Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Accompagnement des Équipes : Travailler en étroite collaboration avec le Département Security Solutions. Identifier les besoins spécifiques en matière de chiffrement et proposer des solutions adaptées via KMS. Conseil et Intégration : Conseiller sur les bonnes pratiques d’utilisation de KMS dans des environnements AWS complexes. Assurer l’intégration rapide et efficace de KMS dans les systèmes existants. Résoudre les problématiques techniques liées à l’implémentation et au déploiement. Formation et Transfert de Compétences : Former les équipes internes sur l’utilisation et l’administration de KMS. Documenter les processus et réaliser des supports pédagogiques adaptés.

Nous recherchons un profil qualifié et motivé pour une mission de longue durée dans un contexte stimulant et innovant. La mission démarrera dès le début du mois de janvier et vise à renforcer les équipes d’un grand acteur du secteur BtoC. En intégrant cette mission, vous travaillerez sur des problématiques stratégiques et opérationnelles liées à la gestion des performances et à l’optimisation des systèmes en environnement de production. Votre rôle sera de contribuer activement à l’amélioration continue des systèmes en étant confronté à des défis techniques tels que la gestion des pics de charge, l’optimisation des caches et l’élasticité en production. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour assurer la résilience et la performance des solutions mises en place, tout en apportant une expertise précise sur les enjeux spécifiques aux environnements BtoC. L'environnement technique est sur : Cloudfront / Redis / Varnish Le poste implique une approche analytique et pragmatique pour identifier et résoudre des problèmes complexes. Vous serez amené à : Diagnostiquer et anticiper les problèmes liés aux variations de charge et assurer une adaptabilité optimale des systèmes. Implémenter des stratégies d’amélioration des performances applicatives. Gérer des projets techniques visant à garantir une expérience utilisateur fluide et performante. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir des solutions innovantes et fiables. Participer à des revues régulières pour évaluer les résultats et définir les axes d’amélioration. Cette mission s’adresse à un profil DevOps spécialisé dans AWS, avec une expertise sur les services cloud, les outils de déploiement et les solutions scalables. Elle ne concerne pas les profils indépendants mais uniquement les candidats pouvant être intégrés sous un contrat CDI dans notre société de conseil.

Contexte de la mission Rejoignez un acteur incontournable du secteur énergétique en France, situé à Lyon et Nanterre, engagé dans une transformation digitale et technologique majeure. Dans le cadre du renforcement de notre équipe dédiée au cloud computing et aux opérations de FinOps, nous sommes à la recherche d'un Développeur Cloud AWS/GCP expert. Au sein d'une équipe dynamique et innovante, vous collaborerez sur des projets d'envergure visant à optimiser l'utilisation des ressources cloud et à générer des économies significatives. Ce poste est ouvert en raison d'un accroissement de nos activités et de la mise en place d'une nouvelle stratégie orientée cloud natif. Missions : Principales : - Développer et mettre en œuvre des solutions d'infrastructure-as-code (IAC) utilisant Terraform, centrées sur AWS et GCP. - Écrire et maintenir des scripts d'automatisation en Python pour optimiser les coûts et l'efficacité des ressources cloud. - Participer activement à la stratégie FinOps de l'entreprise, proposer et mettre en œuvre des optimisations de coûts sur les environnements cloud. Annexes : - Contribuer à la veille technologique et à l'adoption de meilleures pratiques au sein des équipes Cloud et FinOps. - Accompagner les projets de transformation cloud et orienter les choix architecturaux vers des solutions optimales en termes de coût et de performance.

Profil : BI Engineer / Analytics Engineer Expérience : Confirmé (Ce qui devrait correspondre à un minimum de 2 ans d'expérience. Plus junior possible si forte autonomie). Obligatoire : Data Visualization (Dashboarding), Transformation de données (SQL) Obligatoire : Pratique de la data dans un environnement Cloud Obligatoire : Analytics engineering (modélisation de données) Souhaitable : Analyse sur base de données provenant d'un ERP (idéalement SAP). Domaine fonctionnel souhaitable : Industrie / Corporate La Stack : Minimum & Obligatoire : Cloud (AWS, GCP ou Azur), SQL - avancé, DBT - basic, Power BI - basic Souhaitable : GCP Posture : Rigoureux et pragmatique. A l'aise dans la communication avec le métier en direct. Autonome techniquement et fonctionnellement Modalité : Date de début : 5 février (possible avant / au plus tard 19 février) Durée de la mission : jusque fin Q2 (+ Potentielle extension sur Q3) Présence : Présentiel (Possibilité 1j / semaine en TT maximum)

Notre client, acteur majeur dans le domaine de l’e-commerce et de l’économie de plateforme, recherche son futur Senior Data Engineer (H/F) pour son site de Paris/Bordeaux afin de renforcer ses équipes techniques dans un contexte de forte croissance et d’innovation technologique. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique composée de spécialistes data (Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Analysts), vous serez amené à : •Enrichir et optimiser la Data Platform (ETL). •Renforcer la robustesse des pipelines de production pour les applications Machine Learning. •Contribuer aux projets d’IA générative et de Computer Vision. •Accompagner l’intégration et l’industrialisation des modèles d’IA fine-tunés avec les équipes Data Science. •Définir et implémenter une architecture robuste et scalable pour les pipelines Spark et ML. •Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets MLOps et Data Engineering. •Optimiser les pipelines d’ingestion de données et leur orchestration. •Participer à l’intégration des données Google Analytics dans la Data Platform. Les compétences techniques •Solide maîtrise de Python et des frameworks Apache. •Expérience avec AWS et outils associés. •Compétence en orchestration avec Airflow ou un outil équivalent. •Familiarité avec les architectures Big Data et les systèmes de pipelines complexes. •Connaissances en CI/CD et pratiques DevOps. •Bonnes bases en Machine Learning et intégration de modèles ML en production. •Capacité à travailler en environnement Kubernetes. •Maîtrise du SQL et des systèmes de gestion de bases de données massives.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Azure Serverless. "Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse)... et Azure n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Vos missions Développement de pipelines de traitement de données et de modèles (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Conception et mise en œuvre de solutions robustes et maintenables (typage fort, design patterns avancés). Collaboration avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles ML. Rédaction de spécifications techniques détaillées. Implémentation et automatisation des tests. Mise en production des développements, suivi et évolution des solutions. Création de tableaux de bord d’activité.

DÉBUT DE MISSION : 02/01/2025 DURÉE : 24 mois LIEU : Île-de-France – Hybride TJM : 420€HT Nous recherchons pour l’un de nos clients un Ingénieur Cloud orienté DevOps dans le cadre d’une mission de longue durée, pour accompagner la modernisation et l’optimisation des infrastructures Cloud basées sur Amazon Web Services (AWS) . Descriptif de la mission : Vous intégrerez le service Cloud Opérations et interviendrez sur des projets stratégiques visant à automatiser, sécuriser et optimiser les plateformes AWS tout en participant à une transformation orientée NoOps et FinOps. Vos principales responsabilités : Apporter votre expertise sur les opérations AWS et contribuer au développement des services cloud. Créer et améliorer les processus de MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des plateformes AWS via des pratiques d’automatisation (IaC). Exploiter et tirer parti des services managés AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Step Functions, etc.). Automatiser les processus, notamment le patch management et l’inventaire via AWS SSM. Être le référent des systèmes Windows sur AWS. Participer à l’amélioration continue dans une démarche LEAN (suivi via Kanban). Contribuer à l’évolution de la culture FinOps et à l’optimisation des coûts liés au Cloud. Livrer des documents techniques (DAT, normes, propositions d’évolutions, supports de présentation). Compétences techniques requises : AWS (SSM, EFS/FSX, EC2, ELB/ALB, RDS, Lambda, S3, DynamoDB, IAM, ASG, VPC/subnet) : Confirmé Powershell : Avancé Linux : Avancé Terraform : Avancé Python : Avancé Windows : Confirmé ServiceNow, SQL, Bitbucket : Élémentaire Nuggets Chocolatey : Avancé Profil recherché : Minimum 8 ans d’expérience en infrastructure Cloud et DevOps. Maîtrise des environnements AWS avec une expertise sur les services managés et les outils d’automatisation. Solides compétences en systèmes Windows et Linux, et une forte appétence pour l’amélioration des processus via des solutions cloud modernes. Excellentes capacités en communication, esprit d’équipe, rédaction et esprit d’analyse.

Vous intégrerez l'équipe Architecte Cloud , en charge de l'évolution des Plateformes d'Échanges , afin de : Participer à la transformation des échanges sur Kafka et Apigee. Renforcer la résilience des plateformes existantes. Participer à la conception, au cadrage, et au suivi de l’implémentation des solutions choisies. Participation aux cérémonies agiles : Collaborer avec l’équipe architecte Cloud dans un cadre Agile. Conception et documentation : Rédiger un dossier de choix pour sélectionner une solution adaptée. Produire la documentation nécessaire au cadrage et à la validation de la solution. Accompagnement de la mise en œuvre : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Plateforme Échange PDV & Partenaires pour implémenter la solution. Dossier de choix de la solution d'échange. Documents de cadrage et d'architecture. Suivi et accompagnement de la mise en production.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur le développement avec AWS et l'intelligence artificielle. "Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse), expert(e) en intelligence artificielle... et AWS n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java Cloud AWS Sénior (H/F) à Lyon, France. Contexte : La plateforme est un point d'entrée pour les données des objets connectés. L’application s'inscrit dans la trajectoire des différents SI métiers de l’Entreprise afin de les alimenter avec les données des objets communicants. Aujourd’hui, près de 17 000 objets sont connectés. L’équipe est actuellement composée d’une dizaine de compétences. Les missions attendues par le Développeur Java Cloud AWS Sénior (H/F) : Cette personne travaillerait principalement sur l’implémentation du backend de la plateforme IoT et sur les outils associés à la plateforme (tests/déploiements continus). La plateforme évolue dans un contexte AGILE, sur une méthodologie KANBAN. L’infrastructure est hébergée sous une souscription AWS. Adaptation, organisation, rigueur et bonne communication seront essentielles afin d’appréhender les différents chantiers qui lui seront confiés. Le profil sera a mener à travailler sur la conception et le Build de nouveaux chantiers dans une démarche CRAFT. Même si le profil reste essentiellement orienté backend, le profil pourra être amené à développer sur d'autres composants (front, infra, recette), il doit être curieux et s’intéresser aux différentes étapes de la construction de la solution. Activité principale : - Participer à la conception ainsi qu'à la mise en œuvre des développements de l’application back à partir des spécifications fonctionnelles - Développer en respectant les bonnes pratiques définies (Clean Code, Clean Architecture, Architecture Hexagonale ...), de manière robuste et performante - Participer à la correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques - Communiquer et remonter les alertes ou points de blocages aux compétences concernées - Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe - Challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques (Domain Driven Development) - Proposer des orientations et solutions techniques dans le cadre de nouveaux chantiers (à la fois sur l'application et celle à construire pour le remplacement du legacy) - Mettre une politique de tests en respectant la pyramide des tests Stack technique de l'équipe : Amazon webservices, Docker, Atlassian, Kafka, Kubernetes, Java, Postgre SQL, Elasticsearch, Zookeeper, Jenkins, Gatling, Kibana, Angular, Datadog, GitLab

Vous interviendrez en tant que Manager de transition pour piloter des projets à fort impact et ancrer une culture data driven au sein des équipes. Votre rôle Définition et mise en œuvre de la stratégie Data Élaborer et piloter la feuille de route pour les usages avancés de la data et de l'IA dans l’entreprise Intégrer une approche data product pour assurer une gestion complète du cycle de vie des outils développés, depuis leur conception jusqu'à leur déploiement et leur évolution Contribuer de manière proactive au développement de la culture Data dans l'entreprise Collaboration Collaborer avec l'ensemble des directions afin de comprendre leurs besoins, les traduire en « data » et livrer des outils d'aide à la décision adaptés Travailler en étroite collaboration avec les interlocuteurs techniques afin de faire évoluer les outils en adéquation avec les besoins et usages futurs Pilotage et accompagnement des équipes Animer et manager l'équipe dans la réalisation d'analyses et de modélisations pour répondre à des problématiques métier, et assurer la direction des projets Contribuer avec un regard expert aux projets possédant des composantes data et IA afin d’optimiser les dispositifs business, réduire les irritants clients et améliorer l'efficacité des processus

Fonctionnel : Participer aux audits et Risk Assessment liés à l’infrastructure Cloud (Azure). Assurer le suivi et la remédiation des points de sécurité relevés lors des audits. Technique : Participer aux projets de migration vers le cloud, en particulier sur les sujets de sécurisation des Landing Zones . Gérer les stratégies de backup dans un environnement Cloud sécurisé. Fonctionnel : Conduire des audits et Risk Assessment sur les infrastructures réseau, identifier les risques potentiels, et proposer des plans de remédiation. Assurer le suivi des mesures correctives. Technique : Gérer l' ouverture de flux réseau en toute sécurité, et procéder au hardening des Firewalls . Maîtriser l’utilisation de Firewalls Manager et la gestion de SDWAN et de NAC (Network Access Control). Suivre et assurer la remédiation / hardening des projets Proxy (Zscaler). Collaborer avec les équipes pour garantir la sécurité des flux réseaux et des équipements. Expérience Cloud : Expertise avérée sur Azure (audits, sécurité des projets de migration, remédiation, gestion des Landing Zones).❗ ANGLAIS COURANT ( Niveau B2 minimum attendu) ❗ Expérience Réseau : Bonne maîtrise des Firewalls , Proxy (Zscaler) , SDWAN , NAC , et hardening des infrastructures réseau .❗ Solides compétences en gestion des flux réseau et en sécurisation des projets de transformation . Certification sécurité (souhaitée) : (Ex : CISSP, CISM, Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate, etc.)

Le candidat idéal devra être un expert AWS avec une solide maîtrise de Python et Terraform, et une forte expérience dans les pratiques FinOps et GreenOps . Cette mission consiste à coder, industrialiser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps et GreenOps, tout en contribuant à l’analyse et la gestion des données financières et carbone. Gestion de l'infrastructure cloud : Prendre en charge la gestion de l'infrastructure cloud AWS, avec une connaissance complémentaire de GCP. Développement Python : Utiliser Python pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des opérations. Gestion des coûts cloud (FinOps) : Participer activement à la gestion des coûts via les bonnes pratiques FinOps, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Optimisation de l'impact environnemental (GreenOps) : Appliquer des pratiques GreenOps pour réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud. Analyse de données : Gérer et analyser de grandes quantités de données financières et de données liées à l'impact carbone, en utilisant SQL pour la création et modification de requêtes. Collaboration et pédagogie : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique et être capable de partager vos connaissances et bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Contributions à GitLab et Terraform : Contribuer à la gestion des modules Terraform dans GitLab, déployer et gérer les pipelines d'intégration continue (CI/CD). AWS : Expertise avancée dans la gestion d’infrastructures cloud sur AWS (la connaissance de GCP est un plus). Python : Maîtrise du développement Python pour automatiser des tâches dans un environnement cloud. Terraform : Expérience dans l’utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure en tant que code. FinOps : Très bonne connaissance des pratiques FinOps pour la gestion des coûts cloud, avec une capacité à coder et à industrialiser les processus. GreenOps : Compréhension des principes de GreenOps pour optimiser l'impact environnemental des infrastructures cloud. SQL : Bonne maîtrise de SQL pour la création et la modification de requêtes dans le cadre de l’analyse de données financières et environnementales. Git et GitLab : Expérience avec Git et GitLab pour la gestion de versions et le déploiement des modules Terraform.

Les compétences techniques attendues sont les suivantes : · Expérience significative de mise en œuvre ou de TMA sur la GMAO INFOR EAM 11 et - Expérience sur Java 8 (et plus) et architectures MVC (SpringFramework) · Développements Oracle (SQL, PL/SQL, Triggers, Procédures stockées) · Développements Unix (shell, crontab) · Très Bonnes connaissances WebService REST · Très Bonnes connaissances des services SOAP · Connaissance d’un outil de suivi d’anomalies, type Mantis/Jira · Expérience TMA et projets exigés

Nous recherchons, dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Vos missions : Conception architecturale : Définir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de micro-services, en optimisant les performances et la scalabilité. Développement : Développer des pipelines de traitement de données complexes, en utilisant des outils tels que Python, Spark et les services AWS (S3, EMR, Lambda, etc.). Intégration : Intégrer les différents composants de l'infrastructure (bases de données, outils de visualisation, etc.). Optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure. Profil recherché : Expérience : Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise reconnue dans les technologies Big Data et AWS. Compétences techniques: Maîtrise approfondie de Python, Spark, SQL, AWS (S3, EMR, Lambda, Redshift, etc.), Kubernetes, Docker, et des outils de CI/CD. Qualités: Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Détails : Durée : 12 mois Télétravail possible Démarrage ASAP