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Dans le cadre de notre développement en région PACA, nous recherchons un Ingénieur Système Linux DevOps (H/F) pour intervenir chez un client grand compte à Aix-en-Provence. Vos missions consisteront notamment à : 1. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la gestion des incidents Prise en charge des escalades système et réseau des centres de service : 1er niveau de support Investigation et résolution des incidents pour assurer la remise en état dans les meilleurs délais des conditions de service et traitement du Backlog Alimenter le référentiel d’exploitation et la base de connaissance, en fonction des changements et des incidents Détecter et communiquer les alertes et les risques Administrer l’infrastructure système et réseau du SI Gestion des accès (Active Directory, accès physiques, accès logiques) Traitement des changements réseau (flux Firewall, DNS, PROXY…) Traitement des changements système (déploiement, configuration de machines virtuelles ou physiques, installation des agents, …) Gestion des mises à jour OS et correction de vulnérabilités Décommissionnement de machines Exploitation des outils d’industrialisation (Ansible, Puppet) Réalisation des bascules PRA/PCA Rédaction et application de procédures d'Exploitation Traitement des tâches d’exploitation récurrentes Respect des mesures de sécurité dans le cadre du maintien des certifications Participer à l’intégration des produits dans l‘infrastructure système et réseau Faciliter et participer à l’intégration technique (réalisation) et la mise en exploitation des services, produits et projets Rédiger les référentiels d’exploitation pour les nouveaux projets, produits et services Participer à la gestion des changements complexes et évolutions majeures de l’infrastructure système et réseau

Au sein du département Opérations OPEN, l'intervenant aura pour pour mission le deploiement des application PFEL et Esign en directe avec la tribu de doc management . o Il / elle est responsable de livraisons de systèmes applicatifs dans les environnements d´anteprod, de leur mise en production et de leur exploitabilité (monitoring, servitudes, etc). o Il / elle est le point d'entrée vers IT prod (Provisionning, WAF, CITRIX, DBA, Network, FW) o Il / elle intègre des équipes pluridisciplinaires en pratiquant la méthode AGILE. o Il / elle participe à la résolution d´incidents, assure la livraison de correctifs et la mise en œuvre du plan de fiabilisation de systèmes applicatifs. o Il / elle participe aux interventions HNO et/ou astreintes de son périmètre applicatif. o Il / elle a en charge des projets de cloudification (passage d'application dans le Cloud Public ou Cloud Privé Azure) IL / elle travaille en etroite collaboration avec les ops referents des domaines cités.

Nous recherchons un Expert Dollar Universe Les livrables sont: Intégrer les codes sources Valider les dossiers d'ordonnancement Compétences techniques: $ Univers - Expert - Impératif Azure Devops - Expert - Impératif Description détaillée: La Direction de la Production Informatique conduit un projet de convergence des ses ordonnanceurs. Ainsi, nous recherchons une Prestation ingénierie production "expertise Ordonnancement" pour contribuer au projet de migration de batchs de l'odonnanceur IXS vers l'ordonnanceur cible $ Universe Dans le cadre du projet de migration des chaines batchs depuis l'ordonnanceur IWS vers l'ordonnanceur Dollar Universe : - être le référent technique "Ordonnancement" pour l'équipe projet (composée du chef de projet, des MOE, des MOA et du sous-traitant en charge de la migration technique) - réceptionner les codes sources livrés par le sous-traitant en charge de la migration technique - intégrer les codes sources dans le repsitory Azure DevOps - avec l'aide d'experts internes, paramétrer les chaines CI/CD dans Azure DevOps - déployer les chaines $U sur les environnements de tests via les chaines CD Azure DevOps - Faire les tests unitaires techniques des chaines migrées dans $U - Valider les Dossiers d'Ordonnancement de Traitement rédigés par les MOE - Assister les MOE/MOA dans leur recette fonctionnelle - OS : Linux (et Windows) - Ordonnanceur : $U version 6 (développement / exploitation) - Scripting : shell/bash

Vous piloterez des projets d’infrastructures et applicatifs dans une dynamique DevOps et Agile. Vous assurerez le lien entre les équipes techniques, métiers et les partenaires externes. Votre rôle Gestion de projet Piloter les projets techniques (plannings, ressources, contraintes techniques, budget) Assurer la planification et la coordination des déploiements en production Animer les comités de suivi de projets avec les métiers Analyse et conception Auditer les contraintes métiers, organisationnelles et les outils existants Valider les architectures techniques en respectant les contraintes de production Proposer et mettre en œuvre de nouvelles solutions techniques en lien avec les infrastructures Mise en œuvre et suivi Assurer la gestion du Build to Run Définir et produire des métriques de monitoring et élaborer les plans de charge Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) Accompagner les équipes de développement vers l’utilisation des plateformes Cloud et d’intégration continue Documentation et support Rédiger les procédures, documentations techniques et modes opératoires Garantir la mise à jour des documentations tout au long des projets Assurer un transfert de compétences vers les équipes opérationnelles

le client est à la recherche d'un DevOps pour travailler sur le développement de produits cloud et l'infrastructure CI/CD. Dans l'environnement Infrastructure as Code, la mission du DevOps est de comprendre les produits et les besoins de créer et maintenir le pipeline CI approprié et l'infrastructure sous-jacente pour soutenir les clients internes et externes. Le DevOps a besoin d'une bonne compréhension du processus de développement logiciel pour former et réviser les équipes de développeurs sur les meilleures pratiques et la configuration de CI. Pour réussir dans ce rôle, une expérience dans le développement de logiciels, l'administration de systèmes, l'automatisation et la sécurité est préférable. RESPONSABILITÉS Conception de pipelines CI/CD : - Concevoir des interactions de pipelines complexes à travers de multiples dépôts. - Optimiser le temps d'exécution des pipelines (système de builds, définition des pipelines) - Concevoir l'architecture du runner GitLab - Concevoir le processus de déploiement et l'automatisation (y compris le déploiement du matériel) - Conception d'une plateforme de collecte de données - Concevoir la sécurité dès le départ - Agir en tant qu'évangéliste de la plateforme CI/CD Développement : - Concevoir et développer des outils en Python - Concevoir des flux de développement (stratégie de branchement Git, versionnement...) - Mettre en œuvre des outils de conformité et de sécurité - Ingénierie des données Maintenance : - Contrôler la mise en œuvre du pipeline - Développer et améliorer la supervision - Gestion de l'infrastructure CI/CD (GitLab runner sur un environnement cloud hybride) - Améliorer les outils de sécurité et la configuration Technologies: • GitLab CI • AWS • Docker • Kubernetes • Terraform • Saltstack • Git • GitLab • Python • Prometheus • Grafana • ELK Stack

Localisation : 92 TT : 2 jours Expérience ci-dessous requise (obligatoire): > Expérience confirmée d’ingénieur SysOps AWS > 3 ans > Expérience confirmée en IAC Terraform > Expérience forte de Build et de Run des services serverless AWS > Certifications AWS appréciées > Expérience confirmé on-premise > Environnement Linux / Redhat > Une expérience sur $Univers est un plus Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS (obligatoire) : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Graphana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Vous serez en charge de la conception, du déploiement et de la gestion des infrastructures cloud basées sur OpenStack, en assurant leur robustesse, scalabilité et performance. Déploiement et gestion de l’infrastructure OpenStack : Installer, configurer et maintenir les composants OpenStack. Automatiser les déploiements avec des outils tels que Ansible, Terraform ou Puppet. Optimisation et supervision : Assurer le monitoring des performances du système et intervenir en cas d’anomalies. Mettre en place des solutions de haute disponibilité (HA) et de reprise après sinistre (DR). Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour assurer une intégration continue et un déploiement continu (CI/CD). Participer à la création et à la mise à jour de documentations techniques. Support et amélioration continue : Fournir un support technique de niveau avancé. Proposer des améliorations pour augmenter l’efficacité, la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons un DevOps confirmé (H/F) Vous avez en charge les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu La Stack Technique : - Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - Connaissance des langages de programmation informatique tels que PHP, Python, Javascript, HTML, Shell, etc… - Testing-Performance : Jmeter, Postman - Connaissance Cloud (AWS/GCP)

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Maîtrise de l'écosystème AWS et du concept IAC (Infrastrucure as Code) - Maîtrise de Git, de l'outil Gitlab et des pipelines de CI/CD - Maîtrise de Docker et du concept de containérisation, de Kubernetes et Helm - Maitrise de PHP et Python - Maitrise de Terraform

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps et SRE pour renforcer notre équipe d’exploitation. Garant de la qualité de service (QoS), l’équipe assure la gestion de plus de 900 services applicatifs, principalement basés sur des solutions Open Source. En collaboration avec les équipes projet, nous intervenons à chaque étape, depuis la conception jusqu'au déploiement en production, pour garantir la fiabilité et l’exploitabilité des applications. Votre mission principale consistera à : Remédier : Participer au Support en Temps Réel (STR) en traitant les alertes et incidents complexes sur des environnements Open (Linux, Docker, Java). Fiabiliser : Apporter un soutien aux projets dès les phases de conception pour intégrer les bonnes pratiques SRE, garantir la sécurité des mises en production majeures et améliorer l’exploitabilité des applications. Supporter : Sécuriser les déploiements sensibles en production et traiter les demandes de travaux dans l’outil Snow. Principaux Livrables Élaboration de tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mise en œuvre de techniques et procédures d’exploitation automatisées (scripts Open, Ansible). Vérification et application des règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résolution des incidents dans ServiceNow et traitement des demandes de travaux Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira...)

Contexte : Le consultant aura pour mission d'opérer, d'industrialiser les socles techniques/applicatifs afin d'en garantir la qualité de service au travers la chaine de CI/CD. Référent technique sur un périmètre applicatif, il sera le garant de l'intégration des évolutions et des changements à réaliser. Membre à part entière d'un dispositif opérationnel plus global il sera responsable de la montée en compétences technique à réaliser auprès des équipes N1 et support utilisateurs. Le consultant intègrera une équipe qui réalise des astreintes à distance en 24/7. MISSIONS : Opérer les socles et applications au travers la chaine de CI/CD Industrialiser/outiller les opérations autours des socles et applications Former le N1 et le Support utilisateur Maintenir le patrimoine documentaire (dossier d'architecture, dossier d'exploitation, plan de production ...)

Vos missions Développement de pipelines de traitement de données et de modèles (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Conception et mise en œuvre de solutions robustes et maintenables (typage fort, design patterns avancés). Collaboration avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles ML. Rédaction de spécifications techniques détaillées. Implémentation et automatisation des tests. Mise en production des développements, suivi et évolution des solutions. Création de tableaux de bord d’activité.

Les Missions d'un Amiltonien : Afin de renforcer nos équipes, nous recherchons un DevOps confirmé (H/F) Vous avez en charge les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

En tant qu’ingénieur.e DevOps, vous serez chargé.e d’assurer l’intégration, le déploiement et le support des applications dans l’environnement de production Cloud (GCP / Openshift) via des pipelines CI/CD. Votre rôle Analyse des besoins et veille technologique · Recueillir les informations et analyser les besoins en équipements matériels et logiciels · Préconiser et conseiller sur les choix de solutions informatiques en collaboration avec les architectes, les experts métiers et techniques tout en respectant les standards définis par l’entreprise · Rédiger les cahiers des charges et les appels d’offres puis analyser les propositions des fournisseurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité · Réaliser une veille technologique pour optimiser les ressources systèmes de l’entreprise Mise en place et intégration · Concevoir ou paramétrer les logiciels sélectionnés en fonction des besoins identifiés · Configurer et dimensionner les solutions matérielles selon les performances requises · Tester les systèmes mis en place et veiller à la compatibilité des éléments entre eux · Contribuer à la validation technique lors des mises en production · Veiller à la sécurité et la fiabilité des systèmes de l’entreprise Exploitation · Valider l’installation et l’intégration des nouveaux outils (systèmes, réseaux et télécoms) · Diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies tout en assurant leur suivi · Participer aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité · Proposer des améliorations pour optimiser l’utilisation et l’organisation des ressources existantes · Rédiger et mettre à jour la documentation des procédures et consignes d’exploitation · Assurer le transfert de compétences et l’assistance technique aux équipes d’exploitation ainsi que leur formation si nécessaire Sécurité · Respecter et suivre les règles de sécurité définies par l’entreprise · Appliquer les plans de sauvegarde et de secours définis · Assurer la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d’archivage