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Mon client est à la recherche d'un Expert Dataiku à Bruxelles. Date de début : 01/2025 Visibilité : 12/2026 Lieu de travail : Bruxelles (minimum 3 jours au bureau) Dans le cadre de son architecture cible, mon client a récemment mis en place les plateformes Databricks et Dataiku au-dessus d'une plateforme AWS et a commencé des projets de migration pour différents cas d'utilisation mis en œuvre dans diverses technologies (SAS, AWS Sagemaker, BW/HANA, etc.). Détails de la mission : Nous recherchons un expert Dataiku pour rejoindre une équipe projet chargée de reconstruire les fonctionnalités des programmes SAS dont les résultats sont utilisés par notre équipe financière. L'objectif est de combiner l'utilisation de Databricks (stockage / calcul) et de Dataiku (transformation de données). - Développer et maintenir des étapes complexes de transformation de données en utilisant Dataiku sous des directives spécifiques (dev vs automation node, utilisation des recettes low code de Dataiku, etc.) - Sous la direction du Tech Lead, exploiter le compute Databricks pour améliorer le traitement des données et l'efficacité (performance, coûts). - Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie de la transformation des données - Réaliser un transfert de connaissances au sein de l'équipe de projet et de l'équipe commerciale qui prendra la responsabilité de gérer les projets à l'avenir.

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital (compte clients, frontaux) l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". - Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; - Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; - Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; - Réaliser les mises en production ; - Rendre compte auprès du manager opérationnel - Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; - Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client - Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

Nous recherchons un Scrum Master expérimenté avec une maitrise d'Azure DevOps La mission à pourvoir se situe au sein du département "pôle produit" rattaché à la direction des technologies du groupe. Dans un contexte de récente réorganisation du pôle en 7 équipes produits, nous recherchins un Scrum Master expérimenté, qui devra renforcer les pratiques Agiles au sein du pôle. Dans un premier temps, il s'agira d'intégrer une équipe produit en jouant le rôle d'un Scrum Master. Ce rôle consistera entre autre à: - être le garant des pratiques Agiles de l'équipe - animer, coordonner - centraliser et communiquer les points bloquants; participer à leurs résolutions - être le porte parole de l'équipe vis à vis des Product Owners, Product Manager et du management - Mettre en place et maintenir une dynamique d'amélioration continue - Suivre la vélocité de l'équipe, et mettre en place des KPI spécifiques Dans un second temps, la mission pourrait consister à pouvoir rendre l'équipe autonome sur les pratiques ci-dessus, et jouer le rôle de Scrum Master au sein d'autre(s) équipes Produit. De plus, avec l'aide de ressources transverses, Vous contribuerez aux tâches suivantes - Mise en place / amélioration de KPI métiers pour mesurer la contribution des équipes IT aux résultats du métier - coaching des équipes de développement (mise en place de bonnes pratiques, amélioration de la qualité)

Responsabilités: ● Conception de solutions : Diriger la conception et l’architecture des solutions Dynamics 365 F&O, en veillant à l’alignement avec les exigences du client, les meilleures pratiques de l’industrie et l’évolutivité pour la croissance future. ● Analyse des exigences : Collaborer étroitement avec les clients et les parties prenantes pour recueillir et analyser les exigences de l’entreprise, en les traduisant en spécifications fonctionnelles et en conceptions de solutions. ● Configuration et personnalisation : Configurez et personnalisez les modules Dynamics 365 F&O pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques, en tirant parti de votre expertise dans des domaines tels que la finance, la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et les ressources humaines. ● Gestion de l’implémentation : Diriger et superviser la mise en œuvre des solutions Dynamics 365 F&O, en gérant les échéanciers, les ressources et les livrables du projet pour assurer un déploiement réussi. ● Engagement des parties prenantes : S’engager auprès des clients, des équipes de projet et des parties prenantes principales pour fournir des conseils, répondre aux préoccupations et assurer l’alignement entre les objectifs commerciaux et la solution technique.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Missions et tâches : o Mise en oeuvre de projets data = missions principales ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Rejoignez une équipe internationale dans le secteur de l'assurance/réassurance, au sein d’un environnement technique stimulant. Vous serez en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données avancées en utilisant des technologies modernes comme Databricks et Palantir Foundry . Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes produit pour développer des pipelines de données, services et APIs performants. Collecter et analyser les besoins métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir des artefacts de données (pipelines, services, APIs) basés sur les meilleures pratiques. Implémenter des cas d’usage liés à l’analyse de données, à l’exploration BI et au calcul distribué. Documenter et optimiser les architectures de données suivant des standards éprouvés (architecture médaillon, GitFlow, etc.). Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir des livrables de qualité. Compétences obligatoires : Expertise en Databricks , Palantir Foundry , Python , SQL et Data Visualization . Maîtrise des outils MSDevOps , Jenkins , Artifactory , et Container Registry . Connaissances solides en parallélisation et programmation distribuée . Compétences appréciées : Expérience avec Delta Lake , BlobStorage , FileShare , et l’architecture médaillon.

Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources pour fournir des insights exploitables. Reporting : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour suivre les performances et les tendances. Optimisation des processus : Identifier et proposer des améliorations pour optimiser les processus métiers et les opérations. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Gestion des données : Assurer la qualité et l'intégrité des données, et mettre en place des procédures de gestion des données efficaces. Formation et support : Former les utilisateurs finaux sur les outils et les rapports développés, et fournir un support continu.

Bonjour, Nous lançons une recherche urgente pour notre client historique sur Clermont Ferrand. C'est un projet d'envergure, demandant un présentiel sur la ville et une maitrise de l'anglais. Contrat d'un an renouvelable, visibilité sur plusieurs années. Il faudra vivre sur la ville pour prester dans de bonnes conditions ! Profil recherché : • Analyse d'impact et aide au pilotage des projets transverses. • Expert DevOps • Support L3/L4 aux projets applicatifs de BS/RD • Animateur des réseaux DEVOPS. • Veille technologie • Mise en exploitation de middleware • Faculté de trouver ou de développer un outil permettant de simplifier la vie des projets applicatifs • Faculté d'auditer les chaines de Ci/CD des projets applicatifs • Amélioration continue

Data Scientist/Analyst Data Bricks MLflow Prédictif -> Databricks - MLFlow sur la partie Databricks. Identifier et évaluer des besoins data Rechercher des gisements en vue de leur valorisation Analyser et explorer les données Collaborer avec les équipes techniques et métiers Réaliser des présentations ou aculturations auprès de décideurs Produire des préconisations sur les technologies mises en oeuvre ou sur les besoins de traitements des données Collaborer auprès des autres data analyste/scientist pour construire les solutions les plus appropriées

Missions ? Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet d'ingénieur en développement. En tant qu'ingénieur développement , vous assurez les missions suivantes : - Traitement et analyse des données - Restitutions via des visuels /IHM dédiées : Création des visuels et IHM associés - Développement d'application Web - Migrations des données La stack technique : - Bonne maîtrise des langages suivants : Golang, JavaScript, HTML, SVELTE et Electron - Bonne maîtrise de : RANCHER, DOCKER, Tasks, JFROG - Bonne maîtrise des technologies : Kubernetes, Docker, Rancher, AWS serveur - Bonne maîtrise des bases de données : MySQL, PostgreSQL - Connaissance et utilisation de l'outil : GIT, JIRA

Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les apis et écrans nécessaire à l'execution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécrusisée, scalable et performante. Il aidera les tema lead et tech lead à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés - La définition des apis, modules, libraires et écrans - Le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le support niveau2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) - Le suivi post-release des livrables

Proelan recrute pour un de ses clients basé à Nice, un(e) Ingénieur(e) Backend Java, qui possède une forte sensibilité pour le "software craftsmanship". Tes missions principales seront : Tu devras être capable de partager ta passion pour la conception d'applications flexibles et évolutives, tout en accordant une grande importance à la qualité du code et à une approche orientée objet du design. Tu rejoindras une équipe passionnée où le travail d'équipe et la qualité sont des valeurs essentielles. Ton rôle consistera à contribuer au redesign et à la conception du "core domain" de l'application. ​​​​​​ Ta stack technique : - Java - Jenkins - MariaDB - Nexus - ArgoCD - Gitlab - JIRA - Confluence.

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/sénior disposant d’au moins 5 ans d’expérience data. Ci-dessous les principales tâches prévues : Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées de contrôles Expérience dans la BI/Data Conception et modélisation des données sur un Data Lake Participation au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédaction des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédaction de spécifications techniques détaillées · …

Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

part of Accenture, spécialiste du conseil en IT et Télécommunications, a rejoint le groupe Accenture en 2022. Accenture est le Leader mondial des services aux entreprises et administrations, avec une expertise de pointe dans les domaines du numérique, du cloud, et de la sécurité. C’est aussi une communauté de plus de 730 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine. En 2024, , filiale d’Accenture, regroupe plus de 2000 talents répartis dans 3 pays (France, Belgique et Maroc), pour un chiffre d’affaires annuel de plus de 130M€. Votre rôle s’articule autour de différents axes : Conception et gestion de plateformes Kubernetes : Concevoir, déployer et administrer des environnements Kubernetes pour des applications critiques, tout en assurant leur haute disponibilité, leur performance et leur sécurité. Automatisation des déploiements : Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés et optimiser les processus de déploiement pour réduire le temps de mise en production. Gestion des conteneurs et optimisation des ressources : Superviser les clusters Kubernetes et gérer les ressources afin d’optimiser l’efficacité et les coûts d’infrastructure. Sécurité et conformité : Intégrer les meilleures pratiques de sécurité dans les environnements Kubernetes et veiller au respect des normes de sécurité. Veille technologique et documentation : Maintenir une documentation à jour des configurations et des processus, et suivre les dernières avancées dans le domaine Kubernetes et DevOps.