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Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice dans plusieurs pays européens vos principales missions seront de : - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités. - Apporter des conseils et de l'expertise technique pour l'intégration des projets micro-services. - Mise en place et suivi de l'outillage pour optimiser la performance, la sécurité, l'observabilité des composants logiciels. - Maintienir et améliorer de la plateforme d'intégration continue. Environnement technique :Java/Spring/NodeJS/VueJS/MongoDB/Kafka /Kubernetes (GKE)/Terraform. Vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement cloud (GCP de préférence).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Senior développeur back Java (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice. Les missions attendues par le Senior développeur back Java (H/F) : Les principales missions sont : - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités. - Apporter des conseils et de l'expertise technique pour l'intégration des projets micro-services. - Mise en place et suivi de l'outillage pour optimiser la performance, la sécurité, l'observabilité des composants logiciels. - Maintien et amélioration. Environnement technique : Java/Spring/NodeJS/VueJS MongoDB Kafka Kubernetes (GKE)/Terraform justifiez d'une expérience significative dans un environnement cloud (GCP de préférence)

SA MISSION Le Data Steward encore appelé Data Owner est reconnu comme un expert de la donnée et se voit attribué la responsabilité de spécifier les données de l'entreprise et d’en assurer la qualité. SON ACTIVITE: 1. Participe aux réunions de comité de pilotage sur la gestion des données. 2. Identifie et définit les besoins Métiers en matière d’information. 3. Propose, modélise, précise et affine les informations (noms, définitions, …), modèles de données et autres attributs relatifs aux différents Métiers de l’entreprise. 4. Garantit la validité et la pertinence des modèles de données associés aux différents Métiers. 5. Définit les règles Métier à respecter pour les attributs de données et vérifie que les exigences sur la qualité des données est respectée. 6. Valorise les données de référence et les significations associées. 7. Contrôle la qualité des données de test et participe à la conception des jeux de données de test. 8. Identifie et aide à la résolution de tout problème sur les données. 9. Participe à l'analyse de la qualité des données et à leur amélioration. 10. Contribue à l’élaboration des politiques de données, des normes et procédures.

Dans le cadre d'une mission long terme dans le secteur bancaire, je recherche un ingénieur de production confirmé avec connaissances avérées en SPLUNK. Plus de 5 ans d'expérience : EXPERTISE SUR L'INFRASTRUCTURE : SPLUNK : collecte et des centralisation des logs REDHAT : gestion et aux évolutions de l'imposant socle de collecte des logs comprenant Splunk et son écosystème (Nifi, Kafka, Nxlog, Fluentd, etc ...) chaines de liaisons complexes. Equipe en mode produit (sprint), rotations sur les astreintes et le MCO.

Ce projet s'inscrit dans une démarche stratégique visant à générer plus d'autonomie dans l'usage des données de notre client auprès des utilisateurs. Pour ce poste, il est attendu : La compréhension du périmètre métier retenu data La définition fonctionnelle de la solution L'analyse des risques métier (sécurité, J&C) et production Les hypothèses de la solution applicative et technique La frugalisation de la solution​ Les moyens de tests​ La stratégie de déploiement​ Les hypothèses de coûts (build et run)​ La roadmap et l'organisation

Bonjour, Je travaille actuellement avec l'un de mes clients qui recherche un Expert en Sécurité Cloud/Expert M365, avec un fort accent sur la conformité en matière de sécurité, la sécurité des identités et la sécurité des infrastructures. Certifications requises : SC-400 AZ-500 SC-200 Responsabilités : Sécuriser les services SaaS Microsoft M365 et EntraID Directory. Intégrer, maintenir et supporter les solutions de sécurité Microsoft Cloud. Rédiger des documentations techniques, des fichiers d'architecture et des offres de service. Évaluer et challenger les solutions techniques pour les aligner avec les meilleures pratiques en matière de sécurité et les besoins métiers. Collaborer avec la gestion des risques IT afin d’assurer la conformité avec les normes de sécurité. Expertise : Solide connaissance d'Azure AD, M365, Microsoft Information Protection (MIP) et Defender pour O365. Maîtrise des outils de sécurité Azure (Key Vault, HSM géré, Defender pour Cloud, etc.). Expertise des standards IAM et des protocoles d'authentification cloud (SAML, OAuth, OIDC). Les entretiens peuvent être organisés rapidement. Si vous êtes intéressé, merci de m'envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre période de préavis. Cordialement, 4o

Nous recherchons pour l'un de nos clients Glocomms, un Data Engineer pour un contrat freelance de 6 mois. Rôle : Ingénieur de données freelance Lieu de travail : Ile-de-France Durée du contrat : Contrat de 6 mois Travail à distance Date de début : Janvier 2025 Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL optimisés, traitant des téraoctets de données tout en réduisant les coûts du cloud. Développer des outils basés sur Python pour appliquer les règles commerciales et assurer la fiabilité des données de tarification. Construire des systèmes de reporting automatisés et en temps réel pour l'analyse et le suivi des données de tarification. Établir et maintenir des tests et des processus robustes de qualité des données. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les flux de données et soutenir les objectifs de l'entreprise.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Senior Data Engineer Azure Data factory : Principales responsabilités du poste : S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements au cours des premiers mois. Répondre aux questions des ingénieurs en données et assurer la liaison avec l'architecte si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances sont optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des normes et un kit de développement (pipelines de données, journaux, CI/CD, surveillance de la qualité des données). Accompagnement des profils juniors Qualités attendues : Capacité à travailler en mode collaboratif au sein d'une squad pour livrer dans tous les environnements. Avoir une attitude orientée client. Capacité à collaborer avec des ressources offshore. Savoir communiquer entre les aspects techniques et non techniques. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous recherchons un Expert Spark Streaming / Kafka pour une mission freelance au sein d'une organisation de premier plan dans le secteur aéronautique. Le candidat idéal aura une expérience technique approfondie sur Spark et Kafka, et sera capable de travailler de manière autonome tout en gérant efficacement les priorités. Missions principales : Développement et optimisation des applications de streaming avec Spark et Kafka. Configuration et gestion des paramètres des APIs Kafka Producer et Consumer. Développement de microservices backend utilisant Java, Scala, et Python. Utilisation de Maven, SBT ou Gradle pour la gestion des builds. Mise en place et gestion de pipelines de données en temps réel avec Spark Structured Streaming. Collaboration avec les équipes DevOps et utilisation des outils AWS pour le déploiement et la gestion des applications. Participation aux cérémonies agiles et utilisation de VersionOne pour la gestion des tâches (un plus).

Compétences technologiques indispensables : Maîtrise de l'API Scala Spark (principalement pour les traitements batch). Expertise dans l'optimisation des performances Spark, avec une expérience avérée dans le traitement de volumétries importantes et complexes. Solide expérience en développement Scala et bonnes pratiques de codage. Compétences en build Maven et gestion des dépendances. Expérience de travail dans un environnement cloud (idéalement sur Azure ou AWS ). Compétences appréciées : Connaissance d' IBM Datastage et de son écosystème. Expérience avec Databricks , ses outils et ses services. Compétences transverses : Aisance relationnelle et capacité à travailler efficacement avec différentes parties prenantes. Esprit d'équipe et forte capacité d'adaptation aux évolutions des projets. Rigueur, sens de l’analyse et capacité à faire preuve d’une synthèse pertinente. Autonomie dans la gestion des tâches et des projets. Force de proposition pour améliorer les processus et l’efficacité des projets. Sens des priorités et gestion rigoureuse des délais dans un environnement dynamique. Capacité à travailler en mode multi-projets , tout en maintenant une vision globale des enjeux. Appétence pour comprendre les besoins clients et fonctionnels, et capacité à transformer ces besoins en solutions techniques pertinentes. Compétences en mentorat et partage de connaissances au sein de l'équipe.

Dans le cadre de son développement, SquareOne renforce ses effectifs et intègre un responsable de plateforme date / Data Ops ayant une forte sensibilité sur les problématiques. En mode run / MCO / Maintien en condition de sécurité d'une plateforme data : Activités : Support utilisateurs : · Assurer l’assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs de la plateforme BI au travers de la gestion des tickets ITSM · Analyse des demandes et incidents · Proposition de solutions d’amélioration continue · Maintien en condition opérationnelle: · Suivi des performances des BDD SQL Server et des outils BI pour garantir disponibilité et performance. · Gestion des installations, mises à jour et les patchs des différents composants de la plateforme (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI Report Server). · Diagnostic et Résolution d'incidents · Sécurité des données: · Mettre en œuvre et maintenir les contrôles de sécurité pour protéger les données sensibles · Gérer les accès des utilisateurs à la plateforme en conformité avec les politiques de sécurité plateforme et réglementation. · Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité des systèmes à l’aide des rapports de sécurité plateforme · Documentation et reporting : Maintenir la documentation relative au support technique. Production des rapports de performance et d’utilisation de la plateforme pour la direction.

Réaliser des analyses techniques Concevoir des solutions Promouvoir les bonnes pratiques de développements Fournir des estimations concernant les futures réalisations Réaliser les développements en suivant les bonnes pratiques de développement des équipes Assurer le maintien en condition opérationnelle Connaître et pratiquer de l’architecture Connaître et pratiquer des tests Connaître et pratiquer de la sécurité des API Maitriser de JIRA Maîtriser Confluence, Maîtriser de la suite Office 365 (word, excel, ppt)

Nous recherchons un Architecte Data Solution expérimenté ayant des expérience au sein du secteur bancaire CIB. Vos missions : Mise en place du data mesh en temps réel pour gérer les flux de données Travailler sur des modèles de données normalisés tels que Common Domain Model (CDM) et Financial Products Markup Language (FPML) pour standardiser les processus Architecture hexagonal et DDM : conception et mise en oeuvre des architectures hexagonales basées sur le Distributed Data Management Pré-requis : bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data Solution avec une ou plusieurs expérience dans le secteur bancaire, idéalement CIB vous avez obligatoirement travailler sur la mise en place du data mesh , travailler sur le CDM, FPML et l'architecture hexagonal (DDM) Maitrise de l'anglais maitrise de la stack technique big data : Kafka, Hive, Spark et Oozie

Nous recherchons un Tech lead Java Kafka afin d'intégrer nos équipe. Les missions s’articulent autour des axes suivants : • Réaliser les phases discovery • Porter les analyses techniques et les études d’impacts en amont des développements • Concevoir des solutions en respectant et en promouvant les bonnes pratiques de développements ; • Fournir des estimations concernant les futures réalisations (dans le cadre de la méthode SCRUM) • Réaliser les développements, suivre et encadrer les travaux de l’équipe ; • Effectuer des contrôles croisés afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe ; • Assurer le support de niveau 2 aux équipes d’homologation lors des phases de recette ; • Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions ; • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre. • Participer aux activités du Chapter Back End (développement de librairies transverses, partage de connaissances, développement de poc avec impact sur l'équipe et le Chapter) • Être le relai du Chapter Lead Backend au sein de son équipe pour partager les informations transverses et les bonnes pratiques