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Consultant Informatique – Expérimenté- fonctionnel& technique Progiciels financiers Consultant Informatique - fonctionnel& technique Progiciels financiers -OEBS PL/SQL/ Compétences requises : Oracle E-Business Suite (80 % d’activité) Spécialiste Oracle R12 (GL, AP, FA, AR, OAC, OCI…) => administration fonctionnelle (paramétrage) Connaissance modèle de données E Business Suite Connaissances techniques Connaissance PL/SQL (interfaces entrantes et sortantes), VB, SQL Developper / SQL Server, Talend Connaissances basiques Unix Savoir-faire sur l'installation de mises à jour de progiciels financiers (TEMENOS, SAGE XRT,….) et l'intégration de fichiers dans ces progiciels Eventuellement Connaissances SAP BO et Axway FAH seraient un plus pour analyse de l'existant Suite Office Idéalement vous disposez d’une expérience similaire dans un secteur bancaire Localisation Massy / Télétravail 2 jours par semaine / HNO Possible Durée de la mission : 2 ans Contexte : Prestation d’expertise au sein de l'équipe Outils Finance de la Direction des Services Numériques France. Cette équipe : A en responsabilité les applications Finance : Comptabilité (générale, Clients, sociale, partenaires, fournisseurs), contrôle de gestion, reporting réglementaire financier, consolidation, rapprochement, titrisation et collecte (épargne) Intervient sur de nombreux projets répondant aux besoins des métiers Finance et aussi des projets transverses en lien avec les autres domaines / équipes de la direction Services numériques France Accompagne dans la mise en œuvre tous les métiers de qui sont en lien avec les outils Finance Projet : Acquérir les connaissances du fonctionnement du parc applicatif (interactions entre applications) Interaction avec les éditeurs de progiciels Prise en charge des évolutions majeures (projets) et mineures (petites évolutions) sur le parc applicatif : Analyser les besoins d'évolutions Apporter votre expertise du fonctionnement des applicatifs du périmètre pour proposer les solutions répondant au meilleur rapport coût / apport métier Concevoir les évolutions à apporter au parc applicatif Réaliser les évolutions Procéder à l'homologation des évolutions avec le métier Assurer la mise en production, la mise en service des évolutions et leur garantie Exemples de projets Requêtes PL/SQL sur données E-Business Projets facturation Projets d'optimisations des process financiers Maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif (run) Former les ressources internes de l'équipe et/ou documenter le parc applicatif pour élargir les connaissances à toute l'équipe (back-up)

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur des banques et des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Nouvelle Aquitaine. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Identifier les sources de données pertinentes, coordonner la collecte de données complémentaires et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des processus de recueil; • Nettoyer et mettre en qualité les données pour garantir leur pertinence; • Concevoir, développer et coordonner la mise en production des solutions analytiques; • Valider les solutions en veillant au respect des demandes et des exigences techniques et fonctionnelles; • Proposer des analyses, KPI, tableaux de bord et présentations innovantes pour valoriser la donnée; • Participer à la veille fonctionnelle et proposer des solutions Data innovante. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

En tant que Test Lead Senior au sein d’une grande compagnie d'assurance, vous serez au cœur de projets de transformation digitale en exploitant des technologies de Big Data et d'IA pour personnaliser les produits d'assurance en fonction des étapes de vie des clients. Votre mission principale sera de garantir la qualité des systèmes de gestion et d’analyse des données, en assurant la précision et la fiabilité des données dans les datalakes et des solutions d’IA. En étroite collaboration avec les équipes de développement, de données et de produit, vous serez responsable de la validation des systèmes analytiques, du suivi des performances des algorithmes et de la cohérence des données utilisées pour les recommandations personnalisées. Responsabilités : • Définition de la stratégie de tests : Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test adaptées aux systèmes Big Data et IA, en prenant en compte les exigences métiers et techniques. • Gestion et coordination des tests : Superviser les activités de test pour les systèmes d’analyse de données, en s’assurant de la couverture et de l’efficacité des tests. • Validation des données et analyses : Collaborer avec les équipes Big Data pour garantir la qualité des données stockées dans le datalake et assurer la cohérence des modèles d'IA et des recommandations produits. • Automatisation des tests : Développer des scripts en Python pour automatiser les tests sur les flux de données, les algorithmes et les processus de personnalisation. • Analyse des performances des modèles d’IA : Tester et surveiller les modèles d’apprentissage automatique pour assurer leur performance, précision et pertinence par rapport aux besoins clients. • Reporting et analyse de la qualité des données : Produire des rapports réguliers sur la qualité et la performance des systèmes, avec des indicateurs précis pour identifier les domaines d’amélioration. • Conformité et sécurité des données : S’assurer que les solutions d’analyse et de personnalisation respectent les normes de sécurité et de confidentialité, incluant les réglementations RGPD.

Au sein de la direction Marketing, Data et Communication, le client recherche un Product Owner. Le service permet au client de mettre à disposition des particuliers un service gratuit leur permettant de suivre en temps réel leur consommation d'énergie. En lien direct et en collaboration avec le Product manager , aura pour tâches : Participer aux ateliers métiers et fonctionnels Rédiger les user stories dans l’outil JIRA Expliciter les besoins du métier à l’équipe de développement (Business Analists et Développeurs). Co-construire le design de la solution avec le PM et les BA Tester les fonctionnalités développées Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs Analyser les remontées en production des utilisateurs sur les fonctionnalités existantes

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Intégrer l’équipe KARMA Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. KARMA est le système de Revenue Management du groupe 100% migration cloud GCP Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 3x par semaine pendant les 3 premiers mois (on boarding) Communication, leadership, autonomie, coaching Profils séniors uniquement Anglais niveau B2 Obligatoire Data engineering / Big Data Development Hadoop et Spark pour migration KARMA dans le cloud GCP

Nous sommes à la recherche d’un profil AMOA /Data Steward à Grenoble ou à Lyon Collecte des besoins métiers sur les données et les indicateurs qu’ils doivent suivre & un accompagnement à la réalisation d’état des lieux des processus Assistance des représentants métiers dans la définition de ces données Assistance des représentants métiers dans la définition des règles de gestion s’appliquant sur ces données Participation à la capitalisation en rédigeant les définitions dans les outils dédiés (My/Data Galaxy)

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana