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Vous intégrerez l'équipe Architecte Cloud , en charge de l'évolution des Plateformes d'Échanges , afin de : Participer à la transformation des échanges sur Kafka et Apigee. Renforcer la résilience des plateformes existantes. Participer à la conception, au cadrage, et au suivi de l’implémentation des solutions choisies. Participation aux cérémonies agiles : Collaborer avec l’équipe architecte Cloud dans un cadre Agile. Conception et documentation : Rédiger un dossier de choix pour sélectionner une solution adaptée. Produire la documentation nécessaire au cadrage et à la validation de la solution. Accompagnement de la mise en œuvre : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Plateforme Échange PDV & Partenaires pour implémenter la solution. Dossier de choix de la solution d'échange. Documents de cadrage et d'architecture. Suivi et accompagnement de la mise en production.

📺📻 Pour l'un de nos clients du secteur de l'audiovisuel, nous recherchons une prestation de Product Owner Data. Prestation temps plein de longue durée (15 mois renouvelables 36 mois max) avec 50% de télétravail dans les locaux de notre client à Paris. Data Platform structurée en trois zones pour valoriser les données des produits numériques (streaming et offre d'information). Collecte, nettoyage, centralisation et exposition des données brutes. Transformation des données brutes en informations raffinées pour répondre aux besoins transverses. Exploitation des données raffinées pour des cas d’usage avancés : pilotage, personnalisation, et data science. L’équipe en charge de la première zone est composée d’un PO Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique.

Au sein d'une Data Plateform et de la zone qui collecte, nettoie, centralise et expose la donnée brute , vous rejoindrez une équipe composée d'un Product Owner Data et de 3 Data Ingénieurs. 1. Collecter et prioriser les besoins : - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes - Maintenir à jour le backlog produit en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes - Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités 2. Gestion du produit : - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit : - Définir et maintenir à jour une roadmap avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisplinaires : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données, les Chefs de Projet techniques

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 700 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

📑 CDI (37-45K€) - 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et ses applications concrètes ? Vous aimez transformer des idées novatrices en solutions opérationnelles ? Nous avons une opportunité qui pourrait vous plaire. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer activement à chaque étape du projet, de l’exploration R&D à la mise en production dans le cloud - Concevoir des modèles de machine learning (Deep Learning, IA générative) - Réaliser une veille technologique pour rester à la pointe des avancées en IA - Développer des services robustes en Python - Rédiger des spécifications fonctionnelles claires et précises - Contribuer aux daily meetings en méthodologie Scrum

Description du poste : Nous recherchons un Data Steward/Consultant spécialisé en gestion de la gouvernance des données pour accompagner une initiative stratégique de structuration et de valorisation des données. Vous serez chargé(e) de collecter, structurer et cartographier les données dans un outil de type catalogue de données. Vous jouerez un rôle clé dans l’animation des ateliers métiers et dans l’accompagnement des équipes sur l’utilisation et l’enrichissement des métadonnées. Responsabilités principales : Collecter et analyser les besoins métiers pour la structuration des données. Réaliser la cartographie fonctionnelle et technique des cas d’usage. Mettre en place le suivi des flux de données (data lineage). Former et accompagner les équipes dans l’utilisation des outils de gouvernance des données. Produire la documentation technique et fonctionnelle.

Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse, notre client, leader mondial dans son secteur, met en œuvre un programme de gouvernance des données à grande échelle. Ce projet repose sur le déploiement d’un Data Catalog global visant à harmoniser les pratiques de gestion des données entre ses équipes centrales et locales. Le Global Data Catalog Lead aura pour principales missions : • Assurer le déploiement, l’administration et l’adoption du Data Catalog dans un environnement cloud. • Piloter les opérations liées à la gouvernance des données, notamment la documentation des actifs, la gestion de la data lineage et l’optimisation des processus via des scans automatisés et des KPI de performance. • Former et animer les communautés Data (Data Owners, Data Stewards, Data Quality Managers) afin de garantir une adoption réussie des outils et processus. • Gérer la relation avec le fournisseur de la solution Data Catalog et proposer des améliorations continues. • Superviser la consommation de l’outil et sa gestion FinOps. Ce rôle stratégique est au cœur des initiatives Data de l’entreprise et contribue directement à l’optimisation des processus et à la qualité des données dans un environnement complexe et international.

Notre client recherche un chef de Projet/Business Analyst pour le déploiement du catalogue de données DATA GALAXY. • Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème client : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources • Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes • Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy) • Être un support des équipes techniques et Data office dans leurs tâches sur l'outil.

Titre du poste : Chef de projet – Conservation des données Le chef de projet dirigera une initiative de conservation des données de 6 mois pour développer une procédure opérationnelle standard unifiée et un calendrier de conservation des données consolidé. Ce rôle consiste à organiser et à animer des réunions avec les principales parties prenantes et le comité directeur afin de garantir l'alignement, la progression et la livraison dans les délais. Durée 6 mois Lieu: Ile de France Boulogne 92 Démarrage Fin Janvier Quelques jours de présence sur site au début de la mission puis full remote.

Contexte : En raison des exigences des marchés, des changements attendus dans la solution et de l'obsolescence technique importante de la solution actuelle, il a été décidé de repenser la solution de Ventes Directes de la société en créant une nouvelle plateforme. Ce projet vise à bâtir une solution à forte valeur ajoutée, pérenne et répondant aux besoins des 10 prochaines années. Objectif Général : Piloter les études et l'élaboration de la feuille de route pour la conception et le développement de la nouvelle solution de Ventes Directes. Assurer la mise en œuvre de la feuille de route de la nouvelle solution. Suivre les livraisons, la gouvernance et l'alignement avec les objectifs du groupe. Collaborer efficacement avec les équipes internes, les partenaires et les unités métiers du groupe. Établir et maintenir une relation de confiance avec les pays et les régions. Mettre en place et gérer une communication efficace avec toutes les parties prenantes (Métiers, Partenaires & IT) pour garantir un service de qualité. Le poste reporte au Responsable des Processus Métier et Solutions Ventes au sein de la Direction IT des Ventes et Affichage. Activités : Travailler en étroite collaboration avec les équipes régionales pour : Identifier et analyser les impacts métiers et techniques de la nouvelle solution sur le Système d'Information du Groupe, des régions et des entités locales. Acquérir une connaissance solide et actualisée des activités commerciales, des méthodes et des perspectives. Comprendre les limites et les points de friction de la solution existante. Identifier les points d'amélioration nécessaires de la solution actuelle. Élaborer une feuille de route pour une solution durable sur les 10 prochaines années. Maintenir une bonne connaissance de l'activité industrielle locale. Informer la direction IT et les filiales des éléments clés de la feuille de route et du projet. Durant le projet global : Réaliser des analyses et études sur les nouvelles découvertes pendant la mise en œuvre du projet. Fournir des mises à jour régulières à la direction IT, signaler les problèmes et risques, proposer des actions et des plans de mitigation. Mettre à jour la conception de la solution en fonction des évolutions des marchés locaux et des solutions IT.

Contexte Pour atteindre son objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, notre client réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Mission Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data architecte est responsable de l’organisation d’une architecture data en ligne avec les objectifs des cas d’usages de la data et des business units. Ce rôle est critique pour la mise en place du management des données que notre client met en place dans le cadre de sa nouvelle organisation. Plus largement au sein de la direction Data et Flux, il/elle contribue au travers de son rôle à la mise en place de la stratégie data driven du groupe et en est le/la porte-parole. Elle/Il apporte son expertise et son conseil lors de la conception des solutions applicatives pour garantir des développements Data by Design. Elle/Il contribue à la gouvernance Data en cours d’implémentation au sein du groupe. Rôle clef du data office, elle/il joue un rôle important dans la conduite du changement du groupe pour garantir une gestion optimale des données. - Définition de la stratégie de gestion des référentiels : Identifier et prioriser les référentiels critiques pour l'entreprise. Contribuer aux travaux de design des référentiels priorisés et designer la stratégie de gestion des référentiels au sein des applications métiers ou d’applications tierces (type MDM) pour garantir le maintien dans le temps de la qualité des données en lien avec les besoins des Business Units. - Gestion des référentiels : Assurer le référencement des référentiels maitres Veiller au travers du design d’architecture data à la cohérence de l’organisation des données à travers les différents systèmes de l’entreprise. - Implémentation de solutions : Définir et mettre en œuvre les solutions de Master Data Management (MDM). Assurer l'intégration des référentiels dans les applications maîtresses. Travailler avec les équipes IT pour le bon déploiement des référentiels au sein de l’IT - Collaboration et gouvernance : Travailler en collaboration avec les responsables métiers pour comprendre et répondre aux besoins en données. Participer à la gouvernance des données et aux comités de pilotage des données. Former et sensibiliser les équipes à la gestion et à l’utilisation des référentiels de données. - Surveillance et amélioration continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer la proportion de données référentielles managées et le reste à faire. Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la gestion des référentiels.

RED Global est à la recherche d’un consultant SAP FI pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients au Luxembourg dans le cadre de leur projet en cours. Compétences requises : • Expérience de 4 ans minimum sur SAP FI • Manager un projet de Data migration Détails du projet : • Démarrage : Janvier 2025 • Durée : Contrat initial de 6 mois – dont 3 mois 100% on site puis Full remote • Charge de travail : 5 jours par semaine • Lieu : 3 mois 100% on site au LUXEMBOURG puis Full remote • Langues : Français et anglais obligatoire Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word sur

Experienced data technical leader with ETL and reporting tool skills, to join the Revenue Team Tech lead role, drive the team of technical topics, assist them, give guidelines… Helop on the current project backlog (corrections & new features) Within a 8 people team Mainly innovation proposition Daily interaction with business team in Paris and Amsterdam (business trips can happen) SQL (Teradata) : 50% ETL Powercenter :15% Big Data : 10% Linux : 10% Reporting tool (SAP 4BI & Spotfire) : 10% Others (ControlM, Jira…) : 5% Leader technique de données expérimenté avec des compétences ETL et outils de reporting, pour rejoindre l'équipe Rôle de Tech Lead, piloter l'équipe sur les sujets techniques, les assister, donner des lignes directrices… Aide sur le backlog du projet actuel (corrections et nouvelles fonctionnalités) Au sein d'une équipe de 8 personnes Proposition principalement d'innovation Interaction quotidienne avec l'équipe commerciale à Paris et Amsterdam (des voyages d'affaires peuvent avoir lieu)

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI