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Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Pour renforcer l'équipe support chez un de nos clients, je recherche un/une Expert(e) PKI, qui interviendra sur différentes missions: Mots-clés : PKI, Cloud (AWS, Azure), Automatization (PowerShell, AWS Lambda) Missions principales : Gestion du Cycle de Vie des Certificats : Surveiller et gérer le cycle de vie des certificats (CLM et CLA). Assurer le delivery des certificats et superviser les infrastructures cloud (AWS, Azure, PKI). Amélioration Continue & Support : Contribuer à l'amélioration des processus et infrastructures PKI. Fournir un support technique et collaborer avec les partenaires internes. Intégration et Documentation : Effectuer l'intégration des services avec l'orchestrateur Keyfactor. Rédiger la documentation technique (HLD, LLD) et assurer la traçabilité. Cloud & Automatisation : Gérer les PKI dans des environnements cloud et intégrer les services SaaS DigiCert. Automatiser les processus avec AWS Lambda, Power Automate, PowerShell, etc. Supervision et Monitoring : Utiliser des outils comme Nmap, OpenSSL pour superviser les infrastructures PKI. Collaboration et Support : Travailler avec les équipes Sécurité, Réseau, DevOps et offrir un support aux clients internes/externes. Astreintes et HNO : Être disponible pour les astreintes et travailler en heures non ouvrées. Compétences requises : Connaissance des infrastructures PKI, outils Keyfactor, DigiCert, Microsoft ADCS. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure) et des outils de sécurité associés. Compétences en automatisation et scripting (AWS Lambda, PowerShell, Python). Bonne maîtrise des outils de supervision (Nmap, OpenSSL) et des protocoles d'infrastructure (DNS, HTTPS, etc.). Maîtrise des outils ITSM (ServiceNow) et des outils de test d'API (Postman). Langues : Français et anglais (lu, écrit, parlé). Qualifications : Bac +5 en CyberSécurité, Cryptographie, ou équivalent. Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate (obligatoire). Expérience préalable en gestion de PKI.

Pour l'un de nos clients intégrateurs, nous sommes rechercher un consultant pour le poste d'Appui Technique AWS. Le besoin client est d’obtenir une expertise pour transférer une application sous AWS pour fin janvier 2025 et réaliser l’exploitation de cette application ensuite sous AWS. Disponibilité Le démarrage de la mission est souhaitée pour début janvier 2025 (06) La durée ferme de la prestation est de 3 mois. Il est prévu 2 options de 3 mois ensuite. Localisation La missions se déroule sur Mérignac. Il n’est pas communiqué d’information sur le télétravail.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif.

Contexte Client : Dans le cadre d'une activité transverse dédiée à la sécurisation et la cryptographie, notre client, un leader du secteur bancaire, souhaite renforcer ses équipes pour le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de ses plateformes de gestion des clés et de chiffrement. Ce projet, fortement chalengé par les enjeux métiers, repose sur des solutions de pointe telles que Thales HSM, KMS, Oracle, MongoDB et des environnements Cloud. Vos missions principales : -Accompagner le métier dans l'intégration des solutions cryptographiques et leur alignement avec les bonnes pratiques de sécurité - Assurer le MCO des plateformes cryptographiques, incluant les solutions HSM et KMS. - Contribuer à l’inventaire, la gestion et la rotation des clés de chiffrement. - Collaborer à l'intégration et l'adhérence des solutions crypto à des environnements complexes, incluant Oracle, MongoDB, et des infrastructures Cloud diversifiées. - Proposer des solutions innovantes pour une vision future de la cryptographie agile : automatisation, inventaire des clés, processus de changement. - Participer à la sécurisation des données sensibles en milieu Cloud et à la mise en œuvre des bonnes pratiques de cryptographie.

Expérience : 10 années d’expérience minimum, dont 5 années au moins en tant que Data manager, avec une expérience déjà faites en déploiement de data platform. Environnement : AWS/Azure SQL/NoSQL languages, cloud AWS, Collibra ontexte : Depuis l’an dernier, ils ont déployé une data platform, cherchant à migrer des données vers cette plateforme. Il s’agit d’un projet transverse, donc il n’y a pas d’équipe faites pour l’instant de façon formel. Mission : Déploiement Data platform Déploiement des process et divers outils sur la plateforme

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse) Big Data... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Nous recherchons un(e) Développeur Python Sénior pour intégrer une équipe dédiée à la modélisation des contrats et à la gestion des risques dans le secteur de l’énergie. Vous participerez activement au développement et à la maintenance de modules critiques tels que la gestion des contrats, le pricing, le tradefeed, le P&L et le risk management. Vos missions principales : Monter en compétence sur les traitements et applications existantes. Analyser les besoins métiers, rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques. Proposer des solutions techniques adaptées et optimales. Concevoir, développer et tester des évolutions (codage, gestion des erreurs, scalabilité, sécurité). Implémenter des tests automatisés pour assurer la qualité des livrables. Participer aux travaux de migration de données et optimiser les performances des systèmes. Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications. Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts, le Product Owner (PO), et les métiers. Documenter les développements (manuel d’utilisation, documentation technique). Assurer un support aux utilisateurs et monitorer la production (gestion proactive et réactive des incidents). Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées. Développements informatiques conformes aux besoins. Tests automatisés et documentation associée. Mise en production des développements. Tableaux de bord d'activité.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

🔥 VOTRE MISSION au quotidien inclut les 3 axes suivants... Stratégie et Planification : Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de migration Cloud adaptées aux besoins du client (Cloud-to-Cloud, On-Premise/Datacenter to Cloud). Établir des plannings détaillés de migration, incluant les jalons critiques et les dépendances. Identifier les risques liés à la migration et définir des plans de mitigation. Gestion de la Migration : Superviser et coordonner toutes les étapes des projets de migration : analyse des environnements existants, préparation des environnements Cloud, exécution des migrations, tests de validation. S'assurer de la continuité de service pendant la migration et de la sauvegarde des données critiques (application de la règle 3-2-1 de sauvegarde). Collaborer avec les équipes techniques pour résoudre les problèmes éventuels pendant la migration. Communication et Coordination : Assurer une communication opérationnelle fluide entre les équipes internes, les prestataires et les clients. Présenter l'état d'avancement des projets aux parties prenantes à travers des rapports réguliers. Conduire les réunions de projet et organiser les comités de pilotage. Gestion de la Sauvegarde et Sécurité : Maîtriser les enjeux de sauvegarde et de restauration dans le Cloud, en conformité avec la règle 3-2-1 (3 copies des données, 2 types de supports différents, 1 copie hors site). Assurer la sécurité des données pendant et après la migration.

🚀 Opportunité Long Terme en Haute-Savoie ! Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre l’équipe OnePLM dans l’environnement PDP (Product Digital Platform). Cette mission de longue durée vous permettra de jouer un rôle clé dans la création de connecteurs pour intégrer divers systèmes, en collaboration avec un autre développeur. Votre mission : ✔ Développer et documenter des solutions à partir de spécifications détaillées ✔ Travailler sur l’ingénierie de chargement/transformation des données ✔ Garantir la fiabilité des systèmes, le monitoring et le logging ✔ Intégrer les pratiques de sécurité dans le cycle de développement logiciel ✔ Appliquer les meilleures pratiques : tests unitaires, fonctionnels et de couverture Profil recherché : 🎯 5+ ans d’expérience en microservices 🎯 Stack technique : Node.js, Typescript, AWS (Lambda, SQS, Dynamo), Serverless, MongoDB, Angular 🎯 Solide compréhension de l’architecture microservices, systèmes événementiels, API, Agile, DevOps, CI/CD et Secure by Design 🎯 Anglais courant (écrit et parlé) Qualités clés : ✅ Esprit d’équipe ✅ Fiable, rigoureux et communicatif ✅ Esprit analytique avec une attitude proactive et positive Présence sur site requise : Plein temps au début, puis 3 jours par semaine sur site. 📅 Début de mission : Janvier 2025 ⏳ Durée : 12+ mois

Proelan recrute pour l'un de ses clients basés à Sophia Antipolis, un Sustems Engineer. Tu intégreras l'équipe Systèmes et Réseaux, tu évolueras dans une équipe dynamique et engagée, avec une approche collaborative et orientée résultats. tu seras amené(e) à travailler sur des projets internationaux impliquant des environnements technologiques variés. Ta mission principale sera d'accompagner l'évolution du Système d'Information (SI) tout en garantissant la stabilité et la scalabilité des infrastructures soutenant des projets clients à travers le monde. En tant qu'Ingénieur Systèmes et Réseaux, tu interviendras sur plusieurs axes : - Assister les équipes de développement du groupe en mode projet et accompagner l'évolution des produits - Renforcer la qualité des processus en mettant en œuvre des solutions d'automatisation et d'amélioration continue - Participer à l'industrialisation du SI en adoptant les meilleures pratiques DevOps - Appliquer et concevoir des procédures pour améliorer la sécurité et la stabilité des infrastructures. Compétences techniques : - Excellente maîtrise des environnements Linux. - Création de pipelines d'intégration et de déploiement continu avec GitLab. - Maîtrise des outils d'infrastructure as code (IAC) : Ansible, Terraform. - Connaissances des outils de conteneurisation, notamment Docker, et idéalement Kubernetes - Notions de base en environnement Microsoft (Entra, Azure AD).

📑 CDI (60k€) / Freelance (650€ / jour) - 🛠️ Expertise en Gouvernance des Données - 📍 Lyon (Part-Dieu) 📌 Rejoignez une mission stratégique en tant qu'expert SI pour cadrer et piloter un projet ambitieux de catalogue de données. Vous participerez activement à la gouvernance des données en proposant des solutions robustes pour améliorer les processus existants et répondre aux besoins des parties prenantes. Vos missions 🎯 En collaboration avec le chef de projet, vos principales activités seront : Audit et identification : Analyser les processus existants, les règles en vigueur et documenter les traitements. Organisation & gouvernance : Décrire l'organisation autour de la QDD (Qualité et Gouvernance des Données). Identifier les rôles, responsabilités et points faibles des solutions actuelles. Études & recommandations : Consolider les résultats des POC réalisés en 2024 pour choisir la meilleure solution. Effectuer une cartographie des besoins métiers et des parties prenantes (Métier, IT, Sécurité, RGPD, Infrastructure, etc.). Animation & collaboration : Organiser et animer des ateliers, réunions de suivi et interviews avec les équipes internes et métiers. Travailler avec les équipes techniques pour anticiper les impacts en infrastructure, RGPD et architecture. Structuration et planification : Proposer une vision claire du projet avec ses périmètres, ses priorités et les ressources nécessaires (humaines, technologiques, financières). Élaborer un planning précis de mise en œuvre avec les étapes clés. Indicateurs & formalisation : Définir les indicateurs de succès pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données. Formaliser un plan d’accompagnement et de communication pour assurer le succès du projet. Livrables 📝 Synthèse des processus, besoins métiers et réglementaires. Cartographie des besoins des parties prenantes. Recommandations sur la gouvernance et les processus. Indicateurs de succès et contrats projet.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.