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VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez au cœur de la chaîne de valorisation des données, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu’à la mise en place de solutions de data visualisation et d’analyses dynamiques. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins en lien avec les équipes MOA (Métiers) et MOE (Opérations IT) pour garantir une compréhension des processus et flux de données. Modéliser le Système d’Information Décisionnel et créer des solutions de Data Management et Data Processing, en collaboration étroite avec les Data Architects. Concevoir et développer des flux de données via Semarchy XDI (Stambia), SAP BO et Vertica. Assurer un support de niveau 3 sur les outils de data intégration et d’analyse (notamment Semarchy, SAP BO), avec une expertise pour diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements. Rédiger la documentation technique Participer au pilotage de projets data et contribuer à l’évolution de l’architecture Data en coordination avec les autres acteurs du service. Environnement Technique : Bases de données : Vertica, MSSQL Outils d'intégration de données : Semarchy XDI (Stambia) Outils de restitution : SAP Business Object, WebFocus Analyse et data mining : Qlik Sense, SAS, SPSS Data Lab : Python, R (solutions internes) Le poste est basé à Lille (59). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale des métiers, en lien avec la stratégie de notre client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.