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Mission freelance
Expertise Power BI - Orleans
Expertise Power BI - Orleans (2 jour remote) Vous avez entre 3 et 8 ans d’expérience dans PowerBI (Desktop, Service, Certification) dans le support utilisateurs (notamment dans un contexte de transformation) et dans la construction de rapports. Connaissances a minima : - sur la modélisation des données : étoiles, flocons… - sur les domaines de données assurantiels : primes, sinistres, clients… Bon communiquant, dynamique, à l’aise à la rédaction, orienté client, vous avez idéalement déjà une 1ère expérience dans le support utilisateurs : - Gestion des demandes utilisateurs en termes de priorité / criticité - Etude des demandes en étant force de proposition sur différentes solutions / options Votre connaissance de Data Galaxy et votre appétence à la gouvernance Data seront également des atouts. Vous travaillerez en collaboration avec le formateur interne PowerBI et les chargés d’études statistiques et actuaires. 1- Elaboration de supports documentaires Dans un 1er temps, il s’agira d’élaborer et de mettre à disposition une base documentaire qui aura pour finalité d’être mise à disposition sur l’intranet du client : - Foire Aux Questions pour répondre aux questions rencontrées le plus fréquemment par les créateurs de rapport - Tutos pour pousser des conseils et astuces aux créateurs de rapport - Newsletter pour informer des dernières nouveautés 2- Création de rapports PowerBI Dans un second temps, vous créerez des rapports PowerBI. Pour cela, il vous faudra recueillir le besoin, construire le jeu de données inhérent à partir des étoiles Data et élaborer le rapport PBI dans le respect de la charte client et des process nouvellement mis en place (certification, gouvernance). Les besoins seront de deux natures différentes : - Celui de « migrer » les rapports existants des chargés d’études statistiques et actuaires PBI à 4 mains avec eux ou en autonomie et en coordination avec le formateur interne PowerBI ; - Celui de mettre en place un nouveau rapport
Mission freelance
Data Analyst
La mission consiste à : Accompagner les équipes Répondre aux problématiques métiers Réaliser des analyses statistiques préparatoires Réaliser des dashboards clairs, ergonomiques et optimisés Savoir restituer de façon synthétique des résultats concrets Compétences attendues : Expériences significatives comme Data Analyst / Data Engineer Power BI / SQL Esprit analytique Savoir-être : rigoureux, organisé et autonome à l'aise dans la communication auprès d'équipes techniques ou métiers Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel
Offre d'emploi
Consultant BI / Développeur Power BI (H/F)
Description du poste : Nous recherchons un Consultant BI/Développeur Power BI pour contribuer à la création et l’optimisation de tableaux de bord stratégiques. Vous serez en charge du développement et de l’industrialisation de solutions BI afin de répondre aux besoins opérationnels et de pilotage des activités. Le rôle inclut également la documentation des processus et le partage des bonnes pratiques. Responsabilités principales : Conception et développement de tableaux de bord sous Power BI. Construction de modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs métiers. Industrialisation des chaînes de traitement BI pour améliorer leur robustesse et leur maintenabilité. Collaboration avec les équipes métiers pour collecter et traduire leurs besoins. Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.
Mission freelance
Chef de projet Data / ETL, Stockage, Data Visualisation ;
Description et livrables de la prestation Notre client recherche un chef de projets data senior pour accompagner la DSI à la mise en place d’une plateforme data. L’objectif de la mission est de construire une plateforme data avec des solutions logicielles adaptées à nos besoins actuels et futurs. Le chef de projet data dans ce contexte doit non seulement être un gestionnaire de projet chevronné, mais aussi avoir une solide expertise technique en matière d’ETL, de stockage des données et de modélisation pour proposer des solutions éclairées, assurer une bonne exécution du projet, garantir la fiabilité des flux de données et livrer des solutions adaptées aux besoins des métiers de l’entreprise. 1) Prise de connaissance de la gestion de la donnée au sein du contexte client. a. Analyser les différentes sources de données b. Analyser les modes de restitution c. Rencontre avec des utilisateurs clés d. Challenger les pratiques et identifier les opportunités d’amélioration 2) Choix d’une plateforme data a. Designer une cartographie de l’architecture data cible par la traduction des besoins en termes d’acquisition, de transformation et de restitution de la donnée. b. Définir l’architecture globale de la plateforme de données, y compris les sources de données, l’intégration, le stockage et les flux de données. i. Choix des outils ETL : Sélectionner les outils et plateformes ETL les mieux adaptés aux besoins du projet (ex. : Talend, Apache Nifi, Informatica, SSIS, Airflow, etc.), en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. ii. Sélection des solutions de stockage : Choisir la technologie de stockage (data warehouse, data lake…) en fonction des besoins en termes de volume, de latence et d’évolutivité (ex : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Azure Data Lake). Et en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. iii. La solution de dataviz sera PowerBi c. Rédaction de spécifications techniques d. Aide à l’acquisition des solutions logicielles 3) Supervision du projet de mise en œuvre a. Élaborer un planning de mise en œuvre de la plateforme data b. Évaluer la charge nécessaire sur les différents composants techniques c. Superviser la coordination des différentes phases du projet d. Suivre les plannings et gérer les risques. Mobilité Le consultant doit être véhiculé Environnement technique : Data lake, Snowflake Databricks C Airflow Azure Talend Apache NiFi Informatica Nifi SQL,BigQuery
Mission freelance
Consultant fonctionnel Business Analyst Microsoft Dynamics CRM
Contexte : L'outil s’appuie sur la solution Microsoft Dynamics 365 comme socle logiciel et fonctionne dans un environnement technique Microsoft Azure dédié L’outil s’articule autour de trois éléments : des formulaires (Microsoft Dynamics), des rapports (SSRS et PowerBI) et une gestion électronique des documents (GED) Objectif de la mission : faire évoluer l’outil, en termes de fonctionnalités et de capacité d’ouverture/d’intégration, et le déployer sur l’ensemble des filiales MISSIONS : Organiser les ateliers de conceptions, recueil du besoin avec les métiers, préparation des supports et rédaction des comptes-rendus Rédiger le cahier des charges, du dossier de spécifications fonctionnelles Réaliser les analyses et les planifications de projet en mode itératif Être l’interface avec le MOE (gestion du backlog, Faciliter la compréhension de l’équipe de développement vis-à-vis du besoin métier) Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Réaliser le recettage fonctionnel Réaliser ou organiser le déroulement des tests utilisateurs de la version produite par l’équipe de développement S'assurer que les solutions livrées répondent aux exigences initiales Récolter les feedbacks des utilisateurs Animer le réseau de filiales participant au projet (interlocuteurs désignés chez certaines d’entre elles, club utilisateurs)
Mission freelance
Data Analyst
Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.
Mission freelance
FREELANCE – Tech Lead Data (H/F)
Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI
Mission freelance
Data Analyst
Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes.
Offre d'emploi
Data Engineer (H/F)
💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.
Offre d'emploi
Data Analyste - F/H - Lille
Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette
Offre d'emploi
Ingénieur Data F/H
Intégré(e) au sein d’une équipe à taille humaine d’une vingtaine de consultants, tu seras amené(e), à participer à des projets dans nos locaux modernes et conviviaux ou/et à intervenir en Assistance Technique ou au forfait chez l’un de nos clients. Dans ce contexte, les missions qui te seront confiées : • Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord interactifs sur Power BI qui permettent une visualisation claire et efficace des données. • Collaborer avec les équipes fonctionnelles de nos clients pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et proposer des solutions adaptées. • Effectuer des analyses de données approfondies et fournir des insights exploitables pour soutenir la prise de décision. • Intégrer et transformer des données provenant de diverses sources (bases de données internes, API, SharePoint, etc.). • Mettre en place et gérer une architecture d'entrepôt de données robuste et évolutive. • Assurer la qualité, l'exactitude et la sécurité des données tout au long du processus ETL (Extract, Transform, Load). • Implémenter et gérer des flux de données Azure pour optimiser la performance et la disponibilité des données. • Déployer et maintenir des passerelles Power BI pour garantir l'accès en temps réel aux données.
Offre d'emploi
Data Analyst (Exp. Secteur Média OBLIGATOIRE) - Suisse
Intégrer une équipe en charge des problématiques de Data Engineering et Data Analytics. Équipe de 5 personnes. Collecte, Traitement, Nettoyage et Analyse des données (plateforme web / mobile, streaming, ...). Conception et maintenance des dashboards. Requetage des bases SQL. Restitution, exploitation et reporting des données sous Power BI. Solides connaissances en développement (ex : Python) un gros plus. Solides connaissances des concepts d'orchestration des données, GIT, DBT, ... un gros plus.
Mission freelance
Business Analyst IT Data bi risques de crédit/financement
Nous recherchons pour notre client plusieurs Business Analyst IT pour rejoindre les équipes du périmètre du financement et du risque de crédit. Vous interviendrez sur des projets et la maintenance des métiers au sein des équipes IT et BI lié à plusieurs domaines de la CIB. Vos missions : Ateliers avec les métiers pour recueil des besoins rédaction des spécifications fonctionnelles préparation et exécution des plans de tests Présentations des livrables aux utilisateurs rédaction de synthèse Accompagnement à la conduite du changement Suivi de la qualité de la production Pré-requis : Bac+5 école d'ingénieur Vous avez entre 6 et 10 ans d'expériences sur des comptes bancaire CIB, et connaissez les concepts liés aux métiers du risque de crédit et ou du financement Maitrise de SQL, Agilité (Scrum), compétences en Power BI (reporting) Anglais courant obligatoire
Mission freelance
Data Analyst
Type de prestation : Data Analyst Lieu de la mission : BOIS COLOMBES TJM : 500€ pour 7 ans d'XP Expérience : 4 à 7 ans Date de démarrage : ASAP Freelance/Partenaire Télétravail : 2j/s Missions En tant que Data Analyste Expert, vous serez chargé(e) de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à optimiser le processus de collecte et de mise à jour des données. Ce projet a pour objectif de simplifier les flux de données, réduire au minimum les traitements manuels, et accélérer le cycle de mise à jour des informations tout en garantissant une qualité de données irréprochable. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : · Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions nécessaires pour répondre aux besoins internes. · Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. · Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. · Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. · Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. Les solutions BI mise en œuvre actuellement sont basées sur les technologies suivantes : · Oracle · IBM Datastage · Power BI · SAP Business Object 4.2 · Outil de data virtualization comme Denodo · Sqlserver Compétences requises · Une expérience significative d’un minima de 4 années dans l’intégration de systèmes décisionnels · Une expertise concrète en environnement BI · De solides connaissances ainsi qu’une expérience significative sur Business Object et Datastage · Des compétences fonctionnelles · Un fort sens de l’analyse et de la pro activité · Capacité rédactionnelle · Excellent relationnel · Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit) Autres compétences appréciées · Connaissance du métier de l’assurance
Mission freelance
Expert Devops Openshift
PROPULSE IT recherche un Expert DEVOPS dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC ». L' équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments Gitlab (repository + pipelines + runners), Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko , Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI
Offre d'emploi
Data Scientist
Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.
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