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Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Dans le cadre des évolutions de son application et du support aux métiers, une entreprise de renom recherche un(e) Business Analyst Data pour renforcer son équipe projet dédiée aux Risques Climatiques Physiques . Ce poste s'inscrit dans un projet stratégique visant à développer des datasets réglementaires et opérationnels sur les risques climatiques dans un environnement cloud. Vos missions principales : Documenter l’existant et rédiger les spécifications des évolutions à venir. Organiser et animer des ateliers collaboratifs. Préparer et réaliser les travaux de recette fonctionnelle. Traiter les demandes d’analyse et de requêtage de données en base (support aux équipes métier). Contribuer à la mise en place de reportings via Power BI. Environnement technique et fonctionnel : Environnement DATA , avec une préférence pour une expérience sur plateforme cloud (GCP idéalement). Connaissances en risques financiers ou risques climatiques physiques (un plus). Familiarité avec le requêtage de données et les outils de visualisation comme Power BI.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Rejoignez France Travail en tant que Business Analyst Data et prenez part à des projets stratégiques et innovants dans le domaine du Big Data et de la Business Intelligence. Vous serez un acteur clé pour garantir la réussite des projets de transformation digitale et de traitement de données complexes, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement Agile stimulant. Ce poste vous permettra de travailler sur des problématiques variées, de la collecte des besoins à l’accompagnement des équipes techniques, en passant par le suivi des développements et des mises en production. Si vous êtes passionné par les données, que vous aimez travailler sur des projets d’envergure et que vous aspirez à avoir un rôle central dans une organisation dynamique, cette mission est faite pour vous !

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Pour le compte d'un de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data, pour spécifier des reporting, mettre à disposition des données pour le Métier. Il aura pour mission de : Analyser les demandes du Métier et les challenger Spécifications fonctionnelles Modélisation de données Intégrer les dimensions métier à sa modélisation Requêter en SAS pour rechercher les informations nécessaires à l'élabration de ses reportings Tester les applications qui seront développées sous SAS Dialoguer avec les développeurs Assurer le support fonctionnel Le profil attendu devra avoir une forte appétence pour le Métier et avoir d'excellentes qualités conceptuelles. et rédactionnelles. La connaissance SAS est un pré-requis. S

Notre client dans le domaine bancaire est à la recherche de son futur Product Owner DATA (H/F) pour son site de TOULOUSE en raison de l'expansion de ses activités. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et à taille humaine, vous devrez : • Faire le lien entre les équipes d'architecture et les clients (internes). • Comprendre et anticiper les besoins des clients en animant des ateliers • Rédiger des “users stories” pour déterminer le parcours utilisateur et transmettre les directions à l’équipe. • Elaborer des plannings et alimenter le product backlog afin de hiérarchiser les fonctionnalités à développer. • Superviser et mesurer les différentes étapes de développement du projet • Travailler de manière transversale • Détecter les problématiques utilisateurs et y apporter des solutions

Contexte : Au sein du département Global Markets Regulatory IT Program , la mission concerne le développement et l’industrialisation d’outils de surveillance et monitoring pour le Front Office , avec un focus sur la conformité réglementaire et les risques de conduite . L'objectif est de créer une plateforme globale intégrant des analyses avancées (NLP, Machine Learning). Missions principales : Collecte et documentation des besoins fonctionnels (usage cases, spécifications). Collaboration avec les équipes Data Engineering pour assurer la faisabilité technique. Développement et amélioration des scripts d’ingestion de données (eCom/aCom). Conception et implémentation d’une stratégie data incluant analyse multi-vecteurs. Participation active aux sprints Agile en coordination avec le PM et l'équipe projet. Support fonctionnel dans un environnement international anglophone.

Nous recherchons un Leader Technique Data pour rejoindre notre client, acteur majeur dans son secteur, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes en data science. Vous travaillerez au sein du pôle architecture entreprise et serez responsable de la coordination d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs) tout en contribuant directement à des projets stratégiques. Vos principales responsabilités : Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning. Coordonner et diriger des équipes composées de data scientists et de développeurs. Analyser les données et réaliser des visualisations pertinentes. Gérer les bases de données et les systèmes de stockage de données. Implémenter des solutions de gestion et de gouvernance des données (DataLab, DataLake, ETL, API management).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/POB/4607 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation Notre client, un acteur majeur du numérique, optimise la valorisation de ses données grâce à une Data Platform structurée en trois zones : Bronze : collecte, nettoyage, centralisation, et exposition des données brutes. Silver : transformation des données brutes en données raffinées pour répondre aux besoins métier. Gold : exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés, tels que le pilotage, la personnalisation et la data science. L’équipe Big Data, responsable de la zone Bronze, joue un rôle clé dans la gestion, la validation et l’optimisation des données brutes. Le Product Owner recherché devra collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir l'alignement des développements avec les besoins métier. Objectifs de la prestation Collecter et prioriser les besoins : Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes. Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités Gestion du produit : Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des processus Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production. Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme Définition et communication de la vision produit : Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit Collaboration avec les équipes pluridisciplinaires : Les équipes Data Platform : Data Domain, Pilotage, Personnalisation, Recommandation Les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données Les Chefs de Projet technique de la direction numérique

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst (F/H) pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse) Big Data... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

📑 CDI (60k€) / Freelance (650€ / jour) - 🛠️ Expertise en Gouvernance des Données - 📍 Lyon (Part-Dieu) 📌 Rejoignez une mission stratégique en tant qu'expert SI pour cadrer et piloter un projet ambitieux de catalogue de données. Vous participerez activement à la gouvernance des données en proposant des solutions robustes pour améliorer les processus existants et répondre aux besoins des parties prenantes. Vos missions 🎯 En collaboration avec le chef de projet, vos principales activités seront : Audit et identification : Analyser les processus existants, les règles en vigueur et documenter les traitements. Organisation & gouvernance : Décrire l'organisation autour de la QDD (Qualité et Gouvernance des Données). Identifier les rôles, responsabilités et points faibles des solutions actuelles. Études & recommandations : Consolider les résultats des POC réalisés en 2024 pour choisir la meilleure solution. Effectuer une cartographie des besoins métiers et des parties prenantes (Métier, IT, Sécurité, RGPD, Infrastructure, etc.). Animation & collaboration : Organiser et animer des ateliers, réunions de suivi et interviews avec les équipes internes et métiers. Travailler avec les équipes techniques pour anticiper les impacts en infrastructure, RGPD et architecture. Structuration et planification : Proposer une vision claire du projet avec ses périmètres, ses priorités et les ressources nécessaires (humaines, technologiques, financières). Élaborer un planning précis de mise en œuvre avec les étapes clés. Indicateurs & formalisation : Définir les indicateurs de succès pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données. Formaliser un plan d’accompagnement et de communication pour assurer le succès du projet. Livrables 📝 Synthèse des processus, besoins métiers et réglementaires. Cartographie des besoins des parties prenantes. Recommandations sur la gouvernance et les processus. Indicateurs de succès et contrats projet.