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Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  la gestion du tech lead pour la squad Automation. Cette squad fournit pour le groupe SG et ses filiales le portail de gestion des applications Bond et la CMDB Metasset  la mise en place et aux évolutions du référentiel des assets "Metasset" pour devenir la CMDB de la Software Factory Groupe SG (API en Python avec frameworks Flasks et Connections, PostgreSQL)  la mise à disposition de KPI emblématiques pour les différents clients à partir du référentiel "Metasset"  la mise à jour du portal utilisateur Bond en React, portail utilisé pour l'onboarding de nos clients sur la CI/CD.  aux spécifications techniques, au développement, tests unitaires, la revue de code et le déploiement en production (Kubernetes), la documentation et support. Outils: Python, React, Kubernetes, BDD relationnel (Postgre SQL) Environnement Francophone et Anglophone Livrables attendus Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La mise en place et aux évolutions du référentiel des assets "Metasset" pour devenir la CMDB de la Software Factory Groupe SG (API en Python avec frameworks Flasks et Connections, PostgreSQL)  la mise à disposition de KPI emblématiques pour les différents clients à partir du référentiel "Metasset"  La mise à jour du portal utilsateur Bond en React, portail utilisé pour l'onboarding de nos clients sur la CI/CD

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer les développements des automatismes réseaux/sécurité (Ansible) et veiller à leur mise en production (Organisation en mode Safe) Participer aux déploiements et à la configuration de nouvelles infrastructures Paramétrer les équipements réseaux (commutateurs, SDN/ACI, firewalls, load balancer, reverse proxy/WAF…) Assurer le déploiement et la mise en production des équipements réseaux Réaliser l'exploitation et l'administration (MCO, MCS, métrologie, sauvegardes, etc.) Environnement Technique : Ansible, ITIL, Service Now, Jira, TCP/IP, DNS, Proxy, Firewall, Clustering, Cisco, Fortinet, F5 Le poste est basé à Bordeaux (33). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des HNO et des astreintes peuvent être envisagées.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data scientist (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - Databricks - Python - Pyspark Votre mission : - Analyser de larges ensembles de données pour identifier les tendances et insights pertinents pour la chaîne d'approvisionnement. - Développer et améliorer des modèles prédictifs et algorithmes d'IA pour optimiser les processus logistiques et de transport. - Collaborer avec des équipes multidisciplinaires aligner les initiatives data et IA aux objectifs business. - Concevoir des outils de suivi pour évaluer la performance des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies. - Améliorer en continu les modèles existants pour maximiser leur précision et efficacité. - Communiquer résultats et recommandations aux parties prenantes via des rapports et présentations clairs. - Accompagner et former les talents juniors sur les prévisions de vente. - Se tenir informé des nouvelles tendances et technologies en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DASCLI/125180

Objet de la prestation : développement collaboratif Pour répondre aux besoins métier d’analyse et de restitution de données opérationnelles, certains acteurs métier ont développé des solutions avec des langages informatiques telles que R, Python, Excel Visual Basic. Soucieux de maîtriser les risques inhérents à ces pratiques éparses et tout en souhaitant conserver une dynamique pour améliorer le traitement des données du SI de la DOAAT, le projet Développement Collaboratif alias « DevCo » a été lancé. L’ambition du projet est de définir l’organisation, la gouvernance et les éléments technologiques pour offrir : · un cadre plus maitrisé aux développements métiers · une meilleure capacité d’intégration et d’industrialisation des cœurs de data-science et des développements métiers dans le SI · une capacité à réaliser des développements plus rapides et à coûts réduits sur une plateforme bénéficiant d’un niveau de service moindre. Pour réussir ce projet, une communauté « DevCo » a été constituée avec différents profils: 4 · Un animateur (équivalent « Product Owner ») pour aider à constituer la liste des réalisations prioritaires - Un référent technique / expert développement et déploiement continu · Un architecte d’entreprise pour orienter les choix de conception et accompagner les différentes équipes dans la mise en œuvre (DevCo, équipes de developpment SIME, BigDATA, …) · Des développeurs des équipes métier · Des Data Engineers · Des Data Scientists

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e ML engineer en mission. La recherche concerne un.e ML engineer confirmé.e pour des projets de data science dans un contexte de R&D. Ci-dessous, les compétences recherchées. Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio est pré requise • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Une réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Voici des exemples de projets sur lesquels elle/il pourrait être amené à travailler : la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, la détection de la géolocalisation d'articles et de contenus audio, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, le fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 3 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP et en traitement de l'audio.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer les développements des automatismes réseaux/sécurité (Ansible) et veiller à leur mise en production (Organisation en mode Safe) Participer aux déploiements et à la configuration de nouvelles infrastructures Paramétrer les équipements réseaux (commutateurs, SDN/ACI, firewalls, load balancer, reverse proxy/WAF…) Assurer le déploiement et la mise en production des équipements réseaux Réaliser l'exploitation et l'administration (MCO, MCS, métrologie, sauvegardes, etc.) Environnement Technique : Ansible, ITIL, Service Now, Jira, TCP/IP, DNS, Proxy, Firewall, Clustering, Cisco, Fortinet, F5 Le poste est basé à Orléans (45). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des HNO et des astreintes peuvent être envisagées.

Teksystems recherche un(e) Administrateur Hadoop (H/F) Contexte : migration de Teradata vers Hadoop. Vous aurez la charge de : - Designer et délivrer de nouvelles plateformes Big Data - Automatiser les tâches via des scripts Python (PySpark) - Réaliser le développement des playbooks avec Gitlab, Ansible et Jenkins - Assurer les scale up / down de cluster via l'ajout ou décommissionnement de noeuds - Mettre en place des environnements de développements et de tests - Réaliser l'installation et la sécurisation des clusters - Assurer les migrations, les performance tuning et le scaling - Résoudre les incidents de niveau N3 - Travailler en approche agile (scrum) et DEVOPS

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Python - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter des algorithmes data complexes (principalement sur snowflake) Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algos Savoir écrire des requetes sql complexes et les optimiser Participer activement à la construction de l'architecture cible snowflake +++ lambda / Step Function AWS RDS PostgreSQL Python

Expert Réseau F5 Montpellier ASAP Nous recherchons un(e) ingénieur(e) avec une forte expertise sur les solutions du constructeur F5 afin de renforcer l’équipe qui assure les ingénieries de conception, de mise en œuvre et d’exploitation des solutions d’équilibrage de charge qui constituent un socle critique et essentiel à l’exposition des services numériques de France Travail. La mission intègre des activités de construction et mise à jour des environnements, gestion des capacités et des performances, support des projets clients, optimisation des procédures, automatisation, architecture et de traitement des incidents. En tant qu’ingénieur(e) Equilibrage de Charge, vos missions principales seront : · Conception, développement, maintien en condition opérationnelle, support et veille autour des produits d’équilibrage de charge. · Conception, développement, maintien en condition opérationnelle, support et veille autour des produits de filtrage d’applications Web (WAF). · Participer à l’automatisation du déploiement et de l’exploitation des services d’équilibrage de charge à l’aide de processus fiables, répétables et contrôlés en appliquant les bonnes pratiques de l’automatisation et du CICD. · Mise en œuvre de services As Code et d’API à destination des clients leur permettant de créer, modifier, supprimer en toute autonomie leurs VIP applicatives. · Participer à la gestion des incidents et analyses permettant de déterminer un dysfonctionnement des services d’équilibrage de charge et contribuer à leurs résolutions. · Contribuer aux projets d’amélioration et d’évolution des solutions d’équilibrage de charge · Réaliser et mettre à jour les procédures, référentiels et documents pour capitaliser les savoirs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de la Direction Projet et Ingénierie Technique (DPIT), de la Direction Opérations et Services (DOPS) et de la Direction Produits (DP).

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le département des Infrastructures informatiques (Global Technology Services) est au cœur de la transformation du modèle opérationnel. L'entité est en charge des réseaux, des datacenters et de la continuité d'activité. Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Receuil du besoin bénéficiaire et contribution à la rédaction des spécifications techniques Développements d'API REST en Python 3 (Flask) Etudes et à l'architecture des solutions proposées Support Conduite du changement et documentation associées.

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven -> Validation de la qualité des développement de l'équipe -> Acculturation de la philosophie DevSecOps -> Suivi de la qualité de code -> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue -> Définition de la roadmap technique -> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps -> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers -> Superviser la qualité des livrables -> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer -> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté -> Formation des nouveaux arrivants -> Support pour résoudre des problèmes complexes

Pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous cherchons un Ingénieur étude et développement maîtrisant Python et Flask. Le profil devra être autonome maitriser les différentes phases du projet, connaître si possible Agile. Le poste est à pourvoir SAP. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Dans le cadre de la montée en puissance de la transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la gestion et l'optimisation des pipelines de données au sein du domaine Data BI. Vous serez amené à travailler à la fois sur les aspects MCO/TMA ainsi que sur la mise en œuvre de projets transverses pour les différentes directions du groupe. En collaboration avec l’équipe et après une phase de passation avec notre centre de service, vous serez responsable de l’amélioration des processus et de la performance de l’équipe. Vous participerez à toutes les étapes des projets, de la conception au déploiement, tout en assurant la qualité des données et la fiabilité des systèmes en place.