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Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Contexte : Dans un cadre agile et collaboratif, vous contribuerez activement à la mise en place des meilleures pratiques de développement tout en travaillant avec des architectures modernes pour l'un de nos client du secteur bancaire dont les locaux sont situés à Montpellier. Vos Missions : • Participer à la conception et au développement d’applications Android Natif . • Implémenter des solutions en respectant les principes d’architecture MVVM , Clean Architecture , et architecture modulaire . • Garantir la fluidité, la performance et la robustesse des fonctionnalités livrées. • Rédiger et exécuter des tests unitaires pour garantir la qualité du code produit. • Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD ( Jenkins et Fastlane ) pour automatiser les processus de build, test et déploiement. • Collaborer avec les membres de l’équipe (PO, développeurs, QA) pour concevoir des solutions alignées avec les besoins métiers. • Être force de proposition pour améliorer les outils, les processus et l’expérience utilisateur. • Participer activement aux rituels agiles (daily, rétrospectives, plannings).

SRE - Sous l’autorité du SDM de la prestation, le référent Fonctionnel N2 est un acteur clé dans le dispositif Atos. Il doit être un facilitateur au quotidien et s’assurer notamment de: Exploitation Maintenance et fiabilité des systèmes : Assurer la disponibilité, la surveillance et la maintenance des infrastructures et services critiques. Gérer les incidents et les problèmes, y compris l’analyse post-mortem et l’implémentation des solutions correctives. Automatisation et optimisation : Développer et maintenir des outils d’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes pour garantir des temps de réponse rapides et une fiabilité élevée. Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques de fiabilité dans le cycle de vie du développement logiciel. Communiquer efficacement avec les parties prenantes sur les problèmes de fiabilité et les mesures correctives. Planification de la capacité et gestion des risques : Évaluer et planifier les besoins en ressources pour soutenir la croissance et l’évolution des services. Identifier et gérer les risques associés à l’infrastructure et aux services. Innovation et veille technologique : Explorer et intégrer de nouvelles technologies et pratiques pour améliorer la fiabilité et les performances. Se tenir informé des dernières tendances et meilleures pratiques en matière de fiabilité des sites

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Cloud Ops dans le but de mettre en place une nouvelle offre SaaS basée sur le Cloud Azure. A ce titre, vos missions seront les suivantes : Créer et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable , performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Contribuer à la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience des infrastructures en production Effectuer l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) S'assurer de la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d'esprit DevOps Coordonner la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Faire une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650

Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Contexte du poste Au cœur de Paris, notre scale-up opère dans le secteur dynamique de l'immobilier. Actuellement composée de 200 collaborateurs et visant à atteindre les 1000 employés dans les prochaines années, notre entreprise cherche à innover et à remodeler l'expérience locative pour les locataires, propriétaires, et copropriétés. Pour ce faire, notre équipe tech joue un rôle clé dans le développement de notre plateforme en pleine croissance. Pour soutenir nos ambitieux projets futurs et maintenir notre excellence technique, nous sommes à la recherche d'un(e) Lead Développeur Fullstack Ruby/React prêt à relever de nouveaux défis au sein de notre équipe de développement. Missions - Structurer et optimiser l’architecture technique de nos solutions (Ruby on Rails en back, React en front). - Superviser le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception à la mise en production. - Garantir la qualité du code, l'innovation et la performance de nos solutions. - Encadrer et monter en compétence l’équipe de développeurs. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour lancer de nouvelles fonctionnalités. - Veiller à l’implémentation des meilleures pratiques de développement (Code Review, Pair Programming). Stack technique - Ruby on Rails - React - React Native - Git, Docker - CI/CD - Tests unitaires et d'intégration

Nous recherchons un(e) Expert(e) CloudOps confirmé(e) avec une spécialisation en Google Cloud Platform (GCP) pour intégrer notre équipe et participer à l'accompagnement du Pôle DevOps sur des projets innovants et stratégiques dans le domaine du Cloud et de l'automatisation. Le candidat idéal devra posséder une solide expérience en gestion des environnements Cloud GCP, en particulier GKE/OpenShift, et maîtriser les processus d'automatisation des déploiements via CI/CD. Responsabilités : Intégrer les solutions logicielles ou matérielles livrées par les services d'études dans l'environnement de production Cloud GCP. Assurer le déploiement des applications via CI/CD et gérer le support nécessaire lors des incidents en production. Participer activement à la mise en exploitation de nouvelles applications ou versions.

Intégration et déploiement : Intégrer les solutions logicielles dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Automatiser les déploiements d’applications via CI/CD (GitlabCI, Helm, Ansible Tower). Assurer la compatibilité et la performance des applications déployées. Support et exploitation : Gérer les incidents en production et garantir leur résolution. Participer à la mise en exploitation des nouvelles applications ou des nouvelles versions. Rédiger et mettre à jour la documentation technique. Analyse et optimisation : Recueillir les besoins techniques et proposer des solutions adaptées. Effectuer une veille technologique pour optimiser les performances des systèmes. Préconiser des améliorations pour optimiser les ressources existantes. Sécurité et conformité : Appliquer les règles de sécurité définies par l’entreprise. Assurer les plans de sauvegarde et de secours des données. En tant qu’ Expert(e) DevOps Cloud , vous serez intégré(e) au sein d’une équipe technique pour assurer le déploiement, l’automatisation et la fiabilisation des solutions Cloud dans un environnement GKE/OpenShift . Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant des compétences avancées en CI/CD , conteneurisation et automatisation. Compétences techniques GKE/GCP : Confirmé - Impératif Ansible (Tower) : Confirmé - Impératif GitlabCI : Confirmé - Impératif Helm : Confirmé - Important

Bonjour, Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un développeur Java/Node/Kotlin AWS. Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Si vous êtes à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Créer et améliorer les pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions et Jenkins , adaptés à des environnements à très forte charge. Implémenter des stratégies avancées de déploiement, telles que : Blue-Green Deployments pour garantir des transitions fluides. Canary Releases pour valider les mises à jour en production avec des risques minimisés. Automatisation complète des rollback en cas de défaillance. Intégrer des tests de bout en bout dans les pipelines pour garantir la qualité des livraisons. Terraform : Utiliser Terraform pour gérer le provisioning des infrastructures dans des environnements multi-datacenters. Scripting avancé : Automatiser les tâches critiques et les configurations via des scripts en Python , JavaScript , et Spring Boot pour les environnements applicatifs. Exploiter React pour développer des interfaces web permettant de visualiser et gérer les pipelines et les métriques. Créer des outils internes pour faciliter le déploiement et l'observabilité. Intégrer des pratiques DevSecOps dans les pipelines : Scanner les artefacts et le code source pour identifier les vulnérabilités. Mettre en place des contrôles d'accès rigoureux pour sécuriser les secrets et les configurations. Assurer la conformité des déploiements avec des tests de sécurité automatisés. Mettre en œuvre des outils avancés pour monitorer et visualiser les performances des pipelines : Utiliser Prometheus , Grafana , et Dynatrace pour surveiller les déploiements en temps réel. Analyser et optimiser les temps de déploiement, les taux de succès et les incidents. Automatiser les alertes pour détecter et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la production. Challenger l’équipe : Proposer et intégrer les outils et approches les plus avancés pour transformer les pratiques CI/CD. Mettre en place des standards techniques pour garantir la qualité et la reproductibilité des déploiements. Être force de proposition pour intégrer les dernières innovations technologiques adaptées aux contraintes de l’organisation.

Contexte de la mission : La prestation de référent technique au sein de l'équipe réseaux sur le DevOps a pour objectif d'automatiser les processus liées à la gestion de l'infrastructure réseaux et sécurité réseaux. Elle s'effectue en étroite collaboration avec le product Owner du chantier automatisation réseaux et les ingénieurs réseaux de l'équipe. Elle nécessite la livraison d'outils développements en fonction de la raodmap revue et validée avec le product Owner. Lieu d'exécution : Paris SUD Démarrage : ASAP

Expert(e) CloudOps Contexte : Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise Compétence recherchée : GKE/GCP - Confirmé - Impératif Ansible (Tower) - Confirmé - Impératif GitlabCI - Confirmé - Impératif Helm - Confirmé – Important

Votre mission principale sera au sein du groupe de développement et de livraison de logiciels. En tant que logiciel IT / OT Testeur, vous renforcerez l’équipe de développement avec la contribution de votre compétence et expertise dans le test de logiciels industriels et d’automatisation dans un environnement multi-produits. Vous travaillera dans une équipe internationale et multiculturelle. Vous avez des dossiers pratiques importants sur la rédaction et l’exécution de cas de conception et de tests fonctionnels, tests de validation, contrôles de santé, plans de qualification, matrice de traçabilité. Vous êtes autonome, vous pouvez travailler en mode projet et en collaboration directe avec les équipes techniques et les fournisseurs. Vous avez déjà travaillé sur l’automatisation des tests et dans un contexte d’intégration continue (CI) et Livraison continue (CD). Vous pouvez diriger une équipe de développement vers sa mise en œuvre. Anglais C1 ou C2. Vous avez de bonnes compétences de communication et des capacités à enseigner aux autres. Vous apprenez vite, vous comprenez bien les concepts abstraits. Aurait dû : Votre expérience antérieure vous a permis de pratiquer au moins une des compétences suivantes au sein d’une équipe : DevOps (Jenkins, Ansible), scripts de déploiement, développement ou conception, documentation de qualité. Connaissance des automates Wago. L’agilité sous toutes ses formes.