger des rapports détaillés sur les résultats des tests et des recommandations pour les clients. Participer à l'élaboration de stratégies de sécurité et à la sensibilisation des équipes internes et des clients sur les pratiques de sécurité optimales.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du commerce de détail Contexte de la mission Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires. Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins. Objectifs et livrables Missions principales : Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise. Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté) Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..) Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l'utilisation des données en les orientant vers le data catalog. S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. Relayer les bonnes pratiques en matière d'architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Nous recherchons, pour notre client, un Business Analyst Confirmé pour rejoindre un projet de gestion des équipements et de suivi logistique. Le projet vise à référencer l’ensemble des équipements de la Chaîne Communicante du Marché de Masse et à assurer leur suivi tout au long de leur cycle de vie, de la production à leur dépose, en passant par la gestion des retours SAV. L’application développée en Java 11 avec Spring Boot s’interface avec le progiciel IBM Maximo pour la gestion des équipements et des processus métiers. Le Business Analyst sera chargé de garantir la cohérence entre les besoins métiers et leur intégration dans le SI. Il interagira avec plusieurs systèmes d’information et servira de point de contact pour la gestion des équipements et des services associés. L’équipe est organisée en ScrumBan et compte environ 30 personnes réparties sur différents pôles fonctionnels et techniques. Activités principales : Garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les développements pour répondre aux attentes des utilisateurs. Préparer et animer des ateliers avec les parties prenantes métiers pour recueillir les besoins et définir les solutions. Concevoir et maquettage des solutions proposées, modéliser les processus et les données. Analyser l'impact des solutions proposées et rédiger des spécifications, des user stories. Organiser et participer aux réunions de planification de sprint et alimenter le backlog produit. Pré-recetter les livrables avant leur livraison aux équipes de test. Participer à la formation des utilisateurs et assurer le suivi des prérequis pour le développement. Activités secondaires : Participer à l’animation des cérémonies agiles. Travailler en lien avec les équipes de conduite du changement pour assurer une bonne adoption des solutions.

Missions : - Participer activement à l'équipe projet. - Comprendre les usages des données digitales éditoriales par nos métiers (Sales, Care, Marketing, Pôle Editorial) et nos clients. - Comprendre le parcours des données de nos différents sites web éditoriaux, depuis leur génération jusqu'à leur collecte, leur stockage, leur transformation, leur modélisation et leur restitution en dataviz. - Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives des données sources disponibles, et sur l'ensemble de la chaîne, en fonction des cahiers des charges existants (génération via les plans de tracking, collecte des données via l'outil web analytics, et chacune des étapes de transformation et de modélisation pour un usage BI). - Interpréter ces analyses et élaborer des rapports de diagnostics pour soutenir une stratégie d'optimisation de toute la chaîne d'exploitation des données d'usages. - Contribuer aux évolutions nécessaires pour répondre aux enjeux Business et BI, en collaboration avec l'équipe PO/DEV BI.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un: Data Analyst / Chef(fe) de Projet BI Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst / Chef(fe) de projet BI avec une expertise sur l'outil Qlik Sense (cloud) pour une mission sur Nantes. Cette mission vise à renforcer notre équipe et à accompagner le démarrage d'un nouveau client. Détails de la mission : Lieu : Nantes, avec des déplacements en région Orléanaise (1 semaine par mois) Objectifs : Pilotage d'activité terrain Management visuel

Nous recherchons pour un de nos clients, un Data Analyst expérimenté sur Massy Profil recherché Formation académique : Issu(e) d'une formation d'excellence (Polytechnique, Centrale, Télécom Paris, Supélec ou équivalent). Compétences techniques : Maîtrise approfondie de SQL (indispensable). Expérience fonctionnelle avec une vision métier sur l'analyse et le traitement des données. Expérience professionnelle : expérience significative en tant que Data Analyst dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution (Auchan, Leclerc, Conforama, Decathlon, etc.). Missions principales Exploitation, analyse et structuration des données pour répondre aux enjeux métier. Collaboration avec des équipes métiers et techniques pour piloter et optimiser les processus décisionnels. Rédaction de rapports et tableaux de bord exploitables pour les responsables opérationnels. Environnement de travail Localisation : Massy . Télétravail : 2 jours par semaine. Durée de la mission : 6 mois à 1 an, avec possibilité de renouvellement. Démarrage : ASAP (dès que possible). Nous recherchons un profil fonctionnel avant tout, capable de comprendre les enjeux métiers et de proposer des solutions concrètes grâce à l’analyse de données.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑‍💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).

Dans le cadre de sa stratégie data, nous recherchons pour l'un de nos clients Architecte Data pour renforcer son équipe. Vous serez rattaché(e) au Responsable du Pôle Architecture Entreprise et jouerez un rôle clé dans la conception et la gestion de l’architecture des données. Conception d’architecture : Définir les flux de données, choisir les solutions de stockage (bases relationnelles, NoSQL, data lakes, entrepôts de données). Modélisation des données : Élaborer des modèles relationnels et dimensionnels pour une exploitation optimale. Qualité et gouvernance des données : Assurer l’intégrité, la cohérence, et la disponibilité des données. Sécurité et conformité : Mettre en place des mécanismes répondant aux normes RGPD et autres régulations. Optimisation des performances : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la scalabilité et l'efficacité des systèmes. Veille technologique : Intégrer les innovations pertinentes dans les solutions déployées.

Dans le secteur bancaire, nous sommes à la recherche d'un Business Analyste , Expert DATA VAULT Mission: Intégration des données du SI via la mise en place d’un Data HUB / Big Data avec une modélisation Data Vault migration des rapports BO existants vers Tableau software Modélisation décisionnelle du nouveau DWH en Data Vault Produire les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Accompagnement au changement Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Rétro ingénierie sur les rapports BO et conception des rapports Tableau software. Préparation et animation des commutés de pilotage (COSUI, COPIL) Outils utilisés : Tableau, Cloudera / Hive

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Nous recherchons pour notre client, un Product Owner / Product Manager Data expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique et innovante à Massy. Responsabilités : Définir et gérer la feuille de route produit pour les projets liés aux données, en prenant en compte les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques de l'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (data engineers, data scientists) pour assurer la bonne réalisation des projets. Rédiger des spécifications détaillées et des user stories en veillant à ce qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes internes. Garantir la livraison des fonctionnalités dans les délais et avec la qualité attendue. Suivre les performances des produits et ajuster la stratégie en fonction des retours utilisateurs et des métriques. Organiser et animer des réunions avec les parties prenantes pour recueillir des retours et itérer sur les produits. Assurer une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et de direction. Analyser et surveiller les tendances du marché et les innovations liées à la data pour garantir une compétitivité et une pertinence des produits développés. Compétences requises : Expérience significative en tant que Product Owner ou Product Manager dans le domaine de la data. Expérience dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution, où vous avez géré des projets data d'envergure. Bonne compréhension des technologies et des outils utilisés dans l’écosystème data (Data Warehousing, ETL, BI, etc.). Capacité à rédiger des user stories claires et à gérer un backlog de produit. Excellentes compétences en gestion de projet agile, notamment Scrum ou Kanban. Compétences analytiques solides et capacité à traduire des données en recommandations concrètes. Excellente communication écrite et orale, avec la capacité de travailler en équipe interdisciplinaire. Expérience dans la gestion de produit en environnement agile et connaissance des méthodologies Lean Startup ou autres approches orientées produit. Démarrage : ASAP Durée de la mission: 06 mois à 1 an renouvelables Télétravail: 2 jours/semaine

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Administrateur Bases de Données Vertica (H/F) 🚀 🚡 Entreprise reconnue dans les domaines de banques et assurances, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d’offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔸 Participer à la mise en œuvre et à l'administration des infrastructures de bases de données NOSQL (MongoDB, Vertica, Hadoop, Elasticsearch). 🔸 Assurer la gestion quotidienne de ces infrastructures, en garantissant leur disponibilité et leur performance. 🔸 Collaborer avec l'équipe pour gérer des projets d’évolution ou de mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. 🔸 Participer à la définition des normes et standards des bases de données NOSQL. 🔸 Assurer un rôle d’expert de niveau 3 auprès des équipes support, analyser et résoudre les incidents, et spécifier les procédures d'exploitation.

Notre client, recherche un Data Scientist - Dataiku (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Contribuer à des projets liés à la gestion et l'analyse des données dans le cadre de la Finance et de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), ainsi qu'à la modélisation prédictive des risques financiers. Projet Data Finance / RSE : - Alimenter et organiser les données dans un Data Lake. - Créer des datamarts Finance. - Écrire des scripts et requêtes pour identifier les données Finance RSE, ainsi que les données liées à l'Affacturage, CBM et CBI. - Créer des rapports avec des outils de data visualisation. - Automatiser les processus existants. - Déployer et documenter les travaux réalisés. Modélisation des Prédictions de Risque : - Analyser et interpréter les données complexes issues du Data Lake. - Mettre en place des algorithmes statistiques pour l'analyse et la surveillance du portefeuille d'Affacturage. - Développer des modèles de prédiction des risques. - Créer des modèles de scoring. - Documenter les travaux effectués.

Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.