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Nous recherchons un Ingénieur de Production pour renforcer nos équipes IT au sein de nos sites situés à Lyon , Nantes ou Vannes . Assurer la disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques en production. Surveiller les infrastructures et gérer les alertes à l’aide d’outils de supervision (Nagios, Zabbix, etc.). Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes, en veillant à minimiser les impacts sur les utilisateurs. Développer et mettre en œuvre des scripts ou outils pour automatiser les tâches répétitives et améliorer les processus (Shell, Python, Ansible). Participer à l’intégration et au déploiement automatisé des applications via des outils CI/CD. Assurer un support de niveau 2/3 en collaboration avec les équipes applicatives et d’infrastructure. Participer aux astreintes pour garantir la continuité de service 24/7. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet pour intégrer les nouvelles solutions dans les environnements de production. Contribuer à l’amélioration des processus opérationnels en proposant des optimisations techniques. Documenter les procédures et alimenter les bases de connaissances. Participer à des projets d’évolution des infrastructures et des plateformes.

Rejoignez une équipe internationale dans le secteur de l'assurance/réassurance, au sein d’un environnement technique stimulant. Vous serez en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données avancées en utilisant des technologies modernes comme Databricks et Palantir Foundry . Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes produit pour développer des pipelines de données, services et APIs performants. Collecter et analyser les besoins métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir des artefacts de données (pipelines, services, APIs) basés sur les meilleures pratiques. Implémenter des cas d’usage liés à l’analyse de données, à l’exploration BI et au calcul distribué. Documenter et optimiser les architectures de données suivant des standards éprouvés (architecture médaillon, GitFlow, etc.). Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir des livrables de qualité. Compétences obligatoires : Expertise en Databricks , Palantir Foundry , Python , SQL et Data Visualization . Maîtrise des outils MSDevOps , Jenkins , Artifactory , et Container Registry . Connaissances solides en parallélisation et programmation distribuée . Compétences appréciées : Expérience avec Delta Lake , BlobStorage , FileShare , et l’architecture médaillon.

Collecter, traiter, et analyser des données issues de diverses sources, Concevoir, développer soit des tableaux de bord et/ou rapports existants soit des nouveaux de façon à ce qu'ils soient clairs et intuitifs (essentiellement sous PowerBi et parfois Looker Studio), Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques, Identifier des anomalies et opportunités dans les données pour proposer des solutions et recommandations concrètes, Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées.

Description du poste Nous recherchons un Expert Splunk expérimenté pour gérer et optimiser notre infrastructure Splunk utilisée pour la surveillance, la gestion des logs et l'analyse des données. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'administration de Splunk, la gestion de grandes quantités de données de journalisation, et une bonne compréhension des outils de sécurité et de surveillance. Responsabilités principales : - Installer, configurer, maintenir et optimiser les environnements Splunk (Splunk Enterprise, Splunk Cloud, etc.). - Gérer l'ingestion, le traitement et l'indexation des données de logs provenant de diverses sources. - Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et alertes personnalisés pour les équipes techniques et opérationnelles. - Surveiller les performances de la plateforme Splunk et optimiser l’utilisation des ressources (CPU, mémoire, stockage). - Gérer les mises à jour, correctifs, et assurer la sécurité des données dans Splunk. - Assurer l'intégration de Splunk avec d'autres outils SIEM et de surveillance. - Collaborer avec les équipes Sécurité, DevOps, et Réseaux pour créer des solutions d'analyse de logs robustes. - Mettre en place des politiques de gestion des utilisateurs et des rôles dans Splunk. - Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l'ingestion des données, aux performances ou à l'accès. - Documenter les configurations, processus et bonnes pratiques.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2,5 jours Tu auras pour missions de : Administration des environnements Red Hat Enterprise Linux / RedHat Satellite (administration/conception) Scripting Python et Bash Création de rôles/playbook ansible en liens avec les assets Linux Configuration des outils tel qu'Apache, openldap, Tomcat Rédaction de modes opératoire et procédures en suivant le formalisme attendu Administration des outils de supervision et d'observabilité Dynatrace et Zabbix Gestion des certificats TLS (protocole ACME)

Nous sommes à la recherche d'un expert MCO sénior pour remplacer une de nos deux prestations en cours chez notre client dans l'énérgie. Compétences requises : · • 5 ans minimum d’expérience dans l’administration système linux • 3 ans minimum dans le développement et l’utilisation de scripts (bash, python) • 4 ans minimum d’expérience dans la recette et supervision applicative • 2 ans minimum d’expérience dans l’assistance utilisateur • 3 ans minimum d’expérience dans Docker et outil d'orchestration Kubernetes • 1 an minimum d’expérience dans un projet international • 1 an minimum d’expérience dans Devops • 3 ans minimum d’expérience dans Jira et Confluence • 2 ans minimum d’expérience dans l'admin des BD relationnelles, cassandra et PostgreSQL

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez sur deux programmes d'ampleurs, intégrant de l'IA. A ce titre, vous serez en charge de : Participer aux spécifications Intégrer les modèles dans une application industrielle Assurer les développements d'applications fullstack en C#, .Net et Angular Assurer le développement d'IHm en Angular et Blazor Effectuer les tests et recettes Corriger les bugs éventuels Assurer la qualité des livrables Rédiger la documentation et s'assurer du bon versionning du code Participer à la mise au point des modèles en annotant des données, en entraînant les modèles et en assurant leur traçabilité Rédiger des dossiers d’intervention pour l’assistance au dépannage de ces applications Environnement Technique : C#, .Net, Angular, Blazor, ELK, Git, TFS, Python, IA Le poste est basé autour de l'étang de Berre (13). Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez assurer une présence sur site à 100%.

Fiche de poste : Data Engineer Lieu : Lyon, France Résumé du poste Le Data Engineer, intégrera une équipe Lyonnaise qui gère la collecte, la centralisation et la surveillance des données de consommation B2B, notamment pour développer de nouvelles offres et besoins. Le poste implique la participation à un projet stratégique de transformation de notre client ainsi qu’à la maintenance opérationnelle de la chaîne d’acquisition et d’exposition des données. Missions principales Développer des flux d'ingestion et de transformation de données. Effectuer des tests unitaires et de masse. Surveiller la production et corriger les incidents opérationnels. Rédiger des spécifications techniques et effectuer des déploiements via la chaîne CI/CD. Documenter les activités et partager les connaissances au sein de l'équipe. Encadrer et soutenir l'équipe de développement.

Le candidat devra définir et développer les cas de tests en fonction de spécifications fonctionnelles et d'automatiser les tests (intégration et développement en Python) et plus particulièrement à : 1/ Concevoir : • Valider les spécifications des nouvelles fonctionnalités : s’assurer qu’elles sont complètes et conformes aux normes du client. • Participer à la définition les scénarios de tests fonctionnels : Cas d’utilisation correspondant aux fonctionnalités à tester. • Bonne compréhension des principes de test, des méthodologies et de la conception des cas de test. • Définir des scénarios basés sur la stratégie d’industrialisation et les spécifications fonctionnelles. • Identifier et qualifier les bugs et les zones de non-conformité dans le cadre des exigences des spécifications. 2/ Mettre en œuvre : • Développer en Python, au sein d’un framework interne, les tests fonctionnels totalement automatisés du service de IaaS développé en interne. • Exécuter les essais : Exécuter les scénarios définis (acceptation, non-régression) • Gérer et publier les résultats des tests • Participer aux GO/NOGO selon les Gates définies par le client 3/ Soutenir : • Surveiller et contrôler le processus de test : contribuer à l’exécution des activités d’assurance qualité pour l’amélioration globale de la qualité • Tirer parti du retour d’information sur les incidents signalés par les clients pour améliorer en permanence le processus de test (contenu et efficacité). • Concentrer les efforts sur l’automatisation et les stratégies de test pour l’intégration continue • Couvrir un large éventail de tests, y compris les tests fonctionnels, de performance, d’API et autres, ainsi que les tests de régression, afin d’assurer une couverture complète des tests 4/ Stack Technique : • Jenkins • Gitlab • Python • Réseau (niveau 3) • Stockage bloc • Shell • Git • Agile (Scrum) • Jira • Xray

En tant que consultant, vous êtes en charge de participer aux développements au sein de notre équipe projets Votre expérience vous permet de proposer des améliorations et d’être force de proposition quant aux choix technologiques , fonctionnalités à intégrer dans les solutions Suivant les projets et votre expertise, vous participez aux phases d'analyse , de développement , de test et de mise en production des applications. Vous participerez au développement de la Plateforme dédiée à l’intelligence artificielle, et services d’IA à destination des unités business internes et partenaires externes.

Afin d’accompagner notre dynamique de croissance, nous recherchons un(e) consultant(e) ingénieurs support d'applications (technico fonctionnel) H/F Un bon niveau d'anglais est primordial pour assurer la communication au management, à l'équipe et au Métier. Les missions sont: Pour la partie RUN: Prise en charge des incidents et communication du suivi aux partie prenantes Analyse et suivi du correctif des incidents Suivi de la maintenance corrective Prise en charge des demandes de changement et opérations techniques Prise en charge des obsolescences Pour la partie EVOLUTIONS: Mise à jour des spécifications fonctionnelles détaillées Suivi de la roadmap Faire le lien avec nos différents partenaires Suivi de l’ouverture et de la correction des anomalies pendant les phases de développement et de recette Vérification de la qualité des livrables Mise à jour de la documentation et des livrables

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

Dans le cadre de la Direction des Données et de la Performance, et sous la responsabilité du Directeur Data & Performance, le/la Data Scientist occupera une position clé pour exploiter et maximiser la valeur des données, afin de soutenir et optimiser les opérations en magasin ainsi que de répondre aux exigences des équipes métiers. Ce poste requiert une expertise polyvalente dans l'utilisation des données pour des applications spécifiques au secteur du retail. Vous rejoindrez l'entreprise à un moment stratégique pour jouer un rôle actif dans la démocratisation de l’IA et des données, en contribuant à la mise en œuvre de solutions innovantes qui amélioreront à la fois l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Toutes les directions internes (à tous les niveaux) : Accompagnement et réponse aux besoins métiers. Direction des systèmes d’information (DSI) : Gestion de l’infrastructure des machines virtuelles, déploiement des outils et création des entrepôts/base de données. Fournisseurs et prestataires externes : Gestion de la maintenance des outils et coordination des projets nécessitant des interventions externes. Collecte et organisation des données : Identifier, extraire et structurer les données pertinentes provenant des activités retail, en vue de répondre aux besoins métiers, comme l'optimisation du merchandising ou l’analyse des comportements des clients. Préparation et purification des données : Élaborer des processus de nettoyage et de transformation des données pour garantir leur intégrité et leur qualité. Conception et analyse de modèles : Développer des modèles statistiques avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés adaptés aux problématiques retail, telles que la segmentation des clients ou l’évaluation du potentiel de placement des produits. Industrialisation des solutions : Mettre en production les modèles et analyses afin de garantir leur robustesse et leur impact dans les magasins et au sein des équipes métiers. Introduction et diffusion des LLM et IA générative : Contribuer à l’introduction des LLM et à la vulgarisation de l’IA générative en interne. Vous serez amené(e) à identifier des cas d’application pertinents, développer des prototypes et sensibiliser les équipes métiers à ces nouvelles technologies pour les intégrer dans leurs pratiques quotidiennes. Transmission des savoir-faire : Assurer le transfert des compétences et des connaissances auprès des équipes métiers, en les impliquant activement dans l'utilisation des outils et des modèles développés.

Dans le cadre de la modernisation de nos plateformes et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) développeur Python DevOps expert(e) en conteneurisation, Python et MongoDB pour renforcer nos équipes. En tant qu’développeur python DevOps, vous serez responsable de la conception et de la mise en place d’architectures robustes et scalables pour répondre aux besoins métiers et techniques. Concevoir et implémenter des architectures DevOps modernes intégrant des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift). Définir les meilleures pratiques pour l’utilisation de MongoDB dans des environnements haute disponibilité. Élaborer des pipelines CI/CD optimisés pour déployer les applications en toute sécurité et à grande échelle. Développer des scripts et outils en Python pour l’automatisation des processus et la gestion des environnements. Intégrer les outils DevOps (Ansible, Terraform, etc.) pour automatiser la gestion des infrastructures et des configurations. Mettre en place des solutions pour garantir la scalabilité, la résilience et la sécurité des infrastructures applicatives. Participer à l’optimisation des performances des bases de données MongoDB et des environnements conteneurisés. Assurer une supervision proactive des systèmes et proposer des améliorations en continu. Travailler étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour aligner les solutions techniques sur les objectifs métiers. Apporter un support technique de niveau 3 sur les environnements en production. Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et des outils associés. CD. Notions avancées en sécurité et monitoring (Prometheus, Grafana, etc.).

Contexte du poste Nous sommes une entité influente au sein d'un groupe international de télécommunications, dédiée au développement de solutions IT avancées. Nos locaux sont stratégiquement situés à Nice et à Lyon, en France. Actuellement, nos équipes passionnées, composées d'environs 80 développeurs issus de divers horizons (ingénieurs, 42/101, IUT, autodidactes), se concentrent sur des projets transformationnels ambitieux couvrant des domaines variés tels que CRM, ERP, et systèmes de facturation. Pour accompagner notre croissance constante et adresser des défis technologiques inédits, nous cherchons à intégrer un(e) Développeur(euse) Python Senior dynamique, prêt(e) à relever des défis techniques de grande envergure. Missions Principales : Conception et développement d'une stack technique permettant d'opérer des réseaux radio du groupe. Collaboration étroite avec les Product Owners pour définir les besoins et développer des solutions pertinentes. Participation proactive aux séances de refinement du backlog et développement des tickets estimés par l'équipe. Utilisation de Docker et Kubernetes pour le build et le déploiement des applications. Maintenance de la documentation technique associée aux projets. Annexes : Réalisation de Proof of Concept pour l’optimisation des systèmes existants. Mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe. Stack technique À maîtriser : Python 3, Django (versions 2, 3, 4) Base de données : PostgreSQL, InfluxDB Monitoring et visualisation : Grafana Asynchronous tasks : Celery Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes CI : GitLab CI

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.