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Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Un(e) consultant(e) profil « Géomaticien » ayant les compétences suivantes : Expertise de la donnée Traitement de données à part des outils QGIS, FME et/ou Python Gestion de base de données spatiales (PostGIS) Géo traitements Transformation modèle de données Techniques Maitrise de l’outil FME Maitirise des clients lours ArcGIS Maitrise de PostGres ede t l’extension PostGIS Il peut être également amené à : Rédiger des spécifications techniques Effectuer la recette, les tests et les mise en production Participer aux réunions techniques nécessaires.

JCW est à la recherche d'un Developer Java et Oracle pour l'un de ces clients. Profil recherché: au moins 3 ans d'expérience sur Java et Oracle sera essentiel expérience sur Python sera appréciée Faire preuve de curiosité et force de proposition La mission: Localisation: Ile-de-France Durée: 1 an renouvelable Démarrage: Janvier Langues: Français et Anglais professionnel impératif Fréquence : Hybrid (3 jours sur site et 2 jours de télétravail) Si vous êtes intéressées, envoyez-moi vos CV à pour une considération immédiate.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data et les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur V&V (Vérification et Validation) Junior: Tâches : Identifier les trous de couverture des tests des exigences logicielles de haut niveau (RBTCA) Compléter les tests de haut niveau (HLT) pour couvrir les trous de couverture Interagir avec les experts basés aux États-Unis pour obtenir du support et prendre en compte leurs commentaires lors des revues Exécuter les tests Montée en charge ingénieur v and v « validation et vérification » Développer et compléter les tests pour couvrir les lacunes identifiées.

Contexte : développement de la nouvelle plateforme data. Leader les développements : guider et encadrer une équipe Data Analytics (data factory / modeling / viz) - Capacité à définir et porter une vision technique de la data sur toute la chaîne de valeur - Concevoir l'architecture applicative et technique des solutions data en colla- boration avec le Data Architecte - Garant des bonnes pratiques et de leur application - Garant de la qualité techniques des livrables de l'équipe - Leader les bonnes pratiques de la data gouvernance : être le référent technique de la data gouvernance pour assurer ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc) - Démocratiser l'usage de la donnée et accélérer la mise en place du Self- - Service sur l'ensembles des layers techniques (data pipeline, Data Lab et Data Viz) - Porter la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités autour de la data

📑 CDI (65 K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Guyancourt - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un.e Responsable Technique orienté.e applicatif pour piloter des projets de connectivité, supervision et systèmes embarqués. Votre mission : Au cœur de l'innovation technologique, vous serez responsable de la coordination des équipes et du développement de solutions techniques pour les véhicules autonomes. Vos responsabilités : Gestion de projets : - Piloter les activités des pôles Connectivité, Supervision et SAEIV (Systèmes d’Aide à l’Exploitation et à l’Information Voyageur). - Coordonner les tâches des prestataires pour la nouvelle plateforme de supervision et les activités V2X. Encadrement technique : - Superviser une équipe multidisciplinaire en veillant à l’équilibre charges/ressources. - Accompagner les développeurs dans les méthodologies et assurer la qualité des livrables applicatifs. Support et innovation : - Apporter un soutien technique pour le développement et la validation des livrables. - Maintenir et améliorer le système existant selon les exigences évolutives. - Identifier et proposer des opportunités d’innovation grâce à une veille technologique constante. Collaboration et suivi : - Traduire les besoins fonctionnels des projets en solutions techniques viables. - Participer aux réunions d'équipe pour échanger sur les progrès et les défis des projets. - Suivre les tendances en connectivité, IoT et systèmes embarqués pour anticiper les risques techniques.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

Assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des bases de données PostgreSQL - Qualifier les nouvelles versions de PostgreSQL ; - Valider le durcissement sécuritaire des bases de données ; - Avec l’aide des équipiers Linux, participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation, notamment à l’aide d’API et de recettes Ansible ; - Contribuer au développement et à la maintenance de notre outil d’inventaire des bases (développement maison) ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de RUN basées à l'étranger ; - Accompagner nos collègues du RUN pour optimiser les campagnes de mises à jour et de montées de version ; Vous serez aussi amenés à rédiger des dossiers et des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles devant mettre en œuvre et exploiter les solutions. La maitrise de l’anglais est donc essentielle. La mission peut comporter des astreintes et opérations ponctuelles en HNO.

Mon client est un éditeur de logiciels spécialisé dans les domaines du Big Data, Data Science, Text Mining et Deep Learning. Nous activités sont axées sur le Churn en temps réel, la détection de fraudes, le dédoublonnage de stocks, la prédiction de pannes, la réduction de coûts et bien d’autres applications.​ Ainsi, pour développer davantage leur activité, ils recrutent un Data Scientist. Qualité requises : Compétences en gestion de projet. Curiosité intellectuelle. Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat. Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées. Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise. Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage. Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables. Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyste/Data Scientist CONTEXTE : Le Data Analyst/Data Scientist aura pour mission principale de finaliser le projet d'alimentation des contrôles implémentés par les SI pays et SI Corporate dans le dashboard central Spotfire (DGD). En parallèle, il sera amené à contribuer à l'ensemble des projets Data Science de l'équipe, notamment : • Modélisation des valeurs résiduelles des véhicules : Développement de modèles prédictifs pour estimer la valeur future des véhicules. • Détection de fraude : Mise en place de solutions de machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. • Analyse de documents : Extraction d'informations structurées à partir de documents non structurés (OCR, NLP). • Classification d’emails : Automatisation de la classification des emails en fonction de leur contenu. • Scores et segmentations marketing : Création de modèles de scoring et de segmentation clients pour optimiser les campagnes marketing. OBJECTIF DE LA PRESTATION L'objectif de cette prestation est de renforcer les capacités de l'équipe Data Science en faisant appel à une expertise complémentaire. Le prestataire aura pour mission de : • Finaliser le développement du dashboard Spotfire (DGD) : Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant le dashboard. • Contribuer à l'ensemble des projets Data Science : Apporter son expertise technique et méthodologique pour mener à bien les différents projets en cours. • Accélérer la mise en œuvre de projets innovants : Explorer de nouvelles technologies (IA générative, deep learning) et proposer des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. • Favoriser le partage des connaissances : Transmettre son savoir-faire aux équipes en place et contribuer à la montée en compétences de l'ensemble du service.

Nous recherchons pour notre client un Quant pour une mission longue a paris 13 Contexte : Au sein d'une equipe dont le but est d’accompagner le trading sur tous les sujets environs 30 personnes dont une 10ne à Paris (le reste à NY et HK), il gère bcp de choses - Ils travaillent avec les Quants, ils les aident à obtenir les validations des pricers qu’ils ont développé - Résolution de notice issue de la validation des pricers et développement des réserves modèles - Risk Management donc gère les risques pour chacune des business line (gestion des priorités avec les traders) Mission de revue de modèles pour remédier à l’ensemble des réserves modèles 1) Supprimer les réserves obsolètes (certaines sont anciennes, d’autres pas documentés) 2) Revue de calcul de réserve 3) Documenter les réserves dans les frameworks pour répondre aux demandes du régulateur

Nous recherchons un Développeur Data / BI pour rejoindre l'équipe Support Fund Management et contribuer à des projets stratégiques dans le domaine de l'Asset Management. Vous serez impliqué dans les évolutions d'une plateforme BI et la maintenance de traitements Python en lien avec les équipes métiers : gérants, Trading, Middle Office, Risque, Reporting, et Compliance. Participation au cadrage des solutions à implémenter Développement des User Stories (US) Suivi de la recette, mise en production et maintenance Rédaction de documentation Amélioration continue des modèles de développement Veille au respect des standards techniques Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft SQL Server 2012/2016 (SSIS, SSRS, SSAS) Expertise sur les bases de données relationnelles et SQL Très bonne maîtrise de la plateforme Azure BI Data Factory Compétences confirmées en Python et librairie Pandas Connaissance en Azure DevOps

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) Identifier et modéliser les problématiques métier ainsi que celles du pôle concerné. Définir précisément le périmètre des données requises pour élaborer une solution technique adaptée. Concevoir et développer des modèles de machine learning performants. Transformer les résultats des analyses de données en modèles clairs, exploitables et orientés vers l’action. Le cas échéant, concevoir des visualisations pertinentes pour répondre à des besoins cartographiques spécifiques. Évaluer la charge de travail nécessaire pour les différents traitements et actions techniques planifiés. Optimiser la structure des données des projets menés par l’équipe. Développer des scripts Python performants et optimisés. Mettre en place les tables ou vues indispensables aux projets data de l’équipe. Collaborer avec les équipes opérationnelles de la Team Data pour industrialiser les processus de collecte, traitement, supervision et restitution des données.

Pilotage d’activités : • Suivi des expérimentations IA en lien avec des équipes multisites (internes, ESN, startups). • Gestion des livraisons, reporting, et respect des objectifs. Animation d’équipes : • Coordination des équipes internes (Caisses Régionales) et externes. • Collaboration avec les sponsors et les parties prenantes. Innovation opérationnelle : • Développement d’expérimentations IA (classique et générative) pour répondre aux besoins des Caisses Régionales. • Interaction avec les services transverses pour déployer des solutions innovantes. Contribution opérationnelle : • Participation aux tâches pratiques (recette, tests) en appui des experts techniques.