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Dans le cadre de ses activités, notre client est à la recherche de deux développeurs Data / Data Engineer (H/F). La mission sera focalisée sur le projet TPDA, qui vise à mettre les données de consommations des clients à disposition de parties tierces. Vous rejoindrez l’équipe Factory Data utilisant les technologies data Azure. La mission (TPDA) est dans un contexte Data Hub au sein de la plateforme data de l’entreprise. Au sein de l'équipe, vos missions seront les suivantes : *Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory *Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook *Modéliser les données dans Azure Cosmos DB *Exposer les données via APIs (Azure Functions) *Transférer les données via SFTP *Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution *Suivre/exécuter les tests unitaires *Rédiger la documentation technique *Date de démarrage : 01/07/2025 *Date de fin : 31/10/2025 *Durée de la mission : 4 mois *Localisation : 6041 Gosselies, Belgique *2 jours par semaine sur site obligatoire

DESCRIPTION DU PROFIL Vous avez un bon relationnel, une bonne communication, un esprit d'analyse et de synthèse ? Vous êtes impliqué, motivé, autonome, organisé ? Vous êtes force de proposition et êtes aguerri à l'environnement DATA ? Vous souhaitez vous inscrire sur la durée avec la société afin de créer ENSEMBLE une relation de confiance ? Ce poste est fait pour VOUS ! avec nous. Conseils aux candidats Nous souhaiterions des candidats à la recherche d'une mission mais également d'une ESN pour nous inscrire ensemble sur la durée ! Dotés de fortes valeurs humaines, nous souhaitons compter parmi nos collègues des personnes souhaitant évoluer professionnellement et que nous pourrons accompagner dans ce sens. Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’acteurs majeurs du secteur du média tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras Qui tu es : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 3 ans minimum Expériences sur Data4All aussi bien dans le build que dans le run ! Expert(e) sur des langages : SQL et Python Expériences dans un environnement du Cloud Provider Public Google (GCP) Expériences sur des projets Big Data : BigQuery et Airflow Expériences dans la mise en place de pipeline ETL / ELT Expériences sur des projets intégrant Gitlab (Gitlab CI/CD) Expériences sur des projets intégrant Docker Expériences sur des projets intégrant Terraform et Terragrunt Expériences en méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Au-delà des compétences techniques, tu es / as : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un ! Qui nous sommes : Intitulé : Groupe Alliance Création : 1997 Slogan : "Quality is a code of business ethics" Nos clients : Grands comptes de la Banque, de l'Assurance, de l'Industrie, des Médias, … Nos activités : SI & Digital, BigData & Data Science, Conseil & Transformation, DevOps et Infrastructures & Production Notre quotidien : Améliorer nos processus métiers et apporter un management de qualité

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de valorisation de la donnée, un acteur majeur du secteur des télécommunications renforce son équipe Data sur un projet clé de transformation et de modélisation analytique. Vous intégrerez une équipe dynamique et pluridisciplinaire pour concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans un entrepôt cloud structuré autour des bonnes pratiques modernes de data engineering. L'objectif de la mission est de garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de transformation, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, BI et Produit. Responsabilités : Concevoir, développer et documenter des modèles de transformation SQL à l'aide de DBT (Data Build Tool), en respectant les standards de qualité et de performance attendus; Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des modèles pertinents; Mettre en place des tests de données automatisés (tests DBT, assertions) pour garantir l'intégrité des données; Contribuer à l'automatisation des workflows de transformation via des outils d'orchestration tels qu'Airflow, dbt Cloud ou GitHub Actions.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur HBase. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), data engineer, big data architect ou formateur(trice)... et HBase n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t'accompagnera à chaque étape de la conception de la vidéo en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de vidéos en informatique.

🎯 Description du poste Rejoignez l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans la maîtrise des risques. En tant que Tech Lead Databricks , vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks , tout en assurant le leadership technique d’une équipe de développeurs et data engineers. 🛠 Missions Leadership technique Coaching d'une équipe de data engineers, data scientists, développeurs Mise en place de bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) Conception & Architecture Conception et implémentation de solutions sur Databricks Définition d’architectures évolutives pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données Modélisation de données Développement & Intégration Développement de pipelines et workflows Intégration avec outils BI, bases de données, etc. Développement de dashboards sous Power BI Optimisation des performances Détection et résolution de problèmes de performance Optimisation des coûts liés à Databricks Veille technologique Suivi des évolutions Big Data / Databricks Propositions d’amélioration continue Accompagnement des équipes IT sur les bonnes pratiques (ITIL)